Gaze induction characteristics in space vary depending on characteristics of spatial components and display. This study analyzed dominant eye-fixation characteristics of three zones of department store space. Eye-fixation characteristics depending on spatial components and positional relationship can be defined as follows. First, [**.jpg] was used as an extension in the process of storing the image photographed during image data processing for analysis in pixels and due to compressed storage of image data, the image produced with a clear boundary was stored in neutral colors. To remove this problem, the image used in operation was re-processed in black and white and stored in the [**.bmp] format with large capability, at the same time. As the result, the effort caused by unnecessary colors in the program operation process was corrected. Second, the gaze ratio to space area can be indicated as a strength of each gaze zone and when analyzing the gaze strength of the three zones, the left store was a zone with a "little strong" gaze strength of "102.8", the middle space was a zone with an "extremely weak" gaze strength of "89.6" and the right store was a zone with an "extremely strong" gaze strength of "117.2". Third, the IV section had a strong strength of gaze on the middle space and the right store and the V section showed a markedly strong strength of gaze on the left and right stores. This tendency was the same as the VI section with the strongest gaze strength and the right store had a little strong gaze strength than the left store.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.07a
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pp.223-224
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2019
본 논문에서는 카메라의 실시간 영상에서 얻을 수 있는 데이터를 수집 및 분석하여 일반인들에게 스마트폰의 실제 사용량, 최적화면 표현, 그리고 건조증 위험도의 정보를 제공하는 "i-eye" 응용 앱을 제안하여 눈 건강관리를 가능하게 한다. 제안하는 앱은 발전된 스마트 폰을 기반으로 동작되며 아이트래킹(eye-gaze tracking), 영상거리측정(image distance measurement), 눈 데이터분석(eye data analysis)의 3가지 핵심기술을 제안한다.
The eye tracking system designed in this paper is an eye-based computer input device designed to give an easy access for those who are uncomfortable with Lou Gehrig's or various muscle-related diseases. It is an eye-based-computer-using device for users whose potential demand alone amounts to 30,000. Combining the number of Lou Gehrig's patients in Korea estimated at around 1,700, and those who are unable to move their bodies due to various accidents or diseases. Because these eye input devices are intended for a small group of users, many types of commercial devices are available on the market. It is making them more expensive and difficult to use for these potential users, less accessible. For this reason, each individual's economic situation and individual experience with smart devices are slightly different. Therefore, making it difficult to access them in terms of cost or usability to use a commercial eye tracking system. Accordingly, attempts to improve accessibility to IT devices through low-cost but easy-to-use technologies are essential. Thus, this paper proposes a complementary superior performance eye tracking system that can be conveniently used by far more people and patients by improving the deficiencies of the existing system. Through voluntary VoCs(Voice of Customers) of users who have used different kinds of eye tracking systems that satisfies it through various usability tests, and we propose a reduced system that the amount of calculation to 1/15th, and eye-gaze tracking error rate to 0.5~1 degree under.
The purpose of the study is to identify the effect of length and right angle indication on the understanding of the concept of the figure when presenting the task of classifying the plane figures. we recorded thirty three 4th grade students' performance with eye-tracking technologies and analyzed the correct answer rate and gaze duration. The findings from the study were as follows. First, correctness rate increased and Gaze duration decreased by marking length in isosceles triangle and equilateral triangle. Second, correctness rate increased and Gaze duration decreased by marking right angle in acute angle triangle and obtuse triangle. Based on these results, it is necessary to focus on measuring the understanding of the concept of the figure rather than measuring the students' ability to measure by expressing the length and angle when presenting the task of classifying the plane figures.
For satisfying consumer needs, commercial facilities require a variety of sale-related space expressions and eye-catching product arrangements; space composition can also be a direct marketing strategy. The human eye is the sensory organ that acquires the largest amount of information, and an analysis of visual information helps in understanding visual relations between . However, the existing studies are mostly focused on analysis of still frames in experimental images, and there is a lack of studies analyzing gaze information based on mobile images of commercial spaces. Therefore, this study analyzed emotional responses through gaze information of space users in reality using a video of a movement route through a commercial facility. The analysis targeted straight sections of the moving route; based on the data acquired, sectional characteristics of five gaze intensity ranges were examined. As a result, section A, the starting point of the route, had a low gaze intensity, while section B had the highest gaze intensity. This indicates that, starting in section B, the subjects explored the space in a stable way and needed time to adapt to the experimental video. In relation to space characteristics of the gaze-concentrated area, display formats of the right stores in 4 of 6 sections received greater attention. The gaze of consumers was mostly focused on props, and big gaze information was revealed in showcase display formats of the stores. In conclusion, this analysis method can provide highly useful direct design data about merchandise display and merchandise component arrangement based on consumer visual preference.
Gaze detection is to find out the position on a monitor screen where a user is looking at, using the image processing and computer vision technology, We developed a computer interface system using the gaze detection technology, This system enables a user to control the computer system without using their hands. So this system will help the handicapped to use a computer and is also useful for the man whose hands are busy doing another job, especially in tasks in factory. For the practical use, command signal like mouse clicking is necessary and we used eye winking to give this command signal to the system.
In our study, we investigated the effects of position of endorser and endorser's gaze direction(direct/averted_image/averted_text) on advertising attitude, purchase intent and brand recognition using eye-tracking method. Focusing on the printed cosmetic ads which the role of endorser is important and indirect persuade route is relatively is emphasized, we conducted experiment on 36 participants in 20s. As prior studies, our results shows that participants paid attention to more and faster on specific element which the endorser is gazing at. But it was not reflected to ad attitude and purchase intent directly. When the endorser is positioned in left the side, the highest purchase intent was shown in direct gaze condition, while when the endorser is on the right side, the highest ad attitude was shown in gazing image condition. Additionally, the brand recognition task following eye-tracking experiment shows that recognition accuracy was higher only in condition which the endorser is in the left side looking at the product image. These results demonstrated that the gaze direction of endorser plays a role as attentional guidance, which means it can lead customer's attention to particular region in the printed ad, but the effect can be varied depending on the position of endorser and which type of information the endorser is gazing at. Therefore, ultimately, to increase customer's ad attitude and purchase intent, complex consideration of not only the gazing direction of the endorser, but the position of endorser and other diverse elements is necessary.
In this paper, we propose automatic screen on / off method of OST-HMD screen using gaze depth estimation technique. The proposed method uses MLP (Multi-layer Perceptron) to learn the user's gaze information and the corresponding distance of the object, and inputs the gaze information to estimate the distance. In the learning phase, eye-related features obtained using a wearable eye-tracker. These features are then entered into the Multi-layer Perceptron (MLP) for learning and model generation. In the inference step, eye - related features obtained from the eye tracker in real time input to the MLP to obtain the estimated depth value. Finally, we use the results of this calculation to determine whether to turn the display of the HMD on or off. A prototype was implemented and experiments were conducted to evaluate the feasibility of the proposed method.
Ki, Jeong-Seok;Jeon, Kyeong-Won;Jo, Sang-Woo;Kwon, Yong-Moo;Kim, Sung-Kyu
한국HCI학회:학술대회논문집
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2007.02a
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pp.512-517
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2007
There are several researches on 2D gaze tracking techniques for the 2D screen for the Human-Computer Interaction. However, the researches for the gaze-based interaction to the stereo images or contents are not reported. The 3D display techniques are emerging now for the reality service. Moreover, the 3D interaction techniques are much more needed in the 3D contents service environments. This paper addresses gaze-based 3D interaction techniques on stereo display, such as parallax barrier or lenticular stereo display. This paper presents our researches on 3D gaze estimation and gaze-based interaction to stereo display.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.8
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pp.3965-3983
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2017
We propose a novel eye tracking method that can estimate 3D world coordinates using an infrared (IR) stereo camera for indoor and outdoor environments. This method first detects dark evidences such as eyes, eyebrows and mouths by fast multi-level thresholding. Among these evidences, eye pair evidences are detected by evidential reasoning and geometrical rules. For robust accuracy, two classifiers based on multiple layer perceptron (MLP) using gradient local binary patterns (GLBPs) verify whether the detected evidences are real eye pairs or not. Finally, the 3D world coordinates of detected eyes are calculated by region-based stereo matching. Compared with other eye detection methods, the proposed method can detect the eyes of people wearing sunglasses due to the use of the IR spectrum. Especially, when people are in dark environments such as driving at nighttime, driving in an indoor carpark, or passing through a tunnel, human eyes can be robustly detected because we use active IR illuminators. In the experimental results, it is shown that the proposed method can detect eye pairs with high performance in real-time under variable illumination conditions. Therefore, the proposed method can contribute to human-computer interactions (HCIs) and intelligent transportation systems (ITSs) applications such as gaze tracking, windshield head-up display and drowsiness detection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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