본 연구에서는 수열법을 이용하여 저품질의 호주산 천연 사파이어에 대한 색상개선을 행하였다. 호주산 천연 사파이어의 색상 개선에 대한 최적의 수열처리 조건은 다음과 같다. 즉, 수열반응온도 $320{\sim}350^{\circ}C$, 반응시간: 3일, 수열용매: 2 M NaOH 수용액이다. 이와 같은 조건하에서 수열 처리한 후에 투명한 색상의 호주산 천연 사파이어가 얻어졌으며 천연 사파이어 가치 차트로 비교한 결과, commercial 등급이 $middle{\sim}top$ 등급으로 색상이 개선되었음을 확인하였다.
In this paper, we have proposed the contrast control method using brightness preserving on the FPD(Flat Panel Display). The proposed algorithms consist of three blocks: the contrast enhancement, the white-level-expander, and the black-level-expander. The proposed method has employed probability density function in order to control the brightness of the image changed extremely. In order for real-time processing, we have calculated cumulative density function using the linear approximation method. The image histogram and image quality were compared with the conventional image enhancement algorithms. The proposed methods have been used in display devices that need image enhancement such as LCD TV, PDP, and FPD.
본 논문에서는 MPEG-4 FGS (fine granular scalability) 영상부호화 기법 중에서, 수신측의 주관적 화질을 향상시키기 위한 기법인 선택적 향상 (SE: selective enhancement) 기법이 갖는 추가 비트율의 증가 문제를 효과적으로 해결하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 RSE기법은 기존의 FGS SE기법의 향상계층에서 발생하는 비트량 증가 문제를 효과적으로 해결하기 위해서 다음과 같은 새로운 알고리즘에 기반 한다. 첫째, 매크로블록 기즌으로 선택하는 기존의 SE기법을 사각영역 (rectangular region) 기준으로 선택하는 SE기법 (RSE)으로 변경한다. 이렇게 함으로써 SE기법의 적용대상의 표현이 화면별로 간편하게 서술되어 비트율을 줄일 수 있다. 둘째, 비트평면 (bit-plane)부호화의 대상을 제한하는 제한형 비트평면 주사 (CBS. constrained bit-plane scanning) 기법을 적용한다. 이렇게 함으로써 SE기법에서 발생하는 비트평면의 개수 증가 및 ALL-ZERO 심볼의 증가로 인한 비트율 증가 문제를 해결할 수 있다. 모의실험을 통해, 기존의 표준 SE기법에 비해 제안된 RSE기법의 부호화 효율과 수신측 영상의 화질이 향상됨을 확인한다.
본 논문에서는 영상의 명암대비(contrast)를 개선시키는 언샾 마스킹 방법을 제안한다. 언샾 마스킹은 이미지가 가지고 있는 에지와 디테일 정보를 개선시키는데 일반적인 샤프닝 마스크 보다 효과적이기에 이에 관한 많은 연구가 있었다. 제안하는 방법은 방향성 정보를 이용한 블록 단위의 언샾 마스킹 방법으로 영상을 블록 단위로 분할하고 DCT(Discrete Cosine Transform)를 이용하여 각 블록에서 패턴의 방향성 정보를 얻어낸다. DCT 결과로부터 해당 블록들의 방향성 타입을 결정하고 이에 따라 언샾 마스크를 적응적으로 적용한다. 블록의 분류는 평탄영역, 텍스처, 에지 그리고 나머지 형태로 구분되어 진다. 평탄 영역에 속하는 블록은 잡음에 의한 영향을 줄이기 위해 언샾 마스킹을 적용하지 않으며 텍스처와 에지영역에 대해서는 고주파 성분을 강조하기 위해 블록타입에 맞는 적응적 언샾 마스킹을 적용한다. 실험을 통하여 영상에서 평탄 영역은 잡음에 의한 훼손을 줄이며 에지들이 포함된 텍스처 영역은 적응적으로 강조하여 시각적으로 우수한 명암대비 개선 결과를 얻을 수 있었다.
본 논문에서는 하나의 유전체 층으로 이중 대역 지향성을 증가시킬 수 있는 박판 frequency selective surface (FSS) superstrate를 제안하고 이의 설계 방법을 소개하였다. 제안하는 박판 FSS superstrate는 동일한 주기의 두 FSS 어레이가 하나의 유전층 위 아래로 존재하고, 두 FSS 어레이의 위치에 offset 을 주어 이중 대역 지향성 향상을 위한 기존의 FSS superstrate가 가지는 문제점을 제거하였다. 단위 셀 시뮬레이션을 이용하여 다양한 파라미터의 변화에 따른 특성을 분석하고, 이를 이용하여 제안하는 superstrate의 설계 방법을 제시하였다. 3 가지 다른 quality factor를 가지는 단위 셀과 이를 이용한 복합 안테나의 특성을 비교하여 두 대역에서의 지향성 향상 정도를 유사하게 하는 단위 셀의 quality factor 값을 제시하였다. 이와 함께 효율적으로 지향성을 향상시킬 수 있는 최적의 FSS 어레이 크기를 제시하였다. 제안한 박판 FSS superstrate를 이용한 안테나 복합체를 제작하였으며, 측정된 결과는 시뮬레이션 된 결과와 매우 잘 일치한다.
Purpose: In this study a cognitive enhancement group training program of 10 sessions was provided for communitydwelling elders and the effects on cognitive function, depression and quality of life were tested. Methods: A quasi-experimental study using a nonequivalent control group, pre-post design was used. The participants were 87 elders whose cognitive function was within the normal range. Of these elders, 45 were assigned to the experimental group and 42 to the control group. The intervention was conducted once a week for 10 weeks. Chi-square test, t-test, paired t-test, Wilcoxon rank sum test and Wilcoxon signed rank test were used to analyze the data. Results: After the program, the cognitive function (t=-2.85, p=.006), depression (z=2.82, p=.005) and quality of life (t=2.79, p=.007) of the experimental group was significantly better than those of the control group. Especially, immediate recall (z=2.45, p=.014) and concentration (z=2.58, p=.010) in the subcategory of cognitive function were significantly better than that of the control group. Conclusion: The findings indicate that the cognitive enhancement group training program was effective in enhancing the cognitive function, depression and quality of life for elders and could therefore be considered as a positive program for emotional and cognitive support for community-dwelling elders.
잡음에 오염된 음성의 명료도와 음질을 향상시키고자 음성 향상을 수행한다. 본 연구에서는 복소값 스펙트럼을 이용한 마스크기반 음성 향상에서 시간 영역 손실함수와 주파수 영역 손실함수에 따른 학습 결과를 비교하였다. 시간 영역의 음성 파형과 주파수 영역의 스펙트럼의 세부정보를 고려해 두 영역의 장점을 활용할 수 있도록 손실함수 조합에 관해 연구를 진행하였다. 시간 영역 손실함수는 Scale Invariant-Source to Noise Ratio(SI-SNR)을 이용해 계산하고, 주파수 영역 손실함수는 복소값 스펙트럼과 크기 스펙트럼을 Mean Squared Error(MSE)로 계산하여 사용하였고, sin 함수를 이용해 위상에 대한 손실함수를 계산하였다. 손실함수 조합은 시간 영역 손실함수인 SI-SNR과 각 주파수 영역 손실함수를 조합하였다. 또한 크기 값과 위상 값을 모두 고려할 수 있도록 SI-SNR과 크기 스펙트럼, 위상에 관련된 손실함수들도 조합하여 실험을 진행하였다. 음성 향상 결과는 Source-to-Distortion Ratio(SDR), Perceptual Evaluation of Speech Quality(PESQ), Short-Time Objective Intelligibility(STOI)를이용해 성능 비교 평가를 진행하였다. 음성 향상 결과를 확인해보기 위해 스펙트럼 상에서 비교를 진행하였다. TIMIT 데이터베이스를 이용한 실험 결과, 시간 영역 또는 주파수 영역 손실함수보다 SI-SNR과 크기 스펙트럼을 조합한 손실함수를 사용하여 음성 향상을 학습했을 때 가장 높은 성능을 보였다.
The purpose of this paper is to estimate consumer's satisfaction by purchasing farmer's processed food. So, this paper surveyed consumers which have purchased Korean traditional soybean paste products, by reason of limiting research objects among lots of farmer's processed food. A survey of 220 consumers was carried out on September and October 2016. For this matters, this paper used multiple linear regression model(included LOG-LIN model) and, set up 1 dependent and 11 independent variables. As the analysis results, we could find out that consumer's satisfaction was affected by 6 variables(price, taste, ease of cooking, confidence of product information, social awareness and perceived 6th industrialization). Among these variables, the strongest variable was "social awareness", and the second was "perceived 6th industrialization". This paper also estimated the rate of change that a dependent variable was affected by independent variables. As the results, this paper found out that "perceived 6th industrialization" had the highest rate of change(5.8%) and the second was "social awareness"(5.6%). This paper proposed 7 implications of Korean traditional soybean paste. Those were the proper price policy and quality value's promotion, quality Improvement and confidence enhancement, development of products for consumer's convenience, enhancement of social awareness, enhancement of politic management about 6th industrialization and accessibility of purchasing information.
Images can be contaminated with different types of noise, for different reasons. The neighborhood averaging and smoothing by image averaging are the classical image processing techniques for noise removal. The classical spatial filtering refers to the aggregate of pixels composing an image and operating directly on these pixels. To reduce or remove effectively noise in image sequences, it usually needs to use noise reduction filter based on space or time domain such as method of spatial or temporal filter. However, the method of spatial filter can generally cause that signals of objects as the target are also blurred. In this paper, we propose temporal filter using the piece-wise quadratic function model and enhancement algorithm of image quality for the performance improvement of target detection and tracking by heterogeneous noise reduction. Image tracking simulation that utilizes real IIR(Imaging Infra-Red) images is employed to evaluate the performance of the proposed image processing algorithm.
For the continuous development of the manufacturing company, selp-helpㆍdiligence of the individual members of the organization and cooperation system of the sub-department process of the manufacture must operate under rationality. Moreover, perpetual and reasonable improvement on productivity should be focused on. Improvement on productivity implies raising $\ulcorner$output / input$\lrcorner$ ratio, and this does not only implies simple increase of the level of output. Therefore under the theoretical principle, Which is designed to increase the ratio of $\ulcorner$output / input$\lrcorner$ -economically select the relevant $\ulcorner$methodology$\lrcorner$. When rational improvement on productivity $\ulcorner$techniques$\lrcorner$ are properly applied with this methodology, calculated result will come out. The ultimate aim of improving quality does not mean simply reducing the percentage of the defects, but means improving the quality of products, for customer satisfaction. Thus recognize this, we have to contribute to the national economy growth through the enhancement of added value of individual company by $\ulcorner$improvement on quality and productivity, and reduction of the cost$\lrcorner$, $\ulcorner$improvement program on quality and productivity$\lrcorner$ shouldn't be just the parading formality. We can expect the economy result, these are applied to the learning essence and the principle of the improvement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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