• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제2권4호
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• pp.468-475
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• 1999

기존의 정규문법 학습에 사용된 이차순환신경망의 학습 알고리즘은 최대 epoch 설정에서 좀더 분석적이지 못하여 학습이 실패한 경우 학습비용의 낭비가 발생하고 학습효율이 낮아진다. 이 논문에서는 학습알고리즘의 미비점을 학습과정에서 발생될 수 있는 상황을 통해 분석하여 적절한 최대 epoch를 정함으로써 학습효율을 향상시키고자 한다. 그러기 위해 정규문법의 학습과정에서 소요되는 계산시간과 최대 epoch의 학습비용함수를 이론적으로 표현하고 이에 따라서 최대 epoch가 400-500일때 최소 비용을 갖게 됨을 보이고 이것을 실험을 통해 확인한다.

• 대한영양사협회학술지
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• 제22권3호
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• pp.214-224
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• 2016

The purpose of this study was to assess the physical activity of preschool children using an accelerometer and investigate differences related to epoch length setting during use of the accelerometer. Subjects of the study were 26 children (12 boys and 14 girls) at the age of 5, enrolled in one preschool located in Gangneung. From 9:00 a.m. to 4:00 p.m. (7 hours period), every child wore a total of four accelerometers (ActiGraph $GT3X^+$, USA), including three attached to the left hip (with epoch length set at 5 seconds, 15 seconds, and 30 seconds). For comparison purposes, a forth was attached to the opposite position, with epoch length set at 5 seconds. Data collected using 15s epoch and 30s epoch (single larger epoch) were compared with those obtained after reintegration of 5s to 15s epoch, 5s to 30s epoch, and 15s to 30s epoch, respectively (smaller epochs reintegrated). According to the results of this study, there were no significant differences in VM between 30s epoch and 5s to 30s epoch reintegrated and in MVPA (moderate-to-vigorous physical activity), between 15s epoch and 5s to 15s epoch reintegrated. From the Bland-Altman plot, reintegration of 15s to 30s epoch in VM and reintegrations of 15s to 30s epoch and 5s to 15s epoch in MVPA can be recommended for assessing physical activity in preschool children. Further research is needed into the reintegration method while using an accelerometer for assessment of energy expenditure in children.

• 한국측량학회:학술대회논문집
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• 한국측량학회 2004년도 춘계학술발표회논문집
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• pp.57-57
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• 2004

This study analyzed and compared the results of baseline processing using Epoch-By-Epoch algorithm which is not required initialization compared to conventional kinematic surveying which is required initialization There are rarely differences between 24 hours data of 30 seconds interval and 90 seconds of 30 seconds when it is processed with 26km baseline. This helps with economic surveying using data of GPS CORS

• 한국음향학회:학술대회논문집
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• 한국음향학회 1995년도 제12회 음성통신 및 신호처리 워크샵 논문집 (SCAS 12권 1호)
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• pp.216-220
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• 1995

음성 신호처리분야의 기반을 이루고 잇는 선형예측기법으로 성대폐쇄구간 분석이 가능해질 경우 특히 음성합성가 부호화 시스템의 상당한 성능개선을 기대할 수 있기 때문에 최근 관련 분야에서 높은 신뢰도를 갖는 GCI 검출 알고리즘 개발에 많은 관심을 보이고 있다. 성대폐쇄구간 검출에서 가장 중요한 것은 성대폐쇄시점에 관한 정보이며, 본 논문에서는 이에 대응될 수 있는 정보인 epoch를 음성신호에서 직접 추출할 수 있는 기법을 제안하였다. 제안된 방법은 프레임 단위별 평균 피치를 참조하여 저역통과된 유성음 신호에서 3구간 영교차점별 평균진폭 변동율에 의해 pseudo-epoch를 검출한다. 대역 통과된 유성음 신호를 이용하여 pseudo-epoch 부근에 존재하는 보다 정밀한 실제 epoch을 최종적으로 결정하였다. 제안된 방법은 단계적으로 epoch가 존재할 수 있는 연역을 좁혀 나아가면서 처리하므로 검출오차를 줄일 수 있었고, 시간영역에서 처리되어 계산량이 적으므로 고속 처리가 가능하였다. 성능평가를 위해 처리결과를 EGG 신호와 비교한 결과 약 2샘플 정도의 오차만을 갖는 우수한 성능을 나타내었다.

• 천문학회보
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• 제36권1호
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• pp.49.1-49.1
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• 2011

Utilizing single-epoch spectra and the empirical relation between the size of the broad-line region and AGN continuum luminosity, the so-called single-epoch method has been widely used for estimating AGN black hole masses. However, the systematic uncertainties and the potential biases of this method are not well examined. Taking the full advantage of the high-quality homogeneous spectra from the Lick AGN Monitoring Project (LAMP), we investigate in detail the uncertainties of single-epoch mass estimates by comparing with the reverberation-mapping results. We find that the uncertainty due to AGN variability is less than 0.1 dex, while there is a systematic offset between single-epoch masses and reverberation masses. Particularly, narrow-line Seyfert 1 galaxies show that the Hbeta line widths measured from single-epoch (or mean) spectra are systematically larger than those from rms spectra, indicating a potential bias of single-epoch masses. We will present the detailed measurement method, the test of virial assumption, and the systematic uncertainties.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제15권12호
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• pp.1254-1257
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• 2009

This paper describes characteristics of the float solutions of epoch-by-epoch GNSS precise positioning. It is shown that the accuracy of the floating solutions which are obtained using both code and carrier phase measurements are same as that of the code measurements only solution. It implies that to get more accurate floating position, the quality of code measurements are more important than that of carrier phase measurements. The results are expanded to multiple frequencies applications to get the same conclusions.

• 한국측량학회:학술대회논문집
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• 한국측량학회 2004년도 추계학술발표회 논문집
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• pp.95-98
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• 2004

GPS double difference, carrier phase measurements are ambiguous by an unknown inter number of cycle. High precision, relative GPS positioning can be obtained from a short time span of data if the integer double difference ambiguities can be determined efficiently. In this study, we used a ambiguities resolution method indicated by Clyde Goad. And I compared with ambiguities using Lambda method. The difference of ambiguities between two method is below ${\pm}$1.

• 한국지형공간정보학회:학술대회논문집
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• 한국지형공간정보학회 2004년도 추계학술발표대회 논문집
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• pp.39-43
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• 2004

GPS 기선해석에서 가장 중요한 과정은 정수 바이어스를 결정하는 것이다. 기존에 Multi Epoch를 사용한 방법이 일반적이었으나 Single Epoch를 이용한 방법이 개발되었다. 본 연구는 Multi Epoch 및 Single Epoch 알고리듬이 구현된 소프트웨어를 활용하여 여러 가지 데이터 처리 실험을 수행하고 그 결과를 분석하였다. 이를 통해 실시간 정밀 측량에 대한 이용 가능성을 검증하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제26권9A호
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• pp.1609-1613
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• 2001

본 논문에서는 실시간 자기 상관 관계를 이용하여 주파수 도약 시점을 찾아내는 epoch 추정기를 소개하고 이것의 성능을 tone jamming 환경 하에서 분석해 보았다. 주파수 도약 방법을 이용하는 시스템은 주로 군 관련 시스템이므로 jamming 환경 하에서의 성능이 매우 중요하다. Jamming이 있을 경우 epoch 추정기는 실제 값보다 작은 값을 나타내는 것을 알 수 있었다. 분석 과정을 수학적으로 유도하였고, 컴퓨터 실험으로 결과를 확인하였다.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제12권3호
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• pp.466-470
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• 2024

This study proposes a deep learning-based LSTM model to predict the state of charge (SOC) of lithium-ion batteries. The model was trained using data collected under various temperature and load conditions, including measurement data from the CS2 lithium-ion battery provided by the University of Maryland College of Engineering. The LSTM model effectively models temporal patterns in the data by learning long-term dependencies. Performance evaluation by epoch showed that the predicted SOC improved from 14.8400 at epoch 10 to 12.4968 at epoch 60, approaching the actual SOC value of 13.5441. The mean absolute error (MAE) and root mean squared error (RMSE) also decreased from 0.9185 and 1.3009 at epoch 10 to 0.2333 and 0.5682 at epoch 60, respectively, indicating continuous improvement in predictive performance. This study demonstrates the validity of the LSTM model for predicting the SOC of lithium-ion batteries and its potential to enhance battery management systems.