According to the Renewable Energy 3020 Implementation Plan announced in 2017 by the South Korean government, the electricity share of renewable energy will be expanded to 20% of the total electricity generation by 2030. Given the intermittency of electricity generation from renewable energy, realization of such a plan presents challenges to managing South Korea's isolated national electric grid and implies potentially large excess electricity generation in certain situations. The purpose of this study is: 1) to develop a model to accurately simulate the effects of excess electricity generation from renewables which would arise during the transition, and 2) to propose strategies to manage excess electricity generation through effective utilization of domestic electricity generating capabilities. Our results show that in periods of greater PV and wind power, namely the spring and fall seasons, the frequency of excess electricity generation increases, while electricity demand decreases. This being the case, flexible operation of coal and nuclear power plants along with LNG and pumped-storage hydroelectricity can be used to counterbalance the excess electricity generation from renewables. In addition, nuclear energy plays an important role in reducing CO2 emissions and electricity costs unlike the fossil fuel-based generation sources outlined in the 8th Basic Plan.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.41
no.3
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pp.59-74
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2016
Electricity sales are directly measured from individual consumers, which could minimize the time gap between data collection and public announcement. Furthermore, industrial electricity sales are highly linked with production and output. Therefore, industrial electricity consumption can be used to track production and output in real time. By using the high-frequency data of industrial electricity sales, this study develops the daily electricity business index (DEBI) to capture the daily economic status. The steps used to formulate DEBI are as follows: (1)selection of the explanatory variables and period, (2) amendment of the seasonal adjustment to eliminate daily temperature and effective day effects, (3) estimation of the weighted value via variables by using PCA, (4) calculation of DEBI and commencement of validation tests. Our empirical analysis and the Hodrick-Prescott filter analysis show that DEBI is highly related to existing economic indices.
Electricity living body formation operation appliance is using most imports until present. And, because electricity living body formation operation appliance is too expensive, it becomes burden to buy in small scale hospital. Also, problem that economical damage by income is added follows. Therefore this treatise developed electricity living body formation operation appliance by home production. Ultra high frequency eruption circuit used LC circuit, and output frequency is possible to 8 [MHz], and output voltage amplified maximum 800 [V]. This operation appliance could display size of fixed current.
Electricity living body formation operation appliance is using most imports until present. And, because electricity living body formation operation appliance is too expensive, it becomes burden to buy in small scale hospital. Also, problem that economical damage by income is added follows, Therefore, this treatise developed electricity living body formation operation appliance by home production, Ultra high frequency eruption circuit used LC circuit, and output frequency is possible to 8 [MHz], and output voltage amplified maximum 800 [V]. This operation appliance could display size of fixed current. This developed product could microscopic operation fewer than 1 [mm]. This development technology is considered by do metallic surface heat treatment, melting, welding, induction heating device and that can apply to domestic animals surgical operation and so on.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2002.05a
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pp.127-132
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2002
Electricity living body formation operation appliance is using most imports until present. And, because electricity living body formation operation appliance is too expensive, it becomes burden to buy in small scale hospital. Also, problem that economical damage by income is added follows. Therefore, this treatise developed electricity living body formation operation appliance by home production. Ultra high frequency eruption circuit used LC circuit. and output frequency is possible to 8 [MHz], and output voltage amplified maximum 800 [V]. This operation appliance could display size of fixed current. This developed product could microscopic operation fewer than 1 [mm]. This development technology is considered by do metallic surface heat treatment, melting, welding, induction heating device and that can apply to domestic animals surgical operation and so on.
Recently, many studies have suggested that an electric vehicle (EV) is one of the means for increasing the reliability of power systems in new energy environments. EVs can make a contribution to improving reliability by providing frequency regulation in power systems in which the Vehicle-to-Grid (V2G) technology has been implemented and, if economically viable, can be helpful in increasing power system reliability. This paper presents a stochastic method for optimal coordination of charging and frequency regulation decisions for an EV aggregator using the Least Square Monte-Carlo (LSMC) with modeling of electricity price uncertainty. The LSMC can be used to assess the value of options based on electricity price uncertainty in order to simultaneously optimize the scheduling of EV charging and regulation service for the EV aggregator. The results of a numerical example show that the proposed method can significantly improve the expected profits of an EV aggregator.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.55
no.5
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pp.202-213
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2006
This paper presents a new approach for optimal dispatch of energy and frequency regulation reserve considering contingency in a competitive electricity market. It is necessary to introduce the reserve market with the spot energy market for operating efficiently and obtaining the security of the electricity market. However, the reserve market is closely connected with the energy market since the energy and reserve are produced from the same resources. Thus, it is inevitable to co-optimize the energy and ancillary service for efficient operation of energy and ancillary service market. Therefore, this paper proposes a new method for optimal dispatch of energy and frequency regulation reserve considering n-1 contingency of generator and transmission line using constraints and sensitivity based on AC power flow To verify the effectiveness of the proposed method, the numerical studies have been performed for 5-bus sample system and modified IEEE 14-bus system.
Elementary science curriculum is designed to be closely-related magnetism with electricity in a physics domain and this paper explored whether elementary school students have recognized of relationships between them and whether there are any trends in the degree of recognition by grades. The elementary students of 3rd to 6th grade (total 154 persons) in a school in a local city participated in the experiment. Two forms of questionnaire were administrated to each grades. In the first questionnaire about magnetism, students were asked to rank the physics terms as the degree of proximity into magnetism and to write briefly the reason. In the second questionnaire about electricity, students were asked to do the same routine. The closer to the central term in the diagram, the lower score were given and the terms were classified as closely related to magnetism, electricity and the rest. Calculated the response frequency and averaged by the ranked terms, it was examined that the scores of proximity in how students closely rated conception to magnetism and electricity. The result said that the upper grades students showed the degree of proximity with magnetism and electricity as closely. Therefore, the sequence of comprehension of magnetism and electricity concept, which was found in the elementary school curriculum, seems to be found in the elementary students' recognitions by grades.
Becoming more and more diversified and complicated, power quality management has focused on the electricity-failure duration(including the numbers), the appropriate rate of voltage(average voltage during 30 minutes), the stability rate of frequency etc. as a basic goal value. And recently the focus is moving into the instantaneous minute interruption factors such as voltage & current harmonics, surge occurring frequency, instantaneous voltage variation, voltage unbalance, instantaneous electricity failure, flicker etc. by the development of electricity & electronics and communication equipments, which had not been so big problems before. This paper will address the flow of analysis technology and forecast the desirable direction of power quality analysis technology in the future.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.29
no.2
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pp.225-238
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2022
In this paper, we propose a clustering method for advanced metering infrastructure (AMI) data in Korea. As AMI data presents non-stationarity, we consider time-dependent frequency domain principal components analysis, which is a proper method for locally stationary time series data. We develop a new clustering method based on time-varying eigenvectors, and our method provides a meaningful result that is different from the clustering results obtained by employing conventional methods, such as K-means and K-centres functional clustering. Simulation study demonstrates the superiority of the proposed approach. We further apply the clustering results to the evaluation of the electricity price system in South Korea, and validate the reform of the progressive electricity tariff system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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