In trying to predict the effect of genetics on the broiler in the year 2000, this is a relatively short period of time as far as broiler genetics in concerned. Modern broiler genetics started around 1945 and tremendous gains when made in past 35 years. Futher improvements on broiler will depend on the evolution and revolution: 1. Evolution: (1) Growth rate has been made 4-5% per year. (2) Feed conversion has improved approximately 1% per year. (3) Abdominal fat is becoming a major complaint in broiler. (4) Because of the changing life-style, broiler meat sales in the future will be more and more in cut-up form. (5) Breeding for stress resistance and selection for docile temperament can be important in order to funker improve fled efficiency. (6) In female parent stock, reproduction characteristics are in many can negatively correlated with the desired broiler traits. (7) Egg production and hatchability in moot commercial parent nod m at a fairly high level. (8) In male parent stock, the heavier and mon super-meat-type male lines are desired to Product better broilers. 2. Revolution: Trying to forecast revolutionary change in broiler genetics is highly speculative, as sudden change are aften unpredictable. (1) Species hybridization, such as a turkey-chicken cross (2) Biochemical tools, such as blood typing. (3) Mutation breeding by radiation or chemical mutagentia. (4) Broiler breeding would be to change the phenotypic appearance by single gene, such as naked, wingless. (5) Changes in production techniques. such as growing in cage or growing in filtered air positive pressure houses.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.36
no.5
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pp.729-737
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2016
Natural selection is the core idea of evolution that pre-service biology teachers need to understand to solve diverse biological problem. This study aims to investigate the level of Korean pre-service biology teachers' understanding of natural selection by comparing their knowledge with their Chinese, American, and German biology major undergraduate counterparts. In particular, this study focuses on two conceptual components of natural selection (i.e., ecology and genetics). This study used a total 1226 pre-service biology teachers and biology majors' data. The instrument measuring the understanding of natural selection concepts was Conceptual Inventory of Natural Selection, which consists of ten ecology concept items and ten genetics concept items. The Rasch model analysis, multivariate analysis of variance, and univariate analysis of variance were used for the statistical tests. The result reveals that the level of Korean pre-service biology teachers' understanding of natural selection were similar with Chinese undergraduates' understanding and significantly lower than American and German undergraduates.' In the first year student data, the level of genetics concept of Korean pre-service biology teachers were significantly lower than Chinese and German students. In the fourth year student data, the level of ecology concept of Korean pre-service biology teachers were significantly lower than American and German students. Based on these results, the ecology concept education and balanced natural selection concept education are discussed.
Comparative maps, representing chromosomal locations of homologous genes in different species, are useful sources of information for identifying candidate disease genes and genes determining complex traits. They facilitate gene mapping and linkage prediction in other species, and provide information on genome organization and evolution. Here, the current gene mapping and comparative mapping status of the major livestock species are presented. Two techniques were widely used in comparative mapping: FISH (Fluorescence In Situ Hybridization) and PCR-based mapping using somatic cell hybrid (SCH) or radiation hybrid (RH) panels. New techniques, using, for example, ESTs (Expressed Sequence Tags) or CASTS (Comparatively Anchored Sequence Tagged Sites), also have been developed as useful tools for analyzing comparative genome organization in livestock species, further enabling accurate transfer of valuable information from one species to another.
The induction machine has been used frequently for the system that needs static speed because of its simplicity, durability, credibility and efficiency. But it is nonlinear system for its multi-variable interference. Its controller is more complicated than DC machine's one. So vector control method is needed for its high Performance control. This paper shows that vector control algorithm could be more fast and stable by using Genetic algorithm (GA) based upon Darwin's evolution theory and Mendel's genetics. Methods proposed in here are used to design induction machine's vector controller and to use GA for optimizing the controller's parameter. SIMULINK of MATLAB is used for analysis and conviction of control property
Moon, Ji Hye;Omar, Atef;Quintela-Alonso, Pablo;Jung, Jae-Ho
Animal Systematics, Evolution and Diversity
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v.35
no.4
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pp.186-190
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2019
DNA barcoding of two marine tintinnids, Eutintinnus rectus and Schmidingerella arcuata, was performed using four samples collected from different sites in the north-eastern coast of South Korea. The loricae morphology was observed by light and scanning electron microscopy. Molecular data were analyzed using five nuclear ribosomal DNA markers(18S, ITS1, 5.8S, ITS2, and 28S genes) and one mitochondrial marker (CO1 gene). The intraspecific pairwise differences of E. rectus and S. arcuata in the CO1 gene were 0.0-0.2% and 0.0-0.6%, respectively, while there were no differences in the 18S rDNA sequences.
Designing fuzzy controller, there are difficulties that we have to determine fuzzy rules and shapes of membership functions which are usually obtained by the amount of trial-and-error or experiences from the experts. In this paper, to overcome these defects, genetic algorithms which is probabilistic search method based on genetics and evolution theory are used to determine fuzzy rules and fuzzy membership functions. We design a series compensation fuzzy controller, then determine basic structures, input-output variables, fuzzy inference methods and defuzzification methods for fuzzy controllers. We develop genetic algorithms which may search more accurate optimal solutions. For evaluating the fuzzy controller performances through experiments upon an actual system, we design the fuzzy controllers for the speed control of a DC series motor with nonlinear characteristics and show good output responses to reference inputs.
Mitochondrial DNA restriction fragment length polymorphisms are convenient markers for identifying cytoplasmic variation among plants. We have collected 212 wild soybeans (Glycine soja Sieb. et Zucc) from all over Korea, and classified mitochondrial genome types based on hybridization patterns in DNA gel-blot analyses using two mitochondrial DNA clones, cox2 and atp6, as probes. Korean wild soybean was classified with eight-mtDNA types, and some of the mtDNAs showed geographical clines among the regions. The diversity index of the mtDNA was much higher in the western and southern regions than in the eastern and northern regions of Korea, respectively. Dissemination and distributive characteristics of wild soybeans in Korea were discussed.
The Strombus Linn$\acute{e}$, 1758 is a genus of marine mollusks belonging to the class Gastropoda, and is distributed in the tropical waters of the world. Typically, the family Strombidae includes five extant genera (Strombus, Lambis, Terebellum, Tibia, and Rimella), all of which are mostly found in tropical waters. Five individuals of Strombus luhuanus Linn$\acute{e}$, 1758 were collected from Uljin, Gyeongsangbuk-do province for the first time. In this study, we describe details of shell morphology and radula characters of the species with scanning electron microscopy images of the radula. This is a new record of Strombus luhuanus Linn$\acute{e}$, 1758 from Korean waters.
X chromosome inactivation (XCI) is a process that enables mammalian females to ensure the dosage compensation for X-linked genes. Investigating the mechanism of XCI might provide deeper understandings of chromosomal silencing, epigenetic regulation of gene expressions, and even the course of evolution. Studies on mammalian XCI conducted with mice have revealed many fundamental findings on XCI. However, difference of murine and human XCI necessitates the further investigation in human XCI. Recent success in reprogramming of differentiated cells into pluripotent stem cells showed the reversibility of XCI in vitro, X chromosome reactivation (XCR), which provides another tool to study the change in X chromosome status. This review summarizes the current knowledge of XCI during early embryonic development and describes recent achievements in studies of XCI in reprogramming process.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.21
no.9
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pp.1462-1469
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1997
This study presents a genetic algorithm-based method for optimizing control parameters in fluid power systems. Genetic algorithms are general-purpose optimization methods based on natural evolution and genetics. A genetic algorithm seeks control parameters maximizing a measure that evaluates system performance. Five control gains of the PID-PD cascade controller fr an electrohydraulic speed control system with a variable displacement hydraulic motor are optimized using a genetic algorithm in the experiment. Optimized gains are confirmed by inspecting the fitness distribution which represents system performance in gain spaces. It is shown that optimization of the five gains by manual tuning should be a task of great difficulty and that a genetic algorithm is an efficient scheme giving economy of time and in labor in optimizing control parameters of fluid power systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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