As the density of VLSI increases, the conventional logic testing is not sufficient to completely detect the new faults generated in design and fabrication processing. Recently, IDDQ testing becomes very attractive since it can overcome the limitations of logic testing. In this paper, G-ATPG (gyeongsang automatic test pattern genrator) is designed which is able to be adapted to IDDQ testing for combinational CMOS VLSI. In G-ATPG, stuck-at, transistor stuck-on, GOS (gate oxide short)or bridging faults which can occur within priitive gate or XOR is modelled to primitive fault patterns and the concept of a fault-sensitizing gate is used to simulate only gates that need to sensitize the faulty gate because IDDQ test does not require the process of fault propagation. Primitive fault patterns are graded to reduce CPU time for the gates in a circuit whenever a test pattern is generated. the simulation results in bench mark circuits show that CPU time and fault coverage are enhanced more than the conventional ATPG using IDDQ test.
This paper describes a new approach for minimizing working memory spaces without loosing too much amount of computing time in the analysis of power system faults. This approach requires the decomposition of alrge power system into several small groups of subsystems, forms individual bus impedance matrics, store them in the auxiliary memory, later assembles them to the original total system by algorithms. And also the approach uses techniques for diagonalizing primitive impedances and expanding the system bus impedance matrices by adding a fault bus. These scheme ensures a remarkable savings of working storage and continous computations of fault currents and voltages with the voried fault locations.
Park, Young-Kyu;Yang, Myung-Hoon;Kim, Yong-Joon;Lee, Dae-Yeal;Kang, Sung-Ho
ETRI Journal
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제30권4호
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pp.555-564
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2008
This paper proposes a test algorithm that can detect and diagnose all the faults occurring in dual-port memories that can be accessed simultaneously through two ports. In this paper, we develop a new diagnosis algorithm that classifies faults in detail when they are detected while the test process is being developed. The algorithm is particularly efficient because it uses information that can be obtained by test results as well as results using an additional diagnosis pattern. The algorithm can also diagnose various fault models for dual-port memories.
본 논문은 조합논리회로의 고장검출에 관한 것이다. 회로내의 각 line의 test set사이의 관계를 고찰하므로서 모든 test set을 D-algorithm을 반복하여 적용하지 않고 어느 하나의 test set 만을 구하여 이를 전파시켜서 구할 수 있는 방법을 연구하였고, 두번째로는 모든 선마다의 test set을 구하여 이를 회로에 모두 인가하여 고장을 검출하는 종래의 방법을 벗어나서 입력수만큼의 test set을 인가하여 출력의 상고를 점검하여 고장을 검출하는 방법을 제시되었다.
This paper proposes a new weighted random pattern testing technique to detect path delay faults in combinational logic circuits. When computing the probability of signal transition at primitive logic elements of CUT(Circuit Under Test) by the primary input, the proposed technique uses the information on the structure of CUT for initialization vectors and vectors generated by pseudo random pattern generator for test vectors. We can sensitize many paths by allocating a weight value on signal lines considering the difference of the levels of logic elements. We show that the proposed technique outperforms existing testing method in terms of test length and fault coverage using ISCAS '85 benchmark circuits. We also show that the proposed testing technique generates more robust test vectors for the longest and near-longest paths.
In this paper, we describe the design and implementation of the FDRA(Fault Detection Recovery based on Agent) running on distributed multimedia environment. DOORAE is a good example for distributed multimedia and multimedia distance education system among students and teachers during lecture. It has primitive service agents. Service functions are implemented with objected oriented concept. FDRA is a multi-agent system. It has been environment, intelligent agents interact with each other, either collaboratively or non-collaboratively, to achieve their goals. The main idea is to detect an error by using polling method. This system detects an error by polling periodically the process with relation to session. And, it is to classify the type of error s automatically by using learning rules. The merit of this system is to use the same method to recovery it as it creates a session. FDRA is a system that is able to detect an error, to classify an error type, and to recover automatically a software error based on distributed multimedia environment.
Induction motors are a critical component of many industrial processes and are frequently integrated in commercially available equipment. Safety, reliability, efficiency, and performance are some of the major concerns of induction motor applications. Preventive maintenance of induction motors has been a topic great interest to industry because of their wide range application of industry. Since the use of mechanical sensors, such as vibration probes, strain gauges, and accelerometers is often impractical, the motor current signature analysis (MACA) techniques have gained murk popularity as diagnostic tool. Fault tolerant control (FTC) strives to make the system stable and retain acceptable performance under the system faults. All present FTC method can be classified into two groups. The first group is based on fault detection and diagnostics (FDD). The second group is independent of FDD and includes methods such as integrity control, reliable stabilization and simultaneous stabilization. This paper presents the fundamental FDD-based FTC methods, which are capable of on-line detection and diagnose of the induction motors. Therefore, our group has developed the embedded distributed fault tolerant and fault diagnosis system for industrial motor. This paper presents its architecture. These mechanisms are based on two 32-bit DSPs and each TMS320F2407 DSP module is checking stator current, voltage, temperatures, vibration and speed of the motor. The DSPs share information from each sensor or DSP through DPRAM with hardware implemented semaphore. And it communicates the motor status through field bus (CAN, RS485). From the designed system, we get primitive sensors data for the case of normal condition and two abnormal conditions of 3 phase induction motor control system is implemented. This paper is the first step to drive multi-motors with serial communication which can satisfy the real time operation using CAN protocol.
본 논문에서는 새로운 동적 컴팩션(dynamic compaction) 알고리즘을 제안하고 이용하여 CMOS 디지털 회로의 IDDQ 테스트패턴 생성한다. 제안된 알고리즘은 프리미티브 게이트 내부에서 발생하는 GOS, 브리징 고장을 검출할 수 있는 프리미티브 고장패턴을 이용하여 초기 테스트패턴을 구하고, 초기 테스트패턴에 있을 수 있는 don't care(X)의 수를 줄여 테스트 패턴의 수를 감소시킨다. 그리고 난수와 4 가지 제어도(controllability)를 사용하여 백트레이스를 수행시키는 방법을 제안한다. ISCAS-85 벤치마크 회로를 사용하여 모의 실험한 결과 큰 회로에서 기존의 정적 컴팩션 알고리즘에 비하여 45% 이상 테스트패턴 수가 감소함을 확인하였다.
This paper deals with the expert system using network configuration and input information composed of protective relays and tripped circuit breakers. This system has knowlegebase independent on network dimension because network representation consists of the type of the matrix. Therefore, the knowlege of network representation is simplified, the space of knowlege is reduced, the addition of facts to the knowlege is easy and the expansion of facts is possible. In this paper, the network representation is defined to system matrix. This expert system based on the system matrix diagnoses normal, abnormal operations of protective devices as well as possible fault sections. The brach and bound search technique is used: breadth first technique mixed with depth first technique of primitive PROLOG search technique. This system will be used for real time operations. This expert system obtaines the solution using the pattern matching in working memory without no listing approach for rule control. This paper is written in PROLOG, the A.I. language.
This paper attempts to develop the algorithms and computer program for load flow solution and faults analysis of large power system by small digital computer. The Conventional methods for load flow solution and fault analysis of large power system require too much amount of computer memory space and computing time. Therefore, this paper describes the methad for reducing the computer memory space and computing time as follows. (1) Load Flow Solution; This method is to store each primitive impedance of lines along with a list of bus numbers corresponding to the both terminals of lines, and to store only nonzero element of bus admittance matrix. (2) Faults Analysis: This method is to partition a large power system into several groups of subsystems, form individual bus impedance matrix, store them in the storage, and assemble the only required portion of them to original total system by algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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