Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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한국건설관리학회 2008년도 정기학술발표대회 논문집
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pp.525-530
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2008
Construction industry is based on receiving an order. So, it has a special feature that market and manufacture activity is formed by a user. For this reason, it has a great influence on other industry compare construction industry with other industry. Specially when build public structure as infrastructure, importance of owner is emphasized then private construction because the primary role of owner have a great effect on national finance. Inspite of that, the importance of a faculty and role of an owner and an ordering organ, it is weak that a study about objective and meaningful evaluation of the specially, common standard and ability of public ordering organ as a major user of domestic construction industry. So, this study define the evaluation sphere and an element of an ordering ability for develop an ordering ability evaluation guide which can evaluate objective ability of an ordering organ. Apply its evaluation sphere and element, judge a standard of an owner, thought the judgement, it can judge accurately of short ability and if it can make future oriented strategy, it can elevate the efficiency of an owner organization management.
Kim, Hyun-Soo;Lee, Hyun-Soo;Park, Moon-Seo;Hwang, Sung-Joo
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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제12권2호
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pp.53-63
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2011
The repetitive occurrence of similar accident is one of the biggest feature in construction disasters. Similar accident cases provide direct information for finding risk of scheduled activities and planning safety countermeasure. Many systems are developed to retrieve and use past accident cases by researchers. However, these researches have some limitations for performing too much retrieval to obtain results considering construction site conditions or not reflecting characteristics of safety planning steps or both. To overcome these limitations, this study proposes accident case retrieval system that can search similar accident cases. It also helps safety planning using information retrieval and building information modeling. The retrieval system extracts BIM objects and composes a query set combining BIM objects with site information DB. With past accident cases DB compares a query set, it seeks the most similar case. And results are provided to safety managers. Based on results of this study, safety managers can reduce excessive query generation. Furthermore, they can be easy to recognize risk of a construction site by obtaining coordinations of objects where similar accidents occurred.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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한국건설관리학회 2007년도 정기학술발표대회 논문집
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pp.652-655
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2007
Due to stagnation of domestic market, increasing number of domestic construction companies started to make inroads into foreign market recently. Yet compared to domestic market, there are much more risks in the foreign market which companies may confront. So deliberate and rational decision making skills are required. Accordingly, there has been many researches which analyzed the risk of individual markets and also studies covering decision support models. In this study, we suggest a model concerning financial issues when branching out into a new market, specially in the construction companies' point of view. For this we used a real options game which shows real competition status of a new market and deduced a feature of that market, Upon these results, we also suggest a model which helps firms to decide whether investing in the expansion is smart action or not. The model developed in this study is made in specific circumstances of limited conditions. The future study makes more realistic models considering subjects like disproportion in information and generalization of competing companies.
International conference on construction engineering and project management
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The 10th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1282-1282
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2024
Given the widespread use of intelligent surveillance cameras at construction sites, recent studies have introduced vision-based deep learning approaches. These studies have focused on enhancing the performance of vision-based excavator activity recognition to automatically monitor productivity metrics such as activity time and work cycle. However, acquiring a large amount of training data, i.e., videos captured from actual construction sites, is necessary for developing a vision-based excavator activity recognition model. Yet, complexities of dynamic working environments and security concerns at construction sites pose limitations on obtaining such videos from various surveillance camera locations. Consequently, this leads to performance degradation in excavator activity recognition models, reducing the accuracy and efficiency of heavy equipment productivity analysis. To address these limitations, this study aimed to conduct sensitivity analysis of excavator activity recognition performance based on surveillance camera location, utilizing synthetic videos generated from a game-engine-based virtual environment (Unreal Engine). Various scenarios for surveillance camera placement were devised, considering horizontal distance (20m, 30m, and 50m), vertical height (3m, 6m, and 10m), and horizontal angle (0° for front view, 90° for side view, and 180° for backside view). Performance analysis employed a 3D ResNet-18 model with transfer learning, yielding approximately 90.6% accuracy. Main findings revealed that horizontal distance significantly impacted model performance. Overall accuracy decreased with increasing distance (76.8% for 20m, 60.6% for 30m, and 35.3% for 50m). Particularly, videos with a 20m horizontal distance (close distance) exhibited accuracy above 80% in most scenarios. Moreover, accuracy trends in scenarios varied with vertical height and horizontal angle. At 0° (front view), accuracy mostly decreased with increasing height, while accuracy increased at 90° (side view) with increasing height. In addition, limited feature extraction for excavator activity recognition was found at 180° (backside view) due to occlusion of the excavator's bucket and arm. Based on these results, future studies should focus on enhancing the performance of vision-based recognition models by determining optimal surveillance camera locations at construction sites, utilizing deep learning algorithms for video super resolution, and establishing large training datasets using synthetic videos generated from game-engine-based virtual environments.
Purpose : The purpose of this research is to develop the optimized method and process in the reliability-growth target setting, especially for complex and repairable system (or products) such as vehicle and airplane, construction equipment. Method : A reliability-growth test plan specifies a scenario to achieve the planned reliability value (or reliability target). The major elements in test planning are reliability-growth starting time and reliability level at that time, reliability-growth rate and reliability-growth target. All of them except a reliability target can be referred to the previous development data and reference researches. The reliability target level is directly influencing to test period (or time) which is related to test and warranty cost together. There are a few researches about the reliability target setting method and but showing the limitations to consider the views of engineering, business and customer together. There is no research how to handle the target setting process in detail. Result : We develop the optimized method and systematic process in reliability target setting with considering such views. This research also establish the new concept as production capability which means company (or supplier) capability to product its products. Conclusion : In this research result, we apply the new method to a few projects and can set the reasonable test planning. The developing results is showing the good balance between the developing cost and warranty cost at market.
At present, continual road constructions to connect from city to city are needed due to the geographical feature of Korea that about $70\%$ of the territory is mountainous area. Thus, the generation of large cut-slope has been inevitably formed. As a means of reinforcement on the cut-slope, in case of destructive disasters such as a snowstorm, pile embedment method is widely adopted. The pile embedment method is to resist possible move of soil by embedding piles from the surface to the immovable ground and then delivering the load from the piles to the immovable ground. In this study this writer analyzes the limitation of empirically used pile construction depth and its spacing through the numerical analysis. As a result, he suggests the most effective pile construction depth and space.
Kim, Young-Geun;Han, Byeong-Hyun;Lee, Seung-Bok;Kim, Eung-Tae
Tunnel and Underground Space
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제21권4호
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pp.251-263
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2011
The geomechanical characteristics of rock and the structural geological feature of the fault should be studied and examined for the successful construction of large-span tunnel. In this case study, that is a important case for the tunnel collapse and reinforcement during the construction for the waterway tunnel at large thrust fault zone in schist, we carried out geological and geotechnical survey for make the cause and mechanism of tunnel collapse. Also, we have designed the reinforcement and re-excavation for the safe construction for collapse zone and have carried out successfully the re-excavation and finished the final concrete lining.
This paper presents a study on the behaviour of the joints of segmental concrete bridges with external prestressing, focusing on the structural response of dry non-epoxied joints with shear keys. A Finite Element joint model to study such structures is validated modelling eight concrete panel tests. The most important feature of this model is that it has been validated with experimental tests on concrete panels which were specifically designed to fail in shear. Interface elements are used to reproduce the non linear behaviour of the joint and parameters deduced from the tests are used to define the constitutive law of these elements. This joint model is of great importance because it will permit the development of a structural model that faithfully reproduces the behaviour of these structures under combined flexure and shear and the study of its global behaviour after the opening of the joints. Interesting conclusions about the behaviour of the dry joints, about the contribution of the different mechanisms transferring shear (friction and cohesion) and about the shear stress distribution in the joint have been reached.
Shin Kang Ho;Park Tu Sung;Park O Sung;Kim Jae Kwon
Proceedings of the KSR Conference
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한국철도학회 2004년도 춘계학술대회 논문집
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pp.1007-1013
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2004
A three-arch NATM tunnel with a total length of 53.5m has been constructed for a metropolitan subway station in Daejon, Korea. The tunnel, whose crown is located 22m below the ground, crosses the old Daejon station underneath. Since the tunnel comprises a very large section (10${\times}$28 m; largest in Korea), it shows complicated mechanical behaviors, especially near portal, due to its short length relative to width. As far as its construction step is concerned, the center tunnel is excavated with pre-excavated pilot tunnel, which is a unique feature of this tunnel (first in Korea) to secure safety during construction and prevent excessive settlements. The both side tunnels are then excavated along with the center tunnel. Since significant amount of settlement was predictable from the design stage, extensive monitoring was performed during construction. During excavation of the side tunnels, unexpected large settlements up to ${\~}$140mm (estimated 41.8 mm at design stage) was measured at the center tunnel. In this paper, we study the causes of this unusually large ground settlement. We believe that the extra-wide tunnel excavation increases the stress influence zone of portal in longitudinal direction and consequently add more settlements to the existing due to excavation and consolidation.
PURPOSES : Traffic congestions which occur in the intersections of arterials lead to mobility and environment problem, and then traffic agencies and engineers have been struggling for mitigating congestions with greenhouse gas emissions. As an alternative of solving theses problems, this study is to introduce a low-cost and high-effectiveness countermeasure as unconventional intersections which are successfully in operation in U.S.. The main feature of unconventional intersections is to reroute turning movement on an approach to other approach, which consequently more green time is available for the progression of through traffic. Due to improved progression, this unique geometric design contributes to reduce delays with greenhouse gas emission and provides a viable alternative to interchanges. This study is to evaluate the potential operation and environment benefits of unconventional intersections. METHODS : This study used the VISSIM model with Synchro and EnViVer. Synchro is to optimize signal phases and EnViVer model to estimate the amount of greenhouse gas emissions by each condition. RESULTS : The result shows that unconventional intersections lead to increase the capacity and to reduce greenhouse gas emissions, compared to existing intersections. CONCLUSIONS : Unconventional intersections have the ability to positively impact operations and environments as a low-cost and high-effectiveness countermeasure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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