An experimental study on the refrigerant-side pressure drop of slit fin an tube heat exchanger has been carried out. A comparison was made between the predictions of previously proposed empirical correlations and experimental data for the pressure drop on design conditions of condenser in micro-fin tube for R22 and Rl34a. Experiments were carried out under the conditions of inlet refrigerant temperature of $60^{\circ}C$ and mass fluxes varying from $150\;to\;250\;kg/m^{2}s$ for R22 and Rl34a. The inlet air conditions are dry bulb temperature of $35^{\circ}C$, relative humidity of 40% and air velocity varying from 0.68 to 1.43 m/s. Experiments show that pressure drop for R134a was $22{\sim}22.6%$ higher than R22 for the degree of subcooling $5^{\circ}C$ For the mass fluxes of $200{\sim}250\;kg/m^{2}s$, the deviation between the experimental and predicted values for the pressure drop was less than ${\pm}20%$ for R22 and Rl34a.
Thermal mixing by steam jets in a pool is dominantly influenced by a turbulent water jet generated by the condensing steam jets, and the proper prediction of this turbulent jet behavior is critical for the pool mixing analysis. A turbulent jet flow induced by a steam jet discharged through a vertical upward single hole into a subcooled water pool was subjected to computational fluid dynamics (CFD) analysis. Based on the small-scale test data derived under a horizontal steam discharging condition, this analysis was performed to validate a CFD method of analysis previously developed for condensing jet-induced pool mixing phenomena. In previous validation work, the CFD results and the test data for a limited range of radial and axial directions were compared in terms of profiles of the turbulent jet velocity and temperature. Furthermore, the behavior of the turbulent jet induced by the steam jet through a horizontal single hole in a subcooled water pool failed to show the exact axisymmetric flow pattern with regards to an overall pool mixing, whereas the CFD analysis was done with an axisymmetric grid model. Therefore, another new small-scale test was conducted under a vertical upward steam discharging condition. The purpose of this test was to generate the velocity and temperature profiles of the turbulent jet by expanding the measurement ranges from the jet center to a location at about 5% of $U_m$ and 10 cm to 30 cm from the exit of the discharge nozzle. The results of the new CFD analysis show that the recommended CFD model of the high turbulent intensity of 40% for the turbulent jet and the fine mesh grid model can accurately predict the test results within an error rate of about 10%. In this work, the turbulent jet model, which is used to simply predict the temperature and velocity profiles along the axial and radial directions by means of the empirical correlations and Tollmien's theory was improved on the basis of the new test data. The results validate the CFD model of analysis. Furthermore, the turbulent jet model developed in this study can be used to analyze pool thermal mixing when an ellipsoidal steam jet is discharged under a high steam mass flux in a subcooled water pool.
Kim, Youngjun;Kim, Young-il;Lee, Heungchul;Kim, Kyungil
Korean Journal of Cognitive Science
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v.32
no.3
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pp.141-167
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2021
Authenticity is the opposite of hypocrisy or deceitful living in philosophy. While various positive factors that humans experience in life based on authenticity have been studied abroad, most of the studies in Korea that tried to measure authenticity did not take into account the characteristics of Korean culture or were developed only for the purpose of use in a limited domain or specific purpose. In this study, based on the specificity of Korean culture, we developed a measure of authenticity that researchers can use universally. To this end, the items constituting the existing authenticity scale and the items reflecting the cultural value of Korean society, which value social relationships, are integrated. The results of exploratory factor analysis and confirmatory factor analysis indicated that authenticity consists of three factors: self-awareness, behavioral authenticity, and relationship authenticity. In addition, criterion validity was verified based on correlations with life satisfaction, mindfulness, self-esteem, HEXACO, social desirability, self-regulation focus, and emotional diversity. These results suggest that the authenticity scale of this study is a reliable and valid measure, and is expected to be an important tool for empirical individual differences research on authenticity in everyday life in Korean population.
The agricultural water, which occupy about 61% of total water usage in the South Korea, is significantly objective to archieve effecitive water resources management. The objective of the study is to suggest a simple method in actual practice that could be used to estimate agricultural water usage in river considering hydrological condition. Historical record of agricultural water usage and runoff, which take account for hydrological condition of the basin, were obtained for totally 27 river basins. As the result, the high threshold value of the agricultural water usage rates compared to maximum usage amount has a particular correlations to the percent of normal year runoff for last 2 month, and threshold line of agricultural water usage rates was derived using the quantile regressions. Finally, two dimensionless threshold line and empirical formulas that described the correlation between the percent of normal year runoff for last 2 month and the agricultural water usage rate compared to maximum usage amount were derived. Also, the simple criteria to select which line and formula based on the characteristics of the basins was suggested but it need further studies. The result of the study could be used as an elemantary data in actual practice for water resoureces management.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.31
no.5
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pp.241-252
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2019
To choose appropriate countermeasures against potential coastal disaster damages caused by a storm surge, it is necessary to estimate the frequency of storm surge heights estimation. As the coastal populations size in the past was small, the tropical cyclone risk model (TCRM) was used to generate 176,689 synthetic typhoons. In simulation, historical paths and central pressures were incorporated as a probability density function. Moreover, to consider the typhoon characteristics that resurfaced or decayed after landfall on the southeast coast of China, incorporated the shift angle of the historical typhoon as a function of the probability density function and applied it as a damping parameter. Thus, the passing rate of typhoons moving from the southeast coast of China to the south coast has improved. The characteristics of the typhoon were analyzed from the historical typhoon information using correlations between the central pressure, maximum wind speed ($V_{max}$) and the maximum wind speed radius ($R_{max}$); it was then applied to synthetic typhoons. The storm surges were calculated using the ADCIRC model, considering both tidal and synthetic typhoons using automated Perl script. The storm surges caused by the probabilistic synthetic typhoons appear similar to the recorded storm surges, therefore this proposed scheme can be applied to the storm surge simulations. Based on these results, extreme values were calculated using the Generalized Extreme Value (GEV) method, and as a result, the 100-year return period storm surge was found to be satisfactory compared with the calculated empirical simulation value. The method proposed in this study can be applied to estimate the frequency of storm surges in coastal areas.
Dong-Lo Choi;Tae-Hyung Kim;Byeong-Han Jeon;Jun-Seo Jeon;Chea-Min, Kim
Journal of the Korean Geosynthetics Society
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v.22
no.3
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pp.1-10
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2023
Recently, numerous structures have been constructed near the Nakdong river estuary, with pile foundations embedded in sand and gravel layers. In this study, the side resistance for six drilled shafts embedded in that region was evaluated based on the results of bi-directional and static axial compressive pile load tests. Subsequently, these results were compared with the side resistance calculated using domestic and foreign design codes such as FHWA (1999), KDS (2021), and AIJ (2004). Based on the test results, the evaluated side resistances ranged from 120 to 444kPa. However, the estimated values obtained from the design codes ranged from 69.3 to 170kPa, which were less than 50% of the evaluated values. It was observed that the empirical methods and correlations used in design codes provide a conservative estimation of the side resistance for drilled shafts embedded in sand and gravel layers. It implies that a suitable domestic approach should be developed to accurately estimate the side resistance of pile in sandy gravel and gravel layers near the Nakdong river estuary.
In this study, a vector error correction model is considered to analyze the correlations among carbon emission, energy use and economic growth using countries adopted carbon tax such as Finland, Netherland, Newzealand, Sweden, and United Kingdom in the short-run dynamics. In order to examine the effect of a carbon tax on the carbon emission specifically for Finland, New zealand and Sweden in the cointegration coefficients among variables, the economic growth equation has the statistically significant negative value(positive values for Netherland and UK). This implies that in the case of the deviation from a long-run equilibrium all variables except carbon emission and energy use are adjusted toward decreasing. After introducing a carbon tax, all variables for Finland, New zealand and Sweden appear to be negative and positive values for the other countries. The evidence that the carbon emission and energy use have been decreased is very weak in the short-run for Finland, New zealand and Sweden but the economic growth is on the decrease after a carbon tax. However, the empirical results show that the increase in carbon emission leads to the decrease in production for Netherland and UK. This implies that for reducing the carbon emission, these countries need to provide more aggressive policies.
This paper analyzed the dynamic conditional correlation between the Korean ETS market, energy market and stock market. This paper conducted an empirical analysis using daily data of Korea's carbon credit trading price, WTI crude oil futures price, and KOSPI index from February 2, 2015 to December 30, 2021. First, the volatility of the three markets was analyzed using the GARCH model, and then the dynamic conditional correlations between the three markets were studied using the bivariate DCC-GARCH model. The research results are as follows. First, it was found that the Korean ETS market has a higher rate of return and higher investment risk than the stock market. Second, the yield volatility of the Korean ETS market was found to be most affected by external shocks and least affected by the volatility information of the market itself. Third, the correlation between the Korean ETS market and the stock market was stronger than that of the WTI crude oil futures market. This paper analyzed the correlation between the Korean ETS market, energy market, and stock market and confirmed that the level of financialization in the Korean ETS market is quite low.
The extensive utilization of concrete has given rise to environmental concerns, specifically concerning the depletion of river sand. To address this issue, waste deposits can provide manufactured-sand (MS) as a substitute for river sand. The objective of this study is to explore the application of machine learning techniques to facilitate the production of manufactured-sand concrete (MSC) containing stone nano-powder through estimating the splitting tensile strength (STS) containing compressive strength of cement (CSC), tensile strength of cement (TSC), curing age (CA), maximum size of the crushed stone (Dmax), stone nano-powder content (SNC), fineness modulus of sand (FMS), water to cement ratio (W/C), sand ratio (SR), and slump (S). To achieve this goal, a total of 310 data points, encompassing nine influential factors affecting the mechanical properties of MSC, are collected through laboratory tests. Subsequently, the gathered dataset is divided into two subsets, one for training and the other for testing; comprising 90% (280 samples) and 10% (30 samples) of the total data, respectively. By employing the generated dataset, novel models were developed for evaluating the STS of MSC in relation to the nine input features. The analysis results revealed significant correlations between the CSC and the curing age CA with STS. Moreover, when delving into sensitivity analysis using an empirical model, it becomes apparent that parameters such as the FMS and the W/C exert minimal influence on the STS. We employed various loss functions to gauge the effectiveness and precision of our methodologies. Impressively, the outcomes of our devised models exhibited commendable accuracy and reliability, with all models displaying an R-squared value surpassing 0.75 and loss function values approaching insignificance. To further refine the estimation of STS for engineering endeavors, we also developed a user-friendly graphical interface for our machine learning models. These proposed models present a practical alternative to laborious, expensive, and complex laboratory techniques, thereby simplifying the production of mortar specimens.
This study is to investigate the amount of biased estimates for heritability and genetic correlation according to data structure on marbling scores in Korean cattle. Breeding population with 5 generations were simulated by way of selection for carcass weight, Longissimus muscle area and latent values of marbling scores and random mating. Latent variables of marbling scores were categorized into five by the thresholds of 0, I, 2, and 3 SD(DSI) or seven by the thresholds of -2, -1, 0,1I, 2, and 3 SD(DS2). Variance components and genetic pararneters(Heritabilities and Genetic correlations) were estimated by restricted maximum likelihood on multivariate linear mixed animal models and by Gibbs sampling algorithms on multivariate threshold mixed animal models in DS1 and DS2. Simulation was performed for 10 replicates and averages and empirical standard deviation were calculated. Using REML, heritabilitis of marbling score were under-estimated as 0.315 and 0.462 on DS1 and DS2, respectively, with comparison of the pararneter(0.500). Otherwise, using Gibbs sampling in the multivariate threshold animal models, these estimates did not significantly differ to the parameter. Residual correlations of marbling score to other traits were reduced with comparing the parameters when using REML algorithm with assuming linear and normal distribution. This would be due to loss of information and therefore, reduced variation on marbling score. As concluding, genetic variation of marbling would be well defined if liability concepts were adopted on marbling score and implemented threshold mixed model on genetic parameter estimation in Korean cattle.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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