ice yield and plant growth response to nitrogen (N) fertilizer may vary within a field, probably due to spatially variable soil conditions. An experiment designed for studying the response of rice yield to different rates of N in combination with variable soil conditions was carried out at a field where spatial variation in soil properties, plant growth, and yield across the field was documented from our previous studies for two years. The field with area of 6,600 m2 was divided into six strips running east-west so that variable soil conditions could be included in each strip. Each strip was subjected to different N application level (six levels from 0 to 165kg/ha), and schematically divided into 12 grids $(10m \times10m\;for\;each\;grid)$ for sampling and measurement of plant growth and rice grain yield. Most of plant growth parameters and rice yield showed high variations even at the same N fertilizer level due to the spatially variable soil condition. However, the maximum plant growth and yield response to N fertilizer rate that was analyzed using boundary line analysis followed the Mitcherlich equation (negative exponential function), approaching a maximum value with increasing N fertilizer rate. Assuming the obtainable maximum rice yield is constrained by a limiting soil property, the following model to predict rice grain yield was obtained: $Y=10765{1-0.4704^*EXP(-0.0117^*FN)}^*MIN(I-{clay},\;I_{om},\;I_{cec},\;I_{TN},\; I_{Si})$ where FN is N fertilizer rate (kg/ha), I is index for subscripted soil properties, and MIN is an operator for selecting the minimum value. The observed and predicted yield was well fitted to 1:1 line (Y=X) with determination coefficient of 0.564. As this result was obtained in a very limited condition and did not explain the yield variability so high, this result may not be applied to practical N management. However, this approach has potential for quantifying the grain yield response to N fertilizer rate under variable soil conditions and formulating the site-specific N prescription for the management of spatial yield variability in a field if sufficient data set is acquired for boundary line analysis.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.2
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pp.335-344
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2020
This study compared the structures and changes of help network between pre-service secondary teachers and pre-journalists who participated in the class related to network analysis to seek ways to activate a professional learning community. For this study, we used Exponential Random Graph Models (ERGM) based on ties as being interdependent and not conventional regression models requiring assumptions of independence between observations. The analysis subjects were 43 pre-service secondary teachers and 29 pre-journalists who responded both early and late in the help network survey. The main results were as follows. First, full models with network structural terms were better than simple models with no structural terms. Second, the effect of transitivity was not statistically significant in the pre-service secondary teachers' network. However, it was statistically significant in the pre-journalists' network. Third, there were effects of reciprocity, indegree popularity, and outdegree activity in the early help network of pre-service secondary teachers. On the contrary, there were only the positive effects of reciprocity and the negative effect of outdegree activity in the late network. Finally, this study demonstrated the possibility in educational fields' application of network structural effects and provided limitations and directions for future research.
Ryu, In Wang;Lee, Su Hee;Lim, Hye-Won;Ahn, Kisup;Park, Kwanghark;Sa, Jae-Hoon;Jeong, Kyung Jin;Lim, Chang-Jin;Kim, Kyunghoon
Korean Journal of Microbiology
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v.52
no.4
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pp.398-405
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2016
The Schizosaccharomyces pombe structural gene encoding bacterioferritin comigratory protein (BCP) was previously cloned using the shuttle vector pRS316 to generate the BCP-overexpressing plasmid pBCP10. The present work aimed to evaluate the thermoresistant properties of BCP against high temperature stress using the plasmid pBCP10. When the S. pombe cells were grown to the early exponential phase and shifted from $30^{\circ}C$ to $37^{\circ}C$ or $42^{\circ}C$, the S. pombe cells harboring pBCP10 grew significantly more at both $37^{\circ}C$ and $42^{\circ}C$ than the vector control cells. After 6 h of the shifting to higher incubation temperatures, they contained the lower reactive oxygen species (ROS) and nitrite content, an index of nitric oxide (NO), than the vector control cells. After the temperature shifts, total glutathione (GSH) content and total superoxide dismutase (SOD) activities were much higher in the S. pombe cells harboring pBCP10 than in the corresponding vector control cells. Taken together, the S. pombe BCP plays a thermoresistant role which might be based upon its ability both to down-regulate ROS and NO levels and to up-regulate antioxidant components, such as total GSH and SOD, and subsequently to maintain thermal stability.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.4
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pp.1896-1902
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2013
As a concept that commercial parts are applied to weapon systems, Commercial Off-The-Shelf(COTS) was not well-received at a time when defense technology led commercial technology. However, the exponential growth of IT and the rapid expansion of commercial industry have made possible to make the cost low through mass production system within a short period, and the benefit of cost and schedule has been highlighted, triggering commercial parts to be applied to weapon systems. In order for commercial technology to be used in defense weapon systems, its performance in an extremely restricted condition of combat environment should be guaranteed. Generally, commercial parts have fundamental limitation in that the design and production requirements for commercial parts are different from those for the military. Therefore, it is required to confirm that commercial parts can be used for weapon systems through the approach of system engineering. This study presents the process tailored to characteristics of marine defense system and the method of analyzing its restricted condition in order to apply COTS to marine defense system. The study classifies the restricted conditions into general and special environments, suggests detailed process, and suggests useful tools to select appropriate items adapted to these restricted conditions in the commercial market. Lastly, as a case study for COTS applied to marine defense system, the study finds out the analysis results of application of COTS and restricted conditions of the warship electric system.
The distance between the source and the detector, the diameter of the detector, and the volume effect of the radiation source result in a change in solid angle at the detector entrance, which affects the determination of detection efficiency by causing a difference in path length within the detector. A typical analysis method for calculating solid angles was useful only for a source (60Co) with a simple geometric structure, so in this experiment, the distance between the detector and the source was measured by switching on for up to 25 cm with the reference point of window cap 0.5 cm. In addition, 450 and 1000 ㎖ Marinelli beaker of standard volumetric sources were closely adhered to the detector. For circular point sources co-axial with the detector, the change in the solid angle to the distance from the detector window is equal to half the square radius of the source versus the square radius of the detector, if the resulting relationship of the calculation analysis results in the detector being less than the radius of the source. Since the solid angular difference is 0.5 the result of Monte Carlo is acceptable. The relationship between detector and source distance is shown. Solid angles have been verified to decrease rapidly with distance. Measurement and simulation results for a volumetric source show a difference of ±1.01% from a distance of 0 cm and less than 4 % when the distance is reduced to 5 and 10 cm. It can be seen that the longer distance, the smaller efficiency angle, and the exponential increase in attenuation as the energy decreases, is reflected in the calculation of efficiency. Thus, the detection efficiency has proved sufficient for the use of solid angle and Monte Carlo codes.
The experiment was designed to compare the char combustion kinetics of pulverized Indonesia coals commonly utilized in Korea power plants. The reaction rate of coal char has been formulated using the external and internal effectiveness factors to describe the diffusion effect quantitatively. The Random Pore Model (RPM) was used for applying internal specific surface area as a function of carbon conversion ratio. Reaction rate was obtained from reaction time using the Wire Heating Reactor (WHR) which can heat and measure the char particle temperature at the same time. BET and TGA were used to obtain physical properties such as internal specific surface area and structural parameter. Three kinds of Indonesia Sub-bituminous coals "BARAMULTI, ENERGYMAN, AGM" were used in order to derive the activation energy and pre-exponential factor. The results of this study showed that the effect of internal diffusion than that of external diffusion is the dominant as comparison of kinetics was reflected in external and internal effectiveness factors. For three kinds of coal char, finally, activation energy of intrinsic kinetics indicates 110~118 kJ/mol.
Kim, Jae-Uk;Ji, Myoung-Jin;Cha, Byung-Kwan;Kim, Chul-Hyun;Jang, Won-Cheoul;Kim, Jong-Gyu
Journal of the Korean Chemical Society
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v.54
no.2
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pp.192-197
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2010
The spinel compound was obtained by the thermal decomposition of Zn-Co and Zn-Ni gel prepared by sol-gel method using oxalic acid as a chelating agent. The formation of spinel compound has been comfirmed by thermogravimetric analysis (TGA), x-ray powder diffraction (XRD) and infrared spectroscopy (IR). The particle size of 13 nm~16 nm was calculated by Scherrer's equation. The sol-gel method provides a practicable and effective route for the synthesis of the spinel compound at low temperature ($350^{\circ}C$). The kinetic parameters such as activation energy (Ea) and pre-exponential factor (A) for each compound were found by means of the Kissinger method and Arrhenius equation. The decomposition of spinel compound has an activation energy about 155 kJ/mol. Finally, the thermodynamic parameters (${\Delta}G^{\varphi}$, ${\Delta}H^{\varphi}$, ${\Delta}S^{\varphi}$) for decomposition of spinel compound was determined.
Objectives: The purpose of this study is to evaluate the effect of ethylene glycol analogs on modulus of elasticity and ultimate tensile strength of moist, demineralized dentin matrix. Methods: Dentin disks 0.5 mrn thick were prepared from mid-coronal dentin of extracted. unerupted, human third molars. 'I' beam and hour-glass shaped specimens were prepared from the disks, the ends protected with nail varnish and the central regions completely demineralized in 0.5M EDTA for 5 days. Ultimate tensile stress (UTS) and low strain modulus of elasticity (E) were determined with specimens immersed for 60 min in distilled water $(H_{2}O)$, ethylene glycol $(HO-CH_{2}-CH_{2}-OH)$, 2-methoxyethanol $(H_{3}CO-CH_{2}-CH_{2}-OH)$, and 1,2-dimethoxyethane $(H_{3}CO-CH_{2}-CH_{3}-OCH_{3})$ prior to testing in those same media. Modulus of elasticity was measured on the same specimens in a repeated measures experimental design. The results were analyzed with a one-way ANOVA on ranks, followed by Dunn's test at ${\alpha}\;=\;0.05$. Regression analysis examined the relationship between UTS or E and hoy's solubility parameter for hydrogen bonding $({\delta}_{h})$ of each solvent. Results: The UTS of demineralized dentin in water, ethylene glycol, 2-methoxyethanol, and 1,2-dimethoxyethane was 24 (3), 30 (5), 37 (6), and 45 (6) MPa, ${\times}$ (SD) N = 10. Low strain E for the same media were 16 (13), 23 (14), 52 (24), and 62 (22) MPa. Regression analysis of UTS vs ${\delta}_{h}$ revealed a significant $(p\;<\;0.0001,\;r\;=\;-0.99,\;R^{2}\;=\;0.98)$ inverse, exponential relationship. A similar inverse relationship was obtained between low strain E vs ${\delta}_{h}\;(p\;<\;0.0005,\;r\;=\;-0.93,\;R^{2}\;=\;0.86)$. Significance: The tensile properties of demineralized dentin are dependent upon the hydrogen bonding ability of polar solvents $({\delta}_{h})$. Solvents with low ${\delta}_{h}$ values may permit new interpeptide H-bonding in collagen that increases its tensile properties. Solvents with high ${\delta}_{h}$ values prevent the development of these new interpeptide H-bonds.
This paper describes the analysis of the oscillometric method based on the shape of arterial pressure and proposal of a new algorithm for estimating the blood pressure by computer simulation. In the first step, the arterial pressure model which is able to control the shape of arterial pressure was designed and then we simulated the oscillometric model using both the existing exponential model showing the static arterial pressure-volume relation and the designed arterial pressure model. By analyzing the correlation of characteristic ratio based on the shape of arterial pressure, we could find that the characteristic ratio was not the only standard parameter for estimating systolic and diastolic pressure. We were able to estimate the shape of arterial pressure by computing the correlation of arterial pressure shape with oscillation shape. Finally, we proposed an algorithm which is able to estimate systolic and diastolic pressure according to pressure(Pp) table constructed from the relation of maximum amplitude of oscillation and arterial pressure shape. We tested 60 arterial pressure waveforms having various arterial pressure shape and pulse. As a results, the absolute deviation average values of the estimation of systolic, diastolic and mean pressure were 1.62%, 2.40% and 2.20%, respectively. In conclusions, the proposed algorithm showed the possibility of usefullness in estimating the blood pressure.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.4
no.2
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pp.47-56
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2015
In an energy saving server cluster environment, the power modes of servers are controlled according to load situation, that is, by making ON only minimum number of servers needed to handle current load while making the other servers OFF. This algorithm works well under normal circumstances, but does not guarantee QoS under abnormal circumstances such as sharply rising or falling loads. This is because the number of ON servers cannot be increased immediately due to the time delay for servers to turn ON from OFF. In this paper, we propose a new prediction algorithm of the power consumption for improving QoS under not only normal but also abnormal circumstances. The proposed prediction algorithm consists of two parts: prediction based on the conventional time series analysis and prediction adjustment based on trend analysis. We performed experiments using 15 PCs and compared performance for 4 types of conventional time series based prediction methods and their modified methods with our prediction algorithm. Experimental results show that Exponential Smoothing with Trend Adjusted (ESTA) and its modified ESTA (MESTA) proposed in this paper are outperforming among 4 types of prediction methods in terms of normalized QoS and number of good reponses per power consumed, and QoS of MESTA proposed in this paper is 7.5% and 3.3% better than that of conventional ESTA for artificial load pattern and real load pattern, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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