Park, Jae Hong;Ryu, Jichul;Shin, Dong Seok;Lee, Jae Kwan
Journal of Wetlands Research
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v.21
no.2
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pp.140-146
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2019
In order to manage non-point sources, the paradigm of the system should be changed so that the management of non-point sources will be systematized from the beginning of the use and development of the land. It is necessary to change the method of national subsidy support and poeration plan for the non-point source management area. In order to increase the effectiveness of the non-point source reduction project, it is necessary to provide a minimum support ratio and to provide additional support according to the performance of the local government. A new system should be established to evaluate the performance of non-point source reduction projects and to monitor the operational effectiveness. It is necessary to establish the related rules that can lead the local government to take responsible administration so that the local governments faithfully carry out the non-point source reduction project and achieve the planned achievement and become the sustainable maintenance. Alternative solutions are needed, such as problems with the use of $100{\mu}m$ filter in automatic sampling and analysis, timely acquisition of water sampling and analysis during rainfall, and effective management of non-point sources network operation management. As an alternative, it is necessary to consider improving the performance of sampling and analysis equipment, and operate the base station. In addition, countermeasures are needed if the amount of pollutant reduction according to the non-point source reduction facility promoted by the national subsidy is required to be used as the development load of the TMDLs. As an alternative, it is possible to consider supporting incentive type of part of the maintenance cost of the non-point source reduction facility depending on the amount of pollutants reduction.
In this paper, we present relative positioning algorithm for moving land vehicle using GPS, MEMS IMU and B-CDMA module. This algorithm does not calculate precise absolute position but calculates relative position directly, so additional infrastructure and I2V communication device are not required. Proposed algorithm has several steps. Firstly, unbiased relative position is calculated using pseudorange difference between two vehicles. Simultaneously, the algorithm estimates position of each vehicle using GPS/INS integration. Secondly, proposed algorithm performs filtering and finally estimates relative position and relative velocity. Using proposed algorithm, we can obtain more precise relative position for moving land vehicles with short time interval as IMU sensor has. The simulation is performed to evaluate this algorithm and the several field tests are performed with real time program and miniature vehicles for verifying performance of proposed algorithm.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.12
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pp.889-898
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2013
Due to the popularization of high-performance capturing equipments and the emergence of powerful image-editing softwares, it is easy to make high-quality counterfeit money. However, the probability of detecting counterfeit money to the general public is extremely low and the detection device is expensive. In this paper, a counterfeit money detection algorithm using a general purpose scanner and computer system is proposed. First, the printing features of color printers are calculated using morphological operations and gray-level co-occurrence matrix. Then, these features are used to train a support vector machine classifier. This trained classifier is applied for identifying either original or counterfeit money. In the experiment, we measured the detection rate between the original and counterfeit money. Also, the printing source was identified. The proposed algorithm was compared with the algorithm using wiener filter to identify color printing source. The accuracy for identifying counterfeit money was 91.92%. The accuracy for identifying the printing source was over 94.5%. The results support that the proposed algorithm performs better than previous researches.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.44
no.3
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pp.48-60
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2007
In previous researches for iris feature extraction, they transform a original iris image into rectangular one by stretching and interpolation, which causes the distortion of iris patterns. Consequently, it reduce iris recognition accuracy. So we are propose the method that extracts iris feature by using polar coordinates without distortion of iris patterns. Our proposed method has three strengths compared with previous researches. First, we extract iris feature directly from polar coordinate circular iris image. Though it requires a little more processing time, there is no degradation of accuracy for iris recognition and we compares the recognition performance of polar coordinate to rectangular type using by Hamming Distance, Cosine Distance and Euclidean Distance. Second, in general, the center position of pupil is different from that of iris due to camera angle, head position and gaze direction of user. So, we propose the method of iris feature detection based on polar coordinate circular iris region, which uses pupil and iris position and radius at the same time. Third, we overcome override point from iris patterns by using polar coordinates circular method. each overlapped point would be extracted from the same position of iris region. To overcome such problem, we modify Gabor filter's size and frequency on first track in order to consider low frequency iris patterns caused by overlapped points. Experimental results showed that EER is 0.29%, d' is 5,9 and EER is 0.16%, d' is 6,4 in case of using conventional rectangular image and proposed method, respectively.
Kim, Jeong-Hwan;Kim, Ki-Ho;Ha, Jong-Han;Jin, Dong-Young;Myung, Cha-Lee;Jang, Jin-Young
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.34
no.1
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pp.12-24
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2017
The main purpose of this research is for the investigation on the impact of engine oil aging on PM and DPF. It is widely known that lubricant specifications and consumption from an ICE have significantly influenced on the regulated and unregulated harmful emissions as the engine operating conditions. Considering DPF clogging phenomena with lubricant-derived soot/ash components, simulated aging mode for the DPF was newly designed for engine dynamometer testing. PM/ash accumulation cycle were developed in reflecting real-world engine operating conditions for the increment of engine oil consumption and natural DPF regeneration for the ash accumulation. The test duration for DPF aging reached around 100hrs with high- and low-SAPS engine oils, respectively. Using high SAPs engine oil made more PM/ash accumulation compared with low SAPs engine oils and it could accelerate fouling of EGR in engine. Fouling of EGR made effects on more harmful exhaust gases emissions. The test results on engine lubricant under engines operating conditions will deliver for the establishment of regulated and unregulated toxic emissions policy, lubricant quality standard.
The current recommendation systems have problems including the difficulty of figuring out whether they recommend items that actual users have preference for or have simple interest in, the scarcity of data to recommend proper items due to the extremely small number of users, and the cold-start issue of the dropping system performance to recommend items that can satisfy users according to the influx of new users. In an effort to solve these problems, this study implemented a movie recommendation system to ensure user satisfaction by using the Fuzzy-Analytic Hierarchy Process, which can reflect uncertain situations and problems, and the data partition algorithm to group similar items among the given ones. The data of a survey on movie preference with 61 users was applied to the system, and the results show that it solved the data scarcity problem based on the Fuzzy-AHP and recommended items fit for a user with the data partition algorithm even with the influx of new users. It is thought that research on the density-based clustering will be needed to filter out future noise data or outlier data.
This study was carried out to evaluate the feasibility of field-scale sequential soil washing process for remediation on Kyongsangnamdo D mine soils which was heavily contaminated by arsonic. Arsenic concentration of untreated soils was $321\pm32mg/kg$. By applying the basic operating condition which was proposed from several pilot-scale experiments, arsenic concentration of treated soils was reduced 2.04 mg/kg ($99\%$ removal efficiency). We optimized the basic operating condition (mainly on washing solution concentration, cut-off size, and mixing ratio) to improve efficiently and economically the field-scale sequential soil washing process. The resulting optimized conditions were that solution concentration is 0.2M HCl, 1.0M HCl, 1.0M NaOH, that the cut-off size is 0.15mm (seive $\sharp$100), and that the mixing ratio is 1 3. Also, the optimized pH value for soil washing effluent treatment was 6 (33 ppb), in which the precipitation disruption caused by supersaturation of the floe did not occur. Results of TCLP tests showed that arsenic concentration from the washed gravels was 1.043 mg/L, that from soils ND (not detected), and that from filter cakes 0.066 mg/L. Also, the water content as a percentage of dewatered sludges was low $(48\%)$ and so the dewatered sludges can be disposed by landfilling. Through these results, we can concluded that tile field-scale sequential soil washing process developed in this study is adopted for remediation of arsenic-contaminated soils.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.27
no.1
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pp.93-100
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2005
Comparative thickening and dewatering characteristics of municipal wastewater sludge were investigated in terms of separated and combined treatment of primary and secondary BNR sludge. Also, various conditioning methods such as cation polymer addition, steam and ultrasonication treatment were examined to improve dewaterability of sludge. The dewaterability was measured by using specific resistant test, wedge zone simulator and centrifuge. The result of the sludge thickening test revealed that separated thickening was better in terms of solids recovery and supernatant quality. Particularly, the thickening of primary sludge with high solids (about 3.5% TS) showed very poor solid separation. The addition of cation polymer showed better conditioning characteristic for dewatering and the optimal polymer dosage was 0.26% for primary sludge, 0.43% for secondary sludge and 0.38% for combined sludge. Contrary to the result of the thickening, the dewatering test revealed that dewatering of the combined sludge is better than that of separated sludge, representing better solids separation and filtrate quality. The polymer addition was essential to improve dewaterability in filter (belt) press type dewatering but it was inefficient for the dewatering of secondary sludge only. The centrifuge type dewatering showed better performance and the dewaterability was slightly improved when the polymer was added. Based on the results of this research a sustainable sludge treatment process, particularly in terms of the recycle water quality and solids recovery, was proposed.
In this paper, we propose a noise whitening decision feedback equalizer for single carrier frequency division multiple access (SC-FDMA) receivers. SC-FDMA has the same advantage as that of orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) in which the multipath effect can be removed easily, and also solves the problem of high peak to average power ratio (PAPR) which is the main drawback of OFDMA. Although SC-FDMA is a single carrier transmission scheme, a simple frequency domain linear equalizer (FD-LE) can be implemented as in OFDMA, which can dramatically reduce the equalizer complexity. Moreover, some residual intersymbol interference in the output of the FD-LE can be further removed by an additional nonlinear decision feedback equalizer (DFE) in time domain, because the time domain signal is a digitally modulated symbol. In the conventional DFE, however, the noise is not white at the input of the decision device and correspondingly the decision is not optimum. In this paper, we propose an improved DFE scheme for SC-FDMA systems where a linear noise whitening filter is inserted before the decision device of the conventional DFE scheme. Through computer simulations, we compare the bit error rate performance of the proposed DFE scheme with the conventional equalizers.
Wang, Ying Hsuan;Lee, Ji Sang;Kim, Sang Kyun;Sohn, Hong-Gyoo
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.36
no.5
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pp.395-401
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2018
Recently, most of mobile devices are equipped with GNSS (Global Navigation Satellite System). When the GNSS signal is available, it is easy to obtain position information. However, GNSS is not suitable solution for indoor localization, since the signals are normally not reachable inside buildings. A wide varieties of technology have been developed as a solution for indoor localization such as Wi-Fi, beacons, and inertial sensor. With the increased sensor combinations in mobile devices, mobile devices also became feasible to provide a solution, which based on PDR (Pedestrian Dead Reckoning) method. In this study, we utilized the combination of three sensors equipped in mobile devices including accelerometer, digital compass, and gyroscope and applied three representative PDR methods. The proposed methods are done in three stages; step detection, step length estimation, and heading determination and the final indoor localization result was evaluated with terrestrial LiDAR (Light Detection And Ranging) data obtained in the same test site. By using terrestrial LiDAR data as reference ground truth for PDR in two differently designed experiments, the inaccuracy of PDR methods that could not be found by existing evaluation method could be revealed. The firstexperiment included extreme direction change and combined with similar pace size. Second experiment included smooth direction change and irregular step length. In using existing evaluation method which only checks traveled distance, The results of two experiments showed the mean percentage error of traveled distance estimation resulted from three different algorithms ranging from 0.028 % to 2.825% in the first experiment and 0.035% to 2.282% in second experiment, which makes it to be seen accurately estimated. However, by using the evaluation method utilizing terrestrial LiDAR data, the performance of PDR methods emerged to be inaccurate. In the firstexperiment, the RMSEs (Root Mean Square Errors) of x direction and y direction were 0.48 m and 0.41 m with combination of the best available algorithm. However, the RMSEs of x direction and y direction were 1.29 m and 3.13 m in the second experiment. The new evaluation result reveals that the PDR methods were not effective enough to find out exact pedestrian position information opposed to the result from existing evaluation method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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