• 한국환경보건학회지
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• 제40권5호
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• pp.376-384
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• 2014

Objective: The purpose of this study is to compare the health status of residents who were exposed to sources of extremely low frequency electromagnetic fields (ELF-EMFs) in the living environment and those who were not exposed to such a source of ELF-EMFs through a survey designed to appraise the residents' health levels. Method: Aimed at 251 residents exposed to a source of ELF-EMFs and 278 residents not exposed to a source, the survey was conducted to investigate the health status of the residents on the basis of questionnaire SF-36. Result: The health status scores of residents exposed to ELF-EMFs turned out to be lower than those of their counterparts. In terms of self-reported symptoms related to health and sleep quality, residents exposed to ELF-EMFs were found to have a higher complaint rate of self-reported symptoms such as dizziness, depression, and fatigue. Regarding sleep disorders, residents exposed to ELF-EMFs appeared to have a slightly higher complaint rate of sleep disorders compared to non-exposed residents. Conclusion: If a region is to be exposed to a source of ELF-EMFs, a more proactive policy for reducing such exposure is advised. In addition, it is necessary to better understand problems of residents by emplacing an ELF-EMFs risk information delivery system and building an efficient communication system for voluntary participation during the construction phase.

• 지식경영연구
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• 제13권4호
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• pp.13-29
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• 2012

Although the role of information systems (IS) on environmental sustainability much attention, the coordination between green practices and environmental management information systems (EMIS) in a firm remains unexplored area in environmental management and IS disciplines. This study elaborated the antecedents of the coordination between green practices and EMIS and then examines the links among them. Also, this study investigated the links from the coordination between green practices and EMIS to firm's environmental performance. The results showed that both attitudes of managers who are responsible for a firm's green practices and their support had direct effects on the coordination between green practices and EMIS. Also, consistent with environmental management literature, the study provides a better understanding of the relationship between the coordination between green practices and EMIS and environmental performance.

• 한국지리정보학회지
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• 제17권1호
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• pp.119-128
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• 2014

건설공사에서 사전 환경조사는 시공 전 현장 조사 서비스뿐만 아니라, 계획 및 설계에서도 매우 중요한 요소이다. USN과 결합된 지형공간정보의 적용은 사전에 건설 현장의 진행 단계마다 조사 및 연구에 매우 경제적인 방법이기 때문에 건설 환경 계획 및 기본 설계의 건설을 위하여 매우 중요한 역할을 수행하여 불필요한 시행착오를 줄일 수 있다. 본 연구에서는 공간위치를 기반으로 환경 센서와 무선통신 기술을 융합하여 건설현장을 디지털 공간정보 환경으로 전환하고, 현장에 설치된 무선의 소형 환경 센서를 이용하여 각 유비쿼터스 센서에서 측정된 환경 데이터를 싱크 센서가 데이터 수집 처리하고 초소형 Tiny OS 기반의 PC 출력 이미지를 전송하는 방식으로 현재 진행되고 있는 건설 현장의 여러 환경정보를 3차원 지형공간에서 실시간으로 그 환경변화를 모니터링 할 수 있도록 하였다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제38권6_2호
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• pp.1737-1741
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• 2022

고해상도 드론영상과 딥러닝 기술을 결합한 활성산불 감시는 이제 초기단계로 다방면의 연구개발을 필요로 한다. 이 단보에서는 드론영상 산불탐지에 아직 사용되지 않았던 state-of-the-art (SOTA) 모델인 You Only Look Once Version 7 (YOLOv7) 기반의 활성산불 객체탐지를 수행하였으며, 동일한 데이터셋을 사용한 선행연구에 비해 F1점수가 약 0.05 향상된 성과를 거두었다. 향후 우리나라에서도 광역적인 산불감시에 적용될 수 있도록 추가적인 기술 개발이 계속 필요할 것이다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제39권6_1호
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• pp.1491-1495
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• 2023

본 연구는 북극의 해빙표면온도(ice surface temperature, IST)를 자동화된 기계 학습(automated machine learning, AutoML) 기반으로 산출하였다. AutoML 기반 IST는 상관관계(correlation coefficient, R) 0.97, 평균 제곱근 오차(root mean squared error, RMSE) 2.51K로 산출되었다. 심층신경망(deep neural network, DNN) 모델과 비교하여 AutoML IST는 Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) IST 및 ice mass balance (IMB) buoy IST와의 검증 결과에서 좋은 정확도를 보인다. 이는 어려운 극지방 조건에서 IST 추정 정확도를 향상시키는 AutoML의 효과를 강조한다.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 한국데이터정보과학회 2005년도 춘계학술대회
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• pp.164-173
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• 2005

Data mining is the method to find useful information for large amounts of data in database. It is used to find hidden knowledge by massive data, unexpectedly pattern, relation to new rule. The methods of data mining are decision tree, association rules, clustering, neural network and so on. The decision tree approach is most useful in classification problems and to divide the search space into rectangular regions. Decision tree algorithms are used extensively for data mining in many domains such as retail target marketing, fraud detection, data reduction and variable screening, category merging, etc. We analyze waste database united with local information using decision tree techniques for environmental information. We can use these decision tree outputs for environmental preservation and improvement.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권5호
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• pp.131-144
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• 2020

The study investigates the impact of factors on environmental accounting implementation in mining enterprises in Binh Dinh province, Vietnam. The survey was carried out in three phases: 1) a draft survey form; 2) in-depth interviews with experts; 3) design questionnaire. The survey respondents were people who had knowledge of environmental information in mining enterprises in Binh Dinh province, including: accountant, chief accountant, financial deputy director or director. The questionnaire was is sent directly or through Google Form tool. The author received 162 responses votes from the survey respondent, out of which 13 were unusable due to missing data. Thus, 149 valid responses votes were used. This study employs Cronbach's alpha analysis, exploratory factor analysis and multivariate regression analysis. The results showed the influence of five different factors on environmental accounting implementation in mining enterprises in Binh Dinh province: stakeholders pressure, corporate characteristics, coercive pressure of government agencies, environmental awareness of senior managers and accountant qualifications of environmental accounting. While the pressure of stakeholders has a negligible influence, the remaining four factors (coercive pressure of government agencies, environmental awareness of senior executives, business characteristics, accountant qualifications of environmental accounting) have significant effect on environmental accounting implementation in mining enterprises in Binh Dinh province, Vietnam.

• 경영과정보연구
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• 제25권
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• pp.297-319
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• 2008

Dramatic increase of social concerns on the environments has led companies to take into account environmental issues in strategic decision-making. The strategic consideration on environmental management is essential to the modern companies. This study was initiated with a research purpose to explain the level and the characteristics of corporate environmental strategy through comparing the Hyundai, GM and Toyota Motor Company. The research method adopted by this research is a case analysis. The degree of environmental management strategy was evaluated in functional sectors or value chain including the production, research and development, procurement, logistic and recycling etc. Consequently, this study could find that Toyota is the most advanced company in the level of environmental management strategy. Also there are many differences among three companies in the level and degree of environmental management strategy. Hyundai and GM did not consider environmental management in foreign subsidiaries as much as Toyota. Motor Company. Also the study find out there are actual gaps between the rhetoric and reality in environmental management strategy in Hyundai Motor Co. All companies included in this study consider importantly ISO14001 as the tool to maintain the environmental management of their companies.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제18권11호
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• pp.213-220
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• 2013

이 연구는 국제 환경기관간의 환경문제에 관한 국가정책채택에 영향력을 미치는 요인이 무엇 인지에 관한 내용이다. 이를 위하여 다변량에 의한 회귀분석을 이용하여 환경정책의 채택에 관한 국가정책의 영향력을 분석하였다. 데이터 분석은 세계의 모든 부분에서 130 개국의 샘플에 대한 독립 변수의 측정에 의해 각 국가의 비준된 환경협약을 인덱스 포인트로 하여 회귀분석을 실시하였다. 분석결과 전반적으로, 회귀 분석은 일반적으로 독립 변수에 대한 가설을 긍정적으로 보여주고 있다. 결과에서 외부적 결정요인은 국제 환경기구들과 관련하여 국가 환경 정책 도입의 수준을 설명하는 내부적 요인보다 더 강한 것으로 나타났다. 즉 모든 국제 환경 기구, 국제 비정부기구 및 지역 다국적 기관은 국가간이 아닌 국제 환경 정책 방향에 호의적인 자세로 국가에 영향을 미치는 긍정적인 방향에 기능하는데 입증되었다. 본 연구의 결과는 한국 환경정책 시스템의 효능을 개선하는 방법에 대한 유용한 정보를 제공할 것으로 보인다.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제19권3호
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• pp.70-78
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• 2018

기후변화에 대한 우려가 커지면서 건설산업에서도 환경부하를 줄이기 위해 지속적으로 노력하고 있으며, 환경부하를 산정하기 위한 효과적인 방법론으로써 LCA (life cycle assessment)가 제시되고 있다. 그러나, LCA는 환경부하량 산정을 위해 작업에 투입되는 자원량에 대한 정보가 필요하기 때문에 이러한 정보의 확보가 어려운 초기 설계단계의 환경적 검토에는 활용되지 못하고 있다. 이 연구에서는 도로의 배수시설물을 대상으로 표준단면에 기반한 작업물량산출체계를 개발하고 환경부하량을 산출할 수 있는 모델에 활용하였다. 이 모델은 초기 설계단계의 가용정보만으로 LCA에 필요한 자원량을 산정함으로써 환경부하량을 산출할 수 있다. 모델의 유효성을 검증하기 위해 5개의 검증사례를 적용하였으며 원단위추정모델 및 회귀모델과 비교하였다. 그 결과 평균 9.94%의 절대오차율평균을 나타내 다른 모델보다 상대적으로 정확하며 초기 설계단계에서 사용할 수 있는 유효한 모델이라는 점이 확인되었다.