• 제목/요약/키워드: finite population

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A Bayesian uncertainty analysis for nonignorable nonresponse in two-way contingency table

  • Woo, Namkyo;Kim, Dal Ho
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제26권6호
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    • pp.1547-1555
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    • 2015
  • We study the problem of nonignorable nonresponse in a two-way contingency table and there may be one or two missing categories. We describe a nonignorable nonresponse model for the analysis of two-way categorical table. One approach to analyze these data is to construct several tables (one complete and the others incomplete). There are nonidentifiable parameters in incomplete tables. We describe a hierarchical Bayesian model to analyze two-way categorical data. We use a nonignorable nonresponse model with Bayesian uncertainty analysis by placing priors in nonidentifiable parameters instead of a sensitivity analysis for nonidentifiable parameters. To reduce the effects of nonidentifiable parameters, we project the parameters to a lower dimensional space and we allow the reduced set of parameters to share a common distribution. We use the griddy Gibbs sampler to fit our models and compute DIC and BPP for model diagnostics. We illustrate our method using data from NHANES III data to obtain the finite population proportions.

랜덤가공시간과 기계고장이 존재하는 폐쇄형 생산시스템의 성능분석 (Performance Analysis of Closed-Loop Production Systems with Random Processing Times and Machine Failures)

  • 백천현
    • 한국시뮬레이션학회:학술대회논문집
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    • 한국시뮬레이션학회 1999년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.47-52
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    • 1999
  • In this paper we propose new approximate method for the performance analysis of closed-loop production system with unreliable machines and random processing times. The approximate method decomposes the production system consisting of K machines into a set of K subsystems, each subsystem consisting of two machines separated by a finite buffer. Then, each subsystem is analyzed by analyzing method n isolation. The population constraint of the closed-loop production system is taken into account by prescribing that the sum of average buffer level in the subsystems is equal to the number of customers in the closed-loop production system,. We establish a set of equations that characterizes unknown parameters of the servers in the subsystems. An iterative procedure is then used to determine the unknown parameters. Experimental results show that these methods provide a good estimation of the throughput.

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불완전한 기계 및 랜덤가공시간을 갖는 폐쇄형 생산시스템의 성능분석에 관한 연구 (Performance Analysis for Closed-Loop Production Systems with Unreliable Machines and Random Processing Times)

  • 김호균;백천현;조형수
    • 대한산업공학회지
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    • 제25권2호
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    • pp.240-253
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    • 1999
  • In this paper we propose new approximate methods for the performance analysis of closed-loop production systems with unreliable machines and random processing times. Each approximate method decomposes the production system consisting of K machines into a set of K subsystems, each subsystem consisting of two machines separated by a finite buffer. Then, each subsystem is analyzed by three different analyzing methods in isolation. The population constraint of the closed-loop production system is taken into account by prescribing that the sum of average buffer levels in the subsystems is equal to the number of customers in the closed-loop production system. We establish a set of equations that characterize unknown parameters of the servers in the subsystems. An iterative procedure is then used to determine the unknown parameters. Experimental results show that these methods provide a good estimation of the throughput.

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우리나라 신생아의 재태 연령에 따른 출생체중의 정상치 : Finite Mixture Model을 이용하여 (Birth Weight Distribution by Gestational Age in Korean Population : Using Finite Mixture Modle)

  • 이정주;박창기;이광선
    • Clinical and Experimental Pediatrics
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    • 제48권11호
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    • pp.1179-1186
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    • 2005
  • 목 적 : 재태 연령에 따른 신생아 출생체중의 정상치를 아는 것은 자궁내 발육부전과 과출생 체중아를 진단하여 의사들은 고위험 신생아를 조기에 진단하고 치료하여 이들의 유병률과 사망률을 줄일 수 있고, 의료정책 입안자들은 이들에 대한 적절한 의료서비스의 개발과 건강관리 프로그램을 개발하고 시행하는데 도움을 줄 수 있다. 이에 저자들은 우리나라의 재태 연령에 따른 출생체중의 기준치를 구하고자 본 연구를 시행하였다. 방 법 : 2001년 1월 1일부터 2003년 12월 31일까지 3년간 통계청의 인구동태자료 중 출생 자료에 기록되어 있는 1,552,375명 중 재태 연령이 24주에서 44주 사이의 단태아 1,509,763명을 대상으로 재태 연령에 따른 평균값과 표준편차를 구하고 10, 25, 50, 75, 90 백분위수를 구하였다. 또한 각 재태 연령별 분포곡선이 정규분포를 따르는지 알아보았다. 이중 정규분포를 따르지 않거나 쌍봉형을 나타내는 재태 연령에서 유한 혼합 모델을 이용하여 오류의 값을 제거하고 다시 평균과 표준편차 그리고 10, 25, 50, 75, 90 백분위수를 구하고 이에 따른 곡선을 그렸다. 결 과 : 원시자료를 통해 얻은 재태 연령에 따른 출생체중 곡선은 27주에서 32주 사이에 심한 혹이 나타난다. 이에 따라 재태 연령별 출생체중의 분포를 그렸을 때 24주에서 27주까지는 우측으로 긴 꼬리를 가지는 치우친 곡선을 보였고 28주에서 32주까지는 상봉형의 곡선을 보였다. 그리고 그 이후에는 거의 정규 분포를 따르는 곡선을 보였다. 이는 33주 미만에서 재태 연령의 기록에 오류가 있음을 나타내는 것으로 저자들은 유한 혼합 모델을 이용해서 재태 연령별 출생체중 분포를 분석한 후 오류의 부분을 제거 후 재태 연령에 따른 출생체중 곡선을 완성하였다. 이렇게 완성된 출생체중 곡선은 Lubchenco 등의 결과에 비해 10 백분위수에서 높은 값을 보였고 노르웨이나 북미의 연구 결과에 비해서는 전반적으로 낮은 값을 보였다. 결 론 : 본 연구에서 얻은 재태 연령에 의한 출생체중의 기준치와 곡선은 3년간 우리나라의 출생아 전수를 대상으로 오류를 객관적인 기준에 의해 제거하여 만든 것이다. 그러므로 우리나라를 대표하난 신생아의 재태 연령에 의한 출생체중의 기준 및 자궁내 발육부전이나 과출생 체중아의 진단의 기준으로 사용 할 수 있으리라 생각된다.

재능 유전인자를 갖는 네스티드 유전자 알고리듬을 이용한 새로운 다중 초점 이미지 융합 기법 (A Novel Multi-focus Image Fusion Scheme using Nested Genetic Algorithms with "Gifted Genes")

  • 박대철;론넬 아톨레
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제9권1호
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    • pp.75-87
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    • 2009
  • 본 논문에서 이미지 선명도 함수의 최적화에 의해 융합 법칙이 유도되는 새로운 이미지 융합 접근법을 제안한다. 선명도 함수에 비교하여 소스 이미지로부터 최적 블록을 통계적으로 선택하기 위하여 유전자 알고리듬이 사용되었다. 변이 연산에 의해 만들어진 유전인자들의 포격을 통해서 찾아진 재능 유전 인자를 갖는 새로운 네스티드 유전자 알고리듬을 설계하였고 구현하였다. 알고리듬의 수렴은 해석적으로, 실험적으로 그리고 통계적으로 3개의 테스트 함수를 사용하여 표준 GA와 비교하였다. 결과의 GA는 변수와 집단 크기에 불변이며, 최소 20 개체이면 시험에 충분하다는 것을 알 수 있었다. 융합 응용에서 모집단내의 각 개체는 입력 블록을 나타내는 유한한 이산 값을 갖는 개체이다. 이미지 융합 실험에 제안한 기법의 성능은 출력 품질 척도로 상호 정보량(MI)으로 특징지워진다. 제안한 방법은 C=2 입력 이미지에 대해 테스트되었다. 제안한 방법의 실험 결과는 현재의 다중 초점 이미지 융합 기법에 대한 실제적이고 매력적인 대안이 됨을 보여준다.

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인체 폐섬유아세포 배양에 의한 수두바이러스의 생산 (Production of Varicella-zoster Virus Using Human Lung Fibroblast Cells As Host Cells)

  • 김원배;박정극
    • KSBB Journal
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    • 제11권2호
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    • pp.254-261
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    • 1996
  • 수두 바이 러스(Varicella-zoster virus, VZV) 백신을 생산하기 위하여 약독화된 수두 바이러스 주인 Oka 주를 사용하여 정상세포인 인체 폐세 포(human lung fibroblast cells)로부터 수두 바이 러스 생산조건을 검토하였다. 숙주세포의 배양을 위 한 최적 성장배지로는 DMEM이 조사된 배지 중에 서는 가장 좋음을 알 수 있었으며 숙주세포의 성장율은 세포 age의 지표인 population doubling level (PDL) 이 46 이상인 경우 낮아지는 것무로 확인되 었으며 따라서 수두바이러스 생산을 위해서는 PDL 4 46 이하의 young cell을 사용해야 할 것으로 사료된 다 한편 수두바이러스 생산을 위한 최적 증식조건 으로는 배양온도 $37^{\circ}C$, 혈청농도 2%, MOl 1:5였다. 숙주세포를 대량배양하기 위한 기본조건을 검토 하기 위하여 미 럽담체 (Cytodex-3)를 이용한 spm­n ner flask culture를 시행하였다. 미럽담체에서의 숙 주세포 성장은 T -flask와 비하여 별다른 차이가 없었으나 VZV의 증식은 T-flask 배양에서보다 훨씬 낮았다. 이는 미립담체배양에서의 높은 전단응력 과 미립담체끼리의 영김현상 때문으로 생각된다.

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Finite element model updating of a cable-stayed bridge using metaheuristic algorithms combined with Morris method for sensitivity analysis

  • Ho, Long V.;Khatir, Samir;Roeck, Guido D.;Bui-Tien, Thanh;Wahab, Magd Abdel
    • Smart Structures and Systems
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    • 제26권4호
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    • pp.451-468
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    • 2020
  • Although model updating has been widely applied using a specific optimization algorithm with a single objective function using frequencies, mode shapes or frequency response functions, there are few studies that investigate hybrid optimization algorithms for real structures. Many of them did not take into account the sensitivity of the updating parameters to the model outputs. Therefore, in this paper, optimization algorithms and sensitivity analysis are applied for model updating of a real cable-stayed bridge, i.e., the Kien bridge in Vietnam, based on experimental data. First, a global sensitivity analysis using Morris method is employed to find out the most sensitive parameters among twenty surveyed parameters based on the outputs of a Finite Element (FE) model. Then, an objective function related to the differences between frequencies, and mode shapes by means of MAC, COMAC and eCOMAC indices, is introduced. Three metaheuristic algorithms, namely Gravitational Search Algorithm (GSA), Particle Swarm Optimization algorithm (PSO) and hybrid PSOGSA algorithm, are applied to minimize the difference between simulation and experimental results. A laboratory pipe and Kien bridge are used to validate the proposed approach. Efficiency and reliability of the proposed algorithms are investigated by comparing their convergence rate, computational time, errors in frequencies and mode shapes with experimental data. From the results, PSO and PSOGSA show good performance and are suitable for complex and time-consuming analysis such as model updating of a real cable-stayed bridge. Meanwhile, GSA shows a slow convergence for the same number of population and iterations as PSO and PSOGSA.

Effects of Interaction Range on the Behavior of Opinion Consensus

  • Lee, Seungjae;Cho, Young Sul;Hong, Hyunsuk
    • Journal of the Korean Physical Society
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    • 제73권10호
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    • pp.1406-1409
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    • 2018
  • We have frequently encountered the rapid changes that prevalent opinion of the social community is toppled by a new and opposite opinion against the pre-exiting one. To understand this interesting process, mean-field model with infinite-interaction range has been mostly considered in previous studies S. A. Marvel et al., Phys. Rev. Lett. 110, 118702 (2012). However, the mean-field interaction range is lack of reality in the sense that any individual cannot interact with all of the others in the community. Based on it, in the present work, we consider a simple model of opinion consensus so-called basic model on the low-dimensional lattices (d = 1, 2) with finite interaction range. The model consists of four types of subpopulations with different opinions: A, B, AB, and the zealot of A denoted by $A_c$, following the basic model shown in the work by S. A. Marvel et al.. Comparing with their work, we consider the finite range of the interaction, and particularly reconstruct the lattice structure by adding new links when the two individuals have the distance < ${\sigma}$. We explore how the interaction range ${\sigma}$ affects the opinion consensus process on the reconstructed lattice structure. We find that the critical fraction of population for $A_c$ required for the opinion consensus on A shows different behaviors in the small and large interaction ranges. Especially, the critical fraction for $A_c$ increases with the size of ${\sigma}$ in the region of small interaction range, which is counter-intuitive: When the interaction range is increased, not only the number of nodes affected by $A_c$ but also that affected by B grows, which is believed to cause the increasing behavior of the critical fraction for $A_c$. We also present the difference of dynamic process to the opinion consensus between the regions of small and large interaction ranges.

Wave Response Analysis and Future Direction of Mega-Float

  • Park, Sung-Hyeon
    • 한국항해항만학회:학술대회논문집
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    • 한국항해항만학회 2001년도 Proceeding of KIN-CIN Joint Symposium 2001 on Satellite Navigation/AIS, lntelligence , Computer Based Marine Simulation System and VDR
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    • pp.153-168
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    • 2001
  • In the country where the population concentrates in the metropolis with the narrow land, development of th ocean space is necessary. Recently, mega-float offshore structure is studied as one of the effective utilization of the ocean space. And very large floating structure are now being considered for various applications such as floating airports, offshore cities and so on. This very large structure is relatively flexible compared with real floating structures like large ships. when we estimate dynamic responses of these structures in waves, the elastic deformation is important, because vertical dimension is small compared with horizontal. And it is necessary to examine the effect of ocean wave eternal force received from the natural environment. In this study, the mat-type large floating structure is made to be analytical model. And the analysis of the dynamic response as it receives regular wave is studied. The finite element method is used in the analysis of structure part of this model. And the analysis is carried out using the boundary element method in the fluid part. In order to know the characteristics of the dynamic response of the large floating structures, effects of wavelength, bending rigidity of the structure, water depth, and wave direction on dynamic response of the floating structure are studied by use of numerical calculation.

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복잡 지형에서의 주민선량 계산 (Population Dose Assessment for Radiation Emergency in Complex Terrain)

  • 윤여창;하정우
    • Journal of Radiation Protection and Research
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    • 제12권2호
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    • pp.28-36
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    • 1987
  • 원자력 시설에서 대기중으로 방출되는 방사성 구름에 의한 환경선량계산에는 Gaussian plume model 주로 사용되고 있으나, 바람의 분포나 대기의 흐트러짐이 공간적으로 일정하지 않은 복잡 지형에의 적용에는 문제가 있다. 복잡 지형을 고려한 기류계산에는 MATTEW, WIND04 코드가 그 타당성을 인정받고 있다. 이러한 코드의 원리를 기초로 하여, 질량보존법칙을 만족하는 이류 확산 방정식을 유한차분법으로 계산하고 풍속장을 구하였다. 입자 농도와 피폭선량은 방사성 구름을 입자군으로 근사시키는 PIC model을 이용하여 계산하였으며, 입자의 대기 확산은 Random Walk법을 이용하였다. 계산 결과, 지형에 의한 풍속, 풍향의 변화를 알 수 있었으며, 피폭선량분포를 구할 수 있었다.

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