This paper presents the axial compressive behaviour of stub concrete-filled columns with elliptical stainless steel and carbon steel hollow sections. The finite element method developed via ABAQUS/Standard solver was used to carry out the simulations. The accuracy of the FE modelling and the proposed confined concrete stress-strain model were verified against experimental results. A parametric study on stub concrete-filled columns with various elliptical hollow sections made with stainless steel and carbon steel was conducted. The comparisons and analyses presented in this paper outline the effect of hollow sectional configurations to the axial compressive behaviour of elliptical concrete-filled steel tubular columns, especially the merits of using stainless steel hollow sections is highlighted.
This study proposes a new and highly-accurate artificial intelligence model, namely ANN-IP, which combines an interior-point (IP) algorithm and artificial neural network (ANN), to improve the axial compression capacity prediction of elliptical concrete-filled steel tubular (CFST) columns. For this purpose, 145 tests of elliptical CFST columns extracted from the literature are used to develop the ANN-IP model. In this regard, axial compression capacity is considered as a function of the column length, the major axis diameter, the minor axis diameter, the thickness of the steel tube, the yield strength of the steel tube, and the compressive strength of concrete. The performance of the ANN-IP model is compared with the ANN-LM model, which uses the robust Levenberg-Marquardt (LM) algorithm to train the ANN model. The comparative results show that the ANN-IP model obtains more magnificent precision (R2 = 0.983, RMSE = 59.963 kN, a20 - index = 0.979) than the ANN-LM model (R2 = 0.938, RMSE = 116.634 kN, a20 - index = 0.890). Finally, a new Graphical User Interface (GUI) tool is developed to use the ANN-IP model for the practical design. In conclusion, this study reveals that the proposed ANN-IP model can properly predict the axial compression capacity of elliptical CFST columns and eliminate the need for conducting costly experiments to some extent.
Elliptical concrete-filled steel tubular (CFST) column is widely used in modern structures for both aesthetical appeal and structural performance benefits. The ultimate axial load is a critical factor for designing the elliptical CFST short columns. However, there are complications of geometric and material interactions, which make a difficulty in determining a simple model for predicting the ultimate axial load of elliptical CFST short columns. This study aims to propose an efficient adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) model for predicting the ultimate axial load of elliptical CFST short columns. In the proposed method, the ANFIS model is used to establish a relationship between the ultimate axial load and geometric and material properties of elliptical CFST short columns. Accordingly, a total of 188 experimental and simulation datasets of elliptical CFST short columns are used to develop the ANFIS models. The performance of the proposed ANFIS model is compared with that of existing design formulas. The results show that the proposed ANFIS model is more accurate than existing empirical and theoretical formulas. Finally, an explicit formula and a Graphical User Interface (GUI) tool are developed to apply the proposed ANFIS model for practical use.
Concrete-filled double skinned steel tubular (CFDST) columns have been used to construct modern structures such as tall buildings and bridges as well as infrastructures as they provide better, lesser weight, and greater stiffness in structural performance than conventional reinforced concrete or steel members. Different shapes of CFDST columns may be needed to satisfy the architectural and aesthetic criteria. In the study, three-dimensional FE simulations of circular and elliptical CFDST columns under axial compression were developed and verified through the experimental test data from the perspectives of full load-displacement histories, ultimate axial strengths, and failure modes. The verified FE models were used to investigate and compare the structural performance of CFDST columns with circular and elliptical cross-section shapes by evaluating the overall load-deformation curves, interaction stress-deformation responses, and composite actions of the column. At last, the accuracy of available design models in predicting the ultimate axial strengths of CFST columns were investigated. Research results showed that circular and elliptical CFDST column behaviors were generally similar. The overall structural performance of circular CFDST columns was relatively improved compared to the elliptical CFDST column.
Rodrigues, Joao Paulo C.;Correia, Antonio J.M.;Kodur, Venkatesh
국제초고층학회논문집
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제7권4호
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pp.313-325
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2018
Concrete-filled steel tubular (CFST) members are commonly used as composite columns in modern construction. However, the current guidelines for members' fire design (EN1994-1-2) have been proved to be unsafe in case the relative slenderness is higher than 0.5. In addition, the simplified design methods of Eurocode 4 are limited to circular and square CFST columns, while in practice columns with rectangular and elliptical hollow sections are being increasingly used because of their architectural aesthetics. In the last years a large experimental research has been carried out at Coimbra University on the topic. They have been tested concrete filled circular, square, rectangular and elliptical hollow columns with restrained thermal elongation. Some parameters such as the slenderness, the type of cross-section geometry as well as the axial and rotational restraint of the surrounding structure to the column have been tested in order to evaluate their influence on the fire resistance of such columns. In this paper it is evaluated the influence of the boundary conditions (pin-ended and semi-rigid end-support conditions) on the behavior of the columns in case of fire. In these tests it could not be seen a marked effect of the tested boundary conditions but it is believed that the increasing of rotational stiffness increases the fire resistance of the columns.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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