본 논문에서는 실생활에서 쓰이는 다양한 구조를 갖는 문서에 대해서도 자연어 질의응답이 가능한 모델을 만들고자, 그 첫걸음으로 표에 대해 자연어 질의응답이 가능한 End-to-End 인공신경망 모델 TabQA를 제안한다. TabQA는 기존 연구들과는 달리 표의 형식에 구애받지 않고 여러 가지 형태의 표를 처리할 수 있으며, 다양한 정보의 인코딩으로 풍부해진 셀의 feature를 통해, 표의 row와 column 객체를 직관적이고도 효과적으로 추상화한다. 우리는 본 연구의 결과를 검증하기 위해 다채로운 어휘를 가지는 표 데이터에 대한 질의응답 쌍을 자체적으로 생성하였으며, 이에 대해 단일 모델 EM 스코어 96.0%에 이르는 결과를 얻었다. 이로써 우리는 추후 더 넓은 범위의 양식이 있는 데이터에 대해서도 자연어로 질의응답 할 수 있는 가능성을 확인하였다.
The present study pertains to the introduction of two new types of grip adaptor for universal testing machines, namely Polyvinyl Chloride (PVC) and Polyoxymethylene (POM) grip adaptors, and their application to tension testing of FRP bars with different fiber and surface finish types. The tabs are connected to the FRP bar sample with the help of mechanical anchors, i.e. bolts. These new adaptors offer vital superiorities over the existing end tab designs (anchors with filling material or mechanical anchorage), including the reduction in the time and labor for production, reusability and the mild nature, i.e. low hardness of the tab material, which retards and even prevents peeling and crushing in the gripping regions of an FRP sample. The methods were successfully applied to FRP bars with different types of fiber (CFRP, GFRP and BFRP) and different types of surface texture (ribbed, wrapped, sand-coated and wound). The test results indicated that the both types of end caps prevented slip of the bar, crushing and peeling in the gripping zone. The mechanical properties from the material tests with the new caps were in perfect agreement with the ones from the material tests with steel tubular caps.
Nguyen, Trong–Nghia;Kim, Soo Hyung;Do, Nhu-Tai;Hong, Thai-Thi Ngoc;Yang, Hyung Jeong;Lee, Guee Sang
스마트미디어저널
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제11권2호
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pp.39-52
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2022
In the context of the evolution of automation and intelligence, deep learning and machine learning algorithms have been widely applied in aquaculture in recent years, providing new opportunities for the digital realization of aquaculture. Especially, water quality management deserves attention thanks to its importance to food organisms. In this study, we proposed an end-to-end deep learning-based TabNet model for water quality prediction. From major indexes of water quality assessment, we applied novel deep learning techniques and machine learning algorithms in innovative fish aquaculture to predict the number of water cells counting. Furthermore, the application of deep learning in aquaculture is outlined, and the obtained results are analyzed. The experiment on in-house data showed an optimistic impact on the application of artificial intelligence in aquaculture, helping to reduce costs and time and increase efficiency in the farming process.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제41권1호
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pp.1-7
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2017
두 판을 맞대기 용접할 경우 용접부 시종단부 측면에 열전도도가 큰 금속(예를 들어 구리)으로 만든 엔드 탭을 장착하고 용접을 진행하면 용접부 끝부분의 비드흘러내림과 결함을 방지할 수 있다. 본 논문에서는 엔드 탭의 방열 성능을 강화시키기 위하여 자연 대류에 의한 방열 특성이 뛰어난 것으로 알려진 평판 휜 모양을 적용하였고, 실험 및 수치해석을 통하여 엔드 탭에 평판 휜 모양의 구멍이 있는 형상이 구멍이 없는 형상보다 방열 성능이 더 뛰어남을 확인하였다. 그리고 열, 유동해석을 통하여 엔드 탭의 휜 형상에 대한 냉각 속도를 평가하여, 방열 성능 측면으로 도움이 될 형상 인자적인 특성을 파악하였다. 그 결과, 엔드 탭에 수직 휜이 있으며 휜 간 간격에 최적 휜 간 간격 식을 적용한 구조가 우수한 형상으로 판단되었다.
AC AT feeding method consists return circuits of electric train inserting in parallel between trolly line and feeding line and connecting neutral line to rail and FPW. Due to increasing electric load at feeding system, collecting voltage of train and end voltage are going down. So to increase voltage between trolly line and rail, the usefulness of new autotransformer are considered which variation of short impedance and change of line voltage is simulated with modified winding ratio of autotransformer from 1:1 to variable tab.
Malware detection has become increasingly critical with the proliferation of end devices. To improve detection rates and efficiency, the research focus in malware detection has shifted towards leveraging machine learning and deep learning approaches. This shift is particularly relevant in the context of the widespread adoption of end devices, including smartphones, Internet of Things devices, and personal computers. Machine learning techniques are employed to train models on extensive datasets and evaluate various features, while deep learning algorithms have been extensively utilized to achieve these objectives. In this research, we introduce TabNet, a novel architecture designed for deep learning with tabular data, specifically tailored for enhancing malware detection techniques. Furthermore, the Synthetic Minority Over-Sampling Technique is utilized in this work to counteract the challenges posed by imbalanced datasets in machine learning. SMOTE efficiently balances class distributions, thereby improving model performance and classification accuracy. Our study demonstrates that SMOTE can effectively neutralize class imbalance bias, resulting in more dependable and precise machine learning models.
상 하부 스플릿 티 접합부는 보-기둥 모멘트 접합부의 한 형태로 T-stub 플랜지의 두께, 고장력볼트의 게이지 거리, 고장력볼트의 개수, 고장력볼트의 직경 등의 변화에 따라서 상이한 거동특성을 나타낸다. 상 하부 스플릿 티 접합부는 일반적으로 상 하부에 체결된 T-stub이 휨모멘트를 지지하고 전단탭이 전단력을 지지하는 것으로 이상화하여 설계되고 있다. 그러나 중 저층 강구조물에 상 하부 스플릿 티 접합부가 적용되면 보 부재의 규격이 작아지므로 보 웨브에 전단탭을 설치할 수 없는 경우가 발생할 수 있다. 이 연구는 이와 같이 보 웨브에 전단탭 설치가 어려운 기하학적 형상을 갖는 상 하부 스플릿 티 접합부가 충분한 전단력 지지능력을 발현하도록 하는 접합부상세를 제안하기 위하여 진행하였다. 이를 위하여 상 하부 스플릿 티 접합부에 대한 실험체를 제작하여 실물대 실험을 수행하였다.
본 연구에서는 Froude 수 1.0, 길이 약 10 m 급 소형 고속선의 저항성능과 승선감을 향상시키기 위해 선미 끝단에 트림 탭을 부착하여 항주자세를 제어하였고, 트림 탭의 제원에 따른 성능을 확인하기 위해 CFD 해석을 수행하였다. 먼저 선행 연구로부터 수치해석이 수행되는 스케일에 따라 결과에 차이가 있는 것이 확인되었고, 이를 피하고자 실선 스케일에서의 해석을 수행하였다. 부착된 트림 탭의 코드 길이는 LPP의 0.5, 1.0, 1.5 %였으며, 선저 면과의 각도는 5° 간격으로 변화를 주었다. 트림 탭은 선박의 선미트림과 부상량을 감소시키는 효과가 있었으며, 이 효과는 트림 탭의 선저 면과의 각도가 클수록, 코드 길이가 길수록 증가하였다. 이로 인해 압력저항은 감소하고 전단저항은 증가하였으며, 두 성분의 변화량에 따라 전 저항 저감율이 결정되었다. 결과로부터 대상 선박의 최적 항주자세는 약 1.5°의 선미트림으로 특정되었고, 이때 저항성능은 약 27 % 개선되었다.
Yang, Y.;Iji, P.A.;Kocher, A.;Mikkelsen, L.L.;Choct, M.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제21권11호
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pp.1659-1664
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2008
To study the working mechanisms for non-starch polysaccharidases to improve the growth performance of broiler chickens, a 21-day feeding trial was conducted. Two dietary treatments were included: 1) wheat diet (the control); 2) wheat+xylanase diet (xylanase, Allzyme PT, Alltech, Kentucky, USA). There were 8 replicates with 8 birds each for each treatment and the experimental diets were given to birds from hatch. Feed intake and body weight were measured on days 7 and 21. At the same ages, samples were taken for the determination of selected groups of luminal and mucosa-associated bacteria, mucosal morphology, brush-border membrane (BBM) bound enzyme activity and ileal nutrient digestibility. The xylanase supplement increased (p<0.05) body weight gain (BWG) and improved feed conversion ratio (FCR) at the end of the experiment but protein and starch digestibilities were not affected (p>0.05) by xylanase. Up to day 7, xylanase increased the counts of C. perfringens in the ileum and total anaerobic bacteria (TAB) in the caeca (p<0.05, p=0.07, respectively). By day 21, the counts of ileal lactobacilli (p<0.05) and TAB (p=0.07) were lower in birds given the xylanase-supplemented diet than in those on the control diet. No significant differences were observed in the counts of mucosa-associated lactobacilli and coliforms between xylanase treatment and the control at both ages. Villus height at the jejunum was not affected (p>0.05) by the supplement but crypt depth at the same site was reduced at day 7. Also, xylanase tended to increase the concentration of BBM protein (p = 0.09) and the specific activity of sucrase (p = 0.07) at day 21.
N,N,N-Trimethyl-10-nitrophenoxy decylammonium bromide (N10TAB) and N,N,N,N-Tetramethyl-bis-[10-nitrophenoxy decyl]-1,6-hexanediammonium dibromide (N10-6-10N), bearing aromatic nitrophenoxy group in the end of their hydrophobic chains have been prepared, and their properties in aqueous solutions have been studied by conductivity and H-NMR spectroscopy. Below the critical micelle concentration N10-6-10N form premicelle with two or three surfactant molecules. Beyond the critical micelle concentration two molecules have strong self-aggregation ability and form micelles of rather small size and with small aggregation numbers. H-NMR at different concentrations give the informations on the environmental changes of the surfactants on their micellization progress.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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