Odong Island, Yeosu, is the one of the Hallyosudo National Marine Park. The vegetation of this island was surveed from July, 1986 through April, 1987. By the Braun-Blanquet's method, the vegetation of Odong Island was classified into 7 communities and 4 afforestations; that is, Pseudosasa japonica community and Phyllostachys bambusoides afforestation (bamboo stands), Mallotus japonicus, Quercus acutissima community, Prunus serrulata var. spontanes and Celtis sinenesis afforestation (deciduous forests), Pinus densiflora, Pinus thunbergii community, Chamaecyparis pisifera afforestation (evergreen needle-leaved forests), and Castanopsis cuspidata var. sieboldii-Camellia japonica and Machilus thunbergii-Camellia japonica community (evergreen broad-leaved forests). Based on the classification, the actual vegetation map of the island was prepared in scale 1:2,600. Judging by the DBH class distribution and many other informations, ww can expect that the coniferous forests area of the island will be replaced by evergreen broad-lea ed forests after a few future.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.47
no.5
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pp.66-77
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2019
This study investigated the feasibility of wintering evergreen broad-leaf trees in the Incheon coastal area through a climate analysis. The coldest monthly mean air temperature ranged from $-2.9^{\circ}C{\sim}-1.6^{\circ}C$. The warmth index of the coastal area of Incheon ranged from $98.89^{\circ}C{\cdot}month-109.03^{\circ}C{\cdot}month$, while the minimum air temperature year ranged from $-13.9^{\circ}C{\sim}-3.6^{\circ}C$. This proved that the Incheon coastal area was not suitable for evergreen broad-leaf trees to grow as the warmth index ranges from $101.0^{\circ}C{\cdot}month{\sim}117.0^{\circ}C{\cdot}month$, and the temperature year-round is $-9.2^{\circ}C$ or higher. This suggests the coastal areas of Incheon is not suitable for the growth of evergreen broad-leaf trees, however some evergreen broad-leaf trees lived in some parts of the area. Wind speed reduction and temperature effect simulations were done using Landschaftsanalyse mit GIS program. As a result of the simulations of wind speed reduction and temperature effects affecting the evergreen broad-leaf trees, it was discovered that a coastal wind velocity of 8.6m/sec was alleviated to be 5m/sec~7m/sec when the wind reached the areas where evergreen broad-leaf trees were present. It was also discovered that species that grew in contact with buildings benefited from a temperature increase of $1.1^{\circ}C{\sim}3.4^{\circ}C$ due to the radiant heat released by the building. Simulation results show that the weather factors affecting the winter growth damages of evergreen broad-leaved trees were wind speed reduction and local warming due to buildings. The wind speed reduction by shielding and local warming effects by buildings have enabled the wintering of evergreen broad-leaved trees. Also, evergreen broad-leaved trees growing in the coastal area of Incheon could be judged to be gradually adapting to low temperatures in winter. This study reached the conclusion that the blockage of wind, and the proximity of buildings, are required for successfully wintering evergreen broad-leaf trees in the coastal area of Incheon.
To investigate the forest community structure ranging from 200 meters to 1,350 meters above sea level at Donnaeko valley of Mt. Hallasan in 2006, 15 plots were surveyed. According to the classification analysis by TWINSPAN, the plant communities were divided into five groups of Castanopsis sieboidii community, Castanopsis sieboldii - Quercus acuta community, mixed forest, Carpinus laxiflora - Quercus serrata community and deciduous broad-leaved forest. 22 species of evergreen broad-leaved trees such as Castanopsis sieboldii, Quercus acuta, Distylium racemosum, Camellia japonica, Eurya japonica, Ligustrum lucidum, Ilex crenata, Daphnipyllum macropodum, etc. were growing at Donnaeko valley. According to the attitudinal distribution of evergreen broad-leaved trees, Castanopsis sieboidii was a dominant species distributed from 200 meters to 350 meters above sea level, Castanopsis sieboldii and Quercus acuta were dominant species distributed from 400 meters to 600 meters above sea level and Quercus acuta was a dominant species distributed from 660 meters to 700 meters above sea level. Ilex crenata, Daphniphyllum macropodum, Elaeagnus glabra were distributed up to 1,350 meters above sea level in Donnaeko.
This study investigated the species composition and distribution of woody plants, and flora of vascular plants of Cheonjiyeon where is located in the most southern region of Korea. Twenty-nine taxa of trees were distributed in the valley, and of these, deciduous broad-leaved trees were 13. Of the total number of 2,547 trees, 1,429 were deciduous broad-leaved trees and remainder was broad-leaved evergreen. Deciduous broad-leaved trees covered 48.7% of the tree canopy while evergreen broad-leaved trees covered only 42.3%. The total number of shrub taxa was 37 with more evergreen shrub taxa than deciduous. Evergreen shrubs occupied 64.4% of shrub canopy while deciduous shrubs covered only 35.4%. The result of the investigation of flora showed that there are 446 taxa of flora including 114 families, 320 genera, 397 species, 1 subspecies, 39 varieties, and 9 forma. Of these, two species, Rubus hongnoensis Nakai and Lycoris chejuensis K. Tae et S. Ko, are endemic plants of Jeju Island. The flora includes 17 taxa of rare plants that are distributed only in Jeju Island in Korea. Also, the flora includes 1 taxon, Elaeocarpus sylvestris (Loureiro) Poiret var. ellipticus (Thunb.) Hara, of Korean natural monument, 2 taxa, Psilotum nudum (L.) Griseb. and Crypsinus hastatus (Thunb.) Copeland, of legally protected wildlife and plants, 38 taxa of naturalized plants, and 75 taxa of introduced plants.
The study was conducted to provide basic data for stable forest management according to climate change by identifying the ecological characteristics of Mt. Dalma warm temperate forest. 30 survey plots were established for vegetation structure analysis, and communities which classified by applying TWINSPAN analysis and DCA analysis techniques. Four plant communities were subdivided into Quercus acuta-Eurya japonica community, Quercus acuta community, Quercus salicina-Camellia japonica community, and Quercus acuta-Camellia japonica community. The tree layers were dominated by Quercus acuta and Quercus salicina, and the subtree layers were dominated by Camellia japonica and Eurya japonica, and the Sasa borealis. The species diversity index were in the range of 0.849 to 0.969, and the degree of Evenness index were 0.514 to 0.569, and the similarity index were 59.57 to 75.47%. The species composition in the community indicated that the deciduous broad-leaved and coniferous trees have already been eliminated in competition with evergreen broad-leaved trees. Tree species with good cold resistance such as Quercus acuta and Quercus salicina were dominant species under current climatic conditions, but the dominant species might be changed to more shade-tolerance evergreen broad-leaved through the succession.
This study aims at classifying and analyzing the vegetation structure of Castanopsis sieboldii forest, one of the evergreen broad-leaved forests found under the warm-temperate climate of Korea. It is also compared with the ones of the Castanopsis sieboldii forest in Japan where most similar such forest of Korea, to find unique vegetation structures of the only Korean forest. Vegetation structure of Korean Castanopsis sieboldii forest was divided into two units at the level of community units both of Ardisia japonica-Castanopsis sieboldii community and Ardisio-Castanopsietum sieboldii association. The association carries similar type with the vegetation system of Japan, but any subunits differentiated with the Japan were found vary much. Hierarchical cluster analysis brings in similar result with the analysis on the vegetation structure as well.
The vegetation of Odongdo island was surveyed over twenty-nine times from April, 1982 to August, 1983. This island is located at 127。46'05'∼127。39'37'E. longitude and 34。40'20'∼34。48'14'N. latitude. The vegetation of this island consisted of 94 families, 261 genera, 314 species, 53 varieties and 6 formae. And among them were 170 species of woody plants and 203 species of herbs. The community of evergreen broad-leaved trees comprised a total of 44 species including Sasa coreana Nakai and camellia japonica L. and the distribution of evergreen broad-leaved trees was good in this island as a whole. Sasa coreana Nakai, Castanopsis cuspidata var. sieboldii Nakai, Ficus erecta Thunb., Ficus nipponica Fr. et Sav, Stauntonia hexaphylla (Thunb.) Decne, Cinnamomum japonicum Sieb., Machilus thunbergii S. et Z., Lozoste lancifolia (S. et Z.) Bl., Ilex intergra Thunb., Camellia japonica Thunb., Hedera rhombea Bean and Ardisia japonica Bl. etc. in this island were autochthonous flora and their preservation is required.
The investigation on the grassland type was conducted by the data in the previous these (Park 1963, '64, '65, '66). The results obtained are as follows; 1) I defined that the relationship between the valves of DS and the main species of the grass in Korea(Table Ⅰ) Grassland Stage ; Waste type………6 community-types Short grass type………3 community-types Pteridium type………1 community-types Tall grass type………4 community-types Sasamorpha type………1 community-types Shrubby Stage; Lespedeza type Pioneer tree type………6 species Forest Stage; Deciduous broad leave tree type………6 species Evergreen broad leaved tree type………3 species Evergreen needle leaved tree type………7 species 2) I defined; that the relationship between the valves of DS and the grassland type in Korea(Table 2). Of grassnland type, the range of valves of DS, 50-220 belongs to waste type; 130-310 short grass type; 230-640 tall grass type; 210-450 pteridium type; 510-970 sasamorpha type; 730-1450 shrubby type; 3) I decided; The succession stage centering on the Sasamorpha purpuracens in Korea(Table 3). 4) I decided the climate type and the grassland succession in Korea(Table 4).
This study confirmed the usefulness of short-wavelength infrared (SWIR) in the discrimination and classification of evergreen forest types. A forested area near Hisayama and Sasaguri in Fukuoka Prefecture, Japan, served as the study area. Warm-temperate forest vegetation dominates the study site vegetation. Coniferous plantation forest, natural broad-leaved forest, and bamboo forest were analyzed using LANDSAT5/TM and SPOT4/HRVIR remote sensing data. Samples were extracted for the three forest types, and reflectance factors were compared for each band. Kappa coefficients of various band combinations were also compared by classification accuracy. For the LANDSAT5/TM data observed in April, October, and November, Bands 5 and 7 showed significant differences between bamboo, broad-leaved, and coniferous forests. The same significant difference was not recognized in the visible or near-infrared regions. Classification accuracy, determined by supervised classification, indicated distinct improvements in band combinations with SWIR, as compared to those without SWIR. Similar results were found for both LANDSAT5/TM and SPOT4/HRVIR data. This study identified obvious advantages in using SWIR data in forest-type discrimination and classification.
International journal of advanced smart convergence
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v.10
no.1
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pp.216-224
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2021
Aim of this research was to classify forest types at Wando in Jeonnam Province and develop warm temperate forest management system with application of Remote Sensing and GIS. Another emphasis was given to the analysis of satellite images to compare forest type changes over 10 year periods from 2009 to 2019. We have accomplished this study by using ArcGIS Pro and ENVI. For this research, Landsat satellite images were obtained by means of terrestrial, airborne and satellite imagery. Based on the field survey data, all land uses and forest types were divided into 5 forest classes; Evergreen broad-leaved forest, Evergreen Coniferous forest, Deciduous broad-leaved forest, Mixed fores, and others. Supervised classification was carried out with a random forest classifier based on manually collected training polygons in ROI. Accuracy assessment of the different forest types and land-cover classifications was calculated based on the reference polygons. Comparison of forest changes over 10 year periods resulted in different vegetation biomass volumes, producing the loss of deciduous forests in 2019 probably due to the expansion of residential areas and rapid deforestation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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