Journal of Korean Academy of Oral and Maxillofacial Radiology
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v.13
no.1
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pp.97-105
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1983
For the assessment of changes in the bone architecture of the maxilla and mandible in renal osteodystrophy, 31 chronic renal failure patients who were undergoing hemodialysis therapy were selected. They were evaluated through clinical oral examination, radiographic and biochemical examination. The results were as follows: 1. In 17 cases (54.8%), there were evidences of bony change in jawbone. 2. The most common dental radiographic finding was decreased bone density (14 cases, 45.2%). 3. The second most common dental radiographic finding was total or partial loss of lamina alveolar dura (11 cases, 35.5%). 4. The third most common dental radiographic finding was total or partial loss of inferior canal wall (8 cases, 25.8%). 5 cases showed evidences of bony change only in jawbone, and 5 cases only in hand, and 12 cases in both. 6. Serum creatinine, urea nitrogen and alkaline phosphatase values in hemodialysis group were much higher than in control group. 7. There were statistically significant correlation between bone density and lamina dura, and inferior alveolar canal wall.
The host finding, ovipostition of Anagrus incarnafus Haliday and the sex ratio of its offsprings was determined. Both male and female mate immediately after emergence and the female parasitoid search for host eggs by drumming with antenna immediately after release on the rice seedings. Time required for the host searching, drumming with antenna, tapping and inserting with ovipositor, and ovipositing of A. incarnaws takes 188.5, 17.5, 72.4 and 206.7 seconds, respectively. The time required for mating takes 16-21 seconds. The sex ratio of offsprings between female and male was about 3: 1 in mated females and all the offsprings emerged from the eggs of unmated females were males. So, A. incarnafus can reproduce zygogenetically and parthenogenetically and the mode of parthenogenetic reproduction was an arrhenotokous parasitoid.
Purpose: The purpose of this study was to describe the experiences of job satisfaction in clinical nurses. Methods: Data was collected from three focus groups composed of 17 hospital nurses. Each focus group had an interview for an average of two and a half hours with the guidance of researchers. The main question was 'how do you describe your lived experience of job satisfaction as a clinical nurse?' Qualitative data from the field notes and transcribed notes were analyzed using a grounded theory methodology developed by Strauss and Corbin. Results: The core category of experience of job satisfaction in clinical nurses was identified as 'Finding success.' Supportive interpersonal relationships and environment affected this category. In the process of attaining job satisfaction through finding success, the participants were using four interactional strategies such as giving meaning, finding self-esteem, extending the horizon of life, and strengthening self-capability. The dimensions of job satisfaction in clinical nurses were the sense of achievement, stability, and pride. Conclusion: The results of this study yields very useful information for nursing mangers to design a program which enhances job satisfaction of clinical nurses based on interactional strategies.
Purpose: This study aimed at finding the optimal input variables of the artificial neural network-based predictive model for the optimal controls of the indoor temperature environment. By applying the optimal input variables to the predictive model, the required time for restoring the current indoor temperature during the setback period to the normal setpoint temperature can be more precisely calculated for the cooling season. The precise prediction results will support the advanced operation of the cooling system to condition the indoor temperature comfortably in a more energy-efficient manner. Method: Two major steps employing the numerical computer simulation method were conducted for developing an ANN model and finding the optimal input variables. In the first process, the initial ANN model was intuitively determined to have input neurons that seemed to have a relationship with the output neuron. The second process was conducted for finding the statistical relationship between the initial input variables and output variable. Result: Based on the statistical analysis, the optimal input variables were determined.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.34S
no.10
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pp.59-70
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1997
Until now, considerable progress has been made in the application of range finding techanique performing direct 3-D measurement from the object. However, ther are few use of the method in the area of the application of material handing. We present a range finding vision system consisting of static and dynamic range finders to automate a reclaimer used for material handling. A static range finder detects range data of the front part of the piles of material, and a height map is obtained from the proposed image processing algorithm. The height map is used to calculate the optimal job path as features for required information for material handling function. A dynamic range finder attached on the side of the arm of the reclaimer detects the change of the local properties of the material with the handling function, which is used for avoiding collision and detecting the ending point for changing direction. the developed vision systm was applied to a 1/20 simulator and the results of test show that it is appropriate to use for automating the material handling.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.10
no.2
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pp.35-48
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2008
In this paper, we propose a Dynamic Heuristic to reduce the number of node accesses and improve quality of path in the client-based navigation service. The Dynamic Heuristic is to use heuristic data from server that is calculated with traffic data. The server-based navigation service provides a path searched on server and transmits it to client, but we propose that server only provide heuristic data to client. The proposed client searches a path with heuristic transmitted data from server. We present a new algorithm for using Dynamic Heuristic in the path-finding. The algorithm bases Grid Based Path-Finding, and has minimum speed data of edges in grid. It removes several grids whose minimum speed is less than limited speed.
Purpose: To evaluate the histologic effect(LM and EM findings)of nonablative LASER and thermal energy on knee joint capsule of rabbit. Material and Methods: The nonablative LASER and thermal energy was applied to the rabits(average age 36 weeks, weight 5 ㎏). There were divided into 4 groups with 6 rabbits in each. The group I received 6 watts of LASER, group Ⅱ 12 watts of LASER, group Ⅲ 60° of thermal energy, and group Ⅳ 70° of thermal energy. The histologic study included H-E, Massons trichrome stain and electron microscopy at immediate, 3 weeks and 6 weeks after operation. Results: The histologic finding in immediate after operation was shown a fibrous degeneration of collagen on all groups and related to the energy level. The histologic finding after 3 weeks showed fibrosis and this fibrosis related the level of energy. Especially the group IV was shown flattening of capsule and deep fibrosis. The histologic finding after 6 weeks was shown marked recovery of collagen arrangement and capillary proliferation in group Ⅰ,Ⅱ and Ⅲ. But in the group Ⅳ not recovered. Conclusion: The nonablative LASER or thermal energy can cause degeneration, fibrosis and contracture of joint capsular collagen.
We report the seasonal prevalence of the mycoplasmal pneumoniae of swine (MPS) in slaughter pigs from July of 1999 to June of 2000. Gross finding of lung lesion observed and examined by dot-ELISA. In gross finding of lung lesion from 750 pig samples, 465 (62.0%) was MPS, and 129 (17.2%) was single or double infection with actinobacillosis and pasturellosis. However, 156 (20.8%) had no lesion. In seasonal detection, the prevalence was found to be winter (69.5%), autumn (63.5%), summer (60.0%) and spring (54.7%) in orderly frequency. In dot-ELISA, the result was showed the positive reaction (x16>titre) with 58.0% and negative (x4
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.10
no.11
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pp.1239-1244
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2015
In this paper, a new method for finding optimal and short span in Convolutional Self-Doubly Orthogonal(CDO) codes are proposed. This new algorithm based on Parallel Implicitly-Exhaustive search, where we applied dynamic search space reduction methods in order to reduce computational time for finding Optimal Span for R=1/2 rate CDO codes. The simulation results shows that speedup and error correction performance of the new algorithm is better.
A deterministic tuberculosis model for theoretically assessing the potential impact of the combined effects of case detection in the presence of treatment is formulated. The qualitative features of its equilibria are analyzed and it is found that the disease-free equilibrium may not be globally asymptotically stable when the reproduction number is less than unity. This disease threshold number is further used to assess the impact of active TB case finding alone and in conjunction with treatment. A critical threshold parameter ${\Theta}$ say for which case detection will have a positive impact is derived. Using the Centre Manifold theory, the model may exhibit the phenomenon of backward bifurcation (coexistence of a locally stable endemic equilibrium with a stable disease-free equilibrium) when the reproduction number is less than unity. It is shown that the possibility of backward bifurcation occurring decreases with increase case detection. Graphical representations suggest that increase in case finding accompanied by treatment of detected TB cases, result in a marked decrease of TB cases (both latent and active TB).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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