대한산업공학회/한국경영과학회 1993년도 춘계공동학술대회 발표논문 및 초록집; 계명대학교, 대구; 30 Apr.-1 May 1993
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pp.73-82
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1993
Over the last decades, interest in the application of decision support systems(DSS) in organizations has increased rapidly. Desipte the growing number of investigations examining decision support system, relatively few empirical studies have evaluated the effects of DSS on problem-solving processes. This study examined, using a computer simulation technique, the effect of recursion in problem-solving processes about the problem-solving time. Results indicate that the recursion at the early stage of problem-solving processes scarcely influenced the problem-solving time, which is contrasted with the case of the recursion at the final stage.
Knowledge Management (KM) is the systematic, explicit, and deliberate building, renewal, and application of knowledge to maximize an enterprise's knowledge-related effectiveness and performance from its knowledge assets. KM applies systematic approaches to find, understand, and use knowledge to create new capabilities, solve problems, enable superior performance, and encourage innovation. The purpose of this research is to identify the relationship of KM capabilities (KM infrastructures and KM processes) and organizational effectiveness and performance. An empirical research of the relationship of knowledge management capabilities and organizational effectiveness and performance is conducted from the information systems and knowledge management literature in order to access the following questions: (1) Does the knowledge management infrastructure contribute to the organizational effectiveness and peformance? (2) Does the knowledge management process contribute to the organizational effectiveness and peformance? The research design employs a mail survey questionnaire for gathering data from 500 firms in a number of industries. From a mail survey of 61 top managers of knowledge management, the results of empirical analyses provide the following major findings: (1) While the external effectiveness of organization is influenced by the cultural infrastructure of knowledge management, the overall performance of organization is influenced by the structural infrastructure of knowledge management. (2) While the external effectiveness of organization is influenced by the application and protection processes of knowledge management, the overall performance of organization is influenced by the knowledge acquisition process of knowledge management.
This paper proposes a battery remaining useful life (RUL) prediction method using a deep learning-based EMD-CNN-LSTM hybrid method. The proposed method pre-processes capacity data by applying empirical mode decomposition (EMD) and predicts the remaining useful life using CNN-LSTM. CNN-LSTM is a hybrid method that combines convolution neural network (CNN), which analyzes spatial features, and long short term memory (LSTM), which is a deep learning technique that processes time series data analysis. The performance of the proposed remaining useful life prediction method is verified using the battery aging experiment data provided by the NASA Ames Prognostics Center of Excellence and shows higher accuracy than does the conventional method.
Accounting education research addresses a wide range of topics related to students, educational processes, educational outcomes, faculty, administrative structures, and the programs and constituents of accounting education. This study examines accounting education researches for the purpose of identifying changes in this research literature and opportunities for enhancing its development. The total number of accounting articles published each year has increased. More significant is the increase in the portion of articles based on empirical research and the decrease in the portion of non-empirical articles. And the empirical studies were classified by type of study, by type of statistics used in the study, and by whether the study referred to other accounting or non-accounting literature. These analysis suggests a number of opportunities for the development of future accounting education research: (1) review relevant non-accounting literature, (2) seek empirical tests of fundamental relationships, (3) design multi-institutional and longitudinal tests, (4) provide for aptitude-treatment interactions, and (5) focus on educational outcomes.
We consider a supercritical multitype age dependent branching process. We define a stochastic process Zf(t) which is a functional of the empirical age distribution. When the limit of the expectation of this functional vanishes we4 find some sufficient conditions for the asymptotic normality of the mean of f with respect to the empirical age distribution at time t.
Empirical findings on interet rate dynamics imply that short rates show some long memories and non-Markovin. It is well-known that fractional Brownian motion(fBm) is a proper candidate for modelling this empirical phenomena. fBm, however, is not a semimartingale process. For this reason, it is very hard to apply such processes for asset price modelling. With some modifications, this paper investigate the fBm interest rate theory, and obtain a pure discount bond price and Greeks.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제17권1호
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pp.221-231
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2006
A chi-squared test of multivariate normality is suggested which is oriented for detecting deviations from elliptical symmetry. We derive the limiting distribution of the test statistic via a central limit theorem on empirical processes. A simulation study is conducted to study the accuracy of the limiting distribution in finite samples. Finally, we compare the power of our method with those of other popular tests of multivariate normality under a non-normal distribution.
We consider a class of discrete parameter processes on a locally compact Banach space S arising from successive compositions of strictly stationary random maps with state space C(S,S), where C(S,S) is the collection of continuous functions on S into itself. Sufficient conditions for stationary solutions are found. Existence of pth moments and convergence of empirical distributions for trajectories are proved.
This paper attempts to qualitatively characterize scour erosion processes near USGS constriction type-I structures with vertical embankments and abutments. The scour dimensions and rates of sand beds around the structure models were measured in a rectangular flume. The test results showed that scour took place at a rapid rate at initial stages, which were followed by a stage of slow and general scour with greater extends. The maximum scour depth was observed near upstream corner of embankments. Empirical relationships for scour dimensions were derived, that were based on the results from a dimensional analysis of scour processes.
There have been many researches performed on the formability of axisymmetric or rectangular cup shapes in the deep drawing processes. But non-axisymmetric deep drawing processes rely upon empirical knowledge of experts in most cases. Especially, there have been few researches for multi-stage elliptical deep drawing processes. In this study, formability and thickness distributions of elliptical yoke products were predicted by using finite element analysis. The results of the analysis were compared with those of experiments for validity.
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