A new emotion-based image retrieval method is proposed in this paper. Query emotion descriptors called query color code and query gray code are designed based on the human evaluation on 13 emotions('like', 'beautiful', 'natural', 'dynamic', 'warm', 'gay', 'cheerful', 'unstable', 'light' 'strong', 'gaudy' 'hard', 'heavy') when 30 random patterns with different color, intensity, and dot sizes are presented. For emotion image retrieval, once a query emotion is selected, associated query color code and query gray code are selected. Next, DB color code and DB gray code that capture color and, intensify and dot size are extracted in each database image and a matching process between two color codes and between two gray codes are peformed to retrieve relevant emotion images. Also, a new relevance feedback method is proposed. The method incorporates human intention in the retrieval process by dynamically updating weights of the query and DB color codes and weights of an intra query color code. For the experiments over 450 images, the number of positive images was higher than that of negative images at the initial query and increased according to the relevance feedback.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2001.12a
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pp.203-207
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2001
In this Paper, we propose the neural network based emotion recognition method for intelligently recognizing the human's emotion using CCD color image. To do this, we first acquire the color image from the CCD camera, and then propose the method for recognizing the expression to be represented the structural correlation of man's feature Points(eyebrows, eye, nose, mouse) It is central technology that the Process of extract, separate and recognize correct data in the image. for representation is expressed by structural corelation of human's feature Points In the Proposed method, human's emotion is divided into four emotion (surprise, anger, happiness, sadness). Had separated complexion area using color-difference of color space by method that have separated background and human's face toughly to change such as external illumination in this paper. For this, we propose an algorithm to extract four feature Points from the face image acquired by the color CCD camera and find normalization face picture and some feature vectors from those. And then we apply back-prapagation algorithm to the secondary feature vector. Finally, we show the Practical application possibility of the proposed method.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.25
no.10
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pp.1-13
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2011
The aim of this study is to analyze the emotion adjectives for light emitting diode(LED) light colors using a twofold adjective image scales from Kobayashi and I.R.I. A set of psychophysical experiments using category judgment was conducted in an LED light color simulation system, in order to evaluate each emotion scale coordinate for those test light colors in both adjective image scales. In total, 49 test light colors from a combination of 6 color series were assessed by 15 human observers. As a result, Kobayashi adjective image scale clearly expressed to emotion adjectives of 'Dynamic', 'Casual', 'Chic', 'Cool-casual', 'Modern', and 'Natural' for different hues. In contrast, I.R.I adjective image scale expressed only 2 adjectives of 'dynamic' and 'luxurious' for the all hues.
This study is to investigate the color emotion associations of the color vision defectives, considering that the colors do have an effect on human emotional conditions. To realize this investigation, firstly we selected 100 normal persons (group C)and other 34 color vision defectives(group A), dividing the last group into two small groups as protanomaly group(group P) with 8 persons and deuteranomaly group(group D) with 16 persons. All participants have been offered to select one color from ten colors for each of three positive emotions such as 'favorite', 'happy' and 'friendly' and of three negative emotions like 'sad', 'disliked' and 'awkward'. And they selected another one color for each active and passive emotions. For 'favorite color' the group C selected 'blue' and 'red' while the group A chose 'blue'. For 'happy color' the two groups selected 'yellow'. For 'friendly color' the group C chose 'green', but the group A selected 'blue'. For 'sad color' the group C preferred 'blue', but the group A chose 'purple'. For 'disliked color' all groups selected 'bluish green'. For 'awkward color' the two groups preferred 'bluish green'. For 'active color' all groups selected 'red'. And for 'passive color' the group C chose 'bluish green', but the group A selected 'blue'. Depending on the type of color vision deficiency(group P and group D) some more differences were revealed relatively. These results should be applied to develop some intelligent color conversion technology for enhancing the usability of culture contents for color vision defectives.
The human uses the optic plentifully that an emotion the human knowledge. by the light it perceives the object and we live middle of color together. The color is close relation in our life. against a color from in many the optic information it is sensitive and it accepts. Therefore if expresses a emotion with color, human knowledge there is a probably of accepting intuition. The purpose of this dissertation to The emotion expression which uses a hue and the hue which leads the relationship research of emotion. In emotional circle of Plutchik, It selects the emotion where becomes the basic and the hue which similar has an impression and feature from the Harris of Moses Harris it searches emotion to use a hue circle with the method which it makes the emotion it expresses. Examines satisfaction of hue and emotion for emotion expression. The magnetic pole of emotion continuously comes in, There must be it will be able to confirm change of many emotion as a real-time. The shooting game the magnetic pole of multi emotion continuously comes in, Because it will be able to confirm the change of emotion as a real-time, suitable the applies for the research of emotion expression Consequently, The application it tried with character hue of shooting game.
This paper proposes the technique for recognizing the human´s emotion by using the CCD color image. To do this, we first acquire the color image from the CCD camera. And then propose the method for recognizing the expressing to be represented the structural correlation of man´s feature points(eyebrows, eye, nose, mouse), In the proposed method. Human´s emotion is divided into four emotion(surprise, anger, happiness, sadness). Finally, we have proven the effectiveness of the proposed method through the experimentation.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.28
no.1
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pp.34-44
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2004
The purpose of this study was to provide effective design strategy and distinguish productions for the consumer's emotion satisfaction by analyzing formative properties of fashion sensibility and emotion. 54 photos of contemporary costume have been selected which represented the Izard' DES. The questionnaire consisted of bi-polar 25 pairs adjective scale of fashion sensibility and the 18 noun scale of emotion was distributed to 970 male and female living in Pusan area. The data were analyzed by GLM using the statistic SPSS package. The major findings of this research were as follows. 1. In the clothing formative properties following fashion sensibilities, aestheticism shows significant differences in the silhouette and texture, maturity in the silhouette and color, character in the texture and decoration and feminity in the pattern and color. 2. In the clothing formative properties following emotions, negative emotion shows significant differences in the pattern and silhouette, distressㆍfear in the silhouette and pattern, arousal in the texture and color, shame in the color and texture and enjoyment in the silhouette and pattern. 3. In the fashion sensibility and emotion following clothing formative properties, each formative property shows differences in fashion sensibility and emotion. This study result will be utilized in the clothing design development in special usage like theatrical costume, discriminated display and advertisement stratge.
The pictures of design details, such as collar type, sleeve type, skirt type, and skirt length, and color tone were evaluated by 377 persons in terms of sensibility and emotion. The data were analyzed by SPSS using ANOVA and Factor analysis to find out the most effective types of details on consumer's sensibility and emotion, and the methods were introduced. The most effective type is skirt length on sensibility and emotion of women's dress. The second type is different according to sensibility and emotion. Sensibility and emotion were composed of three concept: contemporary, mature and character. Sleeve type is second determinant to contemporary concept, and color tone is to mature concept, collar type is to character concept. 41 each details of design were positioned into 3D-concept space to connect each detail type and fashion concept of women's dress.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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