Park, Chan-Kyu;Kim, Jae-Hong;Sohn, Joo-Chan;Choi, Ho-Jin
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.10
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pp.1751-1768
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2011
Falls are one of the most concerned accidents for elderly people and often result in serious physical and psychological consequences. Many researchers have studied fall detection techniques in various domain, however none released to a commercial product satisfying user requirements. We present a systematic modeling and evaluating procedure for best classification performance and then do experiments for comparing the performance of six procedures to get a statistical classifier based wrist-type fall detector to prevent dangerous consequences from falls. Even though the wrist may be the most difficult measurement location on the body to discern a fall event, the proposed feature deduction process and fall classification procedures shows positive results by using data sets of fall and general activity as two classes.
Since 2024, small business are also going to be ruled under the Serious Accident Punishment Act. As the scope of the law expands, the small logistics companies are required to pay more attention on preventing serious accidents on the field. Freight vehicle accidents can cause personnel accidents and cargo accidents which are the two serious accidents that the Serious Accident Punishment Act is trying to prevent. The purpose of this research are to study the factors that cause the serious accidents that happens in the small logistics companies and to suggest preventive. The results of the study shows that fall prevention is the top-priority and then driving experience, safety management, and cargo driving hours. However, the gaps between the evaluation values of each are not huge, which means all the preventives are significant.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.14
no.3
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pp.39-49
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2021
According to the recent "Status of Industrial Accidents at the End of December 2020" released by the Ministry of Employment and Labor, each industry is subject to industrial accidents. The number of accident deaths by construction industry, accident deaths by accident type fell, and accident deaths by workplace size were 5 to 49, indicating that most accident deaths occurred due to falling accidents at small construction sites. Therefore, urban living houses are small construction sites, and the probability of falling accidents is very high. Fall simulation training for disaster occurrence is conducted mainly by large construction ordering organizations in the public sector, and it is the first case in Korea that a housing construction company has conducted at a small construction site. This study analyzed and presented the definition, construction characteristics, and safety management status of urban living houses, and developed and spread an emergency relief procedure manual in the event of a fall accident to minimize deaths.
Objectives: Slip and fall accidents in the workplace are one of the top causes of work related fatalities and injuries. Previous studies have indicated that fall risk was related to postural and dynamic stability. However, the usage of this theoretical relationship was limited by laboratory based measuring instruments. The current study proposed a new method for stability assessment by use of inertial measurement units (IMUs). Methods: Accelerations at different body parts were recorded by the IMUs. Postural and local dynamic stability was assessed from these measures and compared with that computed from the traditional method. Results: The results demonstrated: 1) significant differences between fall prone and healthy groups in IMU assessed dynamic stability; and 2) better power of discrimination with multi stability index assessed by IMUs. Conclusion: The findings can be utilized in the design of a portable screening or monitoring tool for fall risk assessment in various industrial settings.
This paper describes the incidence of transport accident for the period, 1955-1965. Transport accidents were classified into three categories, viz. railway(WHO Classification of Diseases, E-802), watercraft (E 550-E 858) and motor vehicle accidents(E810-E835, E840-E841, E844-E845). Crude data on the subject were collected from the various souces of Government Statistical Books including Statistical Year Books edited by the Central Office of Economic Planning Board, Annual Police Reports by the Ministry of Home Affairs, and the national and local associations for road traffic safety. From the data incidence and mortality rates by year, month and local province were computed and other variables relevant to the epidemiology of accidents were observed. The following summary could be drawn: 1. Death rates due to transport accidents per 100,000 population were 12.3 for 1955 and 9.7 for 1965. The incidence of injury due to the same cause were 34.0 for 1955 and 35.9 for 1965. 2. Death rates by transportation vehicle showed 9.0 due to motor vehicle accidents, 1.7 due to water-crafts, and 1.6 due to railway trains for 1955. In 1965 death rates were 6.0 due to motor vehicles, 1.2 to water-crafts and 2.4 to railway. 3. Seasonal distribution of transport accidents revealed that car accidents occur more frequently in spring and fall fall seasons while ship accidents do in winter and train accidents more in summer. 4. Both car and ship accidents slightly decreased during the past decade, 1955-1965, whereas the accidents of railway trains showed a tendency of increase. 5. Although the survey on railway accidents excluded the injuries of passengers or railway employees corresponding to WHO classification of diseases, E 801, due to inaccuracy of data, it is roughly estimated that the same number of casualities as the incidence among pedestrians or any other than passengers or employees assumed to be at work(E 802).
This paper presents a vision-based fall detection system to automatically monitor and detect people's fall accidents, particularly those of elderly people or patients. For video analysis, the system should be able to extract both spatial and temporal features so that the model captures appearance and motion information simultaneously. Our approach is based on 3-dimensional convolutional neural networks, which can learn spatiotemporal features. In addition, we adopts a thermal camera in order to handle several issues regarding usability, day and night surveillance and privacy concerns. We design a pan-tilt camera with two actuators to extend the range of view. Performance is evaluated on our thermal dataset: TCL Fall Detection Dataset. The proposed model achieves 90.2% average clip accuracy which is better than other approaches.
Construction victims have increased year by year. Disaster proportion is also increasing continuously. Looking over the causes of disasters by each type of work, fall from working platform indicate the highest rate above all so that it is urgently required to set up safety measures. This study is to grasp the present status of construction accidents, to identify areal characteristics of the top 20% accidents on the basis of working platforms with the highest accident rate, to grasp the causes of accidents after their analyses, and to present methods to reduce casualties related to working platforms. As measures to reduce construction disasters, this study proposes to improve safety management and training on working platforms, to complement safety regulations, and to better performance including the development and expansion of certified products suitable for safety regulations.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.5
no.4
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pp.349-354
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2019
Workers who die from falls at construction sites account for about 40 percent of the total number of deaths and are the main forms of accidents. In addition, as the nation's population structure is gradually aging, the rate of aging is increasing at construction sites, and the number of crashes due to decreased physical function and cognitive ability is increasing. Accordingly, we conducted a survey on the factors affecting the fall of older workers and would like to present more fundamental measures to prevent falls, focusing on older workers who are the victims of the disaster.
Purpose: Traumatic aortic injuries are rare, but life threatening condition. They usually occur after high velocity impact on the chest or abdomen such as traffic accident or fall. We report the experiences of the traumatic aortic injuries at a single center. Methods: We retrospectively reviewed the medical records of nine patients with aortic injury resulting from the blunt trauma from Jan. 2010 to May. 2016. Results: The mean age was $51.1{\pm}20.8$ years old, and ten (90.9%) were men. The mechanisms of injury were traffic accidents in seven patients (motorcycle accidents; 3, car accidents; 4), and four in fall injury. Most common injured sites were thoracic aorta (9, 81.8%). Aortic injuries were repaired by endovascular approach in four patients, and by open graft surgery in four. Two patients were managed conservatively. Nine patients survived without any complications. Conclusion: We had experienced different approaches for management of aortic injuries after blunt trauma according to locations and severity of lesions.
In 2001, an independent official board was constituted in Japan to investigate aircraft and railway accidents. In the past 10 years, many accidents and serious incidents have been investigated and these official reports were published by the board, on which the author had sat for 9 years as boarding member. In the interim, there were several train disasters which mocked our trust in railways and also many apparent trivial incidents. In recent years, serious incidents, which a door of running rail cars opens suddenly with some trouble, happen 2 or 3 times in a year. For the past 10 years, such incidents have happened 14 times and 13 cases of them were closed by the board mentioned above. In these 13 cases, no one fell off the rail car, so that the death toll was none luckily. In this paper, these 13 serious incidents are picked up among all the reports published by the board and outlined using some tables. Especially, fall accidents of passengers are discussed mainly from the view point of impact force and duration time. Then, the equation of HIC (Head Injury Criteria) and the risk curves in terms of the HIC are dealt with properly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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