Choi, Yongsun;Nguyen, Minh Duc;Kerr, Thomas N. Jr.
Nuclear Engineering and Technology
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v.53
no.3
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pp.866-878
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2021
Procedures play a key role in ensuring safe operation at nuclear power plants (NPPs). Development and maintenance of a large number of procedures reflecting the best knowledge available in all relevant areas is a complex job. This paper introduces a newly developed methodology and the implemented software, called iExtractor, for the extraction of syntactic and semantic information from NPP procedures utilizing natural language processing (NLP)-based technologies. The steps of the iExtractor integrated with sets of rules and an ontology for NPPs are described in detail with examples. Case study results of the iExtractor applied to selected procedures of a U.S. commercial NPP are also introduced. It is shown that the iExtractor can provide overall comprehension of the analyzed procedures and indicate parts of procedures that need improvement. The rich information extracted from procedures could be further utilized as a basis for their enhanced management.
This study presents the findings of the experiments that were conducted on single- and multi-stage solvent extractors using the stimulus-response method, with the am of identifying flow characteristics of the material inside the mixer-settler-type extractor. The results of this study show that the response characteristics of a single-stage mixer is the same as that of a completely stirred tank reactor (CSTR), and that the lag time of a mixer-settler-type extractor increases with the number of its extraction stages. The experimental data for the single- and multiple-stage extractors were analyzed using K-RTD, a response analysis program, to obtain a retention time distribution (RTD) model of one-stage and four-stage extractors. The correlation coefficient between the calculated values and the experimental data was 0.963 for the one-stage extractor and 0.995 for the four-stage extractor, showing quite a good correlation.
A study was carried out to develop a modified Gardner's method, which enabled us to obtain simultaneously both the unsaturated hydraulic conductivities and the moisture retention curves by the use of a soil moisture pressure-plate extractor. The unsaturated hydraulic conductivity was calculated from soil moisture changes under different tension ranges in the pressure- plate extractor by means of Gardner's pressure-plate outflow equation. From 30mbar-tension to 10bar-tension, the unsaturated hydraulic conductivities obtained on three soils (Bonryang sandy loam, Yesan silt loam, and Pogog clay loam) varied $3.09{\times}10^{-2}cm/day{\sim}4.06{\times}10^{-6}cm/day$, $1.34{\times}10^{-2}cm/day{\sim}7.30{\times}10^{-6}cm/day$, and $1.83{\times}10^{-2}cm/day{\sim}8.50{\times}10^{-6}cm/day$, respectively. In comparison with the outflow method, it is inconvenient to perform the periodic determinations of the soil moisture content that require release of the applied Pressure before readjusting the pressure desired for each measurement. Nevertheless, the main advantage of the modified method is that the unsaturated hydraulic conductivities of different soils can be calculated simultaneously with a small amount of each soil sample. It is concluded that the unsaturated hydraulic conductivity can be calculated from soil moisture changes in the soil moisture pressure-plate extractor.
Seo, Bu-Il;Kim, Mi-Ryeo;Park, Ji-Ha;Ji, Seon-Yeong
The Journal of Korean Medicine Ophthalmology and Otolaryngology and Dermatology
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v.14
no.1
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pp.182-189
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2001
This study was performed to compare the effect of Ojeoksan which have extracted by varied extractor(press extractor : PE, pressless extractor : PLE, short acting extractor : SE) on model of blood stasis in rats, Except for the normal group, hydrocortisone acetate(HA;25mg/kg in ethanol. IM) to induce experimental blood stasis model for 1 weeks and each extract of Ojeaksan was administrated after 1hr following HA injection for 1week. We measured the hematocrit, the platelet count, the prothrombin time, levels of fibrinogen in rats' blood, The sample Ⅰ(Ojeoksan extracted by PE) group showed significant decrease of hematocrit. prothrombin time and significant increase of the platelet count, levels of fibrinogen in comparison with those of the control group, The sample Ⅱ(Ojeaksan) extracted by PLE) group showed significant decrease of hematocrit and significant increase of levels of fibrinogen in comparison with those of the control group. Administration of the sample Ⅲ(Ojeaksan extracted by SE) group showed significant decrease of hematocrit and significant increase of the platelet count, levels of fibrinogen in comparison with those of the control group.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.31
no.10
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pp.848-854
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2007
The electrospray operated in the cone-jet mode can generate highly charged micro droplets in an almost uniform size at low flow rates. Therefore, the multiplexing system which can retain the characteristics of the cone-jet mode is inevitable for the electrospray application. This experiment reports the multiplexed grooved nozzle system with the extractor. The effects of the grooves and the extractor on the performance of the electrospray were evaluated through experiments. Using the grooved nozzle, the stable cone-jet mode can be achieved at the each groove in the grooved mode. Furthermore, the number of nozzles per unit area is increased by the extractor. The multiplexing density is 12 jets per $cm^2$ at 30 mm distance from the nozzle tip to the ground plate. The multiplexing system for the high flow rate electrospray is realized with the extractor which can diminish the space charge effect without sacrificing characteristics of the cone-jet mode.
This paper suggests the method of the spherical signature description of 3D point clouds taken from the laser range scanner on the ground vehicle. Based on the spherical signature description of each point, the extractor of significant environmental features is learned by the Deep Belief Nets for the urban structure classification. Arbitrary point among the 3D point cloud can represents its signature in its sky surface by using several neighborhood points. The unit spherical surface centered on that point can be considered to accumulate the evidence of each angular tessellation. According to a kind of point area such as wall, ground, tree, car, and so on, the results of spherical signature description look so different each other. These data can be applied into the Deep Belief Nets, which is one of the Deep Neural Networks, for learning the environmental feature extractor. With this learned feature extractor, 3D points can be classified due to its urban structures well. Experimental results prove that the proposed method based on the spherical signature description and the Deep Belief Nets is suitable for the mobile robots in terms of the classification accuracy.
In fine-tuning-based transfer learning, the size of the dataset may affect learning accuracy. When a dataset scale is small, fine-tuning-based transfer-learning methods use high computing costs, similar to a large-scale dataset. We propose a mid-level feature extractor that retrains only the mid-level convolutional layers, resulting in increased efficiency and reduced computing costs. This mid-level feature extractor is likely to provide an effective alternative in training a small-scale medical image dataset. The performance of the mid-level feature extractor is compared with the performance of low- and high-level feature extractors, as well as the fine-tuning method. First, the mid-level feature extractor takes a shorter time to converge than other methods do. Second, it shows good accuracy in validation loss evaluation. Third, it obtains an area under the ROC curve (AUC) of 0.87 in an untrained test dataset that is very different from the training dataset. Fourth, it extracts more clear feature maps about shape and part of the chest in the X-ray than fine-tuning method.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.46
no.1
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pp.163-181
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2012
We investigated how useful video tags were in summarizing video speech and how valuable positional information was for speech summarization. Furthermore, we examined the similarity among sentences selected for a speech summary to reduce its redundancy. Based on such analysis results, we then designed and evaluated a method for automatically summarizing speech transcripts using a modified Maximum Marginal Relevance model. This model did not only reduce redundancy but it also enabled the use of social tags, title words, and sentence positional information. Finally, we compared the proposed method to the Extractor system in which key sentences of a video speech were chosen using the frequency and location information of speech content words. Results showed that the precision and recall rates of the proposed method were higher than those of the Extractor system, although there was no significant difference in the recall rates.
Kim, Kwang-Wook;Byeon, Kee-Hoh;Lee, Eil-Hee;Yoo, Jae-Hyung;Park, Hyun-Soo
Applied Chemistry for Engineering
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v.8
no.3
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pp.416-424
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1997
Mass transfer mechanism and concentration profiles in the axial direction at each phase were analyzed and simulated by a theoretical modeling on a liquid-liquid static contactor using highly packed fiber bundle. The concentrations at the end of the fiber extractor calculated at several operational conditions were compared with experimental results. The fiber extractor could be completely predicted by a plug flow model without axial dispersion. A parameter used in the model equations, $k_a{\sigma}$ called the product of mass transfer coefficient and mass transfer area per unit length of the fiber extractor in the axial direction, which was determined by a curve-fitting, was confirmed to be a unique characteristic value of the fiber extractor, and was about 0.0327cm2/sec.
To establish the calibration system of hot cathode ionization gauges as transfer gauges, researches were concentrated on measurements of the pressure ratio, the orifice conductance as well as the porous plug conductance of a ultrahigh vacuum standards system. Two ionization gauges obtained from two different vendors were calibrated in the pressure range of $7{times}10^{-7}$ to $4{times}10^{-3}$ Pa by injecting argon gas into the standards system. As a result, a 4% difference was revealed in non-linearity of the extractor ionization gauge due to the pressure difference between high vacuum and ultrahigh vacuum, and 3% for the stabil ionization gauge. It has been understood that the extractor ionization gauge is able to be used within the 10% error, the uncertainty of the extractor ionization gauge, if properly regulating the sensitivity of the gas. The stabil ionization gauge was also proved to be useable in the maximum error margin of 4% without the control of the gas sensitivity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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