The empirical correlations for the prediction of breakup length of liquid jet in uniform cross flow are reviewed and classified in this study. The breakup length of liquid jets in cross flow was normally discussed in terms of the distances from the nozzle exit to the column breakup location in the x and y directions, called as column fracture distance and column fracture height, respectively. The empirical correlations for the prediction of column fracture distance can be classified as constant form, momentum flux ratio form, Weber number form and other parameter form, respectively. In addition, the empirical correlations for the prediction of column fracture height can be grouped as momentum flux ratio form, Weber number form and other parameter form, respectively. It can be summarized that the breakup length of liquid jet in a cross flow is a basically function of the liquid to air momentum flux ratio. However, Weber number, liquid-to-air viscosity ratio and density ratio, Reynolds number or Ohnesorge number were incorporated in the empirical correlations depending on the investigators. It is clear that there exist the remarkable discrepancies of predicted values by the existing correlations even though many correlations have the same functional form. The possible reasons for discrepancies can be summarized as the different experimental conditions including jet operating condition and nozzle geometry, measurement and image processing techniques introduced in the experiment, difficulties in defining the breakup location etc. The evaluation of the existing empirical correlations for the prediction of breakup length of liquid jet in a uniform cross flow is required.
The empirical correlations for the prediction of penetration height of liquid jet in crossflow are reviewed and classified in this study. Around thirty different correlations had been proposed by many investigators. It has generally known that the penetration height of a liquid jet in a cross-flow is a function of the liquid to air momentum flux ratio and the normalized downstream distance from the injector. However, several researchers incorporated the Weber number, liquid-to-water or air viscosity ratio, pressure ratio or Reynolds number, temperature ratio in the empirical correlations. The existing correlations can be grouped as correlations in a power-law, logarithmic, and exponential forms, respectively. Correlations in a power-law form can be further classified as three groups such as basic form, Weber number form and other parameters form. It should be pointed out that correlations in a logarithmic form in terms of Weber number or any other parameters could not be found. Universal correlation has still not been established due to the significant discrepancies between various correlations suggested to date. Several of the studies reported the significant discrepancies of predicted values by the existing correlations. The possible reasons for discrepancies will be summarized as measurement technique, assumptions made in defining terms in the liquid to air momentum flux ratio, difficulties in defining the boundaries of the liquid jets, and nozzle/injector geometry. Evaluation of validity for the correlations proposed recently by several investigators is essentially required. Those include eight power-law forms, two logarithmic forms, and one exponential form.
Vegetable oil and its derivatives as an alternative diesel fuel have become more attractive recently because of its environmental benefits and the fact that they are made from renewable resources. Viscosity is the most significant property to affect the utilization of vegetable oil and its derivatives in the compression ignition engines. This paper presents the existing correlations for predicting the viscosity of vegetable oil and its derivatives for compression ignition engines. According to the parameter considered in the correlations, the empirical correlations can be divided into six groups: correlations as a function of temperature, of proportion, of composition, of temperature and composition, of temperature and proportion, and of fuel properties. Out of physical properties of fuel, there exist in the literature several parameters for giving the influence on kinematic viscosity such as density, specific gravity, the ratio of iodine value over the saponification value, higher heating value, flash point and pressure. The study for the verification of applicability of existing correlations to non-edible vegetable oil and its derivatives is required.
The prediction of diesel spray penetration has been the subject of several works and intensive investigations are still underway by many researchers. It is required to summarize the correlations developed before 1990 days and to introduce the correlations reported recently in the literature. The existing zero-dimensional models for the prediction of diesel fuel spray penetration can be classified as theoretical and empirical correlations. Of various correlations, the models considered in this paper were selected as based on the evaluation results of previous reviews and the recently published works in the literature. The existing theoretical correlations can be classified into seven categories and the existing empirical ones as two categories in this review. According to the review of existing models, the dominating factors for the prediction of spray tip penetration are the spray angle, discharge coefficient, pressure drop across nozzle, ambient density and orifice diameter and time after the start of injection. Especially, the definition for the measurement of spray angle is different with researchers. It is required to evaluate the existing spray tip penetration models for the very high injection pressure and other fuel sprays such as DME. It is also required to evaluate the correlations for the prediction of diesel spray penetration with the connection of liquid-phase penetration.
In this study, fin surface temperature and frost properties, i.e., frost thickness and frost surface temperature on a heat exchanger, were experimentally analyzed with different fin thicknesses, fin sizes and thermal conductivities of fin. As a result, it is found that fin thickness and thermal conductivity of fin should be considered in order to design an efficient heat exchanger fin. Correlations of dimensionless average frost properties were proposed as functions of dimensionless air temperature, dimensionless fin base temperature, dimensionless fin thickness, absolute air humidity, Reynolds number and Fourier number. The correlations predicted well the average frost thickness with a maximum error of 10.5% and frost surface temperature with a maximum difference of $0.89^{\circ}C$, respectively.
In this study, dimensionless correlations of frost properties (i.e. the thickness and surface temperature of frost) on heat exchanger fin with nonuniform temperature distribution are proposed from frosting experiments. We analyzed the local fin temperature distribution, frost thickness and frost surface temperature on a 2D fin; in the airflow direction and the direction perpendicular to airflow. As a result, the frost growth on the fin had a close relation with fin heat conduction. The dimensionless correlations for the average frost properties were expressed as a function of dimensionless temperature, humidity ratio, Reynolds number, and Fourier number. These correlations agreed well with experimental data with the error less than 14%.
냉각재 상실 사고시에 격납 용기로부터 열 제거능력의 추정은 격납용기의 기본적인 설계변수인 최고 압력 및 온도의 예측에 있어서 매우 중요하다. 지금까지 격납 용기내의 열전달에 관하여 실험 및 해석적인 방법에 의하여 연구한 결과들을 종합하여 검토해 봄으로서 현재의 수준을 알 수 있었으며, 이들 관계시의 잘못된 사용을 피하고 보다 정확한 예측을 위해서는 더욱 깊은 연구가 필요하다고 생각된다.
The objectives of this paper are to obtain an empirical equations regarding the correlations between heat transfer and pressure drop of oval fin-tube heat exchanger having large diameter using wilson plot method. It was difficult to find any recommendable heat transfer and friction factor correlation available for our large diameter experimental cases. Overall heat transfer coefficients are composed of the heat transfer coefficients both inside and outside tubes. The resulting empirical correlations for the Nui and f-factor are given as $Nu_i=0.0146Re^{0.809}Pr^{0.3}$ and $f=4.366Re^{-0.64}$, respectively. The empirical correlations of the Nui and f-factors were developed for the large diameter oval finned-tube heat exchanger as a function of the Reynolds number. As the EG(Ethylene glycol) and air flow rate increases, the heat transfer rate and pressure drop is increased largely.
Hydrogen mitigation using Passive Autocatalytic Recombiners (PARs) has been widely accepted methodology inside reactor containment of accident struck Nuclear Power Plants. They reduce hydrogen concentration inside reactor containment by recombining it with oxygen from containment air on catalyst surfaces at ambient temperatures. Exothermic heat of reaction drives the product steam upwards, establishing natural convection around PAR, thus invoking homogenisation inside containment. CFD models resolving individual catalyst plate channels of PAR provide good insight about temperature and hydrogen recombination. But very thin catalyst plates compared to large dimensions of the enclosures involved result in intensive calculations. Hence, empirical correlations specific to PARs being modelled are often used in integral containment studies. In this work, an experimentally validated CFD model of PAR has been employed for developing an empirical correlation for Indian PAR. For this purpose, detailed parametric study involving different gas mixture variables at PAR inlet has been performed. For each case, respective values of gas mixture variables at recombiner outlet have been tabulated. The obtained data matrix has then been processed using regression analysis to obtain a set of correlations between inlet and outlet variables. The empirical correlation thus developed, can be easily plugged into commercially available CFD software.
The correlations for the prediction of maximum liquid-phase penetration in diesel spray are reviewed in this study. The existing models developed for the prediction of maximum liquid-phase penetration can be categorized as the zero-dimensional (empirical) model, the multi-dimensional model and the other model. The existing zero-dimensional model can be classified into four groups and the existing multidimensional models can be classified into three groups. The other model includes holistic hydraulic and spray model. The maximum liquid-phase penetration is mainly affected by nozzle diameter, fuel volatility, injection pressure, ambient gas pressure, ambient gas density and fuel temperature. In the case of empirical correlations incorporated with spray angle, the predicted results will be different according to the selection of correlation for spray angle. The research for the effect of boiling point temperatures on maximum liquid-phase penetration is required. In the case of multidimensional model, there exist problems of the grid and spray sub-models dependency effects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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