This study conducted an empirical analysis on a land purchase requisition policy in Bukhansan National Park to draw the efficacy, limitations and implications of this policy. A logistic regression analysis was conducted to identify factors that affected the landowners' decision on applying for land purchase requisition using the government's records on acquisition of private lands in the park since 2006 when this policy began to be implemented. Results illustrate that the probability that a landowner applied for purchase requisition increased if the land was classified as forest, if a large proportion of the land was designated as the nature conservation district, if it was located farther from park boundary, and if it had higher appraised value per square meter. These results indicate that as the landowners had less chance to utilize their lands, they more likely apply for purchase requisition. These results also imply that the government can achieve a high conservation performance level if private lands are acquire by the land acquisition requisition policy. The logistic regression model also predict that 401m2 of the private lands in Bukhansan National Park will likely be purchase-requested in future. Despites its usefulness in mitigating landowners' complaints in national parks, the land purchase requisition policy has not been widely utilized. Based on these empirical results, this study provides policy implications to facilitate the ulitization of this policy.
Seung min Oh;Jae hee Choi;Ki tae Jang;Jin won Yoon
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
/
v.23
no.2
/
pp.173-188
/
2024
With the advancement of autonomous vehicle (AV) technology, autonomous driving on real roads has become feasible. However, there are challenges in achieving complete autonomy due to perceptual blind areas, which occur when the AV's sensory range or capabilities are limited or impaired by surrounding objects or environmental factors. This study aims to analyze AV accident patterns and safety issues of perceptual blind area that may occur in urban areas, with the goal of developing test scenarios for Level 4+ autonomous driving. It utilized AV accident data from the California Department of Motor Vehicles (DMV) to compare accident patterns and characteristics between AVs and conventional vehicles based on activation status of autonomous mode. It also categorized AV disengagement data to identify types and real-world cases of disengagements caused by perceptual blind areas. The analysis revealed that AVs exhibit different accident types due to their safe driving maneuvers, and three types of perceptual blind area scenarios were identified. The findings of this study serve as crucial foundational data for developing Level 4+ autonomous driving test scenarios, enabling the design of efficient strategies to mitigate perceptual blind areas in various scenarios. This, in turn, is expected to contribute to the effective evaluation and enhancement of AV driving safety on real roads.
Da Hye Sim;Young Park;Young-Woo Choi;Jung Tae Park;Jae Hun Lee
Membrane Journal
/
v.34
no.2
/
pp.154-162
/
2024
Anion exchange membranes (AEMs) are essential components in water electrolysis systems, serving to physically separate the generated hydrogen and oxygen gases while enabling the selective transport of hydroxide ions between electrodes. Key characteristics sought in AEMs include high ion conductivity and robust chemical and mechanical stability in alkaline. In this study, quaternized Poly(terphenyl piperidinium)/cellulose nanocrystals (qPTP/CNC) mixed matrix membrane was fabricated. The polymer matrix, PTP, was synthesized via super-acid polymerization, known for its excellent ion conductivity and alkaline durability. The qPTP/CNC membrane showed a dense and uniform morphology without significant voids or large aggregates at the polymer-nanoparticle interface. The qPTP/CNC membrane containing 2 wt% CNC demonstrated a high ion exchange capacity of 1.90 mmol/g, coupled with low water uptake (9.09%) and swelling ratio (5.56%). Additionally, the qPTP/CNC membrane showed significantly lower resistance and superior alkaline stability (384 hours at 50℃ in 1 M KOH) compared to the commercial FAA-3-50 membrane. These results highlight the potential of hydrophilic additive CNC in enhancing ion conductivity and alkaline durability of ion exchange membranes.
The purpose of this study is to determine how the use of retailtech technology affects consumers' purchase intention. Furthermore, this study aims to investigate the mediating effects of technology usefulness and ease of use on this influence relationship and whether experiential marketing moderates consumers' purchase intention. The survey was conducted from August 1, 2023 to September 30, 2023, and a total of 257 people participated in the study. For statistical analysis, hierarchical regression analysis, three-stage mediation regression analysis, and hierarchical three-stage controlled regression analysis were conducted to test the hypothesis. The results of the study are as follows. First, it was confirmed that big data-AI utilization, mobile-SNS utilization, live commerce utilization, and IoT utilization affect purchase intention in retail technology utilization. Second, technology usefulness has a mediating effect on IoT utilization, mobile-SNS utilization, and big data-AI utilization. Third, perceived ease of use of technology mediated the effects of IoT utilization, mobile-SNS utilization, live-commerce utilization, and big data-AI utilization. Fourth, escapist experience has a moderating effect on mobile SNS utilization and live commerce utilization. Fifth, esthetic experience has a moderating effect on mobile-SNS utilization and big data-AI utilization. Through this study, we hope that the domestic distribution industry will contribute to national competitiveness by securing the competitive advantage of companies by utilizing new technologies in entering the global market.
Park, Jinyong;Lee, Seokjun;Kim, Sungi;Choi, Se Kwang;Chun, Gunil;Kim, Minhwan
Journal of Korea Water Resources Association
/
v.57
no.4
/
pp.301-310
/
2024
The spatial and temporal non-uniform distribution of precipitation makes water management difficult. Due to climate change, nonuniform distribution of precipitation is worsening, and droughts and floods are occurring frequently. Additionally, the intensity of droughts and floods is intensifying, making existing water management systems difficult. From June 2022 to June 2023, most of the water storage rates of major dams in the Yeongsan river and Seomjin river basin were below 30%. In the case of Juam dam, which is the most dependent on water use in the basin, the water storage rate fell to 20.3%, the lowest ever. Pyeongnim dam recorded the lowest water storage rate of 27.3% on May 4, 2023. Due to a lack of precipitation starting in the spring of 2022, Pyeongnim dam was placed at a drought concern level on June 19, 2022, and entered the severe drought level on August 21. Pyeongrim dam and Suyangje(dam) have different operating institutions. Nevertheless, the low water level was not reached at Pyeongnim dam through organic linkage operation in a drought situation. Pyeongnim dam was able to stably supply water to 63,000 people in three counties. In order to maximize the use of limited water resources, we must review ways to move water smoothly between basins and water sources, and prepare for water shortages caused by climate change by establishing a consumer-centered water supply system.
Young-Gyu Jang;Gyeong-Seok Kim;Hye-Weon Kim;Won-Ho Cho
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
/
v.23
no.2
/
pp.79-88
/
2024
We used actual field data to analyze from a traffic engineering perspective how AI and edge computing technologies affect the reduction of traffic accidents. By providing object information from 20m behind with AI object recognition, the driver secures a response time of about 3.6 seconds, and with edge technology, information is displayed in 0.5 to 0.8 seconds, giving the driver time to respond to intersection situations. In addition, it was analyzed that stopping before entering the intersection is possible when speed is controlled at 11-12km at the 10m point of the intersection approach and 20km/h at the 20m point. As a result, it was shown that traffic accidents can be reduced when the high object recognition rate of AI technology, provision of real-time information by edge technology, and the appropriate speed management at intersection approaches are executed simultaneously.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
/
v.13
no.1
/
pp.1-16
/
2024
Over recent years, 6 Sigma has become a key methodology in manufacturing for quality improvement and cost reduction. However, challenges have arisen due to the difficulty in analyzing large-scale data generated by smart factories and its traditional, formal application. To address these limitations, a big data-based 6 Sigma approach has been developed, integrating the strengths of 6 Sigma and big data analysis, including statistical verification, mathematical optimization, interpretability, and machine learning. Despite its potential, the practical impact of this big data-based 6 Sigma on manufacturing processes and management performance has not been adequately verified, leading to its limited reliability and underutilization in practice. This study investigates the efficiency impact of DX SS, a big data-based 6 Sigma, on manufacturing processes, and identifies key success policies for its effective introduction and implementation in enterprises. The study highlights the importance of involving all executives and employees and researching key success policies, as demonstrated by cases where methodology implementation failed due to incorrect policies. This research aims to assist manufacturing companies in achieving successful outcomes by actively adopting and utilizing the methodologies presented.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
/
v.13
no.1
/
pp.28-34
/
2024
Since e-learning is conducted based on the learner's autonomy, motivation to continuously participate is crucial for success in e-learning. As the number of adult learners participating in lifelong education increases, it is necessary to study learner participation and the motivating factors. Drawing upon the Expectancy-Value Theory and Self-Regulated Learning Theory, this study analyzed the influence of motivational factors (value, costs, cognitive regulation, and scheduling) on learner participation. An e-learning program was implemented on MoodleCloud, and learners completed a survey before going through the program. Regression analysis was conducted using the survey response data along with the participation score, calculated using the log data. The results of the analysis demonstrated that value and scheduling significantly influenced learner participation, with gender differences found in value. This means that as adult learners perceive higher value in the e-learning program and possess better scheduling skills, they are more likely to participate. These findings can be utilized in developing teaching and learning strategies for both learners and instructors, ultimately helping to prevent dropout in e-learning.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
/
v.13
no.1
/
pp.35-49
/
2024
Video captioning technology, as a significant outcome of the integration between computer vision and natural language processing, has emerged as a key research direction in the field of artificial intelligence. This technology aims to achieve automatic understanding and language expression of video content, enabling computers to transform visual information in videos into textual form. This paper provides an initial analysis of the research trends in deep learning-based video captioning and categorizes them into four main groups: CNN-RNN-based Model, RNN-RNN-based Model, Multimodal-based Model, and Transformer-based Model, and explain the concept of each video captioning model. The features, pros and cons were discussed. This paper lists commonly used datasets and performance evaluation methods in the video captioning field. The dataset encompasses diverse domains and scenarios, offering extensive resources for the training and validation of video captioning models. The model performance evaluation method mentions major evaluation indicators and provides practical references for researchers to evaluate model performance from various angles. Finally, as future research tasks for video captioning, there are major challenges that need to be continuously improved, such as maintaining temporal consistency and accurate description of dynamic scenes, which increase the complexity in real-world applications, and new tasks that need to be studied are presented such as temporal relationship modeling and multimodal data integration.
Choi, Woonggyu;Pa Pa Win Aung;Sanyukta Arvikar;Cha, Gichun;Park, Seunghee
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
/
v.44
no.1
/
pp.1-9
/
2024
Bridges, which are construction structures, have increased from 584 to 38,405 since the 1970s. However, as the number of bridges increases, the number of bridges with a service life of more than 30 years increases to 21,737 (71%) by 2030, resulting in fatal accidents due to basic human resource maintenance of facilities. Accordingly, the importance of bridge safety inspection and maintenance measures is increasing, and the need for decision-making support for supervisors who manage multiple bridges is also required. Currently, the safety inspection and maintenance method of bridges is to write down damage, condition, location, and specifications on the exterior survey map by hand or to record them by taking pictures with a camera. However, errors in notation of damage or defects or mistakes by supervisors are possible, typos, etc. may reduce the reliability of the overall safety inspection and diagnosis. To improve this, this study visualizes damage data recorded in the BIM model in an AR environment and proposes a maintenance plan for bridges with a small number of people through maintenance decision-making support for supervisors.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.