The control system can have such threats as information leakage and falsification through various routes due to communications network fusion with public network. As the issues about security and the infringe cases by new attack methods are diversified recently, with the security system that makes information data database by simply blocking and checking it is difficult to cope with new types of threats. It is also difficult to respond security threats by insiders who have security access authority with the existing security equipment. To respond the threats by insiders, it is necessary to collect and analyze Event Log occurring in the internal system realtime. Therefore, this study could find out whether there is correlation of the elements among Event Logs through correlation analysis based on Event Logs that occur real time in the control system, and based on the analysis result, the study is expected to contribute to studies in this field.
Smart HACCP is a system that can check the monitoring of critical control point (CCP) in real time to implement improvement measures immediately after departure from limit criteria and prevent falsification of data by digitizing handwritten records. In this study, we developed the analysis model for the effectiveness ofsmart HACCP to compare and analyze with existing HACCP. By introducing of smart HACCP system, the evaluation index value of HACCP effectiveness for HACCP-certificated companies on a small scale increased by 9.25 points, corresponding to 11.52% of increase rate. General HACCP-certificated companies showed 4.52 point and 5.00% of increase rate by introducing of smart HACCP system. Thus, it was confirmed that the introduction of smart HACCP system contributes to the improvement of food safety management and especially it would be more effective for HACCP-certificated companies on a small scale than general HACCP-certificated companies.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.22
no.5
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pp.987-997
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2012
A Point-of-Sales (POS) terminal manages the selling process by a salesperson accessible interface in real time. Using a POS system makes a business and customer management much more efficient. For these reasons, many store install POS terminal and used it. But it has many problem that stealing personal information by hacking and insider corruption. Because POS system stored payment information like that sales information, card valid period, and password. In this paper, I proposed software integrity verification technique in POS system based on White list. This method can prevent accidents that personal information leak by hacking and POS system forge and falsification. This proposed method provides software integrity, so it can prevent inside and outside threats in advance.
The Coumarin (1,2-benzopyrone) is the main secondary metabolite of Mikania laevigata Sch. Beep ex Baker and Mikania glomerata Spreng., which are popularly known as guaco. These plants have been used mainly in traditional medicine in the treatment of respiratory diseases because their bronchodilator effect. However, there are around 200 species of Mikania, which are quite similar in appearance. From these, only M. leavigata and M. glomerata have high concentrations of coumarins. In this line, the falsification of products Mikania based has been frequent. In this sense, this work demonstrated the application of the easy, fast, e not destructive method based in Nuclear Magnetic Resonance in quantitative mode (qNMR) for the determination of coumarin in both commercial and homemade guaco products. Thus, in the first step the compounds were extract from guaco leaves and syrups using chloroform (CHCl3), with or without ultrasound. About the method, was linear with a R2 = 0.9947 for 1,2-benzopyrone, with detection and quantification limits with were 0.11 and 0.36 mg mL-1 respectively. In the same line, the method was safe with RSD <0.3% and with recovery ranging from 93-101%. To confirm the applicability of the method, in the last step was applied to 10 real samples (6 from leaves and 4 from syrups). The content of the coumarin in the leaf extract ranged from 0.62 to 1.30 mg mL-1. For syrups I, II and IV, the content of coumarin was in accordance with the manufacturers. However, for de Syrup III, the concentration was 155% higher. In summary, the qNMR is a rapid method with minimal sample preparation that can be used to quantify coumarin in home-made plant extracts as well as in commercial samples as syrup for instance. This method is applicable for quality control of different plants-based products.
This paper proposes a consumer-tailored solution to prevent the forgery and falsification of data by incorporating blockchain technology in the online and offline distribution of agricultural produce. The solution provides customized services to consumers based on an analysis of the data generated from the sales, distribution, and consumption of quality of the produce. It can also ensure the safety and credibility of the produce, and allow producers to identify consumption intent and the flow of distribution. Producers will be able to determine the flow of produce based on the data collected and thus tailor promotional efforts. This is expected to be the fourth industrial revolution in the agricultural produce distribution sector. Utilizing blockchain and big data technology to create integrated record management systems that combine multiple solutions will shape future technology trends. In addition, if eco-friendly certification is acknowledged as a valuable service and can be incorporated into the distribution process, this solution could become a one-stop distribution solution for agricultural produce.
Park, Kyu-Bag;Lee, Jeong-Woo;Lim, Dong-Wook;Kim, Ji-hun;Park, Jung-Rae;Ha, Seok-Jae
Design & Manufacturing
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v.16
no.1
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pp.55-61
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2022
As meters become digital and smart, energy data such as electricity, gas, heat, and water can be accurately and efficiently measured with a smart meter, providing consumers with data on energy used, so that real-time demand response and energy management services can be utilized. Although it is developing from a simple metering system to a smart metering industry to create a high value-added industry fused with ICT, illegal counterfeiting of electronic meters is causing problems in intelligent crimes such as manipulation and hacking of SW. The meter not only allows forgery of the meter data through arbitrary manipulation of the SW, but also leaves a fatal error in the metering performance, so that the OIML requires the validation of the SW from the authorized institution. In order to solve this problem, a quantitative confirmation device was developed in order to eradicate the act of cheating the fuel oil quantity through encoder pulse operation and program modulation, etc. In order to prevent the act of deceiving the lubricator, a device capable of checking pulse forgery was developed, manufactured, and verified. In addition, the performance of the device was verified by conducting an experiment on the meter being used in the actual field. It is judged that the developed quantitative confirmation device can be applied to other flow meters other than lubricators, and in this case, accurate measurement can be induced.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.15
no.4
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pp.53-60
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2010
Biometrics are methods of recognizing a person based on the physiological or behavioral characteristics of his of her body. They are highly secure with little risk of loss or falsification by others. This paper has designed and implemented a security system of biometrics by precisely measuring heartbeat signals at two fingertips and using a photoplethysmogram, which is applicable to biometrics. A performance evaluation has led to the following result. The security system of biometrics for personal authentication which has been designed and implemented by this study has achieved a recognition rate of 90.5%. The security system of biometrics suggested here has merits of time saving and easy accessibility. The system is touch-based and collects the necessary biometrics information by simply touching the machine with fingers, so anyone can utilize the system without any difficulty.
In recent years, the problem of academic credential falsification is not simply the manipulation of certificates generated by educational institutions, but also the difficulty of trusting automated relationship verification and verification itself, such as falsely recording completion as graduation while still in school. This is due to the lack of sharing of educational background databases among university institutions and the establishment/operation of independent systems that make it difficult to track educational backgrounds. This study designs and implements an E-AV model for academic credential verification centered on university institutions. It summarizes and stores the linked information on the existing academic background in an encrypted database and implements it with web standard technology considering the compatibility and scalability of the existing system. The results of sample data verification show that it improves safety against forgery and complies with storage space and execution performance. This study aims to contribute to the improvement of online verification services such as academic records management in domestic universities.
In recent years, various educational institutions have used online certificate services to verify academic achievement related to graduation and grades. However, the certificate of the existing system has limitations in verifying and tracking whether it is true or not and detailed academic background. In this regard, cases of forgery/falsification of online/offline certificates continue to occur. This study proposes a blockchain-based verification method that is safe from forgery and alteration, focusing on university institutions. Necessary information such as detailed class categories for each department, attendance, and detailed grades was collected/analyzed to create a linkage relationship through blockchain. In addition, the system/network environment required for blockchain sharing was considered, and it was implemented as an extension module in the form of an independent web application. As a result of the block chain verification, it was proved that the safe trust verification of educational information and the relationship between detailed information can be traced. This study aims to contribute to the improvement of academic credential verification services and information security for Korean educational institutions in the future.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.11
no.6
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pp.267-272
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2022
Online exams are not limited by time and space. It has the advantage that it does not require a separate exam site for examinees, and there is no time and cost required to move to the exam site. However, the online exam has the disadvantage that various cheating is possible because the exam is conducted in an individual environment. In addition, there is a difficulty in detecting cheating due to the lack of exam supervision methods. In addition, since the exam process and result data exist only as digital data, it is inconvenient to check directly on the server where the exam result is stored in order to check whether the exam result is forged or not. If the data related to the exam is maliciously changed, the authenticity cannot be verified. In this study, we tried to increase the reliability of the online exam by developing a blockchain-based online exam cheating detection system that stores exam progress-related data in the blockchain to detect cheating. Through the experiment, it was confirmed that forgery and falsification are detected as a result of the exam.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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