This study was conducted to evaluate the effect of far IR radiation for the elimination of sidestream smoke components in a closed room. The measurements covered particle sizes of 13.8-542.5 nm, particle concentration, TSP, UVPM, FPM, solanesol, and the following gases and vapor components of smoke: carbon dioxide, carbon monoxide, nicotine, and 3-ethenyl-pyridine. Also, the changes of smoke odor strength by far IR radiation were tested by using the electronic nose system. There was no difference between control and far IR radiation in changes of the concentration of $CO_2$ and CO. The concentrations of TSP, UVPM, FPM, solanesol, nicotine, and 3-ethenylpyridine were reduced by far IR radiation. The growth and diminishing rate of RSP diameter was accelerated by far IR radiation compared with control. There was a little difference of smoke odor change with far IR radiation by electronic nose system analysis. Our results indicated that the use of far IR radiation had a little effect on changes of solid, vapor, and odor of smoke, but it had no effect on gaseous components.
Hong, Eun-Jeung;Son, Hee-Jin;Kang, Jin-Hee;Noh, Bong Soo
Korean Journal of Food Science and Technology
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v.41
no.5
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pp.509-514
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2009
The effectiveness of a technique for binding rice-washed solution with trimethylamine (TMA) was investigated in this study. The mixtures of TMA and rice-washed solution were quantified using an electronic nose based on the mass spectrometer. After 7 min of reaction in a model system, the binding of TMA to the rice-washed solution was detected. As the concentration of rice-washed solution increased, the levels of TMA detected in the headspace decreased, thereby indicating an increase in the binding of TMA to the rice-washed solution. The binding effect of the rice-washed solution was comparable to those of starch, ${\alpha}$-cyclodextrin, or amylose, and superior to that of flour. The results of this study demonstrate the potential for reduction of off-flavors using the rice-washed solution.
Hong, Eun Jeung;Kim, Ki Hwa;Park, Sue Jee;Kim, Ji Eun;Kim, Dong-Sul;Lee, Hwa Jung;Kim, Eun Jeong;Lee, Jae Hwang;Kim, Seung-Hee;Lee, Kwang-Ho;Noh, Bong Soo
Food Engineering Progress
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v.15
no.2
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pp.162-168
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2011
In this study, discrimination of shred of frozen and dried Alaska pollack, shred of dried pollack and shred of cod using electronic nose based on mass spectrometer was carried out. Intensities of each fragment from shred of frozen and dried Alaska pollack by e-nose were completely different from those of dried pollack and cod. Each sample was analyzed, and discriminant function analysis was used for the discrimination of similar products. DFA plot indicated a significant separation of each shred of frozen and dried Alaska pollack, shred of dried pollack and shred of cod ($r^2$= 0.7787, F = 185.2). E-nose based on MS system could be used as an efficient method for discriminant of EMA foods.
The objective of this study was to analyze the flavor pattern of different varieties of cheeses. Four of the each following cheese varieties such as shred type pizza cheese, Cheddar cheese, Mozzarella block cheese, and white mold-ripened cheeses, stored at $4^{\circ}C$ during 2 wks were examined before and after cooking at $70^{\circ}C$ and $160^{\circ}C$. Flavor patterns of these cheeses were analyzed using an electronic nose system based on mass spectrometer. All data were treated by multivariate data processing based on discriminant function analysis (DFA). The results showed the discriminant model by DFA method. Data revealed that flavor patterns of pizza cheeses were well separated as storage prolonged and obviously discriminated as the higher the cooking temperature. The result of pattern recognition analysis based on discriminant function analysis showed that new brand of pizza cheese produced by Imsil Cheese Cooperative was located at middle between the flavors of the imported brands of pizza cheese and those of domestic brand of pizza cheeses. Imsil cheese has a unique flavor pattern among other variety of cheeses. Application of pattern recognition analysis by electronic nose might be useful and advanced technology for characterizing in flavor pattern of cheese products from different origins and different categories of cheeses.
Acoustic load generated by rocket propulsion system is one of major dynamic loads during lift-off phase so that it causes the structural failure and electronic malfunction of payloads. Acoustic loads can be greatly reduced by an appropriate acoustical design of nose faring structures. This paper deals with the acoustical design of the nose fairing structure for launch vehicle. It is well known that a honeycomb sandwich structure is a poor sound insulator because of its high specific stiffness. In this paper, the sound transmission characteristics of four kinds of honeycomb structures for noise fairing were investigated by means of numerical and experimental ways. In order to estimate transmission loss, infinite plate theory by Moore and Lyon and statistical energy analysis (SEA) method were used. The predicted results showed a good agreement with measured ones. These enabled us to determine a proper core material for nose fairing, which shows good sound insulation performance per weight.
A portable electronic nose system has been fabricated and characterized using an oxide semiconductor gas sensor array and pattern recognition techniques such as principal component analysis and back-propagation artificial neural network. The sensor array consists of six thick-film gas sensors whose sensing layers are Pd-doped $WO_{3}$, Pt-doped $SnO_{2}$, $TiO_{2}-Sb_{2}O_{5}-Pd$-doped $SnO_{2}$, $TiO_{2}-Sb_{2}O_{5}-Pd$-doped $SnO_{2}$ + Pd coated layer, $Al_{2}O_{3}$-doped ZnO and $PdCl_{2}$-doped $SnO_{2}$. The portable electronic nose system consists of an 16bit Intel 80c196kc as CPU, an EPROM for storing system main program, an EEPROM for containing optimized connection weights of artificial neural network, an LCD for displaying gas concentrations. As an application the system has been used to identify 26 carbon monoxide/hydrocarbon (CO/HC) car exhausting gases in the concentration range of CO 0%/HC 0 ppm to CO 7.6%/HC 400 ppm and the identification has been successfully demonstrated.
Kim, Jin-Sang;Jung, Yong-Chul;Kang, Chong-Yun;Kim, Dal-Young;Nam, Chang-Woo;Yoon, Seok-Jin
Journal of Sensor Science and Technology
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v.14
no.3
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pp.186-190
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2005
This paper describes the development of a surface acoustic wave gas sensor that is designed to detect volatile gas by monitering phase change of output signal as a function of time. The sensor consists of SAW oscillators with a center frequency of 100 MHz fabricated on $128^{\circ}$ Y-Z $LiNbO_{3}$ substrates. Experimental results, which show the phase change of output signal under the absorption of volatile gas onto sensors, are presented. The proposed sensor has the properties of high sensitivity compare to the conventional SAW gas sensor and chemical selectivity. Thus, it is thought these results are applicable for use in sensor array of an high performance electronic nose system.
The changes in quality properties and nutritional components for two mugworts, namely, Artemisia capillaris Thumberg Artemisiae asiaticae Nakai fermented by Bacillus strains were characterized followed by rapid pattern analysis of volatile flavor compounds through the SAW-based electronic nose sensor in the GC system. After fermentation, the pH has remarkably decreased from 6.0~6.4 to 4.6~5.1 and there has been a slight change in the total soluble solids. The L (lightness) and b (yellowness) values in the Hunter's color system significantly decreased, whilst the a (redness) value increased via fermentation. The HPLC analysis demonstrated that the total amino acids increased in quantity and the essential amino acids were higher in the A. asiaticae Nakai than in the A. capillaris Thumberg, specially with high contents of glutamic and aspartic acid. After fermentation, the monounsaturated fatty acid increased in the A. asiaticae Nakai and the polyunsaturated fatty acids increased in the A. capillaris Thumberg. While the total polyphenol contents have not been affected by fermentation, the total sugar contents have dramatically decreased. Scopoletin, which is one of the most important index components in mugworts, was highly abundant in the A. capillaris Thumberg; however, it was not detected in the A. asiaticae Nakai. Small pieces of plant tissue in the surface microstructure were found in the fermented mugworts through the use of the scanning electron microscope (SEM). Volatile flavor compounds via electronic nose showed that the intensity of several peaks has increased and additional seven flavor peaks have been produced after fermentation. The VaporPrintTM images demonstrated a notable difference in flavors between the A. asiaticae Nakai and A. capillaris Thumberg, and the fermentation enabled the mugworts to produce subtle differences in flavor.
Brazil (Monte Alegro) and Ethiopia (Sidamo) coffee beans were roasted at three different roasting levels(light, medium, and dark), and were analyzed for color, total phenolic compound, caffeine, and chlorogenic acid contents. The total phenolic and caffeine contents remained unchanged during roasting. The chlorogenic acid levels of the Brazil and Ethiopia samples decreased with roasting. The antioxidant activities were measured using DPPH and ABTS. The radical scavenging activities of the light-roasted and dark-roasted coffee beans were similar. The flavor patterns of roasted coffee beans were analyzed using an electronic nose system based on gas chromatography. The data revealed that the flavor patterns of the roasted coffee beans could be separated via discriminant function analysis (DFA) method. The taste of the roasted coffee beans was analyzed using an electronic tongue system. The sourness and sweetness were decreased with roasting.
This experiment was carried out to search mm reasonable and scientific method to distinguish Korean sesame with Chinese sesame. Sesame samples used in this study were Korean variety cultivated in Chochiwon City of Korea (KvKc), Chinese variety cultivated in Jilin Province of China (CvCc), Chinese variety cultivated in Chochiwon city of Korea (CvKc) and Korean variety cultivated in Jilin Province of China (KvCc). In volatile flavor components analysis, 41 component were identified from KvKc and 39 components from CvCc. Major flavor components were pyrazines and furans. Pyrazines compositions of KvKc and CvCc were 55.4% and 56.8%, respectively while furans compositions of KvKc and CvCc were 27.0% and 20.4%, respectively. Other flavor components pattern showed no difference. When the headspace volatiles of sesame oils were analyzed using Electronic Nose System and the obtained data were interpreted using statistical method of MANOVA and Discriminant analysis, characteristic patterns of sesame oil odors were different from each other according to variety as well as cultivated area. These results suggest that Korean sesame oils may be distinguished from Chinese sesame oils by using Electronic Nose System.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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