Young Hee Kwon;Won IL Choi;Hee Kyu Kim;Kyung Ok Kim;Ju Hyoung Kim
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2020.12a
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pp.48-48
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2020
Fire blight, caused by Erwinia amylovora(Burrill), is a destructive disease of apple that damages blossoms, shoots, and woody plant organs. The fire blight disease is a worldwide problem for pome fruit growers because all popular apple cultivars are susceptible to the disease. Recently, fire blight of apple rootstocks has become a serious economic problem in high-density orchard systems in korea. The most commonly used dwarfing root stocks, M.9 and M.26, are highly susceptible to E. amylovora. The objective of the apple rootstock-breeding program has been to develop pomologically excellent rootstocks with resistance to abiotic and biotic stresses, including fire blight. Budagovsky 9 (B.9) apple rootstock is reported to be highly susceptible when inoculated with E. amylovora, although results from multiple trials showed that B.9 is resistant to rootstock blight infection in field plantings. So we tried to collect the apple rootstocks traits of fire blight resistance. The apple genotype Malus Robusta 5 (MR5) represents an ideal donor for fire blight resistance because it was described as resistant to all currently known European strains of the pathogen. The PCR for detecting the MR5 gene using the primers Md_MR5_FL_F/Md_MR5_FL_R. The results of these experiments confirmed some apple rootstocks traits of fire blight resistance showed the MR5. Furthermore, this gene is confirmed to be the resistance determinant of Mr5 as the transformed lines undergo the same gene-for-gene interaction in the host-pathogen relationship MR5-E. amylovora.
Kim, Yeong Seok;Ngo, Men Thi;Kim, Bomin;Han, Jae Woo;Song, Jaekyeong;Park, Myung Soo;Choi, Gyung Ja;Kim, Hun
The Plant Pathology Journal
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v.38
no.5
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pp.461-471
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2022
Erwinia amylovora is a causative pathogen of fire blight disease, affecting apple, pear, and other rosaceous plants. Currently, management of fire blight relies on cultural and chemical practices, whereas it has been known that few biological resources exhibit disease control efficacy against the fire blight. In the current study, we found that an SFC20201208-M01 fungal isolate exhibits antibacterial activity against E. amylovora TS3128, and the isolate was identified as a Penicillium brasilianum based on the 𝛽-tubulin (BenA) gene sequence. To identify active compounds from the P. brasilianum culture, the culture filtrate was partitioned with ethyl acetate and n-butanol sequentially. From the ethyl acetate layer, we identified two new compounds (compounds 3-4) and two known compounds (compounds 1-2) based on spectroscopic analyses and comparison with literature data. Of these active compounds, penicillic acid (1) exhibited promising antibacterial activity against E. amylovora TS3128 with a minimal inhibitory concentration value of 25 ㎍/ml. When culture filtrate and penicillic acid (125 ㎍/ml) were applied onto Chinese pearleaf crab apple seedlings prior to inoculation of E. amylovora TS3128, the development of fire blight disease was effectively suppressed in the treated plants. Our results provide new insight into the biocontrol potential of P. brasilianum SFC20201208-M01 with an active ingredient to control fire blight.
Fire-blight disease is a kind of contagious disease affecting apples, pears, and some other members of the family Rosaceae. Due to its extremely strong infectivity, once an orchard is confirmed to be infected, all of the orchards located within 100 m must be buried under the ground, and the sites are prohibited to cultivate any fruit trees for 5 years. In South Korea, fire-blight was confirmed for the first time in the Ansung area in 2015, and the infection is still being identified every year. Traditional approaches to detect fire-blight are expensive and require much time, additionally, also the inspectors have the potential to transmit the pathogen, Thus, it is necessary to develop a remote, unmanned monitoring system for fire-blight to prevent the spread of the disease. This study was conducted to detect fire-blight on pear trees using discriminant analysis with color information collected from a rotary-wing drone. The images of the infected trees were obtained at a pear orchard in Cheonan using an RGB camera attached to a rotary-wing drone at an altitude of 4 m, and also using a smart phone RGB camera on the ground. RGB and Lab color spaces and discriminant analysis were used to develop the image processing algorithm. As a result, the proposed method had an accuracy of approximately 75% although the system still requires many flaws to be improved.
Erwinia amylovora, a causal bacterium of fire blight disease, is registered as a prohibited quarantine pathogen in Korea. To control the disease, the government should diagnose the disease, dig and bury the host trees when fire blight occurs. Fire blight was the first reported in 43 orchards of Anseong, Cheonan, and Jecheon in 2015, and 42.9 ha of host trees were eradicated. However, the disease spread to eleven cities, so that 348 orchards and 260.4 ha of host trees were eradicated until 2019. Fire blight of Asian pear occurred mainly in the southern part of Gyeonggi, and Chungnam province, on average of 29±9.2 orchards per year. And the age of the infected trees were mostly 20-30 years old. In apple trees, the disease occurred mainly in the northern part of Gyeonggi, Gangwon, and Chungbuk province, on average of 41±57.6 orchards per year, increased highly in 2018 and 2019. The age of infected apple trees were under 20 years old. Therefore, because the disease spread rapidly in young apple trees, spraying control agents to the trees in a timely manner and removing infected trees quickly are important to prevent the spread of fire blight in the orchard of immature trees.
Fire blight disease caused by the bacterium, Erwinia amylovora, was observed in apple and pear orchards in Korea in 2015. Since then, it has spread, sometimes over long distances to other orchards. Therefore, we examined the ability of E. amylovora to survive in soils and on the surfaces of common materials such as T-shirts, wrist bands, pruning shears, and rubber boots by both conventional PCR (cPCR) and quantitative PCR (qPCR) methods. E. amylovora was detected in all materials tested in this study and survived for sufficiently long periods to cause fire blight disease in new sites. Thus, based on the results of this study, sanitation protocols must be applied to equipment during orchard work.
To find out the cause of the fire blight outbreak in apples and pears of Korea in 2019, we investigated disease appearing situation of thirty fire blight infected orchards, and interviewed farmers to determine the cultivation characteristics. Fire blight occurred mostly in orchards that had infected more than 2 years before. The cause of this were as follows: farmers did not know the symptoms of the disease properly. It is presumed that it has spread from the first occurrence to the surrounding orchards by flower-visiting insects or farmers and to a short distance or a long distance by the same cultivator or co-farmer. These series of processes repeated in the newly spreading area, and then disease reports increased as farmers became aware of fire blight. To minimize the spread of fire blight in Korea, it suggested that thorough education of farmers for early diagnosis and quantitative detection technology that can diagnose even in no symptom showing plants. And chemical or biological spraying systems suitable for domestic cultivation methods, which are producing large fruits, and molecular epidemiological studies of pathogens.
Lee, Min Su;Lee, Ingyeong;Kim, Sam Kyu;Oh, Chang-Sik;Park, Duck Hwan
Research in Plant Disease
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v.24
no.1
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pp.41-51
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2018
Since fire blight disease on apple and pear was produced in Korea in 2015, there were no registered chemicals to control against this disease. Instead, several antibacterial chemicals that were registered for other bacterial diseases such as soft rot and bacterial spot have been authorized by Rural Development Administration (RDA). However, these chemicals are not tested efficacy for fire blight disease except damage by those treatments on apple and pear in Korea. Thus, we evaluated efficiency using in vitro and in planta assays of antibacterial chemicals such as antibiotics and copper compounds including kasugamycin, oxytetracycline, oxolinic acid and streptomycin, and copper hydroxide, copper sulfate, oxine copper and tribasic copper sulfate, respectively. We also tested two kinds of biological agents. As expected, significant antibacterial effect was observed in vitro test of both antibiotics and copper-based chemicals. In planta test based on disease severity including ooze and water-soaked formation on immature pears, bacterial populations on blooms, and blight lesion formation in artificially inoculated shoots, kasugamycin, oxytetracycline and streptomycin have been shown the most efficiency among tested antibiotics. Four copper-based chemicals tested in this study, control effects are little bit lower than agricultural antibiotics but they seem to be available to use in terms of winter season. Biocontrol agents were also shown possibility to treat in eco-friendly farms. In addition, there are no antibiotic resistance genes in Korean isolates against antibiotics, which were selected for suppression of fire blight in this study.
K-Maryblyt has been developed for the effective control of secondary fire blight infections on blossoms and the elimination of primary inoculum sources from cankers and newly emerged shoots early in the season for both apple and pear trees. This model facilitates the precise determination of the blossom infection timing and identification of primary inoculum sources, akin to Maryblyt, predicting flower infections and the appearance of symptoms on various plant parts, including cankers, blossoms, and shoots. Nevertheless, K-Maryblyt has undergone significant improvements: Integration of Phenology Models for both apple and pear trees, Adoption of observed or predicted hourly temperatures for Epiphytic Infection Potential (EIP) calculation, incorporation of adjusted equations resulting in reduced mean error with 10.08 degree-hours (DH) for apple and 9.28 DH for pear, introduction of a relative humidity variable for pear EIP calculation, and adaptation of modified degree-day calculation methods for expected symptoms. Since the transition to a model-based control policy in 2022, the system has disseminated 158,440 messages related to blossom control and symptom prediction to farmers and professional managers in its inaugural year. Furthermore, the system has been refined to include control messages that account for the mechanism of action of pesticides distributed to farmers in specific counties, considering flower opening conditions and weather suitability for spraying. Operating as a pivotal module within the Fire Blight Forecasting Information System (FBcastS), K-Maryblyt plays a crucial role in providing essential fire blight information to farmers, professional managers, and policymakers.
Seung Yeup Lee;Hyun Gi Kong;In Jeong Kang;Hyeonseok Oh;Hee-Jong Woo;Eunjung Roh
Korean Journal of Agricultural Science
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v.50
no.2
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pp.283-289
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2023
Erwinia amylovora , which causes fire blight disease on apple and pear trees, is one of the most important phytopathogens because of its devastating impact. Currently, the only way to effectively control fire blight disease is through the use of antibiotics such as streptomycin, kasugamycin, or oxytetracycline. However, problems with the occurrence of resistant strains due to the overuse of antibiotics are constantly being raised. It is therefore necessary to develop novel disease control methods through an advanced understanding of the pathogenesis mechanism of E. amylovora . To better understand the pathogenesis of E. amylovora , we investigated unknown virulence factors by random mutagenesis and screening. Random mutants were generated by Tn5 transposon insertion, and the pathogenicity of the mutants was assessed by inoculation of the mutants on apple fruitlets. A total of 17 avirulent mutants were found through screening of 960 random mutants. Among them, 14 mutants were already reported as non-pathogenic strains, while three mutants, TS3128_M2899 (ΔSUFU ), TS3128_M2939 (ΔwcaG ), and TS3128_M3747 (ΔrecB ), were not reported. Further study of the association between E. amylovora pathogenicity and these 3 novel genes may provide new insight into the development of control methods for fire blight disease.
Kim, Su-Hyeon;Cho, Gyoengjun;Lee, Su In;Kim, Da-Ran;Kwak, Youn-Sig
The Plant Pathology Journal
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v.37
no.4
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pp.396-403
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2021
Fire blight disease, caused by Erwinia amylovora, could damage rosaceous plants such as apples, pears, and raspberries. In this study, we designed to understand how E. amylovora affected other bacterial communities on apple rhizosphere; twig and fruit endosphere; and leaf, and fruit episphere. Limited studies on the understanding of the microbial community of apples and changes the community structure by occurrence of the fire blight disease were conducted. As result of these experiments, the infected trees had low species richness and operational taxonomic unit diversity when compared to healthy trees. Rhizospheric bacterial communities were stable regardless of infection. But the communities in endosphere and episphere were significanlty affected by E. amylovora infection. We also found that several metabolic pathways differ significantly between infected and healthy trees. In particular, we observed differences in sugar metabolites. The finding provides that sucrose metabolites are important for colonization of E. amylovora in host tissue. Our results provide fundamental information on the microbial community structures between E. amylovora infected and uninfected trees, which will contribute to developing novel control strategies for the fire blight disease.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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