• 한국측량학회:학술대회논문집
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• 한국측량학회 2007년도 춘계학술발표회 논문집
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• pp.211-214
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• 2007

After the forest fire, as access is not easy, forest damage degree are determined with Landsat TM image rather than visual inspection. Therefore in this study, damaged areas are extracted with factor analysis and cluster analysis. Second factor analysis was performed for areas suspicious as forest fire damage areas to evaluate accuracy after separating into strong, medium and light forest fire areas.

• 한국화재소방학회:학술대회논문집
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• 한국화재소방학회 2008년도 추계학술논문발표회 논문집
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• pp.409-415
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• 2008

In this study, we considered the fire risk assessment of the temple using fire loads and the classification of combustibles. The building construction materials were classified as walls, beam-columns, floorings, ceiling panels and the loading combustibles were classified into fixed materials and movable materials. As a result, we confirmed that the total fire load of the Palsangjeon was $368\;kg/m^2$. The building construction materials accounted for approximately 93.8 percent of the total fire load and the loading combustibles accounted for approximately 6.2 percent.

• 대한원격탐사학회지
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• 제35권6_2호
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• pp.1107-1115
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• 2019

산불 피해와 관련하여 위성영상을 활용한 분석은 넓은 면적을 빠르게 분석하는 장점이 있다. 본 연구에서는 2019년 4월 4일 속초에서 발생한 산불 피해에 따른 산림의 변화 탐지를 위해 7장의 Sentinel-2A영상을 활용하였다. 산불피해지역 분류 과정은 NBR(normalized burn ratio) 값의 전후 시기 차이를 나타낸 dNBR(difference normalized burn ratio)을 통해 산불피해 정도를 7가지 단계로 분류하였다. 분류과정에서 본 연구는 식생의 재성장지수가 높은 3지역을 선정하여 해당 지역에 대한 세밀한 공간 분석을 실시하였다. dNBR 분석 결과는 활엽수림보다 침엽수림의 식생 재성장 분류가 큰 폭으로 나타났으나, NDVI를 통한 결과에서 가장 낮은 평균값을 보여주었다. 이는 침엽수림의 dNBR 오차범위로 나타난다. 시계열 결과로는 4월 20일과 5월 3일 사이를 기준으로 산불피해 면적이 큰 폭으로 감소하였다. 이는 경과한 시기의 활엽수림에서 하층 식생의 발달 및 식생 증가에 따른 피해 완화로 예를 들 수 있다. 본 연구 결과는 발생하는 산불 피해에 대하여 산림 분류 별 면적 변화를 통해 변화 탐지를 실시하였으며, NDVI와 dNBR 비교를 통해 침엽수림이 가장 높은 분류 오차가 발생한다는 결론을 도출하였다. 따라서 dNBR을 통한 영상분류과정에서 현장조사를 동반한 정밀한 국내 산불피해 등급표를 개선해야 할 필요성을 제시하였다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제38권6_1호
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• pp.1273-1283
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• 2022

최근 기후변화로 인해 중대형 산불이 빈번하게 발생하여 매년 인명 및 재산피해로 이어지고 있다. 원격탐사를 활용한 산불 피해지 모니터링 기법은 신속한 정보와 대규모 피해지의 객관적인 결과를 취득할 수 있다. 본 연구에서는 산불 피해지를 분류하기 위해 Sentinel-2의 분광대역, 정규식생지수(normalized difference vegetation index, NDVI), 정규수역지수(normalized difference water index, NDWI)를 활용하여 2022년 3월 발생한 강릉·동해 산불 피해지를 대상으로 U-net 기반 convolutional neural networks (CNNs) 딥러닝 모형을 모의하였다. 산불 피해지 분류 결과 강릉·동해 산불 피해지의 경우 97.3% (f₁=0.486, IoU=0.946)로 분류 정확도가 높았으나, 과적합(overfitting)의 가능성을 배제하기 어려워 울진·삼척 지역으로 동일한 모형을 적용하였다. 그 결과, 국립산림과학원에서 보고한 산불 피해 면적과의 중첩도가 74.4%로 확인되어 모형의 불확도를 고려하더라도 높은 수준의 정확도를 확인하였다. 본 연구는 농림위성과 유사한 분광대역을 선택적으로 사용하였으며, Sentinel-2 영상을 활용한 산불 피해지 분류가 정량적으로 가능함을 시사한다.

• 한국화재소방학회논문지
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• 제30권2호
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• pp.98-105
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• 2016

물류창고 화재위험성은 보관물품, 포장재 및 파렛 등의 가연성과 화재하중 그리고 창고 내부 천장높이, 랙크 등의 저장높이와 배치, 통로 폭 등에 따라 결정된다. 물류창고의 소화 또는 진압대책은 이러한 주요 인자를 고려한 가연물 등급 분류기준을 마련하고 스프링클러설비 설계기준을 적용해야 한다. 본 연구는 국내 물류창고의 자동식스프링클러 적용을 위한 첫 단계로서 경기도 소재 5개 물류단지 내 28개 창고 동을 대상으로 수용물품의 분포 및 창고 공간특성을 현장 조사하였다. 아울러 미국 유럽 및 일본의 물품 분류기준을 분석하였으며 이를 통하여 물류창고 수용물품의 등급분류기준 마련을 위한 기초자료를 제시하고자 한다.

• 한국화재소방학회:학술대회논문집
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• 한국화재소방학회 2008년도 추계학술논문발표회 논문집
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• pp.524-535
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• 2008

위험물들은 위험물의 사용 및 관리뿐만 아니라 수송시에도 많은 위험성을 내포하고 있어 각국에서는 적당한 기준을 마련하여 특별히 관리하고 있다. 우리나라 철도 위험물안전수송에 관한 철도안전법 개정을 위하여 국내 철도 위험물의 수송량과 종류를 분석하고 국내외 위험물분류기준을 비교하였다. 우리나라는 지리적으로 대륙을 연결하기 편리한 위치에 있어 향후 국경을 넘어 대륙을 횡단하는 국제법을 채택하는 것이 유리하고, 수송되어야 할 물질의 종류가 다양해질 것을 대비하여 국제적으로 통용될 수 있는 위험물일람표를 채택하는 것을 제안하였다.

• 한국제4기학회:학술대회논문집
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• 한국제4기학회 2002년도 한몽 제1차 합동세미나 발표요지
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• pp.94-95
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• 2002

South Korea is divided into five ecoprovinces and sixteen ecoregions. The criteria for ecoprovince classification are ecosystem connectivity and cultural homogeneity. Ecoregions are classified by cluster analysis. The variables used in the analysis are latitude, longitude, seasonal mean temperature, and seasonal precipitation. The large forest fires occurred in the specific ecoregions including Kangwon coastal ecoregion, WoolYoung coastal ecoregion, Hyungsan Taehwa coastal ecoregion, Upper Nagdong river basin ecoregion and Southeastern inland ecoregion. The largest forest fire in the korean history occurred in Kangwon coastal ecoregion in the year 2000. The fire devastated the forestland over 25,000ha. Korea Forest Service, Ministry of Environment, Province Kangwon and NGO organized an investigation committee for the restoration of the burnt area. The committee suggested restoration principles and also forged a restoration strategy of the Kangwon burnt area.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권12호
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• pp.6018-6033
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• 2018

Fires are a common cause of catastrophic personal injuries and devastating property damage. Every year, many fires occur and threaten human lives and property around the world. Providing early important sign for early fire detection, and therefore the detection of smoke is always the first step in fire-alarm systems. In this paper we propose an automatic smoke detection system built on camera surveillance and image processing technologies. The key features used in our algorithm are to detect and track smoke as moving objects and distinguish smoke from non-smoke objects using a convolutional neural network (CNN) model for cascade classification. The results of our experiment, in comparison with those of some earlier studies, show that the proposed algorithm is very effective not only in detecting smoke, but also in reducing false positives.

• 한국재난정보학회 논문집
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• 제9권4호
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• pp.413-422
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• 2013

본 논문에서는 스프링클러설비가 설치된 대상물에서의 화재발생 시 인명피해 발생통계를 통하여 화재안전기준 요소의 성능을 분석하고 국내 화재안전기준 요소와 미국의 NFPA 13의 기준과의 비교를 통하여 성능을 분석함으로써 합리적이고 공학적인 화재안전기준 제정으로 인명 및 재산피해를 감소시킬 수 있는 개선방안에 대하여 연구하였다. 미국의 경우 스프링클러설비가 설치된 경우가 설치되지 않은 경우에 비하여 화재 당 사망률이 83 % 정도 낮았으나 국내의 경우 280 % 정도로 미국의 경우보다 3.37 배 높았다. 이와 같은 소화성능의 결여는 일률적인 용도분류, 화재하중을 고려하지 않은 수원의 양, 살수밀도를 고려하지 않은 기준개수 및 수평거리에 따른 스프링클러설비의 설치가 그 원인으로 분석되었다.

• 한국지리정보학회지
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• 제7권2호
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• pp.37-46
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• 2004

산불로 인한 재해를 미연에 방지하고 피해를 저감하기 위해서는 산불발생위험지역을 사전에 파악하여 예방대책을 세울 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 산불발생인자에 따른 산불발생위험지역을 구분하고자 경상북도 의성군에서 발생한 산불피해지역에 대하여 임상, 지형 등에 대하여 조사하였다. 조사된 요인들 간 독립성 유무를 상관분석을 이용하여 산불발생과 관련 있는 7개의 주제도를 선정하였으며, 선정된 주제도률 조건부확률과 지리정보시스템을 이용하여 산불발생확률을 계산하였다. 계산된 산불발생확률을 20개 등급으로 지수화하여 산불발생위험지역을 구분하였다.