Differential inequalities occurring in problems of obstacle contact problems are recast into variational inequalities and analyzed by finite element methods. A new a posteriori error estimator, which is essential in adaptive finite element method, is introduced to capture the errors in finite element approximations of these variational inequalities. In order to construct a posteriori error estimates, saddle point problems are introduced using Lagrange parameters and upper bounds are provided. The global upper bound is localized by a special mixed formulation, which leads to upper bounds of the element errors. A numerical experiment is performed on an obstacle contact problem to check the effectivity index both in a local and a global sense.
Variation of decision variables for optimal remediation using the pump-and-treat method is examined to estimate the effect of the degree of concentration constraint. Simulation-optimization method using genetic algorithm is applied to minimize the total pumping volume. In total volume minimization strategy, the remediation time increases rapidly prior to significant increase in pumping rates. When the concentration constraint is set severer, the more wells are required and the well on the down-gradient direction from the plume hot-spot gives more efficient remediation performance than that on the hot-spot position. These results show that the more profitable strategy for remediation can be achieved by increasing the required remediation time than raising the pumping rate until the time reaches a certain limitation level. So, the remediation time has to be considered as one of the essential decision variables fer optimal remediation design.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권12호
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pp.3096-3117
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2013
To execute the performance driven Grid applications, an effective and scalable workflow scheduling is seen as an essential. To optimize cost & makespan, in this paper, we propose a Scalable Cost-Time Trade-off (SCTT) model for scheduling workflow tasks. We have developed a heuristic algorithm known as Scalable Cost-Time Trade-off Scheduling (SCTTS) with a lower runtime complexity based on the proposed SCTT model. We have compared the performance of our proposed approach with other heuristic and meta-heuristic based scheduling strategies using simulations. The results show that the proposed approach improves performance and scalability with different workflow sizes, task parallelism and heterogeneous resources. This method, therefore, outperforms other methods.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권7호
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pp.2997-3017
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2020
With the advancement in the field of image processing, images are being processed using various image processing algorithms. Nowadays, many efficient content-aware image resizing techniques are being used to safeguard the prominent regions and to generate better results that are visually appealing and pleasing while resizing. Advancements in the new display device with varying screen size demands the development of efficient image resizing algorithm. This paper presents a survey on various image retargeting methods, comparison of image retargeting results based on performance, and also exposes the main challenges in image retargeting such as content preservation of important regions, distortion minimization, and improving the efficiency of image retargeting methods. After reviewing literature from researchers it is suggested that the use of the single operator in image retargeting such as scaling, cropping, seam carving, and warping is not sufficient for obtaining satisfactory results, hence it is essential to combine multiple image retargeting operators. This survey is useful for the researchers interested in content-aware image retargeting.
In developing the high density memory device, the etching of fine pattern is becoming increasingly important. Therefore, definition of ultra fine line and space pattern and minimization of damage and contamination are essential process. Also, the high density plasma in low operating pressure is necessary. The candidates of high density plasma sources are electron cyclotron resonance plasma, helicon wave plasma, helical resonator, and inductively coupled plasma. In this study, planar type magnetized inductively coupled plasma etcher has been built. The density and temperature of Ar plasma are measured as a function of rf power, flow rate, external magnetic field, and pressure. The oxide etch rate and selectivity to polysilicon are measured as the above mentioned conditions and self-bias voltage.
Railway truss bridges are amongst the essential structures in railway transportation. Minimization of the construction and maintenance costs of these trusses can effectively reduce investments in railway industries. In case of railway bridges, due to high ratio of the live load to the dead load, the moving load has considerable influence on the bridge dynamics. In this paper, optimization of the railway truss bridges under moving load is taken into consideration. The appropriate algorithm namely Hyper-sphere algorithm is used for this multifaceted problem. Through optimization the efficiency of the method successfully raised about 5 percent, compared with similar algorithms. The proposed optimization carried out on several typical railway trusses. The influences of buckling, deformation constraints, and the optimum height of each type of truss, assessed using a simple approximation method.
광양항 컨테이너터미널의 운영을 효율화하기 위해 한국컨테이너부두공단은 자동화운영시스템을 도입하려고 하고 있다. 자동화 컨테이너터미널 운영시스템의 구조를 만들기 앞서 운영시스템의 목표설정이 정의되어야 한다. 본 연구에서는 자동화 컨테이너터미널의 운영목표를 객관적으로 설정하기 위해 AHP 방법을 사용하였으며, 다양한 주체들의 터미널에 대한 요구사항을 수용하는 목표결정을 위해 미래의 고객, 운영자 및 연구기관을 대상으로 설문조사가 시행되었다. 자동화 컨테이너터미널 운영의 제1계층의 목표믹스로는 초기투자비 절감, 운영비 절감, 자동화시스템 성능 향상, 운영효율화 및 생산성 향상, 고객서비스 제고를 선정하였다. 전체적 관점에서 중요한 목표요인은 2계층의 목표믹스중 “운영비 절감”이었다. 특히 설문대상기관 중 컨테이너터미널 고객군이 가장 선호하는 목표는 “고객서비스 제고”요인으로 나타났다. 본 연구의 결과는 향후 터미널개발 및 시스템개발시 고려해야 하는 중요한 사항인 건설투자비의 수준, 정보시스템 및 자동화 하역장비의 투자비 수준, 무인화의 정도 및 터미널운영 성과 등에 대한 일정한 가이드라인을 제시하게 될 것이다.
Current leads are one of the important components for carrying the current to the coil in the superconducting magnet system. Heat leakage through the current lead is the major factor of entire heat load in the cryogenic system because current leads carry the current from room temperature to near 4 K, connecting thermally each other. Therefore, minimization heat load through current lead can reduce the operating temperature of superconducting magnet. The semi-retractable current lead, composed of multi-contact connector and HTS element, is one of good options. Comprehension of Multi-contact connector's structure, contact resistance and heat generation is essential for estimating heat generation in current leads. Multi-contact connector has several louvers inside of socket and the shape, number, size of louvers are different with the size of connector. Therefore contact area, current path and contact resistance are also different. In this study, the contact resistance in multi-contact connector is measured using the electrical power as a function of connector's size and temperature. Also, the unique correlation of electrical contact resistance is derived and heat generation is estimated for superconducting magnet application.
Permanent Magnet Linear Synchronous Motor (PMLSM) has high efficiency, high energy density, and high control-ability. But, the detent force always is produced by the structure of slot-teeth. There are the disadvantages such as noise and vibration of the apparatuses are induced and the control ability is curtailed because detent force acts as thrust ripple. Therefore, the detent force reduction is an essential requirement in PMLSM. Generally, the method, skewing permanent magnet or slot-teeth, is used to reduce the detent force. But the thrust is decreased at the same time. If permanent magnet is skewed, the lateral force which operates as the perpendicular direction of skew direction is generated in linear guide of PMLSM. So, V-skew model is proposed for the reduction of lateral force. The lateral force acts as braking force in linear motion guide, and it has bad influence to the characteristics of PMLSM. However, these problems will not be solved by 2-dimensional Finite Element Analysis (FEA). So, in this paper 3-dimensional FEA is applied to analyze the PMLSM where permanent magnet is skewed and has overhang. The detent force and thrust characteristics considering skew and overhang effects of permanent magnet are analyzed by 3-dimensional FEA and the results are compared with experimental values to verify the propriety of analysis.
군집 로봇시스템에서 개개의 로봇은 스스로 주위의 환경과 자신의 상태를 스스로 판단하여 행동하고, 필요에 따라서는 다른 로봇과 협조를 통하여 어떤 주어진 일을 수행할 수 있어야 한다. 따라서 개개의 로봇은 동적으로 변화하는 환경에 잘 적응할 수 있는 학습과 진화능력을 갖는 것이 필수적이다. 본 논문에서는 구조적 위험 최소화를 기반으로 한 SVM을 이용 한 강화학습과 분산유전알고리즘을 이용한 새로운 자율이동로봇의 행동학습 및 진화방법을 제안한다. 또한 개개의 로봇이 통신을 통하여 염색체를 교환하는 분산유전알고리즘은 각기 다른 환경에서 학습한 우수한 염색체로부터 자신의 능력을 향상시킨다. 특히 본 논문에서는 진화의 성능을 향상시키기 위하여 SVM을 기반으로 한 강화학습의 특성을 이용한 선택 교배 방법을 채택하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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