Kim, Joung-Joon;Ju, Sung-Wan;Kang, Hong-Koo;Hong, Dong-Sook;Han, Ki-Joon
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.8
no.3
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pp.1-14
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2006
Recently, to efficiently support the real-time requirements of LBS and Telematics services, interest in the spatial main memory DBMS is rising. In the spatial main memory DBMS, because all spatial data can be lost when the system failure happens, the recovery system is very important for the stability of the database. Especially, disk I/O in executing the log and the checkpoint becomes the bottleneck of letting down the total system performance. Therefore, it is urgently necessary to research about the recovery system to reduce disk I/O in the spatial main memory DBMS. In this paper, we study an efficient recovery system for the spatial main memory DBMS. First, the pre-commit log method is used for the decrement of disk I/O and the improvement of transaction concurrency. In addition, we propose the fuzzy-shadow checkpoint method for the recovery system of the spatial main memory DBMS. This method can solve the problem of duplicated disk I/O on the same page of the existing fuzzy-pingpong checkpoint method for the improvement of the whole system performance. Finally, we also report the experimental results confirming the benefit of the proposed recovery system.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.44
no.1
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pp.94-104
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2007
Iris recognition is biometric technology which uses a unique iris pattern of user in order to identify person. In the captured iris image by conventional iris recognition camera, it is often the case with eyelid occlusion, which covers iris information. The eyelids are unnecessary information that causes bad recognition performance, so this paper proposes robust algorithm in order to detect eyelid. This research has following three advantages compared to previous works. First, we remove the detected eyelash and specular reflection by linear interpolation method because they act as noise factors when locating eyelid. Second, we detect the candidate points of eyelid by using mask in limited eyelid searching area, which is determined by searching the cross position of eyelid and the outer boundary of iris. And our proposed algorithm detects eyelid by using parabolic hough transform based on the detected candidate points. Third, there have been many researches to detect eyelid, but they did not consider the rotation of eyelid in an iris image. Whereas, we consider the rotation factor in parabolic hough transform to overcome such problem. We tested our algorithm with CASIA Database. As the experimental results, the detection accuracy were 90.82% and 96.47% in case of detecting upper and lower eyelid, respectively.
Normalization transform is very useful for finding the overall trend of the time-series data since it enables finding sequences with similar fluctuation patterns. The previous subsequence matching method with normalization transform, however, would incur index overhead both in storage space and in update maintenance since it should build multiple indexes for supporting arbitrary length of query sequences. To solve this problem, we propose a single index approach for the normalization transformed subsequence matching that supports arbitrary length of query sequences. For the single index approach, we first provide the notion of inclusion-normalization transform by generalizing the original definition of normalization transform. The inclusion-normalization transform normalizes a window by using the mean and the standard deviation of a subsequence that includes the window. Next, we formally prove correctness of the proposed method that uses the inclusion-normalization transform for the normalization transformed subsequence matching. We then propose subsequence matching and index building algorithms to implement the proposed method. Experimental results for real stock data show that our method improves performance by up to $2.5{\sim}2.8$ times over the previous method. Our approach has an additional advantage of being generalized to support many sorts of other transforms as well as normalization transform. Therefore, we believe our work will be widely used in many sorts of transform-based subsequence matching methods.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.26
no.1
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pp.56-63
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2016
In this study, we introduce a design of Fuzzy RBFNNs-based digit recognition system using the incremental-PCA in order to recognize the handwritten digits. The Principal Component Analysis (PCA) is a widely-adopted dimensional reduction algorithm, but it needs high computing overhead for feature extraction in case of using high dimensional images or a large amount of training data. To alleviate such problem, the incremental-PCA is proposed for the computationally efficient processing as well as the incremental learning of high dimensional data in the feature extraction stage. The architecture of Fuzzy Radial Basis Function Neural Networks (RBFNN) consists of three functional modules such as condition, conclusion, and inference part. In the condition part, the input space is partitioned with the use of fuzzy clustering realized by means of the Fuzzy C-Means (FCM) algorithm. Also, it is used instead of gaussian function to consider the characteristic of input data. In the conclusion part, connection weights are used as the extended diverse types in polynomial expression such as constant, linear, quadratic and modified quadratic. Experimental results conducted on the benchmarking MNIST handwritten digit database demonstrate the effectiveness and efficiency of the proposed digit recognition system when compared with other studies.
Park, Kyung-Eun;Lee, Dong-Kyu;Kwon, Sung Won;Lee, Mi-Young
Analytical Science and Technology
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v.25
no.5
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pp.292-299
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2012
GC/MS has been utilized for many applications due to great resolution and reproducibility, which made it possible to build up the database of mass spectrum, while HS-SPME has the advantage of solventfree extraction of volatile compounds. The combination of these two methods, HS-SPME GC/MS, enabled many scientific applications with various possibilities. In this study, the analysis of trail pheromone excreted from live Camponotus japonicus with the feature of solvent-free extraction was carried out and the optimization for this analysis was performed. The major compounds detected were n-decane, n-undecane, and n-tridecane. Optimization for the best detection of these hydrocarbons was processed in the point of SPME parameter (selection of fiber, extraction temperature, extraction time, etc.). The advantage of the analysis of live sample is to analyze phenomenon right after it is excreted by ants. But the experimental process has restriction of extraction temperature and time because of the analysis of live ants. Establishing the process of HS-SPME GC/MS applied to live samples shown in this study can be a breakthrough for the ecofriendly and ethical research of live things.
Kim, Han-Syel;Seo, Kwi-Bin;Kang, Mingoo;Ryu, Gee Soo;Hong, Min
Journal of Internet Computing and Services
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v.19
no.1
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pp.97-103
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2018
In oriental paintings, there is Luo-kuan that expressed in a single picture by compressing the artist's information. Such Luo-kuan includes various information such as the title of the work or the name of the artist. Therefore, information about Luo-kuan is considered important to those who collect or enjoy oriental paintings. However, most of the letters in the Luo-kuan are difficult kanji, kanzai, or various shapes, so it is difficult for the ordinary people to interpret. In this paper, we developed an Luo-kuan search application to easily check the information of the Luo-kuan. The application uses a search algorithm that analyzes the captured Luo-kuan image and sends it to the server to output information about the Luo-kuan candidates that are most similar to the Luo-kuan images taken from the database in the server. We also compared and analyzed the accuracy of the algorithm based on 170 Luo-kuan data in order to find out the ranking of the Luo-kuan that matched the Luo-kuan among the candidates. Accuracy Analysis Experimental Results The accuracy of the search algorithm of this application is confirmed to be about 90%, and it is anticipated that it will be possible to develop a platform to automatically analyze and search images in a big data environment by supplementing the optimizing algorithm and multi-threading algorithm.
Background: From January 2018, a policy was applied to differentially apply the co-payment for medical expenses of 15,000 won or more from 30% to 10%-30% for each medical fee. This policy lowers the burden on the medical use of the elderly, and it is necessary to analyze the effect of the policy by confirming changes in medical use and supply behavior after 2 years. Methods: The National Health Insurance Service's national medical use database was used. As for the analysis method, first, the medical use and medical supply behavior change over the age of 65 years were confirmed, and second, in order to check the net effect of the policy, the 66-year-old as the experimental group and the 63-year-old as the control group were selected as the control group. The propensity score matching was performed using the variables of age, living alone, income quartile, residence, disability, chronic disease, and co-morbid disease scores, and then it was analyzed using the difference in difference analysis method. Results: The share of the number of treatments under 15,000 won decreased from 37.0% in 2017 to 20.2% in 2018, while the share of the number of treatments under 15,001-20,000 won increased from 8.0% to 22.7%. It was confirmed that the reason for the increase in the cost of treatment per treatment was the result of the increase in the amount of physical therapy and examination. As a result of the policy effect, the burden of co-payment per person was reduced, and as a result, the number of hospital visits per person and the total medical cost per person increased. Conclusion: The self-pay rate differential policy reduced the burden of medical expenses for the elderly and confirmed the increase in medical use. However, the interpretation of the increase in medical use was not able to distinguish whether the unsatisfactory medical care was satisfied or the inducement demand. Efficient allocation of resources is a more important point in the future when the super-aged society is in front. It is necessary to prepare a plan to induce rational medical use within a range that does not impair the medical accessibility of the elderly.
In order to build a news archive system. the news video stream should be first segmented into several articles, ad their contents are abstracted effectively. This abstraction helps the users to understand the contents of the article without playing the whole video stream. This paper proposes a new article boundary detection scheme for the news video streams together with a new news article abstraction scheme using the shot types of the news video data. The shots in the news video are classified into anchor person shots, interview shots, speech shots, reporting shots, graphic shots, and others. Since the news article starts with an anchor shot whose duration is relatively longer than other shots with special screen structure, the article boundary in detected by the computing the length of the shot and checking the screen structure in the proposed scheme. For the effective abstraction of the article video, the graphic image located in the right-top of the anchor shot frames is primarily used in the proposed abstraction scheme since it is the abstraction of the article made by the producer of the news according to its contents so that it contains a lot of meaningful information. The key frames of the other shots except interview and report shots are also used to abstract the contents of the articles in the proposed scheme. Upon experimental results, the precision and recall values of the proposed article boundary detection scheme could be 92% and 96%, respectively. This paper also presents a design and implementation of a prototype news archive system on WWW that consists of an indexing tool, an authoring tool, a database for meta-data of the news, and a browsing tool.
The data base is a basis for the Management Information Systems (MIS) and Technical Data Packages(TDPs) are one of the key factors in the research and development activities. Most research institutes has been developed their own MIS and also MIS for the IDP has been advanced and applied in the various area. However, MIS and it's operation of the drawings and TDPs generated from researches and developments should be developed further more. In this study, we studied on the creation of data base of MIS related to the drawings, specifications and TDPs based on general concepts and priciple of MIS and data base. And finally, mentioned a design of data base consisting of drawing, specifications and related TDPs which are applied to MIS. To help to understand this system, it is presented, that three master files and six variable files were created, as a experimental data base, according to the "TOTAL" of CYBER computer system and two other user programs and it's outputs after computer run. It is expected that results of this study could be useful for TDP MIS enhancement through improvement of this study and new user program development.
In this study, the contents of soluble vitamins B1 (thiamin), B2 (riboflavin), and B3 (niacin) in 13 kinds of rice, 11 kinds of noodles, and 15 kinds of sauces were identified. The limit of detection (LOD) and limit of quantification (LOQ) were checked to determine the reliability of the experimental results, and the accuracy of the results through the standard reference material (SRM 1849a) was verified to show excellent indicators. As for thiamin, japchaebab (stir-fried glass noodles with rice) was found to contain the highest content among rice dishes, makguksu (buckwheat noodles) among noodle dishes, and tomato spaghetti sauce among sauces. Riboflavin was identified as having the highest content in slightly spicy jajangbab (black-bean sauce with rice), bibimguksu (spicy noodles) for noodles, and spicy curry with turmeric for sauces. Niacin was highest in content in the deep and rich flavors of spicy chicken-fried rice, janchiguksu (banquet noodles), and black-bean sauce, respectively. As a result of checking the amount of recommended daily intake of water-soluble vitamins for Korean adult men and women, the highest content of riboflavin was 217.40% for men and 271.75% for women. Through this study, we are going to establish a database of nutrients for the water-soluble vitamins contained in rice, noodles, and sauces to provide the necessary dietary data concerning the content of the water-soluble vitamins contained in foods for daily recommended intake.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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