Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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1998.11a
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pp.172-177
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1998
For making high-functional illumination environment and pleasantness to human beings, it is needed to analyze optical characteristics from lightsource as well as to analyze and examine emotional characteristics which respond to optical characteristics systematically. Also, it is Possible to classify lightsource according to function and use based on optical and emotional characteristics systematically and these results can be applied to practical data for professional illumination design field. The aim of this study is to develop technique for evaluating sensibility as well as to accumulate sensibility database through measuring and evaluating emotional reaction to optical characteristics from lightsource. Final aim of this study is to develop simulation and evaluation technique for interior illumination environment, the outline of this paper : 1) operating simulator for various illumination environment 2) developing evaluation methodology for evaluating illumination environment 3) preparing sensibility index through evaluation and analysis The process of this study is as follows. 1) Developing optical evaluation item of lightsource 2) Developing emotional evaluation item of lightsource 3). Analyzing, correlation between optical evaluation item and emotional eveluation item 4) Classifying and selecting object for evaluation 5) Optical measuring and evaluating for lightsource 6) Operating Simulator for illumination environment 7) Emontional measuring and evaluating lightsource and color 8) Developing estimative formula and sensibility index of emotional reaction The results of this study are as follows. 1. Simulator is operated for various illumination environment, and it is proved to be applicable to actual environment. 2. Evaluation and Analysis Techniques is developed for emotional measurement about illumination environment. 3. Estimative formula and sensibility index are prepared, which can estimate the characteristic of lightsource and emotional reaction to interior color
Image of emotional pleasure or displeasure, tension or emotional division of tranquility in the form of a tree is evaluated by weighting. Image representative evaluation of the sensitivity of the brightness contrast ratings 1 car pleasure, displeasure or stress or emotional tranquility and two cars are separated by image segmentation. Emotion Recognition of four compared to the numerical data is measured by brightness. OpenCV implementation through evaluation graph the stress intensity contrast, tranquility, pleasure, displeasure, depending on changes in the value of the computing is divided into four emotional. Contrast sensitivity of computing the brightness depending on the value entered 'nuisance' to 'excellent' or 'stress' to 'calm' the emotional changes can give. Calculate the sensitivity of the image regularity of localized computing system can control the future direction of industry on the application of emotion recognition will play a positive role.
The main objective of our research is analyzing user's emotional changes while using a product, to reveal the influence of usability on human emotions. In this study we have extracted some emotional words that can come up during user interaction with a product and reveal emotional changes through three methods. Finally, we extracted 88 emotional words for measuring user's emotions expressed while using products. And we categorized the 88 words to form 6 groups by using factor analysis. The 6 categories that were extracted as a result of this study were found to be user's representative emotions expressed while using products. It is expected that emotional words and user's representative emotions extracted in this study will be used as subjective evaluation data that is required to measure user's emotional changes while using a product. Also, we proposed the effective methods for measuring user's emotion expressed while using a product in the environment which is natural and accessible for the field of design, by using the emotion mouse and the Eyegaze. An examinee performs several tasks with the emotion mouse through the mobile phone simulator on the computer monitor connected to the Eyegaze. While testing, the emotion mouse senses user's EDA and PPG and transmits the data to the computer. In addition, the Eyegaze can observe the change of pupil size. And a video camera records user's facial expression while testing. After each testing, a subjective evaluation on the emotional changes expressed by the user is performed by the user him/herself using the emotional words extracted from the above study. We aim to evaluate the satisfaction level of usability of the product and compare it with the actual experiment results. Through continuous studies based on these researches, we hope to supply a basic framework for the development of interface with consideration to the user's emotions.
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.11
no.2
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pp.77-86
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2023
Purpose : This study systematically assessed 9 emotion-function programs for schizophrenic individuals that have been implemented over the past 10 years in Korea and abroad, with the objective of providing clinical grounds and data for further programs. Methods : This study identified 2,558 studies from among those registered in the RISS, KISS, EMbase, PubMed and Scopus databases from 2013 to September 2023, using 'schizophrenia' AND 'emotion' AND ('program' OR 'therapy') as keywords. Of the 2,558 studies retrieved from electronic databases, 602 duplicate papers were excluded. After this process, 1,915 papers that did not meet the study's inclusion and exclusion criteria were excluded based on their titles and abstracts. Following a review of the texts of the remaining 41 papers, nine papers were finally selected, excluding 32 papers according to the selection and exclusion criteria. Results : Programs for the emotional function of patients with schizophrenia have continued to be researched. The results of an evaluation on the quality of the selected literature confirmed that a majority of the reviewed items were "uncertain", confirming that there was a risk of bias. The interventions for emotions included art, cognitive-behavioral, and physical programs, of which art programs were frequently applied. Most of the interventions were implemented in hospitals. The dependent variables for evaluating emotions included emotional expression, depression, anxiety, and positive emotions, and among them, emotional expression was used most frequently. Accordingly, the Berkeley expressivity questionnaire was commonly used as an evaluation tool. Conclusion : This study is significant for intending to analyze domestic and overseas programs for the emotions of patients with schizophrenia, thereby proposing the direction for planning and applying interventions in clinical settings. In follow-up studies, it will be necessary to develop a protocol that confirms interventions according to the settings and patient characteristics of programs and expands the scope of literature reviews.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.27
no.1
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pp.10-16
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2013
This study performed a subjective evaluation of the Semantic Differential (SD) method for living room activities to evaluate the living room lighting environment and investigated the relationship between these through luminance distribution in the space. As a result, three factors-"lightness", "emotion" and "calmness"-have been grouped together. According to the analysis of experimental variables, difference has been observed depending on color temperature, the dimming of the ceiling & cove lights and the use of down lights and a bracket. 'Conversation with Family', 'Having Fun with Family', 'Entertaining Guests' and 'Reading a Book or Newspaper' requires "lightness". In terms of "emotion"-centered activities, 'Watching TV' is the highest, but all three factors are related. In terms of "calmness"-centered activities, 'Relaxing' is the highest.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2000.04a
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pp.366-369
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2000
This paper examines three algorithms to recognize speaker's emotion using the speech signals. Target emotions are happiness, sadness, anger, fear, boredom and neutral state. MLB(Maximum-Likeligood Bayes), NN(Nearest Neighbor) and HMM (Hidden Markov Model) algorithms are used as the pattern matching techniques. In all cases, pitch and energy are used as the features. The feature vectors for MLB and NN are composed of pitch mean, pitch standard deviation, energy mean, energy standard deviation, etc. For HMM, vectors of delta pitch with delta-delta pitch and delta energy with delta-delta energy are used. We recorded a corpus of emotional speech data and performed the subjective evaluation for the data. The subjective recognition result was 56% and was compared with the classifiers' recognition rates. MLB, NN, and HMM classifiers achieved recognition rates of 68.9%, 69.3% and 89.1% respectively, for the speaker dependent, and context-independent classification.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2000.04a
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pp.58-61
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2000
The purpose of this study is to investigate the characteristics of electroencephalogram (EEG) during emotional occurrence of likes and dislikes in humans subjected to visual stimuli. Fifteen healthy male subjects participated in the study. Portrayals of females and cars on a visual screen, one photographic display at a time. were used as the stimulus. The subjects, with their EEGs concomitantly monitored, were asked to record their likes and dislikes for each portrayal of a total of 50 sequential displays. The results indicated that beta ($\beta$)=wave was more prevalent with dislikes than likes, and the arousal level was higher when dislikes predominated over likes, implying that more cerebral information processing activity was involved in answering dislikes than likes. In the case of cars, the difference between likes and dislikes was focused within a frequency band of 15-20 Hz in the right cerebral hemisphere. Our findings suggest that the activity in the right brain predominates with increases in negative emotion.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2001.11a
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pp.134-137
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2001
본 연구는 International Affective Picture System (IAPS) 사진의 시각 자극을 통해 유발된 감성 변화를 심리ㆍ생리적으로 측정하여 긴장도의 감성 변화를 수행하고자 하였다. 미리 선정된 9개의 사진을 30초씩 제시하면서 ECG, GSR, Skin Temperature, Respiration 등의 생리 신호를 측정하였고, 자극 제시 후 주관적 평가를 실시하였다. 주관적 평가 분석 결과 9개의 사진 중 5종류의 사진에 대한 감성 구분의 가능성이 보였으며, 긴장축으로 긴장 > 불쾌긴장, 쾌긴장 > 중립 > 이완 순서의 4단계로 긴장도가 구분되었다. 자율신경계 반응 또한 긴장영역의 감성을 구분할 수 있었는데, 긴장축으로 긴장, 불쾌긴장, 쾌긴장 > 중립 > 이완 순서의 3단계로 긴장도가 구분되었다. 따라서 각 사진이 유발한 긴장의 감성영역을 주관적 평가를 바탕으로 생리적 반응 분석을 통하여 변별할 수 있을 것으로 판단된다.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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1997.11a
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pp.90-93
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1997
외부환경의 변화에 의한 감성의 상태를 특정 자극을 인식한 후 나타나는 생리신호의 정량적인 분석기법을 개발함으로써 감성과 생리신호간의 상관관계를 찾고자 하는 연구가 절실히 요구되고 있다. 본 연구에서의 자극은 모터를 이용하는 자극기를 제작하여 부드러운 천과 거친사포를 피검자의 왼손바닥에 제시하였다. 그리고, 피검자에게 피부자극을 제시할 때 피검자가 자극의 특성을 인식하는 과정에서 발생되는 뇌파를 검출, 분석하고자 하였다. 분석방법으로서는 nonstationary한 신호분석에 유용한 특성을 가지고 있는 wavelet변환을 이용한 시간-주파수 EEG 신호의 특정범위에서의 시간-주파수 에너지성분의 변화를 관찰하였다. 그 결과 무자극시의 뇌파와 자극시으 뇌파를 비교하였을 때 부드러운 자극을 제시한 경우에는 낮은 주파수 대역에서 에너지가 우세함을 보였으며, 거친 자극에 대해서는 20-30Hz대역에서의 우세한 에너지 분포가 관찰되었다.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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1998.04a
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pp.155-158
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1998
본 연구의 목적은 후각 자극에 의한 감성의 변화를 주관적 검사와 동시에 시행한 심전도에서 추출한 HRV parameter와의 상관관계를 보고자 함이다. 후각 자극은 0.6% orange와 2.5% valeric acid를 일정 flow와 일정 농오고 코 점막에 건조를 방지하기 위해 수증기로 포화시킨 향자극기로 주었다. 향의 주관적 검사에서는 오렌지향은 친숙하고 쾌하다고 하였으며 valeric acid경우 불쾌하고 성가시고 친숙하지 않는 감성을 표시하였ㅅ다. 이러한 쾌하고 불쾌한 향자극에 대한 HRV분석결과는 valeric acid에 비해 오렌지향을 제시하였을 때가 HF/LF값이 높은 변화를 보임으로써 부교감신경의 활동이 우세하였음을 확인하였다. 결론적으로 HRV스펙트럼 분석이 감성의 변화를 객관적인 지표로 나타내는데 유용한 정보로서의 가능성을 제시하고자 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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