• 한국지형학회지
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• 제26권1호
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• pp.121-131
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• 2019

The coast of BiIn Bay, Seocheon, is the potential site for the field-trip learning program. This article is written in the viewpoint of geographical and environmental education. In this study, it is tried to describe geomorphological landscapes of BiIn Bay Seocheon-gun relating with it's physiognomy, based on the Dasa-ri and Songrim-ri coastal sanddunes and the like. Although landforms like tidal flats and rock cliff constitute prominent landscape features in this area, other features such as beaches, coastal dunes, and coastal plains have various ramifications for human communities. Tidal flats, beaches and coastal dunes are formed by the combined actions of longshore current, tidal flows, waves and winds. To some extent, the erosion of sandy coast has been a global phenomenon. Anthropogenic impacts are involved in the transformation of landform. Most favorable field-trip course of BiIn Bay is from Songrim-ri through Dasa-ri and Shinhap-ri to Maryang-ri. This program about coastal landforms in BiIn Bay will contribute not only for educational meanings but also for satisfying the student' curiosity and interest. Also, this field-trip learning program will be suitable for over 4th grade elementary school students and middle school students.

• 한국초등과학교육학회지:초등과학교육
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• 제33권1호
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• pp.140-161
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• 2014

The purpose of this study was to analyze 181 papers about brain-based learning appeared in domestic scientific journals from 1989 to May of 2012 and suggest application conditions in elementary science education. The results of this study summarizes as follows; First, learning activity suggested by brain-based learning study is mainly explained by working of brain function. Learning activity explained by brain-based learning study are divided into 'learning according to specialized brain function, learning according to brain function integration and learning beyond specialization and integration of hemispheres'. Second, it searched how increased knowledge of brain structure and function affects learning. Analysis from this point of view suggests that brain-based learning study affects learning in many ways especially emotion, creativity and learning motivation. Third, brain-based learning study suggests various possibilities of learning activity reflecting brain plasticity. Plasticity which is one of most important characteristics of brain supports the validity of learning activity as learning disorder treatment and explains the possibility of selective increment of brain function by leaning activity and the need of whole-brain approach to learning activity. Fourth, brain-based learning brought paradigm shifts in education field. It supports learning sophistication on the understanding of student's learning activity, guides learning method that reflects the characteristics of subject and demands reconstruction of curriculum. Fifth, there are many conditions to apply brain-based learning in elementary science education field, learning environment that fits brain-based learning, change of perspectives on teaching and learning of science educators and development of brain-based learning curriculum are needed.

• 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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• 한국멀티미디어학회 2012년도 춘계학술발표대회논문집
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• pp.123-126
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• 2012

In general, there are 3 subjects of discussion in education field; namely past, present and future. Related with those facts, there is several information or knowledge that relatively hard to be presented in the real world. In this matter, digital content shows its contribution especially in the education field. Digital content can virtually represent the information or knowledge that seems to be difficult to be visualized in the real world before. In this project, researcher develops a mobile device's application that consist the skeleton's 3D virtual content. This application is expected to solve the above explained problem that usually appears during learning human skeleton in senior high-school's biology class. Besides, the application of digital content will make the learning process become easier because the student will have a visual learning tool. Last, the mobile device that is used in this prototype has offer an important beneficial namely mobility beneficial, so that the user can access the content anytime and anywhere.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제24권1호
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• pp.257-263
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• 2019

This paper is a study on mathematical aspects that can be basic for understanding and applying the contents of machine learning. If you are familiar with mathematics in the field of computer science, you can create algorithms that can diversify researches and implement them faster, so you can implement many real-life ideas. There is no curriculum standard for mathematics in the field of machine learning, and there are many absolutely lacking mathematical contents that are taught in the curriculum presented at existing universities. Machine learning now includes speech recognition systems, search engines, automatic driving systems, process automation, object recognition, and more. Many applications that you want to implement combine a large amount of data with many variables into the components that the programmer generates. In this course, the mathematical areas required for computer engineer (CS) practitioners and computer engineering educators have become diverse and complex. It is important to analyze the mathematical content required by engineers and educators and the mathematics required in the field. This paper attempts to present an effective range design for the essential processes from the basic education content to the deepening education content for the development of many researches.

• 정보교육학회논문지
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• 제18권1호
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• pp.133-142
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• 2014

우리나라의 교육시스템은 최근에 자율과 창의에 바탕을 둔 자기 주도적 학습력 배양을 위해서 재량활동영역을 확대하고, 교과 학습에서 직접 체험하기 어려고 현장학습을 통해서만 얻을 수 있는 학습내용들을 배울 수 있도록 다양한 현장학습을 권장하고 있다. 실제로 현장학습을 하도록 권장하고 있으나 학교에서는 시간적 여유 부족, 비용, 날씨, 안전 관련과 같은 문제점들로 현장학습이 확대, 실천되어 이루어지고 있지 않다. 이러한 문제점을 극복하기 위하여 본 연구에서는 가상현실 도구를 활용한 현장학습모델을 개발하였다. 개발된 현장학습모델을 사용하여 서울 시내 초등학교 4학년 학생들을 대상으로 수업을 진행하였다. 수업한 결과 대부분의 학생들이 수업에 적극적으로 참여하였으며 재미있어 했고 또한 한 한기동안 학업성적이 향상되는 결과를 보였다.

• 디자인학연구
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• 제16권3호
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• pp.5-14
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• 2003

본 연구는 사이버 대학의 출범과 함께 원격 강의가 활성화되고 있는 현 시점에서 원격 강의에 대군 국내외 문헌들을 고찰하고 이를 종합, 분석하여 효율적인 원격 강의 컨텐츠 제작을 위한 고려사항들을 제시하였다. 디자인 분야에서의 원격 강의 컨텐츠 제작을 위한 고려사항들을 제안하기 위해 일반적인 고려사항뿐 아니라 원활한 커뮤니케이션이 요구되는 디자인 분야의 특성과 디자인 전공 학생들이 갖고 있는 성향 등을 고려하였다. 연구내용은 1)원격 강의 컨텐츠 개발에 관한 연구, 2) 디자인 분야에서 인터넷을 이용한 커뮤니케이션에 관한 연구, 3) 디자인 전공 학생들의 학습 유형에 관한 부분으로 나누어 고찰되었으며, 이를 종합, 분석하여 디자인 분야의 원격강의 컨텐츠 개발에 있어서의 고려사항을 제안하였다. 연구 결과 디자인 분야의 원격강의 컨텐츠 개발시 고려 사항은 강의 내용, 상호호환성, 프레젠테이션 요소, 평가 요소, 그리고 기타 제반 사항 등으로 종합해 볼 수 있다. 본 연구의 결과는 디자인 분야에서 원격 강의 컨텐츠를 작성하고자 하는 교수나 관련자에게 유용한 체크리스트로 사용될 수 있을 것이다.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제9권5호
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• pp.1-11
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• 2006

본 연구는 ARCS 모형을 적용한 전산수업에서 인지유형이 학습동기와 학업성취도에 미치는 영향에 관해 살펴보고자 하는데 목적이 있다. 이를 위해 경기도 수원에 소재한 A 고등학교 학생 70명을 4개 집단(ARCS 모형 적용 수업-장독립, ARCS 모형 적용 수업-장의존, 전통적 수업-장독립, 전통적 수업-장의존)으로 나누어 실험을 실시했다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 각 집단 간 사후 학습동기의 평균값은 유의수준 5%에서 통계적으로 유의미한 차이를 보였다. 특히 사후검증 결과, 'ARCS 모형 적용 수업-장독립' 집단(M=3.36)과 '전통적 수업-장독립' 집단(M-3.18) 간에 유익미한 차이가 있었다. 또한 학습동기의 사전-사후검사 향상점수 분석 결과, '전통적 수업 장의존형' 집단을 제외한 모든 집단에서 통계적으로 유의미한 차이를 보였다. 둘째, 각 집단 간 사후 학업성취도의 평균값은 유의수준 5%에서 통계적으로 유의미한 차이가 나타나지 않았다. 또한 사전-사후 학업성취도 검사의 향상점수 분석 결과, ARCS 모형 적용여부와 인지유형에 관계없이 4개 집단 간 학업성취도 평균 간에는 유의미한 차이를 보였다. 이 결과는 향후 맞춤형 교수설계를 통한 개별화된 교수 학습 구현에 중요한 시사점을 제공해 줄 것이다.

• 디지털융복합연구
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• 제15권6호
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• pp.273-282
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• 2017

본 연구는 보건의료분야 대학생들의 메타인지와 학습몰입의 관계에서 자기효능감의 매개효과를 규명하기 위하여 시행되었다. 연구대상은 간호학과와 보건행정학과에 재학 중인 300명의 학생이었으며, 2016년 11월 23일부터 12월 2일까지 자기기입식 설문지를 통하여 자료를 수집하였다. 수집된 자료는 SPSS/WIN 23.0 프로그램을 이용하여 평균과 표준편차, t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficients, hierarchical regression analysis로 분석하였다. 연구결과 메타인지는 학습몰입에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났으며(${\beta}=.678$, p<.001), 메타인지와 학습몰입의 관계에서 자기효능감이 부분 매개하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 보건의료분야 대학생의 학습몰입에 메타인지가 매우 중요하며, 이 관계에서 자기효능감이 영향을 미친다는 것을 의미한다. 본 연구에서 보건의료분야 대학생의 메타인지가 자기효능감을 매개로 하여 학습몰입에 미치는 영향이 달라진다는 것을 확인하였으므로, 대학에서는 수업 시 메타인지를 높일 수 있는 다양한 교수학습 전략을 개발하여 적용할 필요가 있다.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제16권2호
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• pp.45-52
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• 2020

This paper is focused on the modulation scheme detection of the IEEE 802.11 standard. In the IEEE 802.11ac standard, the information of the modulation scheme is indicated by the modulation coding scheme (MCS) included in the VHT-SIG-A of the preamble field. Transmitting end determines the MCS index suitable for the low signal to noise ratio (SNR) situation and transmits the data accordingly. Since data field decoding can take place only when the receiving end acquires the MCS index information of the frame. Therefore, accurate MCS detection must be guaranteed before data field decoding. However, since the MCS index information is the information obtained through preamble field decoding, the detection rate can be affected significantly in a low SNR situation. In this paper, we propose a relatively robust modulation classification method based on deep learning to solve the low detection rate problem with a conventional method caused by a low SNR.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1992년도 한국자동제어학술회의논문집(국제학술편); KOEX, Seoul; 19-21 Oct. 1992
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• pp.324-329
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• 1992

A physical phenomenon is observed through analysis of the Hodgkin-Huxley's model that is, according to Maxwell field equations a fired neuron can yield magnetic fields. The magnetic signals are an output of the neuron as some type of information, which may be supposed to be the conscious control information. Therefore, study on neural networks should take the field effect into consideration. Accordingly, a study on the behavior of a unit neuron in the field is made and a new neuron model is proposed. A mathematical Memory-Learning Relation has been derived from these new neuron equations, some concepts of memory and learning are introduced. Two learning theorems are put forward, and the control mechanisms of memory are also discussed. Finally, a theory, i.e. Neural Electromagnetic(NEM) field theory is advanced.