• Smart Structures and Systems
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• 제20권6호
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• pp.683-696
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• 2017

In this study, the reliability of nonlinear ultrasonic modulation based fatigue crack detection is improved using a feature-level data fusion approach. When two ultrasonic inputs at two distinct frequencies are applied to a specimen with a fatigue crack, modulation components at the summation and difference of these two input frequencies appear. First, the spectral amplitudes of the modulation components and their spectral correlations are defined as individual features. Then, a 2D feature space is constructed by combining these two features, and the presence of a fatigue crack is identified in the feature space. The effectiveness of the proposed fatigue crack detection technique is experimentally validated through cyclic loading tests of aluminum plates, full-scale steel girders and a rotating shaft component. Subsequently, the improved reliability of the proposed technique is quantitatively investigated using receiver operating characteristic analysis. The uniqueness of this study lies in (1) improvement of nonlinear ultrasonic modulation based fatigue crack detection reliability using feature-level data fusion, (2) reference-free fatigue crack diagnosis without using the baseline data obtained from the intact condition of the structure, (3) application to full-scale steel girders and shaft component, and (4) quantitative investigation of the improved reliability using receiver operating characteristic analysis.

• 한국환경보건학회:학술대회논문집
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• 한국환경보건학회 2005년도 국제학술대회
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• pp.386-393
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• 2005

The calcination characteristic of waste eggshell were examined by thermal gravimetric analysis (TGA), qualitative and quantitative analysis by X-ray fluorescence, and microstructural analysis by scanning electronic microscopy(SEM). The calcined sample was lager grain and pore size.

• 한국환경보건학회:학술대회논문집
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• 한국환경보건학회 2004년도 International Conference Global Environmental Problems and their Health Consequences
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• pp.223-226
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• 2004

Building materials emit high concentration volatile organic compounds(VOCs), formaldehyde(HCHO) and other hazardous air pollutants(HAPs) to indoor environment. Average value of VOCs and HCHO emission concentration were $3,770\;{\mu}g/m^3$, $430\;{\mu}g/m^3$ in newly buildings, respectively. VOCs and HCHO emission characteristic are high emission level at initial time and decreased in course of time.

• 통상정보연구
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• 제17권3호
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• pp.29-57
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• 2015

본 연구는 SNG 사용자의 지속적인 게임몰입으로 인한 중독에 영향을 미치는 동기요인들이 무엇인지 살펴보고자 한다. 본 연구는 SNG의 특성에 접근성, 재미성, 보상을, 사용자의 특성에 자기효능감, 자기통제력, 도전감을, 환경적 특성에는 사회적 상호작용, 주관적 규범, 커뮤니티를 제안하고 지속적 게임몰입에 미치는 영향과 나아가 SNG 중독에 미치는 영향을 연구하고자 한다. SNG 사용자 대상으로 374명으로부터 데이터 수집하여 구조방정식 접근방법을 통해 제안된 연구모형을 분석하였다. 연구결과에 따르면 자기효능감과 도전감, 그리고 커뮤니티를 제외한 나머지 변수들은 모두 지속적 게임몰입에 영향을 주며, 중독까지 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구내용은 SNG 중독에 새로운 이론적 프레임워크를 제안하고 실무적으로도 중요한 해결책을 제시할 수 있다.

• 한국지반환경공학회 논문집
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• 제14권5호
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• pp.41-47
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• 2013

일반적으로 입도분포가 양호하며 조밀한 흙은 공학적 성질이 우수하다. 불포화토의 공학적 성질, 즉 전단강도, 압축성, 투수성 등의 거동은 흙의 함수특성곡선과 밀접한 관계가 있다. 따라서 사질토의 입도분포 및 다짐상태와 관련있는 균등계수와 공극율이 그 흙의 함수특성곡선에 미치는 영향을 연구하는 것은 중요하다. 본 연구에서는 6개의 사질토 시료에 대하여 템페셀을 사용하여 함수특성곡선시험을 하였다. 시험결과를 Fredlund and Xing 모델식으로 최적화하여 모델식의 매개변수를 구하였고, 시료의 균등계수와 공극율이 매개변수에 미치는 영향을 조사하였다. 시료의 잔류흡수력은 시료의 공극율이 작을수록, 그리고 균등계수가 클수록 증가하였으며, 함수특성곡선의 최대경사는 시료의 균등계수와 상관없이 공극율이 작을수록 완만해짐을 알 수 있었다.

• 한국지반환경공학회 논문집
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• 제19권10호
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• pp.21-26
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• 2018

흙-습윤 특성곡선은 불포화토에서 물의 흐름, 다상유체에서의 상대투수계수, 그리고 흙의 강성 및 부피 변화를 이해하는데 필수적이다. 바이오폴리머는 미생물에 완전 분해가 가능한 자연에 무해한 친환경 물질이다. 따라서, 치토산, 폴리에틸렌 옥사이드, 잔탄검, 알지네이트염 및 폴리아크릴산 등과 같은 바이오폴리머가 지반복원, 지반성능향상 및 오일생산증진을 위해 연구되어왔다. 폴리아크릴산(polyacrylic acid)은 바이오폴리머의 일종으로, 유체의 흐름 특성 향상을 통하여 오일생산증진 및 지반복원 등의 분야에서 우수한 성능을 보여왔다. 따라서, 본 연구에서는 폴리아크릴산(polyacrylic acid)을 포함한 모래의 흙-습윤 특성곡선의 이해하기 위해서 실내시험을 수행하고, 이론적 모델의 매개변수 변화를 연구하였다. 그 결과, 폴리아크릴산(polyacrylic acid)의 농도가 증가함에 따라, 포화된 모래에 주입되는 공기의 주입 모세관압력이 증가함을 보이고, 높은 모세관압력에서의 잔류 함수비 역시 증가하고 있음을 보였다. 또한, 이론식 모델의 매개변수를 구하였으며, 이를 활용한 흙-습윤 특성곡선이 실내 실험 결과와 잘 일치하고 있음을 보였다. 따라서, 이론적 모델의 매개변수를 알고 있으면, 본 연구에서 활용된 폴리아크릴산(polyacrylic acid)이외의 바이오폴리머를 포함한 모래 지반의 흙-습윤 특성곡선이 예측이 가능함을 설명하였다.

• Structural Engineering and Mechanics
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• 제84권1호
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• pp.1-16
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• 2022

An efficient and accurate classification method for failure modes of reinforced concrete (RC) columns was proposed based on key characteristic parameters. The weight coefficients of seven characteristic parameters for failure modes of RC columns were determined first based on the support vector machine-recursive feature elimination. Then key characteristic parameters for classifying flexure, flexure-shear and shear failure modes of RC columns were selected respectively. Subsequently, a support vector machine with key characteristic parameters (SVM-K) was proposed to classify three types of failure modes of RC columns. The optimal parameters of SVM-K were determined by using the ten-fold cross-validation and the grid-search algorithm based on 270 sets of available experimental data. Results indicate that the proposed SVM-K has high overall accuracy, recall and precision (e.g., accuracy>95%, recall>90%, precision>90%), which means that the proposed SVM-K has superior performance for classification of failure modes of RC columns. Based on the selected key characteristic parameters for different types of failure modes of RC columns, the accuracy of SVM-K is improved and the decision function of SVM-K is simplified by reducing the dimensions and number of support vectors.

• 한국입자에어로졸학회지
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• 제18권3호
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• pp.61-68
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• 2022

In this study, a fluidized bed particle generator was developed to generate an aerosol without supply of compressed air and to increase portability. It was assumed that the mixing ratio of the test particles and beads, the input amount, and the air flow rate supplied to the generator would have effect on the aerosol generation characteristics. The product of these three parameters was set as a characteristic parameter and particle generation characteristics according to the change of the characteristic parameter were observed. As a result, it was confirmed that the input amount of test particles and beads was not suitable as a characteristic parameter and a characteristic parameter expressed as a product of the mass mixing ratio and the air flowrate was newly defined. When the new characteristic parameter is applied, it can be confirmed that the total amount of particles generated from the particle generator is a function of the characteristic parameter. As a result of measuring the amount of particle generation by adjusting the characteristic parameter, it was confirmed that the performance required for the test particle generator for the field inspection equipment of PM-2.5 sensors could be satisfied.

• 한국자원리싸이클링학회:학술대회논문집
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• 한국자원리싸이클링학회 2003년도 추계정기총회 및 국제심포지엄
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• pp.231-235
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• 2003

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제14권10호
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• pp.661-676
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• 2014

경기침체로 인하여 남녀 노소를 막론하고 창업에 대한 관심이 고조되고 있는 것이 작금의 현상이다. 대학생 창업과 실버세대의 정년퇴직이 날로 늘어나고 있어, 이에 대한 준비의 일환으로 창업가의 특성요인이 창업의지에 미치는 영향에 관한 연구를 수행하고자 한다. 본 연구에서는 창업에 미치는 영향을 분석하기 위하여 예비 및 기창업자 328명을 대상으로 하여 설문조사를 실시하였으며, 이를 SPSS 20.0 통계프로그램을 활용하여 신뢰도분석, 요인분석, 상관관계를 분석한 후 회귀분석을 통하여 다음과 같은 결론을 도출하였다. 첫째, 개인적인 특성요인과 환경적인 요인은 창업의지에 영향을 주었다, 둘째, 개인적인 특성요인과 환경적인 요인은 창업 멘토링에 영향을 주는 것으로 나타났다. 특히 창업환경요인은 창업의지에 창업멘토링이 조절효과를 주는 것을 알 수 있었다.