Kim Moon Hwan;Joo Young Hoon;Park Jin Bae;Cho Young Jo;Chi Su Young;Kim hye Jin
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.15
no.7
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pp.852-857
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2005
This paper discusses a human body extraction method for intelligent robot system. The intelligent robot system requires more robust silhouette extraction method because it has internal vibration and low resolution. The new hybrid silhouette extraction method is proposed to overcome this constrained environment. The temporal and gradient information is combined as hybrid silhouette. The motion region model is used to adjust combining parameters in hybrid silhouette. Finally, the experimental results show the superiority of the proposed method.
A novel sampling method of the headspace poly(dimethylsiloxane) (PDMS) mini-disk extraction (HS-PDE) was developed, optimized, validated and applied for the GC/MS analysis of spices flavors. A prototype PDMS mini-disk (8 mm outer diameter, 0.157 mm thickness, 9.4 mg weight) has been designed and fabricated as a sorption device. The technique uses a small PDMS mini-disk and very small volume of organic solvent and less sample size than the solvent extraction. This new HS-PDE method is very simple to use, inexpensive, rapid, requires less labor. Linearities of calibration curves for ${\alpha}$-pinene, ${\beta}$-pinene, limonene and ${\gamma}$-terpinene by HS-PDE combined with GC/MS were excellent having $r^2$ values greater than 0.99 at the dynamic range of 6.06~3500 ng/mL. The limit of detection (LOD) and the limit of quantitation (LOQ) showed very low values. This method exhibited good precision and accuracy. The overall extraction efficiency of this method was evaluated by using partition coefficients ($K_p$) and concentration factors (CF) for several characteristic components from nutmeg and mace. Partition coefficients were in the range from $2.04{\times}10^4$ to $4.42{\times}10^5$, while CF values were 0.88-15.03. HS-PDE was applied successfully for the analysis of flavors compositions from nutmeg, mace and cumin. The HS-PDE method is a very promising sampling technique for the characterization of volatile flavors.
Phospholipase D is a ubiquitous enzyme that plays an important role in various lipid mediated cellular signaling pathways and produces rare phospholipids, phosphatidylethanol or phosphatidylbutanol, instead of phosphatidic acid with unique catalytic activity transphosphatidylation in the presence of primary alcohols. The reaction products, phosphatidylethanol or phosphatidylbutanol are used as markers of in vitro phospholipase D activity in many studies. For the sensitive detection of the phospholipase D products, we developed an advanced lipid extraction method that facilitates recovery of the compounds. With the new method, the activity change of phosaholipase D by agonists could be detected more easily and the recovery rate was also increased. The increase of detected enzyme activity change was about double fold compared to the conventional lipid extraction method. This method provides selective force for the phospholipase D products in the extraction procedure.
Finding line segments in an intensity image has been one of the most fundamental issues in computer vision. In complex scenes, it is hard to detect the locations of point features. Line features are more robust in providing greater positional accuracy. In this paper we present a robust "line features extraction" algorithm which extracts line feature in a single pass without using any assumptions and constraints. Our algorithm consists of five steps: (1) edge scanning, (2) edge normalization, (3) line-blob extraction, (4) line-feature computation, and (5) line linking. By using edge scanning, the computational complexity due to too many edge pixels is drastically reduced. Edge normalization improves the local quantization error induced from the gradient space partitioning and minimizes perturbations on edge orientation. We also analyze the effects of edge processing, and the least squares-based method and the principal axis-based method on the computation of line orientation. We show its efficiency with some real images.al images.
Kim Jun-chul;Lee Young-ran;Shin Sung-woong;Kim Kyung-ok
Proceedings of the KSRS Conference
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2005.10a
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pp.641-644
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2005
This paper introduces an Interactive Feature Extraction (!FE) approach for the registration of satellite imagery by matching extracted point and line features. !FE method contains both point extraction by cross-correlation matching of singular points and line extraction by Hough transform. The purpose of this study is to minimize user's intervention in feature extraction and easily apply the extracted features for image registration. Experiments with these imagery dataset proved the feasibility and the efficiency of the suggested method.
A compact array system of small buoys is used for wave energy extraction. To evaluate the performance of this system, hydrodynamic analysis is carried out in regular waves using the higher order boundary element method. The motion response of each buoy is calculated considering hydrodynamic interactions caused by other buoys. The effect of energy extraction device is modeled as a linear damping load. The efficiencies of energy conversion are compared using the various sizes and arrangements of the array system and the damping coefficients for energy extraction. The increase in size or the packing ratio of the system gives better efficiency. However, the wave condition and the cost for the system should be considered to optimize performance from the perspective of engineering and economics. The proposed nondimensionalized damping coefficient for energy extraction is 0.1~0.5.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.2
no.2
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pp.201-206
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2004
Counters for the various kinds of banknotes require high-speed distinctive point extraction and recognition. In this paper we propose a new point extraction and recognition algorithm for Euro banknotes. For distinctive point extraction we use a coordinate data extraction method from specific parts of a banknote representing the same color. To recognize banknotes, we trained 5 neural networks. One is used for inserting direction and the others are used for face value. The algorithm is designed to minimize recognition time by using a minimal amount of recognition data. The simulated results show a high recognition rate and a low training period. The proposed method can be applied to high speed banknote counting machines.
This study was aimed at the detection of 40 semi-volatile organic base/neutral compounds from soil among 129 priority pollutants listed by EPA. Two extraction procedures, sonication extraction and Soxhlet extraction, were studied as a extraction and concentration method for priority pollutants in soil. Extracts were analyted by GC/MS-SIM(selected ion monitoring). The analytical methods were tested by standard compounds spiked into blank soil. Accuracy and precision of the methods were measured by calculation of mean recovery and mean relative standard deviation. And the method detection limits were estimated.
Journal of International Society for Simulation Surgery
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v.2
no.1
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pp.7-9
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2015
Purpose In the many face-related application such as head pose estimation, 3D face modeling, facial appearance manipulation, the robust and fast facial feature extraction is necessary. We present the facial feature extraction method based on shape regression and feature selection for real-time facial feature extraction. Materials and Methods The facial features are initialized by statistical shape model and then the shape of facial features are deformed iteratively according to the texture pattern which is selected on the feature pool. Results We obtain fast and robust facial feature extraction result with error less than 4% and processing time less than 12 ms. The alignment error is measured by average of ratio of pixel difference to inter-ocular distance. Conclusion The accuracy and processing time of the method is enough to apply facial feature based application and can be used on the face beautification or 3D face modeling.
Tonin(Persicae Semen) is the herb medicine that contains amygdalin as a major ingredient. Amygdalin in water is decomposed into benzaldehyde, HCN, and glucose by emulsin, a hydrolysis enzyme in tonin. A useful and practical method for the optimum extraction condition of amygdalin without enzymatic hydrolysis is required. The extraction yield of amygdalin of natural formula to nin was 0.1 % from crude powders, 1.4% from small pieces, 3.5% from half pieces and 2.4% from whole pieces. The extraction yield of amygdalin of outer shell-eliminated to nin was 0.3% from crude powders, 1.4% from small pieces, and 3.5% from half pieces and whole pieces respectively. The extraction yield of amygdalin was most high when using the size larger than half.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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