Although cryptocurrency which can promote innovation in the blockchain ecosystem is published for many useful purposes, in Korea, cryptocurrency is recognized only as a means of investment for the profit. The fact emphasizes only the speculative nature of the cryptocurrency, so investor negates the fundamental purpose of cryptocurrency and hinders innovation in the blockchain ecosystem. The purpose of this study is to investigate the cause of cryptocurrency perception and speculative behavior of domestic cryptocurrency investors from an academic perspective. We use a model that reflects the traditional considerations and cryptocurrency's characteristics in investment. Using the model, we can explain the cause of misperception of cryptocurrency through the theory of bounded rationality. In building the research model, we use variables of venture and angel investor's consideration used in investment decisions and collect the keywords from indexes of whitepaper to reflect the properties of cryptocurrency. This study mentions that, due to the imitations presented by Simon, individuals are forced to perceive cryptocurrency as a means of speculation and to make irrational decisions that impair ecosystem health. We analyze whether there is a significant difference in rationality in decision made by the sample under limited knowledge and imperfect information constraints. As a result, imperfect information constraints led investors to consider only irrational criteria in decision making. From this result, this study suggests that information asymmetry needs to be relaxed so that investment can be pursued together with rational investment and development of blockchain ecosystem. In addition, the industry can capture strategic insights for successful financing through ICO by enabling better understanding of investor decision-making.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.2
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pp.517-524
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2024
This study aims to train and implement a deep learning model for the fusion of website creation and artificial intelligence, in the era known as the AI revolution following the launch of the ChatGPT service. The deep learning model was trained using 3,000 collected web page images, processed based on a system of component and layout classification. This process was divided into three stages. First, prior research on AI models was reviewed to select the most appropriate algorithm for the model we intended to implement. Second, suitable web page and paragraph images were collected, categorized, and processed. Third, the deep learning model was trained, and a serving interface was integrated to verify the actual outcomes of the model. This implemented model will be used to detect multiple paragraphs on a web page, analyzing the number of lines, elements, and features in each paragraph, and deriving meaningful data based on the classification system. This process is expected to evolve, enabling more precise analysis of web pages. Furthermore, it is anticipated that the development of precise analysis techniques will lay the groundwork for research into AI's capability to automatically generate perfect web pages.
Kim Wha-soo;Lee Ji-Woo;Woo Ji-Soo;Lee Yeon-Kyung;Kim Sung-sil;Yang ji-Won
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.6
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pp.511-521
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2024
The purpose of this study is to explore the characteristics of executive functions, specifically self-control, working memory, and flexibility, in adolescents with developmental disabilities in order to provide support for them. disabilities. Method: The subjects of this study were 35 developmentally disabled adolescents with a language age of 12 or older, 35 adolescents with a language level matched with a developmentally disabled youth, and 35 adolescents with a developmentally disabled youth and a living age, and a total of 105 subjects were selected for working memory, conversion ability and self-control among the execution functions so that they could examine their own execution functions on their own. After that, the questionnaire was completed by revising and supplementing the questions through expert content validity.Results: In the youth group with developmental disabilities, working memory showed the lowest score among the execution functions, followed by self-control of conversion ability. In the youth with developmental disabilities, the language age matching group, and the living age matching group, the conversion ability showed the lowest score among the execution functions, followed by self-control of working memory. Discussion: In conclusion, effective interventions and support are needed to enhance the executive functions of adolescents with developmental disabilities, enabling them to achieve better academic and social adaptation. This study can serve as a foundational resource for the development of such intervention strategies.
Tae seon Eom;Ji Young Shim;Seung Yeon Jang;Ye Bin Hwang;Sung Yung Yoo;Jong Yoon Choi;Tae Wan Kim
Korean Journal of Environmental Biology
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v.42
no.3
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pp.232-240
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2024
Due to rapid spread of fireblight, the Rural Development Administration is supplying bactericides to farmers. However, research on inhibitory effects of main active ingredients in these bactericides on fireblight is lacking. Chlorophyll fluorescence analysis is a non-destructive method for analyzing the photosynthetic efficiency of plants, enabling time-series data analysis of pathogen progression and allowing for large-scale studies. Therefore, this study analyzed inhibitory effects of main active ingredients in bactericides on fireblight using chlorophyll fluorescence response analysis. Flowering pear trees (three-year-old 'Shingo' variety) were sprayed with control agents and fire blight pathogens on flowers. Chlorophyll fluorescence responses were then measured at seven-day intervals. Twenty-eight days after bactericide treatment, the fluorescence of the O-J transition stage in the untreated group was twice as high as in the average bactericide-treated group presumably due to inhibition of electron transport in the PSII donor side caused by pathogen infection, leading to leaf necrosis. Additionally, the electron transport efficiency (ET2o, RE1o) decreased, reducing the driving force of photosynthesis (DF total ABS) to 20% of the average bactericide-treated group, indicating chlorophyll damage and reduced photosynthetic capacity. In conclusion, chlorophyll fluorescence technology can be used to quantitatively evaluate the efficacy of fire blight control agents during the flowering period of pear trees.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.4
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pp.383-388
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2024
This study conducted voluntary focus group user observations to empirically validate the efficacy of the self-developed psychological support mobile application, "Mindful Now". The app is structured as an interactive game format, enabling individuals to activate self-awareness of mindfulness states anytime, anywhere. It consists of a 3-step process of sensory/emotional/consciousness awareness, facilitating the expression of non-judgmental awareness. To demonstrate the effectiveness of this mindful activation in enhancing psychological well-being such as happiness and stress reduction, voluntary mindfulness mobile app usage was tracked among 49 university students. The results revealed significant improvements, with a 14.4% increase in SWLS happiness index and a 17.1% decrease in PSS-10 stress levels among 12 users who used the app continuously for over 60 days to practice mindfulness awareness. Particularly, higher app engagement was observed among students who initially reported relatively lower indices before using the app. The utilization of mobile apps that promote mindful activation aligns with various therapeutic paradigms based on mindfulness and meditation, contributing to advancements in digital therapeutic interventions for psychological support.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.13
no.9
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pp.404-412
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2024
The adoption of cloud environments has revolutionized application deployment and management, with microservices architecture and container technology serving as key enablers of this transformation. However, these advancements have introduced new challenges, particularly the necessity to precisely understand service interactions and conduct detailed analyses of internal processes within complex service environments such as microservices. Traditional monitoring techniques have proven inadequate in effectively analyzing these complex environments, leading to increased interest in eBPF (extended Berkeley Packet Filter) technology as a solution. eBPF is a powerful tool capable of real-time event collection and analysis within the Linux kernel, enabling the monitoring of various events, including file system activities within the kernel space. This paper proposes a container activity analysis system based on eBPF, which monitors events occurring in the kernel space of both containers and host systems in real-time and analyzes the collected data. Furthermore, this paper conducts a comparative analysis of prominent eBPF-based container monitoring systems (Tetragon, Falco, and Tracee), focusing on aspects such as event detection methods, default policy application, event type identification, and system call blocking and alert generation. Through this evaluation, the paper identifies the strengths and weaknesses of each system and determines the necessary features for effective container process monitoring and restriction. In addition, the proposed system is evaluated in terms of container metadata collection, internal activity monitoring, and system metadata integration, and the effectiveness and future potential of eBPF-based monitoring systems.
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.28
no.3
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pp.33-38
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2021
Recently, rollable and foldable displays are attracting great attention in the flexible display market due to their excellent form factor. To predict and prevent the mechanical failure of the display panels, it is essential to accurately understand the mechanical properties of brittle SiNx thin films, which have been used as an insulating film in flexible displays. In this study, tensile properties of the ~130 nm- and ~320 nm-thick SiNx thin films were successfully measured by coating a ~190 nm-thick organic nano-support-layer (PMMA, PS, P3HT) on the fragile SiNx thin films and stretching the films as a bilayer state. Young's modulus values of the ~130 nm and ~320 nm SiNx thin films fabricated through the controlled chamber pressure and deposition power (A: 1250 mTorr, 450 W/B: 1000 mTorr, 600 W/C: 750 mTorr, 700 W) were calculated as A: 76.6±3.5, B: 85.8±4.6, C: 117.4±6.5 GPa and A: 100.1±12.9, B: 117.9±9.7, C: 159.6 GPa, respectively. As a result, Young's modulus of ~320 nm SiNx thin films fabricated through the same deposition condition increased compared to the ~130 nm SiNx thin films. The tensile testing method using the organic nano-support-layer was effective in the precise measurement of the mechanical properties of the brittle thin films. The method developed in this study can contribute to the robust design of the rollable and foldable displays by enabling quantitative measurement of mechanical properties of fragile thin films for flexible displays.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.34
no.5
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pp.1609-1623
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2014
A number of studies have been conducted recently regarding the development of automation systems for the construction sector. Much of this attention has focused on earthwork because it is highly dependent on construction machines and is regarded as being basic for the construction of buildings and civil works. For example, technologies are being developed in order to enable earthwork planning based on construction site models that are constructed by automatic systems and to enable construction equipment to perform the work based on the plan and the environment. There are many problems that need to be solved in order to enable the use of automatic earthwork systems in construction sites. For example, technologies are needed for enabling collaborations between similar and different kinds of construction equipment. This study aims to develop a construction system that imitates collaborative systems and decision-making methods that are used by humans. The proposed system relies on the multi-agent concept from the field of artificial intelligence. In order to develop a multi-agent-based system, configurations and functions are proposed for the agents and a framework for collaboration and arbitration between agents is presented. Furthermore, methods are introduced for preventing duplicate work and minimizing interference effects during the collaboration process. Methods are also presented for performing advance planning for the excavators and compactors that are involved in the construction. The current study suggests a theoretical framework and evaluates the results using virtual simulations. However, in the future, an empirical study will be conducted in order to apply these concepts to actual construction sites through the development of a physical system.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.17
no.1
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pp.70-79
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2014
Following the technology developments of traffic network and communication for the wide area, the importance of the cooperation system to vitalize the wide area economy is increasing. Therefore, in this study, DongNam Kwon industry information system is established for the industrial information sharing based on GIS in the DongNam Kwon wide area economy. The DongNam Kwon is an industrial integration area centered with the manufacturing so that the operation of effective industrial cluster and cooperation systems are required across the administrational boundaries. To establish the database of the information, the information system was established utilizing already established industrial databases in Busan, Ulsan and Gyeongnam. But, various issues caused by the discordances among the data of each local government and the insufficiency of GIS based location information have been found. According to the analysis, the standardization considering the courses of collection, distributions and utilization are required immediately to solve the issues. This study establishes an 2-way industrial information system enabling the information creation and the phased approach between the administrator and the user in the bi-directions on the web by utilizing cadastral and numerical maps. The result of this study would have a meaning in providing a fundamental frame for cooperative responses and cooperation system for DongNam Kwon's industrial promotion using industrial information sharing.
Park, Seongeon;Na, Jonggeol;Kim, Minjun;An, Jinjoo;Lee, Chaehee;Han, Chonghun
Korean Chemical Engineering Research
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v.54
no.5
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pp.612-620
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2016
Aqueous mineral carbonation process, in which $CO_2$ is captured through the reaction with aqueous calcium oxide (CaO) solution, is one of CCU technology enabling the stable sequestration of $CO_2$ as well as economic value creation from its products. In order to enhance the carbon capture efficiency, it is required to maximize the dissolution rate of solid reactants, CaO. For this purpose, the proper design of a reactor, which can achieve the uniform distribution of solid reactants throughout the whole reactor, is essential. In this paper, the effect of internal reactor designs on the solid dispersion quality is studied by using CFD (computational fluid dynamics) techniques for the pilot-scale reactor which can handle 40 ton of $CO_2$ per day. Various combination cases consisting of different internal design variables, such as types, numbers, diameters, clearances and speed of impellers and length and width of baffles are analyzed for the stirred tank reactor with a fixed tank geometry. By conducting sensitivity analysis, we could distinguish critical variables and their impacts on solid distribution. At the same time, the reactor design which can produce solid distribution profile with a standard deviation value of 0.001 is proposed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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