Purpose: This study's purpose is to conduct empirical research on online comments affect Vietnamese consumers' impulsive buying in e-distribution. This study also considers affecting of browsing toward the urge to buy, and the urge to buy toward impulse buying in e-distribution. Research design, data and methodology: This study used the non-probability method to assemble data from 273 customers' online buying experiences via a Google Forms online survey. By using SmartPLS, the data were examined for reliability, convergent validity, discriminant validity of the variables, and proposed hypothesis testing. Results: The empirical study discovered that internet comments with utilitarian and hedonistic values had a positive effect on browsing, the urge to buy, and impulse purchases in e-distribution. Additionally, the result revealed that browsing had a positive influence on the urge to purchase. Likewise, the findings also disclosed that the urge to buy had a favorable effect on impulse buying. Conclusions: This study offered a thorough conceptual model of internet feedback influencing browsing, urge to buy, and impulsive purchases in e-distribution. Also, to increase impulsive buying, this study will assist e-distribution managers in concentrating on developing innovative marketing strategies and action plans that take into consideration consumers' internet reviews, browsing, and urge to buy.
Purpose - This study is to investigate the effects of consumption values of retailers on the importance of store attributes, and to determine the influence on the consumption values of consumers who shop at complex shopping malls on the empirical and functional attributes in those malls as well as on the influence of on/off-line channels. Research design, data, and methodology - With 344 surveyed questionnaires, this study was conducted by using SPSS 22.0 to verify the reliability and validity of the measured variables. Structural equation model (SEM) was employed as a statistical method for the hypotheses test of this study. Results - The results showed that hedonic value has more influence on the importance of empirical attribute than that of functional attribute in shopping malls. In addition, practical value has more influence on functional attributes than empirical properties of shopping malls. However, these relationships showed the difference in on/off-line channels. As for off-line channels, consumers' consumption values were more influential on empirical attributes, while functional attributes were more important in on-line channels Conclusions - This study analyzed the influence on the importance of the consumption values in store attributes, and the effects of each channel with suggesting practical implications.
It is suggested that magnetosonic waves (also known as equatorial noise) can scatter radiation belt electrons in the Earth's magnetosphere. Therefore, it is important to understand the global distribution of these waves between the proton cyclotron frequency and the lower hybrid resonance frequency. In this study, we developed an empirical model for estimating the global distribution of magnetosonic wave amplitudes and wave normal angles. The model is based on the entire mission period (approximately 2012-2019) of observations of Van Allen Probes A and B as a function of the distance from the Earth (denoted by L*), magnetic local time (MLT), magnetic latitude (λ), and geomagnetic activity (denoted by the Kp index). In previous studies the wave distribution inside and outside the plasmasphere were separately investigated and modeled. Our model, on the other hand, identifies the wave distribution along with the ambient plasma environment-defined by the ratio of the plasma frequency (fpe) to the electron cyclotron frequency (fce)-without separately determining the wave distribution according to the plasmapause location. The model results show that, as Kp increases, the dayside wave amplitude in the equatorial region intensifies. It thereby propagates the intense region towards the wider MLT and inward to L* < 4. In contrast, the fpe/fce ratio decreases with increasing Kp for all regions. Nevertheless, the decreasing aspect differs between regions above and below L* = 4. This finding implies that the particle energy and pitch angle that magnetosonic waves can effectively scatter vary depending on the locations and geomagnetic activity. Our model agrees with the statistically observed wave distribution and ambient plasma environment with a coefficient of determination of > 0.9. The model is valid in all MLTs, 2 ≤ L* < 6, |λ| < 20°, and Kp ≤ 6.
In this paper, a life distribution fitting method based on generalized phase-type distributions(GPH) is presented. By fitting the life distribution to a GPH, we can utilize various useful properties of the GPH. Two different approaches are used according to the properties of the given failure time data. One is an approximation to a GPH through the piecewise Weibull failure rate(PWF) model and the other is a direct approximation to a GPH using the empirical distribution function. Two numerical examples are also presented. In the first example, both of the two approaches are utilized and compared for an incomplete data set. And in the second example, the direct approximation method from an empirical distribution is utilized for the analysis of a complete data set. In both cases, we could confirm the validity of the proposed method.
This paper presents a novel design of a fuzzy control strategy (FCS) based on torque distribution for parallel hybrid electric vehicles (HEVs). An empirical load-regulating vehicle operation strategy is developed on the basis of analysis of the components efficiency map data and the overall energy conversion efficiency. The aim of the strategy is to optimize the fuel economy and balance the battery state-of-charge (SOC), while satisfying the vehicle performance and drivability requirements. In order to accomplish this strategy, a fuzzy inference engine with a rule-base extracted from the empirical strategy is designed, which works as the kernel of a fuzzy torque distribution controller to determine the optimal distribution of the driver torque request between the engine and the motor. Simulation results reveal that compared with the conventional strategy which uses precise threshold parameters the proposed FCS improves fuel economy as well as maintains better battery SOC within its operation range.
저수지를 설계 및 계획함에 있어서 저수지의 설계수명 기간동안 예상되는 퇴사량을 위한 퇴사공간을 배분하는 것은 가장 중요한 절차중의 하나이다. 특히 퇴사공간의 배분과 관련된 해석 및 연구는 저수지 운영, 흐름의 수리학적 특성, 유입 유사량과 연관된 매우 다양한 변수들간의 상호작용으로 인하여 매우 복잡하고 쉽지 않은 문제이다. 퇴적물들의 공간적인 분포를 알아보기 위한 접근방법은 경험적인 방법에 의존하고 있으며 이와 같은 경험적인 방법의 적용은 대부분 실제의 퇴적현상을 엄청나게 단순화시켜야만 가능하다 본 연구에서는 소양강댐을 대상으로 하여 경험적면적감소법(Empirical Area Reduction Method)에 의해 저수지 퇴사량을 계산하고 계산된 결과를 실측자료와 비교하여 봄으로써 경험적면적감소법의 적용성을 알아보았으며 그 결과 매우 적용성이 우수한 것으로 나타났다.
YUSUF, Muhammad;NURHILALIA, NURHILALIA;PUTRA, Aditya Halim Perdana Kusuma
유통과학연구
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제17권10호
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pp.17-26
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2019
Purpose - This research investigates the old marketing mix approach to satisfaction and loyalty from the perspective of research subjects of Samsung brand smartphone cases through empirical testing involving product quality, price, distribution channel variables as antecedent variables. Research design, data, and methodology - This study emphasizes the empirical/quantitative concept by using a survey as a data collection tool. The number of samples used was 179 eligible respondents who used Samsung smartphone devices for more than five years. Statistical testing tools use PLS with several testing stages such as the classical assumption test to the hypothesis testing stage. Results - The nine hypotheses proposed, as many as two hypotheses were proposed, namely intervening relationships involving Price and Distribution channel variables on customer satisfaction and customer loyalty. Conclusions - Product quality is the essential component affecting customer satisfaction and loyalty while distribution channel is a complementary component that is no less important to measure the extent to which customer satisfaction expectations and customer loyalty are realized for the product quality of the products that have been produced and marketed. The price component is not the only reason to make consumers satisfied and loyal.
Kireyeva, Anel A.;Abilkayir, Nazerke A.;Tsoy, Alexandr A.
유통과학연구
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제16권4호
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pp.5-15
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2018
Purpose - This study aims to identify of prospective areas for the formation of information and high technology clusters, and propose the new distribution of Kazakhstan's regions according to the innovative development and the ability to perceive IT products. Research design, data, and methodology - The application of scientific methods in this research will allow to systematize the available data, from both a theoretical and empirical perspective. In addition, the authors proposed methodological approaches, which have a three-tiered gradation: macro-level, meso-level and micro-level. Results - This study confirms the importance of using of proposed methods and its application for real data in order to the formation of IT and high technology clusters. Further, the obtained results allowed identifying of the distribution of Kazakhstan's regions by innovative development and specialization with using of HHI indexes. Conclusions - According to the results of this theoretical and empirical study proved that distribution of the regions of Kazakhstan and results of HHI indexes shows the power of the agglomeration effect. In addition, according to the conducted survey, we conclude that in Kazakhstan there are sufficient organizational and economic opportunities, trends and conditions for the formation of IT and high technology clusters.
Consider a Rayleigh distribution with $$pdf\;p(x/{\theta})\;=\;2x{\theta}^{-1}\;{\exp}\;({-x^2}/{\theta})$$ and mean lifetime ${\mu}\;=\;\sqrt{\pi\theta}/2$. We study the two-action problem of testing the hypotheses $H_{0}\;:\;{\mu}{\leq}{\mu}_{0}$ against $H_{1}\;:\;{\mu}\;>\;{\mu}_{0}$ using a linear error loss of ${\mid}{\mu}\;-\;{\mu}_{0}{\mid}$ via the empirical Bayes approach. We construct a monotone empirical Bayes test ${\delta}^{*}_{n}$ and study its associated asymptotic optimality. It is shown that the regret of ${\delta}^{*}_{n}$ converges to zero at a rate $\frac{{\ln}^{2}n}{n}$, where n is the number of past data available when the present testing problem is considered.
A canonical correlation analysis(CCA)-based method is proposed for prediction of future climate change which combines information from ensembles of atmosphere-ocean general circulation models(AOGCMs) and observed climate values. This paper focuses on predictions of future climate on a regional scale which are of potential economic values. The proposed method is obtained by coupling the classical CCA with empirical orthogonal functions(EOF) for dimension reduction. Furthermore, we generate a distribution of climate responses, so that extreme events as well as a general feature such as long tails and unimodality can be revealed through the distribution. Results from real data examples demonstrate the promising empirical properties of the proposed approaches.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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