• 제목/요약/키워드: electronic eye

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한의학 학술지에 게재된 안구건조증에 대한 논문 고찰 (Review on the Study of Dry Eye Syndrome in the Journal of Korean Medicine)

  • 임경민;강병수;김혜화;나가영;정지원;최정화;박수연;김종한;정민영
    • 동의생리병리학회지
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    • 제31권2호
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    • pp.94-104
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    • 2017
  • By analyzing the research of Dry Eye Syndrome that have been published in the Journals of Korean Medicine, we wished to provide fundamental data for clinical application's development We found 13 research papers related to Dry Eye Syndrome in Electronic databases(OASIS, RISS, NDSL, KISS) from 1995 to 2016. We subdivided the research into published year, published journal, the type of study, methods, etc. 13 research are composed of 4 systematic reviews, 2 clinical studies, and 7 clinical trials. According to the studies, patients with Dry Eye Syndrome tend to be chronic and have Yin-deficieny, and in their clinical trials, various Korean medical treatments were introduced. In the research, Korean medical treatments can be expected positive impact on Dry Eye Syndrome. But we think a variety of clinical treatment methods and additional studies are needed to increase.

Return-to-Zero Direct Modulation of a Gain-Switched Semiconductor Laser

  • Myong, Seung-Il;Seo, Dong-Sun
    • 한국전기전자재료학회:학술대회논문집
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    • 한국전기전자재료학회 1998년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.503-506
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    • 1998
  • We demonstrate stable return-to-zere direct pulse modulation of a gain-switched DFB semiconductor laser at a data rate of 2.5 Gbit/s. The effects of change in drive conditions on eye diagrams of the outputs are explored and an optimum operating regime is determined.

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효율적인 CNN을 이용한 눈 개폐 검출에 관한 연구 (A Study on Open/Closed Eye Detection using Efficient CNN)

  • 박명숙;김상훈
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2019년도 춘계학술발표대회
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    • pp.647-648
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    • 2019
  • 눈의 개폐 검출은 졸음 운전 감지, 온라인 강의에서 수강자 모니터링, 인간 컴퓨터 상호작용(HCI) 등에 적용될 수 있다. 최근에는 모바일 장치에 적용 가능한 효율적인 기법들이 연구되고 있으며 객체 검출 기법과 결합하여 좋은 결과를 보여주고 있다. 본 논문에서는 임베디드 환경에서 적용할 수 있는 가볍고 빠른 딥러닝 방법을 살펴보고, 눈 개폐 검출에 적용하는 방법에 대해 검토한다.

SIFT를 이용한 눈동자영역 추출 (Eye Region Extraction Using SIFT)

  • 정재진;황의성;공재웅;주동현;김두영
    • 융합신호처리학회 학술대회논문집
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    • 한국신호처리시스템학회 2006년도 하계 학술대회 논문집
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    • pp.41-44
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    • 2006
  • 본 논문은 안면영상의 인증 요소로 사용되는 눈동자영역을 SIFT를 이용하여 추출해내는 방법을 제안하고 있다. 모델이 되는 눈동자영상과 추출 하고자 하는 입력영상의 SET 결과인 Keypoint descriptor를 이용하여 각각의 특징벡터를 구성하고 서로 정합한 후 두 특징 점들 사이에 affine transform이 존재하는지 판단하여 반수 이상에 대응하는 특징 점들에 대해 동일한 affine transform이 존재할 경우 눈동자영역이라고 판단하였다. 실험결과 학습과정이 없으므로 기존의 인식방법 보다 빠르게 영역을 추출하는 결과를 얻을 수 있었다.

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Stretchable and Foldable Electronics by Use of Printable Single-Crystal Silicon

  • 안종현
    • 한국전기전자재료학회:학술대회논문집
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    • 한국전기전자재료학회 2008년도 하계학술대회 논문집 Vol.9
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    • pp.29-29
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    • 2008
  • Realization of electronics with performance equal to established technologies that use rigid semiconductor wafers, but in lightweight, foldable and stretchable formats would enable many new application possibilities. Examples include wearable systems for personal health monitoring, 'smart' surgical gloves with integrated electronics and electronic eye type imagers that incorporate focal plane arrays on hemispherical substrates. Circuits that use organic or certain classes of inorganic electronic materials on plastic or steel foil substrates can provide some degree of mechanical flexibility, but they cannot be folded or stretched. Also, with few exceptions such systems offer only modest electrical performance. In this talk, I will present a new approach to high performance, flexible and stretchable integrated circuits. These systems combine single-crystal silicon nanoribbons with thin plastic or elastomeric substrates using both "top-down" and "transfer-printing" technologies. The strategies represent promising routes to high performance, flexible and stretchable optoelectronic devices that can incorporate established, high performance inorganic electronic materials.

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초고속 R-CNN을 이용한 얼굴영상에서 눈 및 입술영역 검출방법 (A Method of Eye and Lip Region Detection using Faster R-CNN in Face Image)

  • 이정환
    • 한국융합학회논문지
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    • 제9권8호
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    • pp.1-8
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    • 2018
  • 얼굴인식, 홍채인식과 같은 생체보안 분야에서 눈, 코, 입술 등 얼굴특징을 추출하는 과정은 필수적이다. 본 논문은 초고속(faster) R-CNN을 이용하여 얼굴영상에서 눈 및 입술영역을 검출하는 방법을 연구하였다. 초고속 R-CNN은 딥러닝을 이용한 물체검출 방법으로 기존의 특징기반 방법에 비해 성능이 우수한 것으로 알려져 있다. 본 논문에서는 얼굴영상에 콘볼루션, 선형정류과정, max pooling과정을 차례로 적용하여 특징맵을 추출하고 이로부터 제안영역(region proposal)을 검출하는 RPN(region proposal network)을 학습한다. 그리고 제안영역과 특징맵을 이용하여 눈 및 입술 검출기(detector)를 학습한다. 제안방법의 성능을 검토하기 위해 남녀한국인 얼굴영상 800장으로 실험하였다. 학습을 위해 480장을 이용했으며 테스트용으로 320장을 사용하였다. 컴퓨터모의 실험결과 눈 및 입술영역 검출의 평균정확도는 50 에포치일 때 각각 97.7%, 91.0%를 얻을 수 있었다.

모노펄스 센서에 대한 크로스 아이 재밍기법의 각도기만 성능 실험 (Performance Experiment of the Angle Deception of Cross-Eye Jamming against a Monopulse Sensor)

  • 장연수;박진태;이창훈;김인선;김기백;조상왕
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제29권2호
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    • pp.146-149
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    • 2018
  • 모노펄스 센서는 수신된 단일 펄스마다 목표물의 각도를 추정한다. 이러한 모노펄스 센서의 각도 추정을 기만하기 위한 방법으로는 크로스 아이 기법이 효과적인 것으로 알려져 있다. 본 논문에서는 크로스 아이 기법의 각도기만 성능을 확인하기 위해 무반향 챔버에 모노펄스 수신 안테나와 크로스 아이 송신기를 이용해 각도기만 시험 환경을 구성한 결과를 소개한다. 그리고 시험 구성을 이용하여 두 개의 크로스 아이 송신기 간격을 변화시키면서 모노펄스 수신 안테나에 인가되는 합 신호와 차 신호의 크기를 측정하고, 그에 해당하는 각도기만 성능을 분석한다.

최적으로 색분산 보상된 광통신 시스템에서 신호 왜곡에 관한 근사적 수학식 연구 (Analytic Expression of the Signal Distortion in Dispersion-Managed Optical Transmission)

  • 김성만
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제8권8호
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    • pp.1235-1240
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    • 2013
  • 본 논문에서는 색분산이 최적으로 보상된 광통신 시스템에서 자기위상변조와 색분산으로 인해 열화되는 신호의 아이페널티에 대해 근사적인 수학식을 유도하였다. 이러한 분석 연구를 통해 최적으로 색분산 보상된 광통신 시스템에서 신호의 왜곡에 대한 근사식을 얻을 수 있다. 우리는 이 근사식의 효용성을 보이기 위해서 이전 연구의 시뮬레이션 결과와 근사식의 결과를 비교하는 결과를 보인다. 본 논문의 결과를 이용하면 복잡한 비선형 시뮬레이션을 통해 얻을 수 있는 광신호의 왜곡에 대해 손쉽게 그 결과를 예측할 수 있으며, 각종 시스템 파라미터가 시스템에 미치는 영향도 쉽게 파악할 수 있다.

태권도 종목별 선수들의 차기에 대한 시지각기능 및 충격량 비교 분석 (The Comparative Analysis of Visual Perceptual Function and Impulse on Players Chagi in Taekwondo Events)

  • 이영림;하철수
    • 한국운동역학회지
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    • 제20권2호
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    • pp.205-212
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    • 2010
  • The purpose of this study was to compare the efficiency of visual perception and impulse according to the three types of Taekwondo players to be able to supply an efficient training method, for this a total of 12 representative Taekwondo players of the Korean National team, 4 poomsae players, 4 kyokpa players and 4 kyorugi players weighting between 68 to 74 kg, and the results from the motion analysis system, eye tracker and Electronic hogu are as follows. For the visual perceptual function, the total body reaction time was slowest for the kyokpa group, and for the visible reaction and vision fixation time was longest of the poomsae group, while the performance movement was fastest for the kyorugi group. As for description of the two kicking motions dollyo chagi and dolgae chagi the longer visual fixation helps the accuracy of the kick. In conclusion, as there was a difference between the groups, this information could help to train the visual perception of players according to what event they are participating in.

스팀 멸균지시제 자동판독시스템 개발 (Development of Automatic Reading System for Steam Sterilization Indicator)

  • 송혁;김정래;이우철
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제17권4호
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    • pp.709-714
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    • 2022
  • 스팀멸균에서 사용되는 스팀 멸균지시제(Steam sterilization Indicator)의 색변화 성공여부를 현재는 사람의 눈을 의존해서 판독하고 있다. 멸균의 성공여부에 대한 색변화의 결과는 숙련된 훈련을 받은 사람만이 정확하게 판독해서 판정을 내릴 수 있다. 스팀 멸균지시제에 대한 자동 판독시스템을 개발하여 기존 인간의 눈으로 의존해서 판독했던 방식을 기존보다 정확하고, 누구나 쉽게 판독하는 시스템을 개발하였다.