International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.5
no.4
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pp.339-346
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2005
Artificial potential field (APF) is a widely used method for local path planning of autonomous mobile robot. So far, many different types of APF have been implemented. Once the artificial potential functions are selected, how to choose appropriate parameters of the functions is also an important work. In this paper, a detailed analysis is given on how to choose proper parameters of artificial functions to eliminate free path local minima and avoid collision between robots and obstacles. Two kinds of potential functions: Gaussian type and Quadratic type of potential functions are used to solve the above local minima problem respectively. To avoid local minima occurred in realistic situations such as 1) a case that the potential of the goal is affected excessively by potential of the obstacle, 2) a case that the potential of the obstacle is affected excessively by potential of the goal, the design guidelines for selecting appropriate parameters of potential functions are proposed.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.7
no.3
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pp.67-73
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2007
Increasing wages and decreasing skilled labors are problems awaiting solution. The development of automatic technologies contributes to accelerating the one of construction automation. Thus, this study is to suggest the way to develop the automated building construction system base on one performed in Japan in order to solve urgent problems of construction industry in Korea. Therefore interviews and questionnaires were performed based on experts who work for the automated building construction system field and analyzed through analytic hierarchy process. In doing so, it was the most important factor to develop a branch of automatic, mechanical or machine technologies for the automated building construction system. Especially the study indicated the importance of the technologies to substitute skilled labors such as a robot. This research could contribute to developing the automated building construction which is very unique and suitable for construction industry in Korea.
Robots utilized in the field of welfare or agriculture should be light in weight and flexible in structure. A pneumatic actuator has properties such that it is more powerful compared with a motor of same weight, and that it is flexible, clean and unexplosive. In this paper we propose a new structure of the pneumatic actuator with two-degree-of-freedom. By using proposed pneumatic actuators, we can easily construct multi-degree-of-freedom pneumatic manipulators. Here we constructed a fourteen-degree-of-freedom pneumatic dual manipulator. The performance of the dual manipulators is confirmed through experiments for ball-handling with impedance control. In the experiments several control schemes, including the decentralized control and the simple adaptive control (SAC), were used. The results show that a flexibility of the pneumatic actuator is appropriate to accomplish the coordinative motion of the right and left arms of the robot.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1993.06a
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pp.1297-1300
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1993
Machine learning in an uncertain or unknown environment is of vital interest to those working with intelligent systems. The ability to garner new information, process it, and increase the understanding/ capability of the machine is crucial to the performance of autonomous systems. The field of artificial intelligence provides two major approaches to the problem of knowledge engineering-expert systems and neural networks. Harnessing the power of these two techniques in a hybrid, cooperating system holds great promise.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.17
no.1
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pp.33-40
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2014
Due to its unmanned feature and some of being matured underwater technologies, UUV(Unmanned Undersea Vehicle) is increasingly considered as a utility player in today's battle-field. The operational benefit of submarine-based UUV operation could be enormous yet the integration challenges are significant, particularly for most of small conventionally-powered submarines. In this paper, we consider UUV operational methodology via the conventional submarine's torpedo tube. Two previous attempts having been done to retrieve the UUV through torpedo tube are reviewed, and their pros and cons are also analyzed. Then, an alternative option is proposed for UUV operation via torpedo tube. In addition, some of practical challenges are also discussed in the paper.
This paper represents a map building system of Embedded Linux mobile robot. We propose a localization method which uses multiple sensors such as indoor GPS and encoder sensor for simultaneous map building system. In this paper we proposed a multiple sensor system for SLAM. For this, we developed a sensor based navigation algorithm and grid based map building algorithm under the Embedded Linux O.S. We proved this system's validity through field test
This paper describes a sonic polygonal multiple reflection range sensor (SPMRS), which uses multiple reflection properties usually ignored in ultrasonic sensors as disturbances or noises. Targets such as a plane, corner, edge, or cylinder in indoor environments can easily be detected by the multiple reflection patterns obtained with a SPMRS system. Target classification and feature data extraction, such as distance and azimuth to the target, are computed simultaneously by considering the geometrical relationships between the detected targets, and finally the environment model is generated by refining the detected targets. In addition, the narrow field of view of a sonar range sensor is increased and the scanning time is reduced by active motion of the SPMRS stepping servomechanism.
Recently most machineries have been small size and mobile type. And human body insertion type endoscope and micro robot technology has been developed. Then the motors used in this field are developed in micro size such as about 2mm in diameter. The structure of this motor is similar to a general brushless DC(BLDC) motor but because of small size there is no position sensor such as hall sensor. In this paper, a design and fabrication result of an ultra-small brushless DC motor is presented. This motor is designed to 3-phase coreless winding and operated with sensor-less type driver. Test results confirmed the feasibility of the proposed motor drive system design.
Kim, Jung-Min;Jun, Jong-Woo;Lee, Jae-Sun;Lee, Jin-Yi
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.30
no.3
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pp.212-224
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2010
The usefulness of the magnetic camera for non-destructive testing of aging aircraft is discussed in this paper. The magnetic camera can be used f magnetic particle testing(MT), magnetic flux leakage testing(MFLT), eddy current testing(ECT) and penetration testing(PT). It measures the distribution of a magnetic field and visualizes the magnetic pattern. Near and far side cracks, fatigue, thickness degradation, and cracks under rivets have been detected. The possibility of quantitative evaluation was also examined. Using indirect experiments, we verified the detection ability of the sensor for cracks in titanium and advanced composite materials.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.1305-1308
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2015
모바일 로봇의 경로 계획의 경우 주로 위치로 표현되는 2차원 공간 상에서 현재 위치에서 목표 위치까지 모바일 로봇이 도달하도록 경로를 계획한다. 그러나 nonholonomic 구조를 가지는 모바일 로봇의 경우 기구학적 제약에 의해 추종 불가능한 경로가 존재하게 된다. 또한 nonholonomic 모바일 로봇은 진행 방향을 포함한 3차원 공간 상에서의 경로 계획이 이루어져야 한다. 모바일 로봇의 경로 계획 알고리즘으로는 A* 경로 계획 알고리즘이 주로 사용되는데, A* 경로 계획 알고리즘은 경로 계획 시 현재 위치에서부터 노드를 확장시켜 가며 경로를 탐색한다. 이 때 각 노드로부터 목표 위치까지의 비용을 계산하기 위해 heuristic 함수가 사용된다. 기존의 A* 경로 계획 알고리즘의 경우 Euclidean 거리에 기반한 heuristic 함수가 사용되었으나, 이 경우 모바일 로봇의 진행 방향은 고려하지 않아, 로봇의 목표 위치에 도말만 할 뿐 목표 방향으로의 도달은 보장 할 수 없다. 본 논문에서는, A* 경로 계획 알고리즘을 통해 nonholonomic 모바일 로봇이 목표 위치에 목표 방향에 맞추어 도달할 수 있도록 경로 생성이 이루어지는 heuristic 함수를 제안하고, 시뮬레이션을 통해 그 성능을 검증한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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