전문가시스템은 인공지능 연구의 한 분야로서 인간전문가가 가지고 있는 전문지식을 컴퓨터에 표현하여 컴퓨터로 하여금 문제해결 능력을 갖도록 한 컴퓨터 프로그램이다. 선박 설계 작업은 설계전문가의 전문지식과 경험이 매우 중요하므로, 선박 설계를 위한 전문가시스템을 구성하여 이를 이용한다면 설계 작업의 효율성이 매우 증가할 것이다. 본 연구에서는 전문가시스템의 특성을 파악 하였고, SWATH선의 수직안정성을 평가할 수 있는 Prototype 전문가시스템을 개발하였다.
This paper intends to develop a Prototype Expert Collision Avoidance System by introducing expert system techniques into the decision block of anti-collision loop. The problem domain of this study is characterized and specified by combining the concepts of anti-collision loop and knowledge -based system for collision avoidance. Domain in knowledge which may originates from the appropriate sources such as the International Regulations for Preventing Collision at Sea 1972, Marine Traffic Laws, and many texts on the subject of anticollision navigation and good seamanship is acquired and formalized into the knowledge-base system using production rule. Finally, a Prototype Expert Collision Avoidance System is built by using the CLIPS, developed by AIS NASA written in and fully integrated with the C language, and some test-and-run results of the system are demonstrated and examined. The author considers the proposed system which is named PECAS to be meaningful as a test bed for a further refined Expert Collision Avoidance System on board the Automated Ship.
The attraction of using expert system in operator support systems for modern plant is that it offers a way of dealing with the problem of information overload that can occur during a severe disturbance at a modern industrial plant. During such a disturance the volume of information presented to operators may be such that they are unable to decide quickly what is important and what is not. Therefore, arriving at a correct diagnosis of the initialling fault may be delayed. An expert system operator sup-port system is a means of focusing attention on what really matters and cutting out the rest. This paper presents the development of prototype expert system which detect the fault part, machine, system and decide action priority. This prototype expert system has 6 sub- system which is Interface Manager, Decision Maker, Inference Engine, Knowledge base, Simulatio, and D.P System ( Diagnosis and predictor)
한국농업기계학회 1996년도 International Conference on Agricultural Machinery Engineering Proceedings
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pp.679-684
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1996
The work was aimed at realize the problem of seed processing . Solving this problem it was ascertained that the existing mathematical methods are reliable enough, but they are used practically very seldom. The work offers to use the expert system technology which allows to solve problems connected with practical knowledge of experts in the region of investigation effectively. The method of knowledge structuring and analizing as well as technique of knowledge acquisition which is necessary for realization of this technology are worked-out in the work. As the result applying the worked-out method the prototypes of the expert system (ES) are created : -ES " Sieves " ; research prototype for the sieve choice for the seed sorting machines -ES " Diagnostics " ; displaying prototype for the technological determination of action disrepair of seed sorting machines.
This paper describes the development of a prototype expert system, which is designed to analyze loom production efficiency by employing a loom monitoring system. The problem field of the prototype expert system is the loom failure analysis which has a great effect on prouction efficiency, and the characteristic graph in which the loom failure causes are classified and organized, is used in the analysis. The knowledge for characteristic graph is organized, and an effective inference engine- is developed. The developed system is tested and modified using hypothetical loom failure causes, and the feasibility of the expert system application to extend the functions of the loom monitoring system is proved.
This paper deals with the development of an expert system modeling by constructing a knowledge-based system of the dive recovery for anticrash on the ground or sea during the task of fighter aircraft. In an IBM PC / XT computer, a prototype dive recovery expert system is constructed using mu LISP-86 programming language, and is interconnected to the SAM SUNG RM-501 robot arm to test and simulate this model. The knowledge base of this model is composed of the dive recovery charts and the V-N envelope charts of F-4 D Phantom fighter aircraft. It is shown that the prototype expert system woks well and the feasibility of practical realization is valid.
핵연료 밀집공정의 조업을 보조하는 전문가시스템 모형을 개발하였다. 시스템의 지식기반은 3개의 데이타베이스와 60개의 규칙을 객체지향 방법에 의해 설계되었다. 본 전문가시스템은 핵연료 밀집시설의 물질계량관리 영역에서 핵물질의 이동 상황을 추적하여 체계적으로 데이터베이스화하고, 정상 및 비정상조업 조건하에서 현 운전상황을 진단하며, 비정상 조업상황을 적절히 회복할 수 있게 조업자에게 필요한 정보를 제공하여, 효과적으로 핵연료 밀집시설의 공정조업을 이룰 수 있도록 하였다.
This paper describes the development of an expert system for control system designs. Our CACSD expert system consists of 2 parts; one is the knowledge manager and the other is the CACSD package. The knowledge manager contains the inference engine and the control experts' knowledge. The CACSD package consists of the control algorithms used by the knowledge manager. The prototype system of our CACSD expert system is implemented on the IBM PC/AT and the results of tests are given in this paper.
이 논문은 모듈 프로그램 안에서 전문가 시스템 소프트웨어 유지 보수에 관한 기존 논문을 분석하고 건설 라인 공정의 문제점을 표준 시스템을 적용, 전문가 시스템으로 해결하는 과정에서 전문가 시스템 소프트웨어 프로그램의 재생성 모듈을 기술하였다. 끝으로 CES(Construction Expert System)라는 프로그램 타입 시스템을 적용 검증했고 전문가 시스템 소프트웨어 프로그램을 통해 대형 건설 과정의 유지 보수에 대한 프레임을 제시하였다.
In these days of world-wide business environment, the characteristics of quality management are variety, specialty, decentralization, totality, etc. Thus nowadays quality management is demanded to incorporate these new concepts. We propose a web-bused distributed expert system for this purpose. The system consists of four expert systems for design of experiment, acceptance inspection, statistical process control and reliability management corresponding to design quality, incoming-material quality, manufacturing quality and usability quality, respectively, throughout the total product life cycle. Each distributed expert system at the horizontal level in the hierarchy carries out its own quality jobs independently. At the lower level in the hierarchy there is an expert system for measurement analysis to provide reliable data, and at the upper level, an expert system for total quality management to coordinate, integrate and make final decisions. A prototype has been developed and its application is presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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