Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.5
no.1
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pp.31-44
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1993
Through the early 1900's, the evolution of the surface condenser was closely tied to the development of steam engine and the turbine. As the chemical and petroleum industries evolved in the 1900's, the use of surface condensers in many different processes. Today, industry uses condensers in many shapes and sizes. The actual condensation process occurs on the outside surface of tubes. The nature of this surface geometry affects the condenser's heat transfer performance. The first condensers were built with plain tubes. As tube manufacturing techniques advanced, manufacturers started making tubes with integral fins. In the 1940's, fin densities were limited to about 600 to 700 fins per meter(fpm) because of manufacturing procedure. Today new manufacturing techniques allow production of tubes with fin densities ranging from 750 to 1600 fpm. The integral-fin tubes investigated in this paper are nominally 19 mm diameter. Eight tubes have been used with trapezodially shaped integral-fins having fin density from 748 to 1654 fpm and 10, 30 grooves. For comparison, tests are made using a plain tube having the same inside diameter and an outside diameter equal to that at the root of the fins for the finned tubes. Betty and Katz's theoretical modelis is used to predict the R-11 condensation coefficient on horizontal integral-fin tubes having 748, 1024 and 1299 fpm. Experiments are carried out using R-11 as working fluid. The refrigerant condensates at a saturation state of $30^{\circ}C$ on the outside tube surface cooled by coolant. The amount of noncondensable gases present in the test loop is reduced to a negligible value by repeated purging. For a given heat input to the boiler and given cooling water flow rate, all test data are taken at steady state. The observed heat transfer enhancement for the finned and grooved tubes significantly exceeded that to be expected on grounds of increased area. For the eight fin tubes and one plain tube tested, the best performance has been obtained with a tube having a fin density of 1299 fpm, and a fin bight of 1.2mm and 30 grooves.
By improving performance of mobile machine(3D engine, 3D accelerator chip set, etc) and developing wireless network technology, a demand for actual contents of users is being increased rapidly. But, there are some difficulties yet for the speedy development of actual contents because of the limitation of development resources that is dependent on each mobile device's different performance. In general, much of the animated character-creation work for mobile environment is still done manually by experienced animator with the method of key frame processing. However, it needs a lot of time and more costs for creating motion. Additionally, it is possible to cause a distortion of motion. In this paper, I solved the difficulties by using a optical motion capture system, it was able to acquire accurate motion data more easily and quickly, and then it was possible to make 3D dance contents efficiently. Also, I showed techniques of key reduction and controlling frame number for using huge amounts of motion capture data in mobile environment which requires less resources. In making 3D dance contents, using an optical motion capture system was verified that it was more efficient to make and use actual-reality contents by creating actual character motion and by decreasing processing time than existing method.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.33
no.4
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pp.824-835
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2016
Although the number of registered cars in South Korea is above 21million and one family has about 1.07 cars, there is no national standard for automobile reference fuel in South Korea. Reference fuel is the fuel used for certificating vehicle performance, emissions and fuel economy. Now, domestic market fuels are used as reference fuel. However, the quality of domestic market fuel is constantly changing by seasonal and fuel manufacturers. It may effect vehicle performance, emissions and fuel efficiency test result. On this study, market fuel quality was monitored and reference fuel standard(draft) was set by reflecting market fuel monitoring result. Reference fuel standard(draft) was applied to GDI and MPI engine. As a result, the difference of fuel economy between fuels meeting the reference fuel standards(draft) was reduced to 1.1% while the difference of fuel economy between market fuels was 3.8%.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.05a
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pp.554-557
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2016
Recently, supercomputer has been increasingly adopted as a computing environment for scientific simulation as well as education, healthcare and national defence. Especially, supercomputing system with heterogeneous computing resources is gaining resurgence of interest as a next-generation problem solving environment, allowing theoretical and/or experimental research in various fields to be free of time and spatial limits. However, traditional supercomputing services have only been handled through a simple form of command-line based console, which leads to the critical limit of accessibility and usability of heterogeneous computing resources. To address this problem, in this paper, we provide the design and implementation of web-based HPC (High Performance Computing) job management framework for computational scientific simulation. The proposed framework has highly extensible design principles, providing the abstraction interfaces of job scheduler (as well as bundle scheduler plug-ins for LoadLeveler, Sun Grid Engine, OpenPBS scheduler) in order to easily incorporate the broad spectrum of heterogeneous computing resources such as cluster, computing cloud and grid. We also present the detailed specification of HTTP standard based RESTful endpoints, which manage simulation job's life-cycles such as job creation, submission, control and status monitoring, etc., enabling various 3rd-party applications to be newly created on top of the proposed framework.
With an increasing number of documents in the Internet or enterprises, it becomes crucial to efficiently support users' queries on those documents. In that situation, the full-text search technique is accepted in general, because it can answer uncontrolled ad-hoc queries by automatically indexing all the keywords found in the documents. The size of index files made for full-text searches grows with the increasing number of indexed documents, and thus the disk cost may be too large to process multi-keyword queries against those enlarged index files. To solve the problem, we propose both of the index file structure and its management scheme suitable to the processing of multi-keyword queries against a large volume of index files. For this, we adopt the structure of inverted-files, which are widely used in the multi-keyword searches, as a basic index structure and modify it to a hierarchical structure for join operations and ranking operations performed during the query processing. In order to save disk costs based on that index structure, we dynamically store in the main memory the results of join operations between two keywords, if they are highly expected to be entered in users' queries. We also do performance comparisons using a cost model of the disk to show the performance advantage of the proposed scheme.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.36
no.1
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pp.31-36
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2012
Military vehicles, compared to conventional vehicles, require higher driving performance, quieter operation, and longer driving distances with minimal fuel supplies. The series hybrid electric vehicle can be driven with no noise and has high initial startup performance, because it uses only a traction motor that has a high startup torque to drive the vehicle. Moreover, the fuel economy can be improved if the vehicle is hybridized. In series hybrid electric vehicles, the electric generation system, which consists of an engine and a generator, supplies electric energy to a battery or traction motor depending on the vehicle driving state and battery state of charge (SOC). The control strategy determines the operation of the generation system. Thus, the fuel economy of the series hybrid electric vehicle relies on the control strategy. In this study, thermostat, power-follower, and combined strategies were compared, and a 37% improvement in the fuel economy was implemented using the combined control strategy suggested in this study.
When a PCI 2.2 bus master requests data using Memory Read command, a target device may hold PCI bus without data to be transferred for long time because a target device needs time to prepare data infernally. Because the usage efficiency of the PCI bus and the data transfer efficiency are decreased due to this situation, the PCI specification recommends to use the Delayed Transaction mechanism to improve the system performance. But the mechanism cann't fully improve performance because a target device doesn't know the exact size of prefetched data. In the previous work, we propose a new method called Prefetch Request when a bus master intends to read data from the target device. In this paper, we design PCI 2.2 controller and local device that support the proposed method. The designed PCI 2.2 controller has simple local interface and it is used to convert the PCI protocol into the local protocol. So the typical users, who don't know the PCI protocol, can easily design the PCI target device using the proposed PCI controller. We propose the basic behavioral verification, hardware design verification, and random test verification to verify the designed hardware. We also build the test bench and define assembler instructions. And we propose random testing environment, which consist of reference model, random generator ,and compare engine, to efficiently verify corner case. This verification environment is excellent to find error which is not detected by general test vector. Also, the simulation under the proposed test environment shows that the proposed method has the higher data transfer efficiency than the Delayed Transaction about $9\%$.
Reasoners using typical Tableaux algorithm such as RacerPro, Pellet have a problem in Tableaux algorithm large ABox reasoning. Researches to solve these Problems are dealt with Instance Store of University of Manchester which uses Tableaux algorithm based reasoner and DBMS and KAON2 of University of Karlsruhe using Disjunctive Datalog approach. An evaluation experiment for present reasoners is the experiment of TBox reasoning in most of Tableaux algorithm based one. The most of benchmarking tests in reasoning systems haven't done with ABox reasoning based Tableaux Algorithm but done with TBox reasoning based Tableaux Algorithm. Especially, rarely reported benchmarking tests in reasoners have been issued nowadays. Therefore, this thesis evaluates systems with theory of each reasoners for large ABox reasoning that becomes issues recently with typical reasoners. The large AoBx reasoning engine will be analyzed using Instance Store and KAON2 of Manchester University for large ABox processing. At the analysing method, LUBM(Lehigh University BenchMark), benchmarking test method, and it's test system will be introduced. In conclusion, I recommend appropriate reasoner in various environment with experiment result and characteristic of algorithm used for each reasoner.
In the future network such as Internet of Things (IoT), the number of computing devices are expected to grow exponentially, and each of the things communicates with the others and acquires information by itself. Due to the growing interest in IoT applications, the broadcasting in Opportunistic ad-hoc networks such as Machine-to-Machine (M2M) is very important transmission strategy which allows fast data dissemination. In distributed networks for IoT, the energy efficiency of the nodes is a key factor in the network performance. In this paper, we propose a fuzzy logic based probabilistic multi-hop broadcast (FPMCAST) algorithm which statistically disseminates data accordingly to the remaining energy rate, the replication density rate of sending node, and the distance rate between sending and receiving nodes. In proposed FPMCAST, the inference engine is based the fuzzy rule base which is consists of 27 if-then rules. It maps input and output parameters to membership functions of input and output. The output of fuzzy system defines the fuzzy sets for rebroadcasting probability, and defuzzification is used to extract a numeric result from the fuzzy set. Here Center of Gravity (COG) method is used to defuzzify the fuzzy set. Then, the performance of FPMCAST is evaluated through a simulation study. From the simulation, we demonstrate that the proposed FPMCAST algorithm significantly outperforms flooding and gossiping algorithms. Specially, the FPMCAST algorithm has longer network lifetime because the residual energy of each node consumes evenly.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.34
no.4
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pp.866-873
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2017
Exhaust regulations of automobile are being reinforced increasingly as environmental problems issues came to the fore by industrial development. However, it is known that the exhaust emission is not only influenced by the system of automobile but also the fuel properties. In particular, high-performance engines have required high-performance fuels with high lubricity as CRDI engines(diesel engine) have been developed and commercialized. This paper have examined that the fuel property variations affect a major parts and an exhaust gas of automobile. It was confirmed that the high pressure pump, the injector and the DPF(diesel particulate filter) were damaged and fuel efficiency was get worse due to use the fuel of lacking lubricity property($651{\mu}m$/quality standard: less in $400{\mu}m$). In addition, through an iron component was detected in the broken DPF, it was estimated that the breakage of the DPF was caused by the excessive exhaust of the particulate matter due to the iron component of the fuel.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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