Air contaminant density must be inferred exactly to manage air pollution. Each land use of air pollution source is duplicated in the existing air contaminant distribution because the resolution of the land use map is low. The purpose of this study is to understand how the land use map is used to determine effectively in the distribution calculation of the emission volume and the inference of air contaminant density, as it is made in a high resolution. The major findings are as follows : In this study, as to making a high resolution($28.5m{\times}28.5m$) map of land use with GIS, each air pollution source is not duplicated spatially and land use can be reflected effectively. In Seoul, each air contaminant density was inferred (using a TCM-2 model) with the existing distribution map of emission volume, whose resolution is $1km{\times}1km$, and the new distribution map of emission volume, whose resolution is $28.5km{\times}28.5km$. According to the result, the inference value of the new distribution map was more similar to the actual value of an automatic survey network.
The increase in traffic is a worldwide phenomenon. In Korea, it has been increased by 20% per annual in recent 1990’s and approximately 10 millions cars had been registered until 1997. This traffic could easily affect and contribute the local outdoor air quality(QAQ) concerned. The QAQ in highway in one of the examples and the subject in this study. The seoul tollgate located at the north-end of Keypngbu Highway was selected for the study. In case of highway tollgate, the local air pollution could be directly affected by the traffic to approach, wait and start the tollgate. Nitrogen dioxide (NO$_2$) concentration exceeded the EAQS(Environmental Air Quality Standards), but overall indoor air quality was a little better than the outdoor air quality. The measured TSP concentration was much higher than that of the EAQS. To apply a management to a air quality problem of Seoul tollgate, it was predicted air quality with traffic volume and weather condition. It was calculated NO$_2$ emission with traffic volume and predicted in and out of booth by CALINE3 at the Seoul tollgate. To make a comparison between measured and predicted concentration, the prediction was good. It was shown that NO$_2$ concentration was high in the morning at the from Seoul direction and in the evening at the to Seoul direction. it was thought that NO$_2$ concentration variation was reflected according to the traffic volume.
While air pollutants emission caused by the traffic is one of the major sources, few researches have done. This study investigated the extent to which traffic and road related characteristics such as traffic volumes, speeds and road weather data including wind speed, temperature and humidity, as well as the road geometry affect the air pollutant emission. We collected the real time air pollutant emission data from Seoul automatic stations and real time traffic volume counts as well as the road geometry. The regression air pollutant emission models were estimated. The results show followings. First, the more traffic volume increase, the more pollutant emission increase. The more vehicle speed increase, the more measurement quantity of pollutant decrease. Secondly, as the wind speed, temperature, and humidity increase, the amount of air pollutant is likely to decrease. Thirdly, the figure of intersections affects air pollutant emission. To verify the estimated models, we compared the estimates of the air pollutant emission with the real emission data. The result show the estimated results of Chunggae 4 station has the most reliable data compared with the others. This study is differentiated in the way the model used the real time air pollutant emission data and real time traffic data as well as the road geometry to explain the effects of the traffic and road characteristics on air quality.
The following policy implications can be drawn from this study: 1) The Air Pollution Emission Amount Report published by the Ministry of Environment since 1991 classifies industries into 4 sectors, i. e., heating, manufacturing, transportation and power generation. Currently, the usability of report is very low and extra efforts should be given to refine the current statistics and to improve the industrial classification. 2) Big pollution industries are as follows - s7, s17 and s20. The current air pollution control policy for these sectors compared to other sectors are found to be inefficient. This finding should be noted in the implementation of future air pollution policy. 3) s10 and s17 are found to be a big polluting industrial sector and its pollution reduction effect is also significant. 4) The effect of emission coefficient (${\Delta}f$) has the biggest impact on the reduction of emission amount change and the effect of economic growth coefficient (${\Delta}y$) has the biggest impact on the increase of emission volume. The effect of production technology factor (${\Delta}D$) and the effect of the change of the final demand structure (${\Delta}u$) are insignificant in terms of the change of emission volume. 5) Further studies on emission estimation techniques on each industry sector and the economic analysis are required to promote effective enforcement of the total volume control system of air pollutants, the differential management of pollution causing industrial sectors and the integration of environment and economy. 6) Korea's economic growth in 1990 is not pollution-driven in terms of the Barry Commoner's hypothesis, even though the overall industrial structure and the demand structure are not environmentally friendly. It indicates that environmental policies for the improvement of air quality depend mainly on the government initiatives and systematic national level consideration of industrial structures and the development of green technologies are not fully incorporated.
The coal gasification fuel is important to replace petroleum fuel. Also they have many benefits for reducing the air pollution. Measurements on the combustion characteristics of synthetic gas from coal gasification have been conducted as compared with LPG in constant volume combustion chamber. The fuel is low caloric synthetic gas containing carbon monoxide 30%, hydrogen 20%, carbon dioxide 5%, and nitrogen 45%. To elucidate the combustion characteristics of the coal gasification fuel, the combustion pressures, combustion durations, and pollutants(NOx, $CO_2$, CO) are measured with equivalence ratios($\phi$), and initial pressures of fuel-air mixture in constant volume chamber. In the case of the coal gasification fuel, maximum combustion pressure and NOx concentration are lower rather than LPG fuel. However CO and $CO_2$ emission concentration are similar to that of LPG fuel.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.10
no.5
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pp.23-28
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2002
As the interest on the air pollution is gradually rising up at home and abroad, automotive industries have been working on the exhaust emission reduction from vehicles through a lot of approaches, which consist of new engine design, innovative aftertreatment systems, and using clean fuels. Methanol, ethanol, LNG, LPG, H2, reformulated gasoline are generally recognized as the clean fuel. Since the low price policy of government on LPG has expanded its vehicle market recently, there is concern of the exhaust emission of LPG vehicle. In this paper, we studied the value of LPG fuel as a clean fuel by comparing the results of the exhaust emission from LPG and Gasoline fueled vehicles, and discussed its limitation of LPG vehicle with mixer type as a fuel supply system. FTIR was used to understand the difference of exhaust emission components of LPG and Gasoline fueled vehicles.
Kang, Gunwoo;Lee, Jongtae;Park, Junhong;Cha, Junepyo;Chon, Mun Soo
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.25
no.3
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pp.287-296
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2017
Although emission regulations have been gradually strengthened in the past decade, the road transport section remains the most important source of NOx emission in air pollution. One reason is that there has been an increase in the proportion of diesel vehicles and in the volume of traffic. In addition, the certification procedure for standard emission limit does not sufficiently reflect real traffic condition and various driving patterns. Therefore, the European Commission(EC) has recently come up with the RDE-LDV(Real driving emissions-light duty vehicle) regulations, and the Ministry of Environment in Korea has been conducting research on evaluating RDE-LDV with PEMS(Portable Emission Measurement Systems). According to the trip requirements of the 2nd RDE package announced by the EC, the objectives of the present study include the development of Korean RDE routes to reflect domestic traffic and road conditions. Based on the results, both RDE routes are in correct compliance with RDE-LDV regulations, including trip requirements and trip dynamics. KOR-NIER Route 1, in particular, has a higher driving load in rural driving with regard to excessive gradient of elevation compared to KOR-NIER Route 2, including relatively plane rural driving.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.9
no.E
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pp.364-372
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1993
The purpose of this study is to analyze traffic patterns by use of TRANSYT-7F Model, and to choose the optimum traffic-light cycle length and cycle splite to improve traffic flow and air quality at Samsung Intersection in Seoul. Emission rates of air pollutants are calculated for three time segments 0700-0900, 0900-1800 and 1800-2000. The traffic volume correlated reasonably well with air pollutants emitted ; however, the phasing and timing of traffic signals was found to equally be important. The results of performance with optimal setting indicate that the best cycle length were 80sec(0700-0900), 95sec(0900-1800) and 90sec(1800-2000), res-pectively. As expected the highest emissions of air pollutants were observed during the evening rush hours (1800-2000). A properly designed signalized intersection can help reduce traffic delay, driver discomfort, fuel consumption, and air pollution by efficiently the capacity of existing intersection.
Busan Port handles more than 75% of the domestic freight volume and is ranked at 6th for global shipping in the world. This paper aims to estimate ship emission in North Port that is the center of Busan Port and located near the residential area. The emission for each type of ship is calculated applying a emission model proposed by U.S. EPA and the atmospheric diffusion pattern of the exhaust gas according to the season, the weather condition and the time was identified using CALPUFF Model. As a result, the major pollutants of $NO_x$, $SO_x$ and PM10 were 30,853 tons, 36,281 tons and 6,856 tons, respectively, and the highest rate was 42% in oil tankers. On clear days, air pollution was stagnant around the harbor, spread widely on windy days, and tended to be thinner on rainy days. The research contributes to recognizing the seriousness of air pollution and can be used as basic data for policy making in the future.
Traffic represents one of the largest sources of primary air pollutants in urban area. As a consequence, numerous abatement strategies are being pursued to decrease the ambient concentration of pollutants. A characteristics of most of the these strategies is a requirement for accurate data on both the quantity and spatial distribution of emissions to air in the form of an atmospheric emission inventory database. In the case of traffic pollution, such an inventory must be compiled using activity statistics and emission factors for vehicle types. The majority of inventories are compiled using passive data from either surveys or transportation models and by their very nature tend to be out-of-date by the time they are compiled. The study of current trends is towards integrating urban traffic control systems and assessments of the environmental effects of motor vehicles. In this study, a model of vehicle emission calculation by using real-time traffic data was studied. Traffic data, which are required on a street-by-street basis, is obtained from induction loops of traffic control system. It is possible that characteristics of hourly air pollutants emission rates is obtained from hourly traffic volume and speed. An emission rates model is allocated with a high resolution space by using geographic information system (GIS). Vehicle emission model was developed with a high resolution spatial, gridded and hourly emission rates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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