$\beta$-cyclodextrin adsorption and saponification methods were applied to isolate and purify cholesterol from the by-product of the low-cholesterol egg yolk product. They by-product was prepared from processing low-cholesterol egg yolk followed by extracting with chloroform to remove $\beta$-cyclodextrin and concentrated to 3,069 mg% cholesterol. When $\beta$-cyclodextrin method between two purification methods was applied, 50% ethanol as a solvent showed higher cholesterol concentration of 5.82% rather than the other solvents. Repeated purification of 3 times could not improve the cholesterol concentration significantly(p<0.05). In case of purification using saponification method, hexane as a solvent for extraction of unsaponificated materials was more efficient to increase cholesterol concentration than chloroform and ether. 60 times(v/w) saponification solution (95% ethanol:33% KOH = 94:6) of sample weight was most effective to increase the cholesterol concentration of 35.7%. Repeated purification process by saponification method could increase cholesterol concentration to 95.7% by 4 times repetition.
Purpose: This study is to develop an evaluation model for analysis of CMMS Implementation status and provide CMMS advancement methods to maximize implementation effect through the evaluation model. Methods: After extracting common modules from CMMS packages and establishing evaluation standard for each module, then the evaluation standard is applied to 33 Korean companies for evaluating their own current implementation status. Results: Preventive maintenance and analysis information modules were considered the most vulnerable in Korean companies which have introduced CMMS packages. And the reason why preventive maintenance is vulnerable is that there is poor build-up of their own preventive maintenance standards. Conclusion: Korean companies which will introduce CMMS need to make preventive maintenance standards, and data of the materials and the equipment to improve the effectiveness in advance.
Since the most program execution time is consumed in a loop structure, extracting parallelism from loop programs is critical for the taster program execution. In this paper, we proposed data dependency removal method for a single loop. The data dependency removal method can be applied to uniform and non-uniform data dependency distance in the single loop. Procedure calls parallelisms with only a single loop structure or procedure call most of other methods are concerned with the uniform code within the uniform data dependency distance. We also propose an algorithm, which can be applied to uniform, non-uniform, and complex data dependency distance among the multiple procedures. We compared our method with conventional methods using CRAY-T3E for the performance evaluation. The results show that the proposed algorithm is effective.
Clustering methods essentially take a two-step approach; extracting feature vectors for dimensionality reduction and then employing clustering algorithm on the extracted feature vectors. However, for clustering images, the traditional clustering methods such as stacked auto-encoder based k-means are not effective since they tend to ignore the local information. In this paper, we propose a method first to effectively reduce data dimensionality using convolutional auto-encoder to capture and reflect the local information and then to accurately cluster similar data samples by using a hierarchical clustering approach. The experimental results confirm that the clustering results are improved by using the proposed model in terms of clustering accuracy and normalized mutual information.
한국음향학회 1998년도 제15회 음성통신 및 신호처리 워크샵(KSCSP 98 15권1호)
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pp.250-253
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1998
In digital communicatioin networks, speech recognition systems conventionally reconstruct speech followed by extracting feature [parameters. In this paper, we consider a useful approach by incorporating speech coding parameters into the speech recognizer. Most speech coders employed in the networks represent line spectral pairs as spectral parameters. In order to improve the recognition performance of the LSP-based speech recognizer, we introduce two different ways: one is to devise weighed distance measures of LSPs and the other is to transform LSPs into a new feature set, named a pseudo-cepstrum. Experiments on speaker-independent connected-digit recognition showed that the weighted distance measures significantly improved the recognition accuracy than the unweighted one of LSPs. Especially we could obtain more improved performance by using PCEP. Compared to the conventional methods employing mel-frequency cepstral coefficients, the proposed methods achieved higher performance in recognition accuracies.
In this paper, several nonlinear system identification theories and the application of these methods to the physiological system are reviewed by extracting significant results from the literature. Methods based on unctional series expansion, parameter estimation, block-oriented models are included. However, there is still considerable debate about the advantages and disadvantages of each approach. This is true primarily because each method has limitations on the types of assumption and interpretation, types of nonlinear elements, etc. This means that user must select an appropriate method and the selection will depend on the problem under investigation.
Kim, Min-Soo;Lee, Chang-Beom;Baek, Jang-Sun;Lee, Guee-Sang;Park, Hyuk-Ro
Communications for Statistical Applications and Methods
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제9권2호
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pp.491-503
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2002
In this paper, we propose a automatic document summarization method based on Principal Component Analysis(PCA) which is one of the multivariate statistical methods. After extracting thematic words using PCA, we select the statements containing the respective extracted thematic words, and make the document summary with them. Experimental results using newspaper articles show that the proposed method is superior to the method using either word frequency or information retrieval thesaurus.
The natural dyeing of silk fabric with Purple-Fleshed Sweet Potato (PSP) was investigated. The colorant was extracted with distilled water, and the color difference (${\Delta}E^*$) was increased with increasing the amount of PSP in extraction. The proper temperature and time for the extracting of colorant with PSP were $60^{\circ}C$ and 60 minutes. The optimum temperature, time and pH for the dyeing of silk with extracted PSP were $60^{\circ}C$, 60 minutes and pH 4 respectively. In various mordanted methods, the color difference values of post-mordanted silk fabric were higher than those of pre- and simultaneous-mordanted method. And the wide range of colors( GY, Y, YR, R, RP) were obtained according to various mordants, mordanting methods and mordant concentrations. Light colorfastness of the mordanted silk fabric was improved. Laundering colorfastness, dry cleaning colorfastness and perspiration colorfastness were shown to be good.
Power line communication: PLC which easy to install at anywhere near outlet for electric machine. PLC uses transmission line for voltage of which is 60 Hz. One of the important thing is the processes of adding signal to power line and extracting the signal from power line, another is to choose the strong modulation method which sends signals to long distance without loosing in PLC channel. but PLC channel have very high and variable noise and attenuation and then it is very hard to transmit optimally between the transmitter and the receiver. AWGN, impulse noise and attenuation are created. To overcome the noise and attenuation. Multi-carrier Modulation methods like as OFDM and DMT which divide the channel into many sub-channel are powerful communication methods for PLC. In this paper, PLC channels are simulated for getting BER by Matlab simulink
토종콩으로부터 비배당체 이소플라본을 추출하기 위한 다양한 기계적 및 화학적 방법을 적용하였다. 용매추출법의 침적과 교반, 초음파에너지와 아임계/초임계 수 추출이 포함되었다. 용매의 조성에 의한 추출효율의 증가, 교반에 의한 특정성분의 추출효과의 증대, 초음파에너지에 의한 추출성능의 개선, 용매보다 용해력이 좋은 초임계유체의 적용에 관한 실험을 수행한 결과에 의하면 비배당체 이소플라본의 추출은 초음파에너지에 의한 것이 가장 우수하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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