The purpose of this study was to research the development of jacquard fabrics by the Bi-Dan patterns of Dan-Chung as one of the traditional korean symbols. For performing this design study, it designed a surface design of the geometric images in Bi-Dan patterns using by EAT Jacquard Textile CAD system and simulated to fabrics for the clothing & bags. To consider the modern image of Bi-Dan patterns in the Dan-Chung motives, the theoretical background was made on the basic elements, compositions and symbolic meanings of Dan-Chung patterns. To merchandise the fashion items and see the visual image, these jacquard fabric simulations was processed by two-dimension modeling through YoungWoo CNI CAD. The applied weave structure was based on a single layer of 5 or 10 points-satin and a double layer of 8 points-satin. Among the fabric simulations of Bi-Dan patterns, the six simulated fabrics were woven into the real jacquard fabrics under the electronic Stabuli jacquard loom in $120{\sim}130$ picks per inch and 171 ends per inch. These developed jacquard fabrics of Bi-Dan patterns were appeared a contemporary yet ethnic feeling so that they could make use of the unique korean cultural products by the further commercialization.
In this research, a new quantitative fabric drape evaluation system has been developed using image processing technology. The purpose of this research is to get the more detailed information of fabric drapability quantitatively from digital images captured with a digital camera generally commercialized. The shape parameters of a 3-dimensional geometric drape model were defined as the number of nodes, frequency and amplitude. Also, various statistical information of drape shapes can be obtained using image processing technology and frequency analysis as well as traditional drape coefficients. Hardware system to capture drape images is simply composed of three parts including a digital USB (Universal Serial Bus) camera, a frame cover and a stand for camera to attach to traditional drape tester. The evaluation software coded with the MS Visual C++ is operated under the MS windows 9x above.
This study investigated Korean image preferences in casual wear of women consumers and the effects of demographic characteristics on Korean image preferences in casual wear. The subjects of the study were 653 women consumers who lived in Seoul. Data were collected during July, 2007. Statistical analyses used in the study were frequency, ANOVA and Duncan test. The results showed that respondents preferred to express Korean image by color in their casual wear. When it comes to specific preferences for pattern, fabric, and color, circular shape was most preferred as pattern, cotton was most preferred as fabric, and white color was most preferred as color. In addition, there were demographic differences in regard to preferences for pattern, fabric, color, and types of casual wear. The results showed that there were differences in age, occupation, income, and residence. For example, in regard to age, there were differences in the preferences for fabric, color, and types of casual wear. The older respondents preferred natural fabrics more while the younger respondents seemed to accept synthetic fabrics in their casual wear. Also, women aged over 40 preferred cotton pants for their casual wear. This study showed that demographic characteristics are important variables in segmenting the preferences of Korean image for casual wear market.
Current global textiles and fashion industries have gradually shifted focus to high value-added, high sensibility, and multi-functional products based on new human-friendliness and sustainable growth technologies. Textile design CAD systems have been developed in conjunction with computer hardware and software sector advances. This study compares the patterns or images of actual woven fabrics and virtual fabrics prepared with a textile design CAD system. In this study, several weave structures (such as fancy yarn weave and patterns) were prepared with a shuttle loom. The woven textile images were taken using a CCD camera. The same weave structure data and yarn data were fed into a textile design CAD system in order to simulate fabric images as similarly as possible. Similarity Index analysis methods allowed for an analysis of the index between the actual fabric specimen and the simulated image of the corresponding fabric. The results showed that repeated small pattern weaves provide superior similarity index values than those of a fancy yarn weave that indicate some irregularities due to fancy yarn attributes. A Complex Wavelet Structural Similarity(CW-SSIM) index resulted in a better index than other methods such as Multi-Scale(MS) SSIM, and Feature Similarity(FS) SSIM, across fabric specimen images. A correlation analysis of the similarity index based on an image analysis and a similarity evaluation by panel members was also implemented.
The attractiveness of the textile fabrics are generally judged by visual or tactile evaluation methods. Since the surface of the textile materials are so diverse that the visual factors such as optical properties or luster of the fabrics are not easily measurable. While most of the cotton fabrics are not so much lustrous, calendering process could impart the cotton fabric better luster. Also, the general grade silk-like polyester fabrics resemble silk fabric with some limit in terms of luster properties. One of the interesting fabrics showing subdued luster is the velvet fabrics with dark shade. In this study, the luster related properties are examined using some image analysis methods. Yarn models based on the fabric weave types were developed to further investigate the effect of fabric crimp shapes due to weave on the optical properties or luster of the fabrics.
The gray line-profile method is introduced to find fabric density. Some patterned fabrics like stripe design as well as solid fabrics of basic weave structures are used to verify the efficiency and accuracy of the method. The approach is compared with Fourier transform method. Although the gray line-profile method is concise, it shows good results in both solid and patterned fabrics. In addition, it does not require a pre-processing or filtering technique in space or frequency domain to enhance the image suitable for the analysis. However, the approach is slightly influenced by the filter size for finding the local minimums of profile graph.
Hollow filament yarns provide better warmth to the touch, lighter in weight, increased opacity, and subtle luster compared to the regular synthetic filament yarns. However, luster properties of textile fibers or fabrics are often difficult to characterize, partly due to the fineness of the surface texture, the anisotropic nature of the weave structure, the complexity of the fiber array comprising a yarn, and the fiber structure itself. In this study, the fabric surface luster image was analyzed using image analysis methods after image acquisition. The hollow filament fiber was modeled using a three-dimensional modeling software. It was then ray-traced for comparing the virtual luster images of the hollow fiber and the regular fiber models based on shading models including photon mapping. The luster object size of the actual hollow filament fabric was smaller than that of the regular filament fabric. The shape of the luster object of the hollow filament fabric was dual peak type while that of the regular filament was single.
Convergence of IT devices and fashion is enabling the industry to take fully different approaches in various areas including product planning, fabric selecting, distributing, and marketing. At the same time, it also transforms the definition of clothing itself. Convergence of IT technologies in the realm of fashion and textiles industries can create a powerful synergy through connection digital devices, such as mobile phone. In this context, this study attempts to suggest how IT technology can be efficiently harnessed through the usage of mobile devices in the planning stage of fashion materials, where the initial production plan of a clothing item is mapped out. This study ultimately aims to enhance the effectiveness of databases on fashion material information by using mobile devices to utilize NFC, an RFID technology having as much revolutionary power as Internet - which can be the convergence between IT and fashion across the software dimensions. To pursue this research, data on fashion material information regarding 200 woven fabric specimens were provided by textile companies. The information includes elements such as its composition, weight, width, yarn, density and sales report. These pieces of information were organized into a database. Drawing on this data, Android-based applications that allow smart phones to read off fabric information from NFC tags were developed for this study using two methods. The system works as follows: 1. NFC tag stickers are attached onto the hangers where 200 fabric samples are hanging. 2. The NFC tag stickers are tagged, or read off from a smart phone that support NFC functions. 3. Upon tagging, the Smart phone swiftly displays all information available on its screen - not only the aforementioned six elements, but also the image of the clothing item from the fabric in its finalized product form, and the video of the model wearing the item - for convenient view. The method harbors immense potential for the fashion industry in general, and will also be useful in those fields inside the industry that harness NFC technology.
Textile fabrication affected by consumer and selected by fashion designer. The textile fabrication has been made not only by introducing the newly developed fiber but also by modifying the existing textile materials to impart sensibility to them. Consumers choose but to their sensibility of textile material and fashion trend. On purpose in this research is find out have influence on textile image. Wool fabrics have been in use from early age in northern Europe. Recognition of the role of the morphological structure, surface properties, chemical composition, acid-base characteristics in the chemical treatment of wool led to quantum advances in the fields of setting, shrink-resisting, chemical modification, and internal fiber cross-linking. Mechanical finishing to develop the handle, drape, and surface characteristics of the fabric is at least as important as chemical or wet finishing. Result showed that to have variety sensibility and trend theme in wool fabrics are tweed, venetian, serge, gabardine and melton.
The objective of this study was to perform 3D solid modeling from 3D scanned surface images of cotton and silk in order to calculate the thermal heat transfer responses using numerical simulations. Continuing from the previous methodology, which provided 3D surface data for a fabric through optical measurements of the fabric microstructure, a simplified 3D solid model, containing a defined unit cell, pattern unit and fabric structure, was prepared. The loft method was used for 3D solid-model generation, and heat transfer calculations, made for the fabric, were then carried out using the 3D solid model. As a result, comprehensive protocols for 3D solid-model generation were established based on the optical measurements of real fabric samples. This method provides an effective means of using 3D information for building 3D models of actual fabrics and applying the model in numerical simulations. The developed process can be used as the basis for other analogous research areas to investigate the physical characteristics of any fabrics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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