Weak form integral equations are developed to investigate the flapwise bending vibration of the rotating beams. Rayleigh and Eringen nonlocal elasticity theories are used to investigate the rotatory inertia and Size-dependency effects on the flapwise bending vibration of the rotating cantilever beams, respectively. Through repetitive integrations, the governing partial differential equations are converted into weak form integral equations. The novelty of the presented approach is the approximation of the mode shape function by a power series which converts the equations into solvable one. Substitution of the power series into weak form integral equations results in a system of linear algebraic equations. The natural frequencies are determined by calculation of the non-trivial solution for resulting system of equations. Accuracy of the proposed method is verified through several numerical examples, in which the influence of the geometry properties, rotatory inertia, rotational speed, taper ratio and size-dependency are investigated on the natural frequencies of the rotating beam. Application of the weak form integral equations has made the solution simpler and shorter in the mathematical process. Presented relations can be used to obtain a close-form solution for quick calculation of the first five natural frequencies of the beams with flapwise vibration and non-local effects. The analysis results are compared with those obtained from other available published references.
This study was intended to evaluate the improved strength of the ground by applying the bio grouting method to a loose sandy ground. The injection material was prepared in the form of cement-like powder, with the bio injection material produced by microbial reactions. The grouting test was conducted under the conditions similar to the field where the bio injection material can be applied. In addition, the injection materials (cement and sodium silicate No. 3) used for Labile Waterglass (LW) method and the conventional grouting methodwere prepared through a two-solution one-step process. The injection into the specimens was done at a pressure of 150 kPa and then, with a bender element, their moduliof elasticity were measured on the 7th, 14th, 21st and 28th curingdays to analyze their strengths according to the duration of curing. It was confirmed that in all injection materials the moduli of elasticity increased over time. In particular, when 30% of the bio injection material was added to 100% cement, the modulus of elasticity tended to increase by about 15%. This confirmed that the applicability became higher when the bio injection material was used in place of the conventional sodium silicate.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.8C
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pp.801-805
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2009
The importance of high-speed networking is ever increasing to better support multimedia application such as video conferencing. It is crucial to synchronize the network so that the delay between computers on the network is minimized. In high-speed LAN, for example, most computers use clocks with almost same frequency to minimize the delay for data transmission. However, because of the deviation of transmitter's and receiver's clock frequency and phase difference there can be a metastability problem. Elasticity buffer is to provide a solution for this situation and this paper presents an implementation is a high-speed elasticity buffer.
In this paper, the vibrations of boron nitride nanotubes (BNNTs) are investigated by considering the electric field. To consider the size effect at nanoscale dimensions, the surface elasticity theory is exploited. The equations of motion of the BNNTs are obtained by applying Hamilton's principle, and the clamped-guided boundary conditions are also considered. The governing equations and boundary conditions are discretized using the differential quadrature method (DQM), and the natural frequency is obtained by using the eigenvalue problem solution. The results are compared with the molecular dynamic simulation in order to validate the accurate values of the surface effects. In the molecular dynamics (MD) simulation, the potential between boron and nitride atoms is considered as the Tersoff type. The Timoshenko beam model is adopted to model BNNT. The vibrations of two types of zigzag and armchair BNNTs are considered. In the result section, the effects of chirality, surface elasticity modulus, surface residual tension, surface density, electric field, length, and thickness of BNNT on natural frequency are investigated. According to the results, it should be noted that, as an efficient non-classical continuum mechanic approach, the surface elasticity theory can be used in scrutinizing the dynamic behavior of BNNTs.
When the amplitude of the vibrations is equivalent to that clearance, the vibrations for small amplitudes will really be significantly nonlinear. Nonlinearities will not be significant for amplitudes that are rather modest. Finally, nonlinearities will become crucial once again for big amplitudes. Therefore, the concrete panel system may experience a big amplitude in this work as a result of the high temperature. Based on the 3D modeling of the shell theory, the current work shows the influences of the von Kármán strain-displacement kinematic nonlinearity on the constitutive laws of the structure. The system's governing Equations in the nonlinear form are solved using Kronecker and Hadamard products, the discretization of Equations on the space domain, and Duffing-type Equations. Thermo-elasticity Equations. are used to represent the system's temperature. The harmonic solution technique for the displacement domain and the multiple-scale approach for the time domain are both covered in the section on solution procedures for solving nonlinear Equations. An effective data-driven solution is often utilized to predict how different systems would behave. The number of hidden layers and the learning rate are two hyperparameters for the network that are often chosen manually when required. Additionally, the data-driven method is offered for addressing the nonlinear vibration issue in order to reduce the computing cost of the current study. The conclusions of the present study may be validated by contrasting them with those of data-driven solutions and other published articles. The findings show that certain physical and geometrical characteristics have a significant effect on the existing concrete panel structure's susceptibility to temperature change and GPL weight fraction. For building construction industries, several useful recommendations for improving the thermo-mechanics' behavior of structural concrete panels are presented.
A simple plane-strain solution is derived in this paper for the functionally graded multilayered isotropic elastic cylinder under static deformation. The solution is obtained using method of separation of variables and is expressed in terms of the summation of the Fourier series in the circumferential direction. While the solution for order n = 0 corresponds to the axisymmetric deformation, that for n = 2 includes the special deformation frequently utilized in the upper and lower bounds analysis. Numerical results for a three-phase cylinder with a middle functionally graded layer are presented for both axisymmetric (n = 0) and general (n = 2) deformations, under either the traction or displacement boundary conditions on the surface of the layered cylinder. The solution to the general deformation case (n = 2) is further utilized for the first time to find the upper and lower bounds of the effective shear modulus of the layered cylinder with a functionally graded middle layer. These results could be useful in the future study of cylindrical composites where FGMs and/or multilayers are involved.
In this paper, we study optimal control problems for parabolic hemivariational inequalities of dynamic elasticity and investigate the continuity of the solution mapping from the given initial value and control data to trajectories. We show the existence of an optimal control which minimizes the quadratic cost function and establish the necessary conditions of optimality of an optimal control for various observation cases.
Proceedings of the Korean Society of Tribologists and Lubrication Engineers Conference
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2002.10b
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pp.399-400
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2002
A numerical procedure for analyzing thermo-elastic contact applied to an automotive disk brake and calculating subsurface stress distribution has been developed. The proposed procedure takes the advantage of the simplex algorithm to save computing time. Flamant's solution and Boussinesq's solution are adopted as Green function in analysis. Comparing the numerical results with the exact solutions has proved the validity of this procedure.
In this symposium paper, the migration and hydrodynamic diffusion of non-colloidal, spherical particles suspended in polymer solutions are considered under Poiseuille or torsional flows. The migration phenomena in polymer solutions are compared with those in Newtonian fluids and the effect of fluid elasticity is discussed. The experimental results on particle migration in dilute polymer solution reveal that even a slight change in the rheological property of the dispersing medium can induce drastic differences in flow behavior and migration of particles, especially in dilute and semi-concentrated suspensions.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.10
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pp.374-388
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2022
Cloud computing has been one of the most critical technology in the last few decades. It has been invented for several purposes as an example meeting the user requirements and is to satisfy the needs of the user in simple ways. Since cloud computing has been invented, it had followed the traditional approaches in elasticity, which is the key characteristic of cloud computing. Elasticity is that feature in cloud computing which is seeking to meet the needs of the user's with no interruption at run time. There are traditional approaches to do elasticity which have been conducted for several years and have been done with different modelling of mathematical. Even though mathematical modellings have done a forward step in meeting the user's needs, there is still a lack in the optimisation of elasticity. To optimise the elasticity in the cloud, it could be better to benefit of Machine Learning algorithms to predict upcoming workloads and assign them to the scheduling algorithm which would achieve an excellent provision of the cloud services and would improve the Quality of Service (QoS) and save power consumption. Therefore, this paper aims to investigate the use of machine learning techniques in order to predict the workload of Physical Hosts (PH) on the cloud and their energy consumption. The environment of the cloud will be the school of computing cloud testbed (SoC) which will host the experiments. The experiments will take on real applications with different behaviours, by changing workloads over time. The results of the experiments demonstrate that our machine learning techniques used in scheduling algorithm is able to predict the workload of physical hosts (CPU utilisation) and that would contribute to reducing power consumption by scheduling the upcoming virtual machines to the lowest CPU utilisation in the environment of physical hosts. Additionally, there are a number of tools, which are used and explored in this paper, such as the WEKA tool to train the real data to explore Machine learning algorithms and the Zabbix tool to monitor the power consumption before and after scheduling the virtual machines to physical hosts. Moreover, the methodology of the paper is the agile approach that helps us in achieving our solution and managing our paper effectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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