This study explores the role of relationship banking for the exports of SMEs (small and medium sized enterprises) in Korea. Using a sample of SMEs listed on the Korean stock markets between 2004 and 2018, I find that relationship banking has a positive impact on exporting behaviors of SMEs. This result indicates that relationship banking is suitable for SMEs to raise their funds in the export decision-making since the incentive for banks to obtain soft information enhances SMEs' access to external finance. In particular, through further analysis considering financial constraints, I find that the positive impact of relationship banking on exports is amplified for financially constrained SMEs. In addition, the positive impact on exports is also amplified for export starters. Finally, relationship banking provides benefits for SMEs' export decision-making regardless of the financial crisis. To sum up, relationship banking may be useful means of financing for Korean SMEs whose creditworthiness cannot be assessed only by hard information. As the role of finance in international trade has recently been highlighted, this study provides insightful evidence that relationship banking may enhance exports of SMEs as a source of trade finance.
Dividend is one of essential factors determining the value of a firm. According to the valuation theory in finance, discounted cash flow (DCF) is the most popular and widely used method for the valuation of any asset. Since dividends play a key role in the pricing of a firm value by DCF, it is natural that the accurate prediction of future dividends should be most important work in the valuation. Although the dividend forecasting is of importance in the real world for the purpose of investment and financing decision, it is not easy for us to find good theoretical models which can predict future dividends accurately except Marsh and Merton (1987) model. Thus, if we can develop a better method than Marsh and Merton in the prediction of future dividends, it can contribute significantly to the enhancement of a firm value. Therefore, the most important goal of this study is to develop a better method than Marsh and Merton model by applying artificial intelligence techniques.
The study analyzed the cash flow and external funding in focusing on the relationship of the two factors in Korean hospitals and some changes in the relationship. The results analyzing this study were summarized as follows: First, the discriminant function of new external funds was generally the ratio of cash flow from operating activities to sales, the ratio of cash flow from investment activities to sales, the ratio of cash flow from financing activities to sales in order. The prediction rate of total discriminant function was more than 92%. Second, in case of Korean hospitals, it was known that the ratio of cash flow from operating activities to sales, particularly the net income to sales was the biggest influencing factor on the decision to external funding.
This paper that explain exchange rate determination using Korea's economy data moment investigate whether each theory cause effect that is some on exchange rate showdown analyzing actual proof relation between foreign exchange fluctuation and financing part variance examine wish to. Because korea economic enters in the 1990s and the 2000s and the change is notable, foreign exchange fluctuation by such change is real condition that is changing. In this paper, I wish to enforce actual proof analysis if change such as him is grasped by form that is some about foreign exchange fluctuation. First, the second chapter investigates exchange rate decision theory that is used on actual proof interpretation, and executes actual proof Test in reply in subsequent the third chapter. And finally, the fourth chapter wishes to drive conclusion of this paper.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.11
no.1
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pp.161-174
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2004
This study is intended to suggest1 the optimized data mining model for the efficient customer credit evaluation in the capital finance industry. To accomplish the research objective, various data mining models for the customer credit evaluation are compared and analyzed. Furthermore, existing models such as Multi-Layered Perceptrons, Multivariate Discrimination Analysis, Radial Basis Function, Decision Tree, and Logistic Regression are employed for analyzing the customer information in the capital finance market and the detailed data of capital financing transactions. Finally, the data from the integrated model utilizing a genetic algorithm is compared with those of each individual model mentioned above. The results reveals that the integrated model is superior to other existing models.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.6
no.2
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pp.3-15
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1999
The objectives of this study were 1) to review the developmental process of agricultural extension services since 1960 in Korea, and 2) to suggest new paradigm of agricultural extension education in the 21st century. The study suggested major objectives of agricultural extension service in Korea should be focused on; 1) Agricultural technology transfer for environmentally friendly food production, 2) Diffusion of energy saving and safe farming technologies and upbringing export oriented agriculture, 3) Education and training of capable farmers for competitive world, and 4) Technological support for home improvement considering harmony of human, environment and life. To achieve major objectives of extension services the following strategies should be employed; 1) National administration and financing. 2) Farmer oriented services should be performed since extension education is originally two-way communication process to help farmers in better decision making, 3) Human resource development for extension educators to meet increasing demands of target population, and policy measures should be implemented to increase morale of extension educators, and 4) Role of public extension should be strengthened to meet needs of majority farmers and public interests in the knowledge based information society in the 21st century.
The objective of this paper is to provide an improved technology appraisal model, which considers a variety of macroeconomic variables such as consumer price index and producer price index. The improved model was built using cross correlation analysis and logistic regression analysis. The AUROC analysis showed that goodness-of-fit of the proposed model turned out to be improved than that of the existing model. The model proposed in the paper would be helpful for making a reasonable investments and financing decision, lessening the default rates by systematic risk management, and enhancing the technology commercialization capabilities.
How to distribute fisheries catches from producer to consumer is very important for everybody joined fisheries marketing channels (FMC), because most people are influenced their revenue and expenditure through marketing channels. Many institutions in Korea after 1960's have tried to develop the rationalization of FMC, but they have not gotten the satisfactory results in general in spite of a lot fruits. Comparing with general manufacturing industry, the fisheries industry has some specializations in the marketing channels. It makes them unique structure included wholesale market system similiar to fresh (perishable) food market with expertised technology. Wholesale market collects, distributes the fisheries catches and evaluates in by auction or bidding without consideration of producer's opinion. It is very necessary institution to make a decision to equatible price for fresh food and to play an important role for marketing effectiveness with minimum total transation and with massed reserve among institutions. But it has two weak points to increase the marketing cost and to make products bad fresh (perishable). Therefore, both Producer and consumer want to find the direct channels not to pass through wholesale market and to get more profit. I wanted to explain what problems of traditional FMC are and why the direct channel is necessary as follows in this paper. Chapter II : The types and specialization of FMC Chapter III : The structure and problem of fisheries wholesale market channel Chapter IV Marketing cost of FMC and direct channel I suggested when the direct channel in FMC is designed, new planner must carry out marketing functions which are performanced by wholesaler, middle man and the joined members of auction at wholesale market. In view of consumption area, these functions are : (1) the finding of production partner to make a business ; (2) communication of information ; (3) collecting ; (4) distribution ; (5) selecting and grading ; (6) evaluating ; (7) financing and payment ; (8) organization, in view of consumption area. The government must support also the group or individual of new direct channels to succeed it with (1) furnishing of market information (2) supplying of land and facility (3) financing (4) feed-back of dierct channels totally (5) making an opportunity of communication between producer and consumer. I want to emphasize again wholesale market is necessary and important institution for equatible price of fresh food in spite of the its weak points. At the same time. the direct channels are necessary to reduce the marketing cost and to keep better fresh food.
The purpose of this paper is the provision of a decision-making tool for developers to identify the project risks for under-consideration overseas independent power projects (IPPs), and to analyze the priority and importance weights of the risks through the employment of a fuzzy multi-criteria decision-making (MCDM) approach. A fuzzy MCDM is the calculation method for which the imprecision of each respondent's unique opinion is considered. Through the extensive literature surveys that were conducted for this paper, eight major project finance (PF) risks have been derived credit risk, completion risk, market risk, fuel risk, operating risk, financial risk, environmental risk, and force majeure. The empirical results show that the market risk is the most important risk factor in terms of overseas IPPs, thereby confirming that the long-term power purchase agreement (PPA) guarantee of the host country is one of the most important corresponding factors for the PF.
This paper explores the relationship between shipping firm's investment and debt-ratio characteristics. Using a panel of 41 shipping firms from 2006 to 2011, this study finds evidence that debt/asset ratio and leverage are negatively associated with firm's investment activities. This relationship shows that volume of debt and capital structure are critical decision factor on firm's investment and capital financing. In terms of financial expenses to sales, positive relationship is existed with firm's investment finding that financing cost is important to investment. The previous study of the firm's investment in other sector also shows a negative relationship with debit ratio. This study is also interested in the extent to which the firm's investment is affected by firm size because there is general agreement that smaller firms have less access to external capital markets. As results, smaller companies group have more positive relationship with factors related to financing cost such as financial expenses to sales and tax. On the other hand, bigger companies group shows the evidence that firm investment is positive relationship with asset size. The analysis corresponding to economic fluctuation shows that debit ratio is more sensitive to firm's investment during a recession. On the other hand, financial expenses to sales is more related to firm's investment during an economic boom.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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