On Aogashima Island, a volcanic island located in the southernmost part of the Izu Seven Islands Chain, vector magnetic anomalies were obtained in a helicopter-borne magnetic survey. The purpose of this study was to understand the volcanic structure of Aogashima Island in order to mitigate future disasters. Commonly, to obtain the magnetic structure of a volcanic island, total intensity anomalies (TIA) have been used, even though they have intrinsic errors that have not been evaluated correctly. Because the total intensity magnetic anomaly (TIA) is not a physical value, it does not satisfy Maxwell's Equations, Laplace's Equation, etc., and so TIA is not suitable for any physical analyses. In addition, it has been conventionally assumed that TIA is the same as the projected total intensity anomaly vector (PTA) for analyses of TIA. However, the effect of the intrinsic error ($\varepsilon_T$ = TIA.PTA) on the analysis results has not been taken into account. To avoid such an effect, vector magnetic anomalies were measured so that a reliable analysis of Aogashima Island magnetization could be carried out. In this study, we evaluated the error in TIA and used vector anomalies to avoid this erroneous effect, in the process obtaining reliable analysis results for 3D, vector magnetization distributions. An area of less than 1 A/m magnetization was found in the south-west part of Aogashima Island at the depth of 1.2 km. Taking the location of fumarolic activity into consideration, the lower-magnetization area was expected to be the source of that fumarolic activity of Aogashima Island.
As the growth of performance of the computer and the development of the Internet are exponential, sharing and using the information illegally have also increased to the same proportion. In this paper, we proposed a novel method on the vector map data among digital contents. Vector map data are used for GIS, navigation and web-based services etc. We embedded watermark into the coordinate of the vector map data using bit operation and extracted the watermark. This method helps to protect the copyright of the vector map data. This watermarking method is a spatial domain method and it embeds the watermark within an allowable error. Our experiment shows that the watermark produced by this method is resistant to simplification and translation.
With the rapid interest in Geographic Information System (GIS) contents, a large volume of valuable GIS dataset has been distributed illegally by pirates, hackers, or unauthorized users. Therefore the problem focus on how to protect the copyright of GIS vector map data for storage and transmission. But GIS vector map data is very large and current data encryption techniques often encrypt all components of data. That means we have encrypted large amount of data lead to the long encrypting time and high complexity computation. This paper presents the selective encryption scheme using hybrid transform for GIS vector map data protection to store, transmit or distribute to authorized users. In proposed scheme, polylines and polygons in vector map are targets of selective encryption. We select the significant objects in polyline/polygon layer, and then they are encrypted by the key sets generated by using Chaotic map before changing them in DWT, DFT domain. Experimental results verified the proposed algorithm effectively and error in decryption is approximately zero.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.12
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pp.6190-6213
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2019
For small-scale vector data, restrictions on watermark scheme capacity and robustness limit the use of copyright protection. A watermarking scheme based on robust geometric features and capacity maximization strategy that simultaneously improves capacity and robustness is presented in this paper. The distance ratio and angle of adjacent vertices are chosen as the watermark domain due to their resistance to vertex and geometric attacks. Regarding watermark embedding and extraction, a capacity-improved strategy based on quantization index modulation, which divides more intervals to carry sufficient watermark bits, is proposed. By considering the error tolerance of the vector map and the numerical accuracy, the optimization of the capacity-improved strategy is studied to maximize the embedded watermark bits for each vertex. The experimental results demonstrated that the map distortion caused by watermarks is small and much lower than the map tolerance. Additionally, the proposed scheme can embed a copyright image of 1024 bits into vector data of 150 vertices, which reaches capacity at approximately 14 bits/vertex, and shows prominent robustness against vertex and geometric attacks for small-scale vector data.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.8
no.5
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pp.400-404
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2015
In this paper, we study for direction of arrival MUSIC spatial spectrum algorithm in order to desired signal estimation in spatial. Proposal MUSIC spatial spectrum algorithm in paper use model error and Bayesian method to estimation on correct target position. Receiver array response vector using adaptive array antenna use Bayesian method, and target position estimate to update weight value with model error method. Target's signal estimation of desired direction of arrival in this paper apply weight value of signal covariance matrix for array response vector after removing incident signal interference and noise, respectively. Though simulation, we analyze to compare proposed method with general method.
In order to achieve high performance vector control, it is essential to measure accurate ac current. The errors generated from current path are inevitable, and they could be divided into two categories: offset error and scaling error. The current data including these errors cause periodic speed ripples which are one and two times of stator electrical frequency respectively. Since these undesirable ripples bring about bad influences to motor driving system, a compensation algorithm must be needed in the control algorithm of the motor drive. In this paper, a new compensation algorithm is proposed. The signal of the integrator output of the d-axis current regulator is chosen and processed to compensate the current measurement errors. The compensation of the current measurement errors is easily implemented to smooth the signal of the integrator output of the d-axis current regulator by subtracting the DC offset value or rescaling the gain of the hall sensor. Therefore, the proposed algorithm has several features: the robustness of the variation of the mechanical parameters, the application of the steady and transient state, the easy implementation, and less computation time.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.7
no.8
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pp.1612-1620
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2003
This papers describes a nonlinear transfer function modelling of designed GaAs FET power amplifier by measured and simulated values of designed PA amplifier for multicarrier transmission system, With the results of PA nonlinearity characteristic, we can estimates AMAM and AMPM of designed PA. According to the estimated nonlinear characteristics, we can analysis the ACPR of PA for spectral regrowth, the error vector measurement(EVM) of constallation signals and bit error rate of QPSK and 64QAM. The suggested nonlinear modelling results are used to get an accurate estimate of digital characteristics between PA amplifier and wireless multicarrier transmission system using OFDM.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.8
no.2
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pp.62-67
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2013
Recently, users have been receiving LBS(Local Based Service) which provides various services. The LBS uses positioning information from satellites with using GPS(Global Positioning System). However, due to satellite signal's characteristics which are reflection and refraction in urban areas, users get unexpected positioning information error, expecially if there are so many tall buildings in a small area. To solve this problem, this paper offers a post-processing algorithm. It is consisted of users' direction vectors and positioning information. The positioning information with error is designed to be put on the direction vector. Through a car driving test in urban areas, we've got 11.1m(43%) improved result and demonstrated the superiority of its algorithm.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.10a
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pp.585-588
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2019
Predictions of Energy Consumption for Industries gain an important place in energy management and control system, as there are dynamic and seasonal changes in the demand and supply of energy. This paper presents and discusses the predictive models for energy consumption of the steel industry. Data used includes lagging and leading current reactive power, lagging and leading current power factor, carbon dioxide (tCO2) emission and load type. In the test set, four statistical models are trained and evaluated: (a) Linear regression (LR), (b) Support Vector Machine with radial kernel (SVM RBF), (c) Gradient Boosting Machine (GBM), (d) random forest (RF). Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) are used to measure the prediction efficiency of regression designs. When using all the predictors, the best model RF can provide RMSE value 7.33 in the test set.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.5
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pp.912-920
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2008
OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) system is robust to frequency selective fading and narrowband interference in high-speed data communications. However, an OFDM signal consists of a number of independently modulated subcarriers, which can give a large PAPR (Peak-to-Average Power Ratio) when added up coherently. In this paper, we apply clipping and filtering to solve the PAPR problem and compensate the inband compensation using calculated EVM (Error Vector Magnitude). The proposed method can reduce the PAPR and inband distortion. From the results, we analyze the PAPR reducing efficiency and EVM, BER performance of proposed algorithm in the wireless communication system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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