Vetriselvi, Sampath;Jae Hong, Park;Sureshkumar, Shanmugam;In Ho, Kim
농업과학연구
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제48권4호
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pp.965-973
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2021
The intention of this research is to analyze the effects of lactulose (LAC) supplementation on the growth performance, nutrient digestibility, microbial shedding, and fecal noxious gas emissions on weaning pigs in a 42-day trial. Based on the initial body weight and sex, a total of 255 piglets (21 day old) were randomly allocated into one of three dietary treatments with 15 replications and five pigs (two female and three male) per pen. The dietary treatments were as follows: a corn-soybean meal-based basal diet (CON) supplemented with 0, 1, and 2 g·kg-1 of LAC. During phase 1, significant (p < 0.05) increases in the average daily feed intake and average daily gain (ADG) were observed, whereas during phase 2 and overall experimental period, significant improvements (p < 0.05) in the body weight, ADG, and gain to feed ratio were observed in pigs fed a graded level of LAC compared to those fed the CON diet. Additionally, dietary LAC supplementation significantly improved (p < 0.05) the nutrient digestibility dry matter, nitrogen, and gross energy in both phase 1 and phase 2. Moreover, the inclusion of LAC supplementation significantly increased (p < 0.05) the fecal Lactobacillus counts and reduced (p > 0.05) the E. coli counts in pigs. Furthermore, LAC supplementation reduced (p > 0.05) fecal ammonia and hydrogen sulfide gas emissions during phase 2. The results here indicate that the addition of lactulose at 1 g·kg-1 and/or 2 g·kg-1 would be optimal to improve the performance outcomes of weaning piglets.
Thamaraikannan, Mohankumar;Jae Hong, Park;Seyoung, Mun;In Ho, Kim
농업과학연구
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제48권4호
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pp.655-668
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2021
The present study was conducted to investigate the effects of the supplementation of Achyranthes japonica extract (AJE) on overall performance levels with different nutrition concentrations in the diets of finishing pigs. Here, 140 finishing pigs with initial body weights of 50.18 ± 2.37 kg were used in a ten-week trial involving a 2 × 2 factorial design in two phases with the following factors: diet types with different nutrition concentrations (Positive control [PC] vs. Negative control [NC]) and 0 or 0.05% AJE supplementation to NC and PC diets. The PC diet was a basal diet, whereas the NC diet consisted of a 5% and 7% crude protein (CP) reduced basal diet during phase 1 (1 - 35 days) and phase 2 (36 - 70 days), respectively. A significant effect (p < 0.05) on the gain-to-feed ratio (G : F) was observed with interaction effects between the diets and AJE supplementation. However, during phase 1 and in all periods, the pigs fed the PC and NC diets with average daily feed intake (ADFI) tended to decrease compared to those fed diets with AJE. A significant effect (p = 0.0380) of E. coli was observed in pigs fed the PC and NC diets compared to AJE supplementation in phase 2 of the experiment. The backfat thickness (BFT) tended to decrease and the lean meat percentage (LMP) was significantly improved in phase 2 for pigs fed the PC and NC diets. In summary, BFT and LMP showed beneficial effects and fecal microbiota of E. coli counts were positively affected when pigs were fed diets with different nutrient concentrations.
Lake Shiwha, an artificial lake located near metropolitan Seoul, offers a unique water environment and has been suspected to have high levels of chemical and microbiological contaminations. Lake Shiwha was originally connected to the sea but currently has four major surface water inputs from agricultural, municipal, industrial areas and in addition an occasional inflow from the sea. The objectives of this study are to investigate the relative contribution of microbial contaminants from each of the inflowing surface waters and to identify appropriate microbial indicator organisms in this unique water environment. We measured the levels of microbial contaminations in the four inflowing surface waters. A number of microbial indicator organisms including total coliform (TC), fecal coliform (FC), E. coli, Enterococci, somatic and male-specific coliphages were analyzed. Bacterial indicator microorganisms were detected and quantified by the $Colilert^{(R)},\;Enterolert^{(R)}$ kit. Surface water (50 l) was sampled by $ViroCap^{TM}\;5"$ cartridge filters and analyzed by the single agar layer method for detecting coliphages. The concentrations of TC, FC, E. coli, and Enterococci were 1543 CFU/100 ml${\sim}1.99{\times}10^6$ CFU/100 ml, 0 CFU/100 ml${\sim}202$ CFU/100ml, 0 CFU/100 ml${\sim}1.80{\sim}10^5$ CFU/100ml, 74 CFU/100 ml${\sim}3408$ CFU/100 ml, respectively. The male-specific and somatic coliphages were detected in three different inflowing surface waters. Isolated E. coli and Enterococci strains were further analyzed by 16s rDNA amplification and subsequent phylogenetic analysis from Jungwang-chun, Ansan-chun, Banwol-chun and penstock of inflowing surface water. Our results indicated that the concentrations of different fecal indicator microorganisms might not be highly correlated with each other. Multiple microbial indicator organisms should be used for monitoring microbial contamination and microbial source tracking methods.
The aim of this study was to compare crop contamination between two irrigation methods using microbial-contaminated water. The effect of relative humidity on microbial survival of the three indicator microorganisms was also investigated. Escherichia coli ATCC 25922, Clostridium perfringens ATCC 3624, and coliphage PRD1 were applied to irrigation water to grow cantaloupe, lettuce, and bell pepper. Half of the sixteen plots were subsurface drip irrigated (SDI) and the other half were furrow irrigated (FI). Two relative humidity levels were controlled at 15-65 % and 55-80 % for the dry and humid condition experiments, respectively. Samples of produce, surface soil, and subsurface soil at a depth of 10 cm were collected over a two-week period following the application of the study microorganisms. Overall, greater contamination of both produce and soil occurred in the FI plots. For the SDI plots, preferential water paths and resulting water appearance on the seed beds seemed to be responsible for produce contamination. Relative humidity levels did not appear to affect microbial survival in soil. PRD 1 showed lower inactivation rates than 5. coli in both dry and humid conditions. C. perfringens did not experience significant inactivation over the experimental period, suggesting this microorganism can be an effective indicator of fecal contamination.
돈분과 옥분을 50:50으로 혼합하여 3$0^{\circ}C$에서 발효시킬때 초기에는 fecal streptococci가 많이 출현하나 이후 lactobacilli가 발효의 주역을 담당하고 7일 후에는 L. acidophilus, L. fermenti와 L. delbrueckii가 함께 성장하였다. 탈효과정중 젖산균에 의한 산생성으로 인하여 pH가 4.2까지 감소하였으며, E. coli와 효모가 1~2일만에 검출되지 않았으므로 다른 유해 미생물의 생육 억제도 생각할 수 있게 되었다. 또한 옥분내의 풍부한 영양 성분과 발향물의 분취가 산취로 대체됨으로써 풍미가 가축기호에 적당하게 되고 가축분의 이용시 본 시험에서 사용한 방법을 이용함으로써 생돈분의 가열멸균이 아닌 유산균의 자연발효를 통하여 돈분을 사료화시킬 수 있음을 보여주고 있다.
Guevarra, Robin B.;Kim, Jungman;Nguyen, Son G.;Unno, Tatsuya
Journal of Applied Biological Chemistry
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제58권4호
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pp.369-375
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2015
Meat from black pigs (BP) is in high demand compared with that from modern white pig (WP) breeds such as Landrace pigs owing to its high quality. However, the growth rate of black pigs is slower than that of white pig breeds. We investigated differences in the fecal microbial composition between white and black pigs to explore whether these breeds differed in the composition of their gut microbial communities. The swine gut microbiota was investigated using Illumina's MiSeq-based sequencing technology by targeting the V4 region of the 16S rRNA gene. Our results showed that the composition of the gut microbiota was significantly different between the two pig breeds. While the composition of the WP microbiota shifted according to the growth stage, fewer shifts in composition were observed for the BP gut microbiota. In addition, the WP gut microbiota showed a higher Firmicutes/Bacteroidetes ratio compared with that of BP. A high ratio between these phyla was previously reported as an obesity-linked microbiota composition. Moreover, the WP microbiota contained a significantly higher abundance of cellulolytic bacteria, suggesting a possibility of higher fiber digestion efficiency in WP compared to BP. These findings may be important factors affecting growth performance and energy-harvesting capacities in pigs. Our findings of differences in the gut microbiota composition between the two breeds may provide new leads to understand growth rate variation across pig breeds.
본 연구는 식중독 세균 등 유해미생물에 의한 농산물 오염을 예측하여 대응방안을 마련할 수 있도록 하는데 필요한 모의실험 computing platform을 개발하고자 수행되었다. 농산물 오염은 그 빈도가 매우 낮고, 발생패턴도 극히 불규칙하여 계량적 요소가 많지 않기 때문에 기존의 광범위하게 활용되는 수리모형(Mathematical Modeling)이나 확률통계모형(Probability Statistical Modeling)을 기반으로 한 예측모형은 개발이 어렵다. 이와는 달리 개체기반모형(Agent-based Model)은 목적지향적인 각 개체들이 내재된 특성에 따라 변화하는 환경에서 상황 의존적 또는 자율적 행동을 하였을 때 나타나는 결과를 바탕으로 앞으로의 변화를 예측하는 모형으로 각 개체들에 대한 간단한 행동규칙과 몇 개의 변수를 활용하여 직관적 분석 가능하기 때문에 농산물의 안전성에 영향을 미치는 여러 개체 (농작물, 오염원, 오염매개자)가 상호작용하는 메커니즘을 모의실험하는 경우에 유용하다. 본 연구에서는 Scala와 Java 프로그래밍 언어에 기반을 둔 개체기반모형 개발환경을 지원하는 전용 소프트웨어인 NetLogo를 이용하여 프로그램을 제작하였다. 개발된 모형은 가상의 엽채류 재배지역을 대상으로 가축 또는 야생동물이 출입할 수 있도록 하였고, 이들 동물이 배설하는 분변에 있는 장관유래 식중독 세균에 의해 토양 오염 또는 농작물 오염이 발생될 수 있도록 하였다. 이 오염은 시간이 지남에 따라 점차 소멸되지만 건전한 동물이 오염된 농작물을 섭취하는 경우 다시 동물의 장내로 들어가게 되어 보균 동물이 될 수 있도록 하였고, 역시 이 보균 동물이 배설하는 분변에 식중독 세균이 있도록 설정하였다. 가상 엽채류 재배환경에서 생존하는 식중독 세균은 파리와 같은 위생해충에 의해 다른 곳의 토양이나 농작물에 옮겨질 수 있게 하였다. 작물체는 60일 동안 생장하고, 동물은 개체군의 밀도 증감이 없으며, 파리는 시간이 지남에 따라 개체군 밀도가 변동될 수 있도록 하였다. 동물 개체수, 파리 개체수, 그리고 초기 오염 작물 개체수를 달리하면서 작물체의 미생물 오염을 시뮬레이션한 결과, 다른 요인들 보다는 동물 개체수가 작물체 오염에 가장 큰 영향을 주는 것으로 판단되었다.
Bacillus-based feed additive was evaluated for its efficacy on growth performance, nutrient digestibility, fecal gas emission, and the consumption of time and amount of water for cleaning the pen of growing finishing pigs. A total of 120 growing pigs ($23.59{\pm}1.41kg$) were used in a 16-wk feeding trial. Pigs were randomly distributed into 1 of 2 treatments on the basis of body weight and sex. There were 12 replicate pens per treatment, with 5 pigs (3 barrows and 2 gilts) per pen. Dietary treatments were CON which was basal diet, and T1 which was CON+62.5 ppm microbial feed additive that provided $1.47{\times}10^8cfu$ of Bacillus organisms per gram of supplement. During the weeks 0 to 6, average daily gain (ADG) in T1 treatment was higher (p<0.05) than CON, but no improvement in average daily feed intake (ADFI) and feed efficiency (G:F) was noted. During 6 to 16 weeks, no difference (p>0.05) was noted in growth performance. However, ADG was improved (p<0.05) and overall ADFI tended (p = 0.06) to improve in T1 compared with CON. At week 6, the co-efficient of apparent total tract digestibility (CATTD) of dry matter (DM) nitrogen (N) was increased (p<0.05) in T1 compared with CON. Fecal $NH_3$ emission was decreased (p<0.05) in T1 compared with CON, at the end of 6th and 15th weeks. The time and water consumed for washing the pens were decreased (p<0.05) in T1 compared with CON. In conclusion, supplementation with Bacillus-based feed additive could improve the overall growth performances, increase the CATTD of DM and decrease the fecal $NH_3$ content and the time and water consumed in washing the pens for growing-finishing pigs.
Objectives: To estimate the microbial contaminant load discharged from livestock farms, we randomly selected livestock farmers of cattle, swine, and fowl and collected bacterial strains from domestic animals' feces and compost samples. Recently, as multi-antibiotic-resistant bacteria and super bacteria showing resistance to a variety of antibiotics have been reported one after another, the ecological and health hazard of antibiotic-resistant bacteria is emerging as an important issue. Methods: Monitored indicator microorganism constituents were totak coliform (TC), fecal coliform (FC), and aerobic bacteria. The multi-antibiotic-resistant bacteria were identified from investigated indicator microorganisms by 16S rRNA sequencing. Results: By microbiological analysis, the largest population of aerobic bacteria ($1.5{\times}10^5$ CFU/g) was found in cattle fecal compost, and total coliforms ($1.1{\times}10^7$ CFU/g) and fecal coliforms ($1.0{\times}10^5$ CFU/g) were found primarily in swine fecal compost, while the lowest population was found in fowl fecal compost. Among the 67 strains separated from aerobic bacteria, five strains expressing high antibiotic resistance were selected in each sample. We found the multi-antibiotic resistant strains to be Shigella boydii, Staphylococcus lentus, Acinetobacter sp. and Brevibacterium luteolum. Conclusions: These results suggest that increasing numbers of multi-antibiotic-resistant bacteria in the environment have a close relation to the reckless use of antibiotics with livestock.
숙주 동물과 동물의 장내 미생물의 건강 또는 생산성에 대한 연구결과를 미루어 볼 때, 가축 동물의 장내 미생물에 대한 연구는 매우 중요하다. 본 연구는 국내에서 사육되는 젖소 중 홀스타인 종과 저지종 젖소의 장내 미생물을 분석하고 차세대 염기서열 분석을 통해 젖소 종에 따른 장내 미생물 군집 구조의 차이를 규명하고자 하였다. 젖소의 원유 생산과 관련있는 것으로 알려진 종 풍부도와 종 다양성 지수 분석 결과 대부분의 풍부도 및 다양성 지수가 홀스타인 종 보다 저지 종에서 유의한 수준으로 높은 것으로 나타났으나, 종 간의 계통학적 거리를 합산하여 산출되는 phylogenetic diversity 지수는 낮은 것으로 나타났다. 미생물 분포 분석 결과 홀스타인과 저지 종의 두 집단 장내 미생물 군집 구조가 다른 것으로 나타났다. 두 종의 젖소에서 과(family) 수준의 다양한 장내 미생물간의 분포에 상관관계가 있는 것으로 나타났으며, 특히 저지 종의 장내 미생물은 다양한 미생물 분포 사이에 매우 유의한 수준의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 두 종의 젖소 장내 미생물 구조에 차이가 있는지 확인하기 위해 beta-diversity 분석을 수행하였으며, PCoA 분석과 UPGMA clustering 분석 결과 두 그룹의 cluster가 명확히 분리되는 것을 시각적으로 확인하였으며, PERMANOVA 분석 결과 두 종의 장내 미생물 군집 구조가 통계적으로 매우 유의한 수준의 차이가 있는 것으로 나타났다. 두 젖소 종의 장내 미생물 군집 구조 차이에 기여하는 미생물을 확인하기 위해 LEfSe 분석을 수행하였으며, 그 결과 Firmicutes, Bacilli, Moraxellaceae, Pseudomonadales 등의 상대적인 미생물 분포 차이가 두 그룹간 장내 미생물 군집 구조 차이에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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