The purpose of this study is to find out the influences of consumers' shopping orientation and impulse buying orientation on shopping addiction to fashion products in the internet shopping malls. This study surveyed 521 male and female consumers in their 20s~40s in August 2012 who have purchased fashion products through internet shopping malls. For statistical analysis, descriptive statistics, reliability analysis, $x^2$-test, factor analysis, ANOVA analysis, Duncan test, and regression analysis were carried out using SPSS for Windows 12.0. The results are as follows. First, it was identified that there were not significant differences in consumers' demographic characteristics according to the level of internet shopping addiction consumer groups. Second, high level shopping addiction consumers were higher in pleasure/convenience seeking, fashion seeking, and brand seeking shopping orientations and in refreshing, non-plan shopping, recommendation from acquaintances, product stimulus, purchaser stimulus, sales promotion stimulus impulse buying orientations than low level consumers. Third, internet shopping addiction was significantly influenced by the pleasure/convenience, fashion, economic efficiency, brand, sale seeking shopping orientations and refreshing, non-plan shopping, sales promotion stimulus impulse buying orientations. The results of this study will help internet fashion enterprises to handle the consumers with shopping addiction as well as the consumers with high shopping addiction to be able to manage their shopping addiction themselves.
The purpose of the study was to investigate customer shopping orientations of non-store shoppers and identify differences shopping orientations among groups determined by amount and frequency of purchase by various direct marketing media. The subjects were male and female consumers who aged over twenty and resided in Seoul, Kungki or Masan area. A questionnaire was developed by the researchers, and distributed to 770 people. A sample of 747 consumers responded to the questionnaire, and 732 questionnaires were used for analysis. Frequency count and percentage, factor analysis, analysis of variance (ANOVA) and Tukey's test were used for statistical analysis. Consumer shopping orientations were classified into 4 factors: pleasure, economy/value, and convenience I & II. Among groups of heavy shoppers, light shoppers, and non-shoppers, there were significant differences in their shopping orientations. Also, within groups, there were significant differences among their shopping orientation factors. All three groups had significantly stronger orientation toward convenience I than pleasure and convenience II. Also, within other purchase groups (fashion-good purchasers, other-good purchasers, and non-purchasers) showed the same shopping orientations as the former groups. On the basis of the above results, this study is expected to be useful for catalog retailers to develope effective marketing strategies and provide their customers new buying motives.
The purpose of the study is to investigate relationships between shopping orientations and receptive attitudes towards sales promotion activities by internet fashion companies. Futhermore, the study was to explore differences in shopping orientations and receptive attitudes towards sales promotion activities according to consumer groups who were classified by their frequency of buying fashion merchandise through the internet. A total of 954 questionnaires were administered to internet users, and 943 questionnaires were returned. Data was analyzed by SPSS 10.0, and factor analysis, Cronbach' $\alpha$ coefficient, ANOVA, Duncan's Multiple Range test and Multiple regression were used. The findings of the study were as follows: There were differences in shopping orientations and receptive attitudes towards sales promotion activities among consumer groups. Frequent shoppers had most and non-frequent shoppers had the least shopping enjoyment, fashion orientation, and receptive attitudes towards sales promotion activities than any other group. There were significant positive relationships between 3 factors of shopping orientations and 3 dimensions of receptive attitudes. All three factors of shopping orientations affected each three dimensions of receptive attitudes of internet fashion consumers towards sales promotion activities.
Fashion store patronage behavior can be observed when consumer's desires and expectations are fulfilled. Thus, in order to achieve successful business in sales, a retailer must continually analyze why target consumers choose particular stores and patronize them. This study identified the relevant factors of the patronage behavior of female college students residing in Seoul. Thus, this study can achieve Its goal of enabling retailers to predict shopping orientations and emphasis on store attributes, so that help retailer to establish new positions of their shops to differentiate them from others and, also, to reposition existing stores. The aims of this study were as follows; First, identify the classification of stores that female college students in Seoul patronize. Second, classify the female students' shopping orientations, emphasizing store attributes, and identify relationships between them and fashion store patronage behavior. Relationships between the factors of shopping orientations and store attributes, and patronage behavior were identified by use of Tukey's test, Duncan test, and ANOVA. As a result, it showed significant differences among patronage groups according to nearly every factor of shopping orientations and store attributes. As based on the results, this study is expected to assist that retailers can establish effective marketing strategies in order to make continuously consumers' partronage behavior of a store.
The purpose of this study is to investigate the effects of clothing shopping orientations on consumers emotions in clothing stores based on level of clothing involvement. For this purpose, factor analysis was used to identify shopper types by clothing shopping orientation and factors of consumers' emotions and multiple regression analysis was used in each level of upper 25% and lower 25% of clothing involvement to find out the effects of clothing shopping orientations on consumers' emotions. The results of this study can be summarized as follows; 1. 4 factors were found in clothing involvement. 2. 6 factors were found in clothing shopping orientations but 'recreational shopping orientation' 'economic shopping orientation' of high loading factors were used for multiple regression analysis, 3. 4 factors were found in consumers' emotions but 'pleasure' arousal' 'enervation' were selected for multiple regression analysis. 4. In the upper 25% group of clothing involvement level; it is founded that 'recreational shopping orientation' influenced 'pleasure' and 'economic shopping orientation' did not influence 'pleasure'; it is founded that 'recreational shopping orientation' influenced 'arousal' and 'economic shopping orientation' did not influence 'arousal'; 'recreational shopping orientation' and 'economic shopping orientation' did not influence 'enervation'. 5, In the lower 25% group of clothing involvement level; it is founded that 'recreational shopping orientation' and 'economic shopping orientation' influenced 'pleasure' and did not influence 'arousal'; it is founded that only 'economic shopping orientation' influenced 'enervation' negatively.
The purpose of this study is to make up an effective market strategy for distinguishing clothing shops through analysing the influences on store choice behaviors by demographical characteristics, clothing shopping orientations and information search activities as well as analysing the effects of information search activities according to clothing shopping orientations, together with clarifying the dimension of clothing shopping orientations and information search activities. Clothing shopping orientations were factor analyzed resulting five factors, such as Recreational Shopping, Store/Brand Loyalty, Economic Shopping, Fashion Synchronization, Careful shopping. Information search behavior were factor analyzed resulting five factors, such as mass media information, commercial media information, personal information, store information, past experience information. According to a result of looking into the influences of clothing shopping orientations on information search behaviors, as shopping orientation for pleasure, fashion synchronization orientation, brand store royal orientation & economical orientation go high, the search degree of store information & mass media information, commercial media information & personal information, past experience information and personal information raise up respectively more and more. The results of regression analysis at factors affecting the store choice behaviors are significantly different.
The purpose of this study was to investigate the differences among internet and TV home-shopping perceived risk segments in regard to clothing shopping orientations and purchase intention. The subjects used for the study were 290 female consumers aged from 20 to 40 living in Seoul. The study used factor analysis, cluster analysis, ANOVA, Duncan test, and $\chi^2-test$. The results showed that the Internet and TV home-shopping perceived risks consisted of 9 factors: Products uncertainty risk, Internet shopping mall trust risk, account-related risk, delivery risk, social risk, size risk, exchange/return risk, TV watching-related risk, and price risk. The cluster analysis showed that there were five groups segmented: Size risk/TV watching risk group, Social risk/Internet trust risk group, Return risk/TV watching low-risk group, Delivery risk/product trust group, and Product risk group. The clothing shopping orientations were classified by 5 factors: Planned shopping, pleasure shopping, sales/fashion oriented shopping, time saving shopping, and credit card preference/in-store oriented shopping. The results showed that the five segmented perceived risk groups differed in regard to clothing shopping orientations, purchase intention, and demographics. Further group differences and implications of the results were discussed.
Today, the proliferation of smart-phones and other mobile devices is bringing many changes to people's daily lives. Recently, the mobile shopping market has grown rapidly and has become a center of distribution. Furthermore, the consumer mobile fashion market is expected to expand and mobile fashion consumers' shopping tendencies will gradually become segmented. Differentiated marketing strategies for mobile fashion companies are to become essential. This study intends to understand the propensity of mobile fashion shopping and the importance of fashion app attributes, and their impact on mobile fashion shopping customer satisfaction and loyalty. The research aims to identify shopping trends and buying behaviors of mobile fashion consumers, find ways to increase mobile fashion shopping purchases, and help develop the mobile fashion market. The results of this study are summarized as follows. First, the compilation and the economics of the mobile fashion shopping propensity factors were shown to have a significant impact on product information, product reviews, and service quality, which are in turn important factors for fashion app attributes, whereas convenience only had a significant impact on service quality. Second, product information and service quality, which are also important factors for fashion app attributes, have a significant impact on mobile fashion shopping. Third, customer satisfaction concerning mobile fashion shopping has a significant impact on loyalty. Mobile fashion shopping customer satisfaction increases loyalty. Increasing the satisfaction and loyalty of mobile fashion shopping will lead to increased sales using mobile fashion shopping apps(Site) and become apparent in the results of mobile fashion companies. Therefore, various efforts by mobile fashion companies will be needed to satisfy their customers.
The purpose of this study are to investigate the consumer characteristics of fashion specialty store and compare them among different fashion specialty store types. Based on the results, patronage profiles for multi brand shop, maker total shop, mart brand shop, and oulet multi shop are develop, Marketing implications are discussed. Before empirical study, theoretical study was done through reviewing the existing litera-tures and a questionnaire was developed. Data(N=410) were collected via a questionnaire distributed to 469 female consumers who shopped at fashion specialty store in Pusan. The results were as follows ; 1) Factor analysis revealed seven factors of shopping orientations(Brand Conscious, Planning Purchase, Self-confidence in clothing shopping, Economy, Common Style in fashion, Individuality Seeking, and Passive Purchase), and seven factors of store evaluative criteria(Store Atmosphere, Assortment, Quality, Promotion, Price/Information, Sales Personnel, and Convenience). 2)By crosstabulation analysis with $\chi$2-test and multivariate analysis variance with sheff-test, consumer characteristics such as shopping orientations, store evaluative criteria, purchase behavior variables, and demo-graphic variables were significantly different among fashion specialty store types.
The purposes of this study were to research the clothing shopping orientations and the utilizations of information sources according to values of male consumer aged between the 20's and the 30's. The data were analyzed by factor analysis, one-way ANOVA, Duncan's multiple range test, x2- test, Pearson's correlation. The results of the study were as follows: 1. Male consumer's values were classified into 2 factors, and consisted of three groups. 2. There were significant differences among groups according to demographics variables. 3. Clothing shopping orientations were classified into 6 factors and information sources were classified into 3 factors. 4. There were relationships between male consumer's values, clothing shopping orientation, and utilization of information sources.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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