Policies are collections of general principles specifying the desired behavior and state of a system. Network management is mainly carried out by following policies about the behavior of the resources in the network. Policy-based (PB) network management supports to manage distributed system in a flexible and dynamic way. This paper focuses on configuration management based on Internet Engineering Task Force (IETF) standards. Network security approaches include the usage of intrusion detection system to detect the intrusion, building firewall to protect the internal systems and network. This paper presents how the policy-based framework is collaborated among the network security systems (intrusion detection system, firewall) and intrusion detection systems are cooperated to detect the intrusions.
One of the widely accepted methods for evaluating the interior sound quality of automobiles is Articulation Index(AI). The AI actually measures the articulation level of the sound in the vehicle cabin as passengers talk to one another. In this study, the effect of two different absorption materials inside the cabin on AI has been investigated by ray-tracing method : one is firewall, the other is celling. It turns out that the back seat location is found to be strongly dependent on the type of absorption materials treated at the celling, since the sound absorbing area is different due to the location and the firewall is situated in the "Reverberation Radius". The proposed methdo could be used to improve the sound quality of automobiles at the design stge.sign stge.
A flooding attack, such as DoS or Worm, can be easily created or even downloaded from the Internet, thus, it is one of the main threats to servers on the Internet. This paper presents an online real-time network response system, which can determine whether a LAN is suffering from a flooding attack within a very short time unit. The detection engine of the system is based on the incremental mining of fuzzy association rules from network packets, in which membership functions of fuzzy variables are optimized by a genetic algorithm. The incremental mining approach makes the system suitable for detecting, and thus, responding to an attack in real-time. This system is evaluated by 47 flooding attacks, only one of which is missed, with no false positives occurring. The proposed online system belongs to anomaly detection, not misuse detection. Moreover, a mechanism for dynamic firewall updating is embedded in the proposed system for the function of eliminating suspicious connections when necessary.
컴퓨터 시스템의 데이터 파괴 및 시스템 정지 등과 같은 악의적인 일을 수행하는 컴퓨터 바이러스의 종류 및 피해가 증가되고 있으며, 이에 따른 바이러스 검사 및 치료하는 백신과 같은 프로그램을 사용하며, 또한 클라이언트용으로 Windows 시스템에서 주로 사용되어 오고 있다. 그리고 Linux와 같은 Unix계열의 시스템에서는 파일 시스템에 파일을 저장하고 난 후 백신으로 치료하는 형태를 가지고 있어 바이러스 확산에 능동적으로 대처하지 못하고 있다. 본 논문에서는 네트워크를 통해 유입되는 데이터에 대해 바이러스 감염 여부를 실시간으로 탐지하여 그 결과를 웹상에 알려주는 방화벽 시스템을 설계 및 구현하였다. 이 시스템은 기존 방화벽 보안 정책을 유지하면서 네트워크에서 유입되는 데이터에 대해 바이러스를 실시간으로 탐지해낸다. 방화벽 시스템에 대해 바이러스 탐지 모듈을 추가한 결과, 기존보다 평균 8%정도의 시간적 지연이 있음을 확인하였다.
The Internet is a packet switched network which offers best-effort service, but current IP network provide enhanced services such Quality of Services, Virtual Private Network (VPN) services, Distribute Firewall and IP Security Gateways. All such services need packet classification for determining the flow. The problem is performing scalable packet classification at wire speeds even as rule databases increase in size. Therefore, this research offer packet classification algorithm that increase classifier performance when working with enlarge rules database by rearrange rule structure into Bitmap Intersection Lookup (BIL) tables. It will use packet's header field for looking up BIL tables and take the result with intersection operation by logical AND. This approach will use simple algorithm and rule structure, it make classifier have high search speed and fast updates.
본 논문에서는 디지털 콘텐츠에 대한 안전하고 신뢰성 있는 유통, 전달, 취약성 점검을 위한 정보보호의 자동분석 방법을 위한 네트워크 구조와 분석 모델을 제시한다. 제시된 네트워크에서는 firewall과 IDS(Intrusion Detection System)를 이용하며, 자체적인 위협을 평가하기 위한 에이전트를 활용하는 방안을 제시하며, 주요 기능으로는 보안 범위 선정, 관련 데이터 수집/분석, 수준평가 및 대책 제시 등을 포함한다. 효율적인 자동화 분석 모델을 개발하기 위해서는 콘텐츠의 상호 유통과 웹서버-사용자간 트래픽 분석에 기초한 네트워크의 설계와 정보보호 및 자동분석 알고리즘의 개발 그리고 효율적인 DRM/PKI 등의 도구 개발이 필요함을 알 수 있다.
응용 수준에서 정보보호를 위한 침입차단시스템(Firewall)과 침입탐지시스템(IDS)은 조직 내의 컴퓨터 서버 보안 대책으로는 그 한계를 갖고 있다. 이에 따라 보안 운영체제(Secure OS)에 관한 필요성이 점차 사회적으로 공감대를 형성하고 있다. 본 고에서는 보안 리눅스 운영체제의 필요성, 기존 리눅스의 보안성, 보안 리눅스의 개발에 따른 요구사항과 개발 방법을 기술한다. 또한 최근 보안 리눅스 연구 동향으로 미국, 일본, 독일 등의 리눅스 보안 연구동향을 살펴보고, 국내 연구기관과 업체의 제품 출시 현황을 살펴본다. 특히 최근 리눅스 커널 2.5.29부터 표준기능으로 포함되고 있는 커널 보안 모듈 방식인 LSM(Linux Security Module)의 기본 구조를 살펴본다. 현재 국내에서 개발하여 보급되고 있는 보안 리눅스 운영체제는 기존 리눅스 커널에 시스템 호출 후킹을 통한 LKM 방식으로 추가적인 접근제어 외에 해킹 차단, 감사 추적, root의 권한 제한, 통합보안관리 등의 추가적 기능을 제공한다. 향후 Firewall, IDS의 한계를 보완하는 서버 보안 대책으로 활발한 보급이 예상된다.
최근 들어 단순히 시스템에 남아있는 단서들을 분석하는 디스크 포렌식에서 공격자의 추적을 위해 시스템이 포함하는 네트워크의 침입 관련 정보를 분석하여 네트워크 포렌식의 연구가 활발해지고 있다. Firewall이나 IDS, 웹서버 로그의 상호 관계와 분석은 네트워크 포렌식 절차에서 중요한 역할을 한다. 이 연구는 네트워크 포랜식에서 개인정보 노출 감시를 위한 통합 GUI를 제시한다. 본 논문에서는 네트워크 포렌식을 위한 다양한 로그 정보들의 필요성을 제시하고 개인정보 누출을 모니터하는 보안 관리자를 위한 GUI를 설계한다.
인터넷이 생활의 중요한 요소로 자리잡기 시작하면서 네트워크의 침해 사고가 급증하고 있는 현실이다. 이러한 침해 사고를 예방하기 위해 침입 탐지 시스템(IDS)과 방화벽(Firewall)이 많이 사용되고 있다. 방화벽과 침입 탐지 시스템은 연동은 서로의 단점을 보완하여 더 강력하게 네트워크를 보호할 수 있다. 방화벽과 침입 탐지 시스템을 위한 시뮬레이션 모델은 DEVS (Discrete Event system Specification) 방법론을 사용하여 구성하였다. 본 논문에서는 실제 침입 데이터를 발생시켜 실제 침입에 가까운 상황 가운데 침입 행위를 판별하도록 구성하였다. 이렇게 구성된 시뮬레이션 모델을 사용하여 침입탐지 시스템의 핵심 요소인 침입 판별이 효과적으로 수행되는지를 시뮬레이션 할 수 있다. 현재의 침입은 광범위해지고, 복잡하게 되어 한 침입 탐지 시스템이 독립적으로 네트워크의 침입을 판단하기 어렵게 되었다. 이를 위해 네트워크 내에 여러 침입 탐지 시스템 에이전트를 배치하였고, 에이전트들이 서로 정보를 공유함으로써 공격에 효과적으로 대응할 수 있도록 하였다. 침입 탐지 시스템이 서로 협력하여 침입을 탐지하고, 이런 정보를 침입 차단 시스템에게 넘겨주게 된다. 이와 같은 구성을 통해서 공격자로부터 발생된 패킷이 네트워크 내로 들어오는 것을 원천적으로 막을 수 있도록 하였다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제13권4호
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pp.141-153
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2006
According to supply of super high way internet service, importance of security becomes more emphasizing. Therefore, flawless security solution is needed for blocking information outflow when we send or receive data. large enterprise and public organizations can react to this problem, however, small organization with limited work force and capital can't. Therefore they need to elevate their level of information security by improving their information security system without additional money. No hackings can be done without passing invasion blocking system which installed at the very front of network. Therefore, if we manage.isolation log effective, we can recognize hacking trial at the step of pre-detection. In this paper, it supports information security manager to execute isolation log analysis very effectively. It also provides isolation log analysis module which notifies hacking attack by analyzing isolation log.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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