The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권4호
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pp.643-651
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2021
This study aims to determine the response of regional economic growth to the financial performance of regional economies in regard to the liquidity conditions, saving-investment gaps, trade openness, inflation, as well as the national economic growth. The basic logic theory of research uses the principles of open economics and financial intermediary systems. The data used in this study are secondary data, and the form of data is a quarterly time series for the period from 2008 to 2019. The data were obtained from various publications, such as the Central Statistics Agency (CSA), Regional Financial Economics Statistics (RFES), Indonesian Banking Statistics (IBS), and the Financial Services Authority (FSA). Data processing was done through VAR/VECM analysis; short-term and long-term equilibrium analyses were carried out. The results of the analysis illustrate that regional economic growth and the conditions of liquidity, saving-investment gaps, trade openness, inflation, and national economic growth are related and lead to significant impact variations in the provinces of Papua and West Papua. In conclusion, the findings of this research support the leading supply hypothesis and reformulate the strategy and policy of economic development, bearing in mind that there are still many underdeveloped districts in these two provinces.
The small & micro business has the characteristics of both consumer credit risk and business credit risk. In predicting the bankruptcy for small-micro businesses, the problem is that in most cases, the financial data for evaluating business credit risks of small & micro businesses are not available. To alleviate such problem, we propose a bankruptcy prediction mechanism using the credit card sales information available, because most small businesses are member store of some credit card issuers, which is the main purpose of this study. In order to perform this study, we derive some variables and analyze the relationship between good and bad signs. We employ the new statistical learning technique, support vector machines (SVM) as a classifier. We use grid search technique to find out better parameter for SVM. The experimental result shows that credit card sales information could be a good substitute for the financial data for evaluating business credit risk in predicting the bankruptcy for small-micro businesses. In addition, we also find out that SVM performs best, when compared with other classifiers such as neural networks, CART, C5.0 multivariate discriminant analysis (MDA), and logistic regression.
우리 경제에 소상공인 차지하는 비중이 큰 반면 창업이후 5년 이내 생존율이 30% 미만임에도 불구하고 소상공인의 역량강화에 대한 연구는 거의 없는 상태이다. 본 연구에서는 소상공인의 역량강화교육이 경영 성과에 어떠한 영향이 있는지를 실증적으로 분석하였다. 소상공인의 역량중 관리역량은 재무적, 비재무적 경영 성과에 유의한 영향을 미쳤으나, 기술역량은 유의한 영향을 미치지 않았다. 한편, 역량강화교육은 소상공인의 역량과 경영 성과간 부분매개 역할을 하는 것으로 밝혀졌다. 소상공인의 역량과 비재무적 경영성과, 소상공인의 역량과 재무적 경영성과간의 역량강화교육이 매개 역할을 하는지 알아보고자 하였으며, 부분매개효과가 있음을 밝힌 본 연구는 학문적으로 의미가 있었다. 이러한 학문적 시사점 이외도 역량강화교육의 효과를 실증적으로 입증함에 따라 향후 정부가 소상공인 역량강화를 위한 교육 재원 마련의 근거를 제시하였다는 점에서 실무적인 의미가 있었다.
THAHER, Lubna Mohammad;RADIEAH, Nor Mohd;WAN NORHANIZA, Wan Hasan
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권5호
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pp.807-815
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2021
Microfinance is seen as a tool for poverty elimination by providing various services characterized as financial and non-financial to minority groups in the society to be included in the mainstream financial system. This paper seeks to examine the effect of microfinance institutions' (MFIs) financial and non-financial services on women's entrepreneurship and empowerment in Jordan as a developing country. To gain a deeper understanding of the effectiveness of microfinance services, the study is undertaken to address the question of what kinds of services are available and whether the MFI services are in line with the actual needs of women entrepreneurs to improve their performance. Hence, a qualitative approach was adopted in this study using semi-structured interview questions to collect data from twenty-four women entrepreneurs in Jordan. The results showed that, as regards financial services, the most important needs of women entrepreneurs include providing adequate financing with necessary financial facilities such as reducing interest, reducing monthly installments, and extending the grace period, while non-financial services should include holding specialized courses, accessing a counseling center, providing incentives and psychological support, marketing support, and monitoring and evaluation. This study concluded that factors associated with MFI play a crucial role to uplift women entrepreneurs and eliminate gender inequality.
Purpose - This pilot study explores the gap between venture capitalists and young business graduates in Pakistan. Though the young graduates remain enthusiastic about choosing entrepreneurship as a profession, their success is subject to financial constraints. Research design, data, methodology - We administered a Likert-scale based questionnaire to 200 business graduates from June to July 2012, and interviewed ten venture capitalists from Islamabad and Lahore-two highly business oriented cities of Pakistan-to collect the data. The survey participation was on a voluntary basis without any financial sponsorship. Findings- There is a communication gap between the two parties (venture capitalists and business graduates), and a lack of trust in the entrepreneurial education and training offered in the educational institutions in Pakistan. The study, however, reveals the leading role of the Government in reducing this gap through certain measures. Conclusions - Some measures that can reduce the gap between venture capitalists and young graduates are: association of business schools with industry; financial institutions'initiatives to financially support the small and medium level projects of the economics and business students during their studies; establishment of placement bureaus in the business schools; and organization of regular open houses in the universities.
The purpose of this study is to objectively grasp the effect of the engineering education innovation support project among the national engineering-related financial support projects by dividing the groups according to the participation of support projects from 2018 to 2020 and dividing the university performance. As a result of the research the engineering education innovation support project has been consistently producing excellent results of field-based engineering education such as field-oriented industrial-educational collaboration capstone design, technology commercialization, and development and operation of corporate-linked education. It was found that the results showed that the dropout rate of college were lowered. In the future, it needs to be prepared as a place for new and free trials, innovations, and opportunities so that the engineering education innovation support projects can become the mother of other business groups.
본 논문은 원칙중심의 국제회계기준(IFRS)이 도입된 이후 중소-중견기업의 재무보고에 미친 영향에 대하여 살펴보았다. 국제회계기준은 원칙중심이기 때문에 거래의 경제적 실질을 반영하기 위하여 경영자의 재량에 의한 판단이 필요하고 판단프로세스를 뒷받침 할 수 있는 내부 회계인프라가 필요하다. 중소-중견기업의 경우 이러한 내부 회계인프라가 잘 구축되어 있지 않아 원칙중심 회계기준의 적용에 어려움이 있을 것으로 예상된다. 국내 주식시장에 상장된 중소-중견기업 회계담당자 132명의 설문을 분석한 결과 국제회계기준 도입으로 인하여 전반적인 재무제표의 신뢰도는 증가하였다고 응답하였다. 특히 중소기업이 중견기업보다 더 재무제표의 신뢰성이 증대된 것으로 인식하고 있었다. 그러나 재무제표 작성비용과 작성위험이 많이 증가하였고 원칙의 적용과 관련된 감사인과 감독기관과의 갈등이 증가하였다고 조사되었다. 특히 이러한 갈등의 증가는 중견기업이 더 크게 느끼는 것으로 나타났다. 국제회계기준 적용 시 구체적인 어려움으로 중소-중견기업 공히 기준서 해석이 어려우며 가이드라인이 부족하다고 하였다. 이러한 애로사항을 해결하기 위해서는 질의회신 기능의 확대가 가장 필요하다고 하였다. 결론적으로 국제회계기준의 도입되면서 중소-중견기업 재무제표의 신뢰성은 일정부분 향상되었으나, 중소-중견기업이 대기업에 비하여 내부 자원 및 회계 인프라가 부족하기 때문에 재무제표의 작성비용 및 위험을 줄여 주는 동시에 효과적인 재무제표 작성을 위한 정책적, 제도적인 지원이 필요하다고 판단된다.
대외적으로는 글로벌 금융위기와 국내에서는 장기적인 내수경기 침체로 인하여 경제의 어려움이 가속되고 있는 가운데 우리나라는 급격한 출산율 저하와 고령사회에 진입함과 동시에 베이비부머의 정년퇴직도 본격화되고 있는 실정이다. 현재 우리 경제의 주된 중심체인 베이비붐 세대(1955-1963년 출생)가 조기 퇴직 대상이 되면서 썰물은퇴가 시작되고 있다. 이상과 같이 빠른 고령화와 조기 퇴직으로 청년실업과 함께 사회경제적으로 커다란 영향을 미치고 있는 시니어세대가 경제적인 위협에서 탈피하기 위하여 창업에 대한 관심이 날로 높아지고 있다. 이에 본 연구에서는 시니어들의 창업의사결정이 창업성공에 미치는 영향과 창업지원사업이 창업성공에 미치는 영향에 대한 상관관계 분석을 통해 두 요인 간에 어떠한 상관관계가 있는지를 살펴보았다. 설문은 소상공인지원센터의 시니어 창업지원센터와 서울산업진흥원의 장년창업센터의 지원을 받아 그 곳에서의 교육을 이수하고 경영지원을 받은 창업가 393명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 그 검증결과 시니어들의 창업의사결정유형에서는 합리적유형만이 창업성공의 재무적성과와 비재무적성과 모두에 정의 영향을 미치는 것으로 나타났고, 직관적유형은 비재무적성과만이 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또 정부의 창업지원사업에 있어서는 자금지원, 경영지원, 교육지원 중 경영지원만이 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제21권4_spc호
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pp.485-499
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2014
Sharing Economy is the modern main item with ICT Development. Of course sharing economic item is the old and long run mainstream, but by the ICT technological development sharing economy is the fostering and affluent factors in the world economic growth. Though, in Korea, till now sharing economy is minimal, that will growth sharply. We can track various business models of sharing economy. Sharing economy is to buy use right not ownership. With the sharing economic business model wee can make also financial sharing model. In finance model we can divide two kind models. First, we can trace small size lending model with p2p type. And second, we can make financial information transaction model. But till now sharing economic system is not activated, because of many reasons. To activate, first we have to set law and various standards, and also government actively support many sharing economy firms and institutions. To catch up developed countries in the field of sharing economy we have to make aggressive and flexible rules and standards.
Stock market prediction is regarded as a challenging task of financial time-series prediction. There have been many studies using artificial neural networks in this area. Recently, support vector machines (SVMs) are regarded as promising methods for the prediction of financial time-series because they me a risk function consisting the empirical ewer and a regularized term which is derived from the structural risk minimization principle. In this study, I apply SVM to predicting the Korea Composite Stock Price Index (KOSPI). In addition, this study examines the feasibility of applying SVM in financial forecasting by comparing it with back-propagation neural networks and case-based reasoning. The experimental results show that SVM provides a promising alternative to stock market prediction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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