• Current Optics and Photonics
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• v.1 no.2
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• pp.90-94
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• 2017

Visible light identification (VLID) is a user identification system for a door lock application using smartphone that adopts visible light communication (VLC) technology with the objective of high security, small form factor, and cost effectiveness. The user is verified by the identification application program of a smartphone via fingerprint recognition or password entry. If the authentication succeeds, the corresponding encoded visible light signals are transmitted by a light emitting diode (LED) camera flash. Then, only a small size and low cost photodiode as an outdoor interface converts the light signal to the digital data along with a comparator, and runs the authentication process, and releases the lock. VLID can utilize powerful state-of-the-art hardware and software of smartphones. Furthermore, the door lock system is allowed to be easily upgraded with advanced technologies without its modification and replacement. It can be upgraded by just update the software of smartphone application or replacing the smartphone with the latest one. Additionally, wireless connection between a smartphone and a smart home hub is established automatically via Bluetooth for updating the password and controlling the home devices. In this paper, we demonstrate a prototype VLID door lock system that is built up with LEGO blocks, a photodiode, a comparator circuit, Bluetooth module, and FPGA board.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.11 no.1
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• pp.1-15
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• 2005

As organizations search fur more secure authentication methods (Dr user access, e-commerce, and other security applications, biometrics is gaining increasing attention. Biometrics offers greater security and convenience than traditional methods of personal recognition. In some applications, biometrics can replace or supplement the existing technology. In others, it is the only viable approach. Several biometric methods of identification, including fingerprint hand geometry, facial, ear, iris, eye, signature and handwriting have been explored and compared in this paper. They all are well suited for the specific application to their domain. This paper briefly identifies and categorizes them in particular domain well suited for their application. Some methods are less intrusive than others.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2006.11a
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• pp.246-249
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• 2006

현재 인터넷 상에서 수많은 멀티미디어들이 쏟아져 나오고 있다. 그로 인해 멀티미디어 서비스의 기술이 점점 발전해가며 그에 따라 멀티미디어의 불법 복제 또한 발달하였다 기존의 ID와Password를 입력하여 로그인 하던 시스템에서 수많은 해킹이 이루어졌으며 자신도 모르는 사이 자신의 아이디로 가입이 되고 결제가 되어 멀티미디어를 이용하고 있는 경우가 많아지고 있다. 이러한 많은 해킹의 위험으로부터 멀티미디어를 보호해야 할 필요가 있으며 그로 인해 현재 수많은 발달과 관심이 쏟아지는 바이오 인식을 이용하여 멀티미디어 서비스를 한 차원 더 발전시키고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.230-233
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• 2017

최근 기존에 사용하던 패스워드, PIN의 취약성으로 인해 개인정보 유출, 도난 등 다양한 문제가 발생하고 있다. 이를 대체할 목적으로 사람의 신체를 이용한 바이오 인증 기술이 떠오르고 있으며, 많은 연구를 거치고 있다. 그러나 사람의 바이오 정보는 외부에 노출 될 시, 이를 복구할 방법이 없기 때문에 개인정보 보호가 필수적이다. 본 논문에서는 바이오 인식 기술 중 지문을 기반으로 사용자 매칭 기법과 개인 프라이버시 보호를 위한 템플릿 구성방법에 대한 동향을 살펴본다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.500-502
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• 2003

본 논문에서는 다양한 응용 분야에 이용되는 스마트 카드의 보안성을 높이기 위하여 스마트 카드와 무선 단말기, 무선 단말기와 사용자간의 인증을 구분하여 설계하였다. 기존의 스마트 카드와 지문을 이용한 인증 시스템은 스마트 카드내의 지운 정보의 유출이나 스마트 카드 상에서 지문 매칭시 현실적인 문제뿐 안 아니라 카드와 단말기 양측을 모두 인증하는데 어려움이 있었다. 그래서 본 논문은 기존의 스마트 카드와 단말기의 양방향 인증 등을 이용하지 않고, 스마트 카드가 무선 단말기를 인증한 다음. 우선 단말기에 부착된 지문 센서를 이용해 입력된 사용자의 지문 정보로 단말기가 사용자 인증을 하도록 하였다. 제안된 인증 시스템은 스마트 카드 및 지문을 이용하여 사용자측(스마트 카드와 카드 소유자)과 단말기간의 상호인증을 제공한다. 이러한 이중 인증 메카니즘을 무선 인터넷 환경에서 보다 안전한 인증 시스템을 제공할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.356-358
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• 2003

다중 사용자 환경에서 컴퓨터 시스템 보안을 위한 사용자 인증(user authentication)은 패스워드 (password), 토큰(token), 스마트 카드(smart card), 지문(fingerprint), 음성(voiceprint) 등 다양한 정보들을 통하여 시스템에 접근하는 사용자의 신원을 확인하고, 인증되지 않은 사용자의 접근을 제한한다. 이들 중 가장 보편적으로 사용되는 패스워드 기반 사용자 인증은 구현이 쉽고, 관리 비용이 적게 든다는 장점이 있다. 패스워드 기반 사용자 인증에서 패스워드의 선택은 시스템의 보안을 위하여 매우 중요하다. 따라서 시스템 관리 차원에서 사용자의 패스워드를 검사할 필요가 있다. 본 논문에서는 패스워드를 추측하기 쉬운 패스워드와 추측하기 어려운 패스워드로 분류하는 근거가 되는 여러 가지 패스워드들에 대한 특징들 중, 패스워드에 대한 언어적인 정보를 구별할 수 있는 특징을 제안한다. 또한 이를 신경망(neural network)을 사용하여 구현함으로써 보안 시스템의 특성에 따라 패스워드의 적합성 여부를 유연하게 조정할 수 있는 프로액티브 패스워드 체킹 방법을 제안한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.45 no.2
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• pp.1-9
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• 2008

As the security requirements of mobile phones have been increasing, there have been extensive researches using one biometric feature (e.g., an iris, a fingerprint, or a face image) for authentication. Due to the limitation of uni-modal biometrics, we propose a method that combines face and iris images in order to improve accuracy in mobile environments. This paper presents four advantages and contributions over previous research. First, in order to capture both face and iris image at fast speed and simultaneously, we use a built-in conventional mega pixel camera in mobile phone, which is revised to capture the NIR (Near-InfraRed) face and iris image. Second, in order to increase the authentication accuracy of face and iris, we propose a score level fusion method based on SVM (Support Vector Machine). Third, to reduce the classification complexities of SVM and intra-variation of face and iris data, we normalize the input face and iris data, respectively. For face, a NIR illuminator and NIR passing filter on camera are used to reduce the illumination variance caused by environmental visible lighting and the consequent saturated region in face by the NIR illuminator is normalized by low processing logarithmic algorithm considering mobile phone. For iris, image transform into polar coordinate and iris code shifting are used for obtaining robust identification accuracy irrespective of image capturing condition. Fourth, to increase the processing speed on mobile phone, we use integer based face and iris authentication algorithms. Experimental results were tested with face and iris images by mega-pixel camera of mobile phone. It showed that the authentication accuracy using SVM was better than those of uni-modal (face or iris), SUM, MAX, NIN and weighted SUM rules.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.11 no.11
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• pp.1555-1565
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• 2008

Biometric information such as face and fingerprint information is highlighted in many security areas, including authentication, due to its uniqueness and convenience factors. However, if exploited maliciously, it can cause more serious damage than traditional security measures, like passwords. This paper reviews the watermarking method that is able to verify the integrity of this biometric information. The watermark to be inserted is the date of the biometric information acquisition. It is combined with 16-bit Cyclic Redundancy Checks prior to insertion. In particular, face and fingerprint images are saved in a specific compressed format. The proposed watermarking algorithm will be designed in such a way as to remain resilient against compression. The watermark inserted at the acquisition stage will be extracted at each storage and deployment stage, so that the integrity of the biometric information can be verified.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.13 no.4
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• pp.63-70
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• 2003

In the modern electronic world, the authentication of a person is an important task in many areas of online-transactions. Using biometrics to authenticate a person's identity has several advantages over the present practices of Personal Identification Numbers(PINs) and passwords. To gain maximum security in the verification system using biometrics, the computation of the verification as well as the store of the biometric pattern has to be taken place in the security token(smart card, USB token). However, there is an open issue of integrating biometrics into the security token because of its limited resources(memory space, processing power). In this paper, we describe our implementation of the USB security token system having 206MHz StrongARM CPU, 16MBytes flash memory, and 1MBytes RAM. Also, we evaluate the performance of a light-weighted In-gerprint verification algorithm that can be executed in the restricted environments. Based on experimental results, we confirmed that the RAM requirement of the proposed algorithm was about 6.8 KBytes and the Equal Error Rate(EER) was 1.7%.

• Journal of Venture Innovation
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• v.2 no.2
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• pp.21-29
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• 2019

In the public certificate technology commonly used in Korea, users have a cumbersome problem of always resetting when they forget their password. In this paper, as a solution to this problem, we propose a secure authentication certificate password recovery protocol using blockchain, PKI, and DID for distributed storage. DID is a schema for protecting block ID in blockchain system. The private key used in the PKI is configured as a user's biometric, for example, a fingerprint, so that it can completely replace the memory of the complex private key. To this end, based on the FIDO authentication technology that most users currently use on their smartphones, the process of authenticating a user to access data inside the block minimizes the risk of an attacker taking over the data.