This study proposes a risk evaluation method based on RAM and AHP data in order to prevent subjectivity of risk assessment. The risk assessment consist of Risk Likelihood(RL) and Risk Consequence(RC) in five levels. However, risk analysis of warships is hard to make a judgment because of small quantity production(Ship), long building period, equipment changes, complexity, various kinds of equipments, etc. The proposed RAM data and AHP analysis method are used to quantify each level quantitatively. RAM(MTBF) date is used to classify the RL, and AHP analysis is used to classify the RC. These scientific and data-based method will increase objectivity as well as efficiency of risk evaluation.
Owing to a reliance on imported products from Europe and Japan, the use of logistics equipment with poor energy efficiency coupled with high maintenance costs can lead to high operating costs for some domestic logistic centers. To lower their operating costs, the logistic centers use motorized roller conveyors. In order to commercialize this process, it is necessary to establish the test criteria and assess the reliability of the process. Currently, there exists no standard verification method to test the reliability of motorized roller conveyors. In this study, we propose reliability assessment criteria for a: i) reliability test, ii) environmental test, iii) safety test, and iv) lifetime test.
As one of promising solutions to overcome high oil price and energy crisis, the construction market of high value-added LNG plants is spotlighted world widely. The purpose of this study is to introduce LNG-RBI system to develop risk assessment technology with RAM(Reliability, Availability, Maintainability) modules against overseas monopolization. After analyzing relevant specific features and their technical levels, risk assessment program, non-destructive reliability evaluation strategy and safety criteria unification class are derived as core technologies. These IT-based convergence technologies can be used for enhancement of LNG plant efficiency, in which the modular parts are related to a system with artificial optimized algorithms as well as diverse databases of facility inspection and diagnosis fields.
중수로 사용후핵연료의 처분 효율을 높이기 위하여 새롭게 제안된 처분 시스템에 대한 방사선량을 MCNPX를 사용하여 계산함으로써 이 시스템의 방사선 안전성을 예비적으로 평가하고자 하였다. 이를 위해서 처분시스템의 각 요소에 대한 구성, 제원, 재질 등을 분석하였으며, 그에 상응하는 모델링을 수행하였다. 선량평가는 주요 구성요소에 대하여 수행하였으며, 평가결과 내부 구성요소에 대해서는 방사선량이 높은 편이었으나, 최종적인 처분시스템은 방사선에 대한 안전성이 높은 것으로 나타났다.
A lot of organizations have been recognized innovative activities as the required process for organizational effectiveness and efficiency in those. Especially, the perceptual scope of innovation indisputability has been extended to the central and local government, and the public organization, which ultimately have the goal of public benefits. This study is to investigate the feasibility of the assessment elements consisting of framework for making a diagnosis of the level of administration innovation of local government. The elements of framework are such seven elements as innovative leadership, innovation vision and strategies, systematic infrastructure, innovative problems, innovation management, education and learning of innovation, and the perceptual level of members. The research results can provide the implications to not only local governments but also the public policy organizations who wish to extract the innovative problems and diagnose the innovation level of themselves.
Artificial neural network has been used for damage assessment by many researchers, but there are still some barriers that must be overcome to improve its accuracy and efficiency. The major problems with the conventional neural network are the necessity of many training patterns for neural network teaming process and ambiguity in the relationship of neural network structure to the convergence of solution. In this paper, the PNN is used as a pattern classifier to detect the damages of the railway bridge using dynamic response. The comparison between the mode shape and the natural frequency of structure as training pattern is investigated for approriate selection of the training pattern in the damage detection of railway bridge using the PNN.
In this study, the environmental impacts of a bogie in the electric motor unit(EMU) were evaluated quantitatively using simplified life cycle assessment(S_LCA). Target was the bogie and life cycle inventory(LCI) database for the bogie was established. The software used for simplified LCA was PASS. Environmental impacts with the parts of the bogie were dependent on their weight significantly. Among impact categories, abiotic resource depletion(ARD) and global warming(GW) were shown dominantly. Global warming was occurred mainly due to the emission of CO₂released from energy consumption and abiotic resource depletion was caused mostly by the consumption of iron ore for the manufacturing of steel. Therefore, the environmental impacts of the bogie could be reduced by the light-weighting of EMU and the improvement of energy efficiency.
This paper presents an appraisal of four nonlinear static procedures (CSM, N2, MPA and ACSM) employed in seismic assessment of plan-irregular buildings. It uses a three storey reinforced concrete plan-irregular frame building exemplifying typical older constructions of the Mediterranean region in the early 1970s that was tested in full-scale under bi-directional pseudo-dynamic loading condition at JRC, Ispra. The adequacy and efficiency of the simplified analytical modelling assumptions adopted were verified. In addition, the appropriate variants of code-prescribed NSPs (CSM and N2) to be considered for subsequent evaluation were established. Subsequent parametric studies revealed that all such NSPs predicted reasonably well both global and local responses, having the benchmark values been determined through nonlinear dynamic analyses using a suit of seven ground motions applied with four different orientations. The ACSM, however, predicted responses that matched slightly better the median dynamic results.
본 연구는 사회 연결망 분석 기법(SNA)을 통하여 최근 10년간 중국대학의 과학연구 및 개발의 효율성 평가현황과 연구동향을 파악하는데 목적이 있다. 분석에 사용된 자료는 중국의 CNKI 학술 자료집에서 589개의 논문을 추출하여 과학 연구 개발 효율성 평가와 직접적으로 관련된 190개의 논문을 선택하여 분석하였다. 분석 결과 중국대학의 과학기술 연구 효율성 평가 현황, 연구 트렌드 파악, 과학 연구개발에 미치는 주요 요인 및 과학연구의 교류를 촉진하는 주요 요인을 확인할 수 있었다. 본 연구는 대학의 과학 연구 개발을 촉진하고, 과학 연구 관리를 강화하며 지식 교류를 촉진하는 긍정적인 의미를 제공할 수 있다. 이 연구는 실제 중국 연구 환경의 과학 연구 동향을 종합적으로 분석하는 데 한계가 있다. 후속 연구는 중국과 다른 나라의 동향을 비교할 필요가 있다.
PEAT(Procedure/airspace Efficiency Assessment Tool)는 비행절차 및 공역 설계 프로그램을 이용하여 설계된 비행절차에 대해, 연료소모, 비행시간, 비행적합성, 소음분석 등의 효율성을 평가한다. 이 중 본 연구에서는 소음 분포 해석을 위한 INM(Integrate Noise Model)의 입력 자료를 생성하는 모듈을 설계하였다. 소음 분포 해석을 위한 INM 입력 파일은 항공기 기종, 소음 모델, 공항 환경, 활주로 트랙, 항공기 운항 횟수, 비행로 등에 관한 데이터를 담고 있어야 하며, 본래 파일 형태의 입력으로 구동하도록 설계되어 있지 않은 INM의 특성상 적절한 파일 형식을 만족시켜야 하는 구속조건 또한 뒤따른다. 따라서 입력될 데이터는 원래 주어진 확장성 마크업 언어(XML)에서 데이터베이스파일(DBF) 변환되도록 설계하였으며, 본 논문에서는 INM의 입력 자료를 제공하고 INM의 소음 분석 결과를 변환하여 저장하는 기능을 갖는 모듈의 설계 결과를 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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